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首先,关注gzh获取源代码:文章地址:
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效果预览如下:
步骤:打开微博查看评论,爬虫爬虫确保点击“查看全部评论”,源码源码进入开发者模式,爬虫爬虫全局搜索评论关键字,源码源码下载评论文件。爬虫爬虫检查页面加载,源码源码发现随着滚动页面加载更多评论,爬虫爬虫此行为关键。源码源码
分析页面源代码,爬虫爬虫发现每个评论文件包含有ID、每天影视源码UID及max_id参数。ID和UID分别对应作者ID和文章ID,max_id参数控制评论加载。
通过观察发现,前一个文件的max_id即为后一个文件的起始ID,以此类推。至此,已确定所有关键参数。
接下来编写爬虫代码,分为两步:第一步,访问获取ID、UID;第二步,根据ID和UID访问评论文件,提取并保存评论。
第一步实现,吾爱源码bbs访问获取ID、UID,第二步实现,访问评论文件并提取评论至列表。使用for循环处理每个评论,最后将结果保存。
封装函数,可输入不同文章链接ID以获取相应评论。
完成代码后,实际运行以验证效果,关注gzh获取源代码及更多学习资源。
源代码及文章地址:
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爬虫python什么意思
python爬虫指的是Python网络爬虫,又被称为网页蜘蛛,网络机器人,是led屏源码一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本,另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
简单来说互联网是由一个个站点和网络设备组成的大网,我们通过浏览器访问站点,站点把HTML、JS、CSS代码返回给浏览器,这些代码经过浏览器解析、渲染,将丰富多彩的网页呈现我们眼前。
如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网,数据便是存放于蜘蛛网的各个节点,而Python爬虫就是997棋牌源码一只小蜘蛛,沿着网络抓取自己的猎物(数据)爬虫指的是:向网站发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序;从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(、视频) 爬到本地,进而提取自己需要的数据,存放起来使用。
Python爬虫的基本原理
1、发起请求
使用blogs.com/fnng/archive////.html
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page = urllib.urlopen(url)
html = page.read() return htmldef getImg(html):
reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
imgre = re.compile(reg)
imglist = re.findall(imgre,html)
x = 0 for imgurl in imglist:
urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)
x+=1html = getHtml("/p/")print getImg(html)
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理解Python爬虫框架pyspider
pyspider,一个由Binux开发的Python爬虫框架,专注于提供去重调度、队列抓取、异常处理和监控等功能。它通过Python脚本驱动的抓取环模型来构建爬虫,只需提供抓取脚本并确保灵活性,即可实现高效爬取。随后,集成的web编辑调试环境与任务监控界面,使框架具备了完整的自动化流程。
启动pyspider服务,通过终端输入“pyspider all”,之后在浏览器中输入“localhost:”即可访问其界面。界面中,rate 控制每秒抓取页面数量,burst 则作为并发控制手段。要删除项目,需将group设为“delete”,status设为“stop”,等待小时后项目将自动删除。创建项目后,点击“create”即可进入脚本编辑界面,编写和调试脚本。web界面提供css选择器、html源代码、follows显示可供爬取的URL,实际调试过程需要亲身体验。
在pyspider脚本编写中,提供了默认模板以供参考。更多参数使用请查阅官方文档。若在安装pyspider时遇到pycurl导入错误,特别是针对Mac OS用户,可通过重装pycurl解决。对于Mac High Sierra ..2环境下的安装坑,终端输入特定指令可解决因系统环境变量缺失openssl头文件的问题。
模拟登录是许多网站访问的必备技能。selenium是一个实现这一功能的强大工具。以微博为例,通过在selenium中打开浏览器并手动登录,跳过复杂的验证码处理,节省大量时间与代码量。登录后,利用selenium获取cookie,并将其传递给pyspider全局参数的cookies部分,实现登录状态下的爬取。
面对网页中混入的JS数据加载,selenium与PhantomJS成为了解决方案。PhantomJS是一个无界面的WebKit浏览器引擎,用于脚本编程,相比Chrome等浏览器,其内存消耗更小。使用方法与selenium类似,但无需界面,更加高效。
AJAX技术用于网页的异步更新,抓取这类网页时,需要分析网页请求与返回信息。通过浏览器开发者工具的网络XHR部分,可以观察网页局部更新时发出的请求以及浏览器返回的内容。以微博为例,当滚动页面时,浏览器会频繁发出请求,返回的json数据包含了新内容的HTML。通过分析请求与返回信息,识别关键元素如“pagebar”,并添加请求头部以避免被服务器识别为机器人,成功爬取并返回所需信息。
最后,处理获取的内容,针对具体需求进行信息提取与处理,完成整个爬取流程。pyspider框架凭借其高效、灵活的特性,成为Python爬虫领域的有力工具。