1.Qwt开发笔记（二）：Qwt基础框架介绍、折线介绍、折线Demo以及代码详解
2.Qwt开发笔记（一）：Qwt简介、下载以及基础demo工程模板
3.QOpenGLWidget能作为QGraphicsView的viewport用吗
4.Qt中使用QWT绘制柱状图一类多种颜色
5.QT中Qwt、QChart、QCustomPlot使用与性能对比

Qwt开发笔记（二）：Qwt基础框架介绍、cmos源码折线介绍、折线Demo以及代码详解

       QWT开发笔记系列整理集合，广泛使用并深入理解Qt图表类（Qt的QWidget代码方向只有QtCharts，Qwt，QCustomPlot），本文旨在系统解说Qwt基础框架、折线图、折线图Demo以及代码详解。

       QwtPlot，用于绘制二维图形的小部件，支持无限数量的绘图项目，如曲线（QwtPlotCurve）、标记（QwtPlotMarker）、网格（QwtPrintGrid）等。

       QwtPlot的常用成员函数包括：自动刷新（autoReplot）、自动缩放（axisAutoScale）、轴的obv最新指标源码刻度标签字体（axisFont）、轴当前间隔（axisInterval）等。

       QwtPlot的枚举成员，如图例位置（LegendPosition）等，描述图表中启用的动画。

       QwtPlot的成员函数如：轴的步长（axisStepSize）、轴标题（axisTitle）、页脚文本（footer）等，提供了丰富的配置选项。

       QwtPlotGrid，绘制坐标网格的类，提供如主要网格线、次要网格线的启用、主要网格线笔（majorPen）和次要网格线笔（minorPen）等属性的配置。

       QwtLegend，图例小部件，用于展示图例项，可设置只显示、显示可选择、显示可点击等。

       QwtSymbol，用于绘制符号的类，常用于实际数据点的牵扯波段指标源码显示。

       QwtPlotCurve，表示一系列点的绘图项，支持不同显示样式、插值（如样条曲线）和符号的配置。

       在具体使用中，通过setPen设置曲线的画笔、setStyle设置点样式、setSymbol设置符号等，实现灵活的数据点展示。

       将曲线附加到绘图中，通过setTitle设置曲线名称，setPen设置曲线的画笔、宽度、线型等，setXAxis和setYAxis关联X轴和Y轴，setRenderHint设置曲线渲染模式，setSamples设置曲线数据等操作，实现折线图的构建和显示。

       在Demo源码中，如LineChartWidget.h和LineChartWidget.cpp，提供了折线图的完整实现，包括曲线的ceph 源码环境 搭建创建、数据的设置、曲线与绘图的关联等。

       通过这些操作，可以深入理解Qwt基础框架、折线图的实现与应用，实现复杂的数据可视化需求。

Qwt开发笔记（一）：Qwt简介、下载以及基础demo工程模板

       Qwt开发之旅（一）：入门指南与基础Demo构建

       欢迎来到Qwt开发笔记系列，我们聚焦于Qwt 6.2.0，一款年发布的专业Qt图表库，专为Qt 4.8+平台设计，其强大功能包括2D绘图、精密控制组件，如动态刻度和滑块，以及多样的图表类型，如曲线图、光谱图，以及表盘和旋钮等交互式GUI组件。它的源代码可从sourceforge或csdn获取。

       模块化部署: 理解如何导入和配置包含在.qpr文件中的模块至关重要。每个组件都经过精心设计，确保无缝集成到您的协同管理系统源码项目中。

       基础Demo演示: 我们将深入探讨如何创建一个基础的Demo工程，展示QwtPlot的使用。首先，我们会展示如何初始化设置和配置坐标轴，以此验证Qwt的图形绘制功能是否正常工作。

       实战演示: 通过一个实际的代码片段，您将看到如何轻松创建一个简单的QwtPlot实例，设置X轴和Y轴，并绘制一条基本线图：

       ```html

       QwtPlot *plot = new QwtPlot("Qwt Plot");

       QwtPlotCurve *curve = new QwtPlotCurve("Data");

       curve->setData(xData, yData);

       plot->insertItem(curve, 0);

       ```

       通过这个基础Demo，您将对Qwt的核心功能有深入理解，并为后续的高级应用打下坚实基础。

       继续探索Qwt的无限可能，让我们一起踏上探索数据可视化的新旅程吧！

QOpenGLWidget能作为QGraphicsView的viewport用吗

       QOpenGLWidget能作为QGraphicsView的viewport用

       ä¸ªäººåœ¨çœ‹qwt 中的svgmap样例时，放大缩小的位置的源代码查到在哪里出现，但关于移动却找了一阵，不知道它的源代码在哪里出现，从跟踪情况来看，在void QwtMagnifier::widgetMouseMoveEvent( QMouseEvent *mouseEvent )中没有执行（或效果）。

       ã€€ã€€åŽæ¥æŸ¥çœ‹äº†QT自带样例：imageviewer，感觉与Scroll相关，由于需要显示，与View相关，暂时就不看GraphicsScence了.

       åœ¨void QGraphicsView::mouseMoveEvent(QMouseEvent *event)中，经跟踪发现与下面带码有关：

        if (d->dragMode == QGraphicsView::ScrollHandDrag) {

        if (d->handScrolling) {

        QScrollBar *hBar = horizontalScrollBar();

        QScrollBar *vBar = verticalScrollBar();

        QPoint delta = event->pos() - d->lastMouseEvent.pos();

        hBar->setValue(hBar->value() + (isRightToLeft() ? delta.x() : -delta.x()));

        vBar->setValue(vBar->value() - delta.y());

        // Detect how much we've scrolled to disambiguate scrolling from

        // clicking.

        ++d->handScrollMotions;

        }

        }

        d->mouseMoveEventHandler(event);

       }

Qt中使用QWT绘制柱状图一类多种颜色

       在Qt中，要实现柱状图中显示多种颜色的柱状体，并且能进行文本偏移、宽度调整和鼠标状态的修改，通常QChart库可能无法满足需求。这时，开源的QWT库就派上了用场，它专注于技术应用的GUI组件和实用类，与Qt有良好的集成。

       要达到所需效果，关键在于对QWT库的深入理解和利用。首先，你需要设置QChart的背景色和有效区域背景色，然后定义X轴和Y轴的数据范围。对于字体设置，可以分别处理X轴和Y轴。网格线的显示可以通过代码调整，包括中间刻度线。插入实际数据时，可以自定义类重写QwtPlotBarChart，如CustomBarChartItem，设置每个柱状体的颜色和宽度。X轴刻度优化和文本偏移则涉及到对QwtScaleDraw的重写，如CustomBarChartScaleDraw和SetXBottomMoveLens函数。

       柱状体的偏移调整和宽度定制是在QwtColumnSymbol类，如CustomBarChartColumnSymbol中完成的。至于鼠标显示状态，可能需要对源码中的draw函数进行适当修改。完整的源代码下载链接可供参考。

       尽管这个过程可能需要一些时间和技巧，但QWT的强大功能使得这种复杂的效果成为可能。希望这个指南能帮助你实现所需的效果，祝你成功！

QT中Qwt、QChart、QCustomPlot使用与性能对比

       本文旨在对Qt框架下的三个绘图库——Qwt、QChart、QCustomPlot进行性能与功能对比分析，以帮助开发者选择最适合其项目需求的绘图库。

       ### 功能介绍

       Qwt、QChart和QCustomPlot各自在不同场景下展现出独特优势。

       - **Qwt**：专为科学相关背景下的图表绘制而设计。它提供基础的二维绘图部件，如函数图、柱状图、温度计、旋钮和滑动控件等，并支持缩放、移动功能。Qwt支持多种系统环境，兼容Qt4和Qt5版本，文档丰富，实例程序多样。

       - **QChart**：基于Qt图形视图框架，适合集成各种图表。它管理不同类型的系列、图表相关对象，并允许通过QML进行展示。QChart提供主题、颜色、动画设置等，以自定义图表外观。可与QAbstractItemModel结合，提供灵活的数据源。

       - **QCustomPlot**：专注于制作高品质2D图表，支持导出为PDF、PNG、JPG、BMP等格式。界面简洁，易于操作，为开发者提供直观的绘图体验。

       ### 性能对比

       在美观方面，Qcustomplot与Qchart相差不多，Qchart以其华丽的界面胜出，但其在数据量大的情况下，鼠标操作会受到影响。Qwt界面则较为老旧，美观度不及Qcustomplot与Qchart，在使用鼠标移动图表时会产生空白区域。

       在性能方面，Qchart在绘制数据性能上优于Qcustomplot与Qwt，尤其在绘制大量数据时表现更佳。Qcustomplot在处理万点时平均耗时ms，而Qwt处理同样数据量时平均耗时3ms。性能差异主要取决于绘图库的优化程度与底层实现。

       ### 使用体验与功能

       QChart易于集成，无需额外配置，但功能实现上可能需要更多的编程工作。Qwt功能丰富，但安装配置较为复杂。相比之下，QCustomPlot体积小、易于上手，通过仅添加两个源文件到项目中，即可直接使用，且修改源码更为便捷。

       ### 总结

       在绘图库的选择上，需综合考虑项目需求、图表类型、性能要求与开发者偏好。QChart在美观与功能方面较为全面，适用于对界面设计有高要求的场景。QCustomPlot在性能与绘图效率上表现突出，尤其适合处理大量数据的实时绘图任务。Qwt则在科学绘图领域提供了专业工具，适用于特定领域的开发。开发者应根据项目特点和具体需求，权衡各方面的优势与限制，以选择最适合的绘图库。