【termux编译源码】【chat gpt源码诊断】【主声浪公式源码】beat源码解读

时间:2024-11-25 02:43:19 来源:app下载页面源码 编辑:清除网页缓存源码

1.Java教程:dubbo源码解析-网络通信
2.YARN源码剖析:NM启动过程
3.nacos原理

beat源码解读

Java教程:dubbo源码解析-网络通信

       在之前的源码内容中,我们探讨了消费者端服务发现与提供者端服务暴露的解读相关内容,同时了解到消费者端通过内置的源码负载均衡算法获取合适的调用invoker进行远程调用。接下来,解读我们聚焦于远程调用过程,源码即网络通信的解读termux编译源码细节。

       网络通信位于Remoting模块中,源码支持多种通信协议,解读包括但不限于:dubbo协议、源码rmi协议、解读hessian协议、源码ty进行网络通讯,解读chat gpt源码诊断NettyClient.doOpen()方法中可以看到Netty的源码相关类。序列化接口包括但不限于:Serialization接口、解读Hessian2Serialization接口、源码Kryo接口、FST接口等。

       序列化方式如Kryo和FST,性能往往优于hessian2,能够显著提高序列化性能。这些高效Java序列化方式的引入,可以优化Dubbo的序列化过程。

       在配置Dubbo RPC时,主声浪公式源码引入Kryo和FST非常简单,只需在RPC的XML配置中添加相应的属性即可。

       关于服务消费方发送请求,Dubbo框架定义了私有的RPC协议,消息头和消息体分别用于存储元信息和具体调用消息。消息头包括魔数、数据包类型、消息体长度等。消息体包含调用消息,如方法名称、参数列表等。歌词搜索api源码请求编码和解码过程涉及编解码器的使用,编码过程包括消息头的写入、序列化数据的存储以及长度的写入。解码过程则涉及消息头的读取、序列化数据的解析以及调用方法名、参数等信息的提取。

       提供方接收请求后,服务调用过程包含请求解码、调用服务以及返回结果。解码过程在NettyHandler中完成,通过ChannelEventRunnable和DecodeHandler进一步处理请求。源码吃鸡神器服务调用完成后,通过Invoker的invoke方法调用服务逻辑。响应数据的编码与请求数据编码过程类似,涉及数据包的构造与发送。

       服务消费方接收调用结果后,首先进行响应数据解码,获得Response对象,并传递给下一个处理器NettyHandler。处理后,响应数据被派发到线程池中,此过程与服务提供方接收请求的过程类似。

       在异步通信场景中,Dubbo在通信层面为异步操作,通信线程不会等待结果返回。默认情况下,RPC调用被视为同步操作。Dubbo通过CompletableFuture实现了异步转同步操作,通过设置异步返回结果并使用CompletableFuture的get()方法等待完成。

       对于异步多线程数据一致性问题,Dubbo使用编号将响应对象与Future对象关联,确保每个响应对象被正确传递到相应的Future对象。通过在创建Future时传入Request对象,可以获取调用编号并建立映射关系。线程池中的线程根据Response对象中的调用编号找到对应的Future对象,将响应结果设置到Future对象中,供用户线程获取。

       为了检测Client端与Server端的连通性,Dubbo采用双向心跳机制。HeaderExchangeClient初始化时,开启两个定时任务:发送心跳请求和处理重连与断连。心跳检测定时任务HeartbeatTimerTask确保连接空闲时向对端发送心跳包,而ReconnectTimerTask则负责检测连接状态,当判定为超时后,客户端选择重连,服务端采取断开连接的措施。

YARN源码剖析:NM启动过程

       NodeManager初始化和启动过程主要涉及配置文件读取,资源信息配置,以及服务启动等步骤。重点在于初始化阶段,配置文件读取完成,包括关于节点资源信息的配置。

       启动NodeManager(NM)时,遵循与ResourceManager(RM)类似的逻辑,启动各个服务。关键在于nodeStatusUpdater模块。其中两个重要方法为registerWithRM()和startStatusUpdater()。这两个方法通过RPC远程调用ResourceManager中的两个接口:registerNodeManager()和nodeHeartbeat()。

       NM启动过程中添加的服务列表构成其核心功能描述。例如,NodeHealthCheckerService提供节点健康检查功能,包含两个子service:NodeHealthScriptRunner(使用配置的脚本进行健康检查)和LocalDirsHandlerService(检查磁盘健康状况)。此服务包含getHealthReport()方法,用于获取健康检查结果。

       NM中的关键类之一为NMContext,它作为组件间信息共享的接口。

       NM与RM之间的心跳通信是整个过程中不可或缺的部分,确保了资源管理系统的实时状态监控与资源分配协调。

       综上所述,NodeManager的启动过程涉及初始化配置、启动关键服务以及与ResourceManager的交互,实现资源管理和节点健康监控等功能。这一过程为YARN框架提供了稳定、高效的基础结构。

nacos原理

       nacos目前是集成到spring cloud alibaba里去的,也就是在spring cloud的标准之下实现了一些东西,spring cloud自己是有一个接口,叫做ServiceRegistry,也就是服务注册中心的概念,nacos中有一个它的实现类NacosServiceRegistry,实现了register、deregister、close、setStatus、getStatus之类的方法。

        自动装配是一个spring boot的一个概念,自动装配的意思,其实就是说系统启动的时候,自动装配机制会运行,实现一些系统的初始化,自动运行,也就是系统启动时自动去调用NacosServiceRegistry的register方法去进行服务注册。而且除了注册之外,还会通过schedule线程池去提交一个定时调度任务,源码如下:

        this.exeutorService.schedule(new BeatReactor.BeatTask(beatInfo), beatInfo.getPeriod(), TimeUnit.MILLISECONDS),这就是一个心跳机制,定时发送心跳给nacos server。

        然后会访问nacos server的open api,其实就是http接口,他有一个接口:http://...:/nacos/v1/ns/instance?serviceName=xx&ip=xx&port=xx,这么一个东西,也没什么特别的,这里就是访问注册接口罢了

        nacos server那里是基于一个ConcurrentHashMap作为注册表来放服务信息的,直接会构造一个Service放到map里,然后对Service去addInstance添加一个实例,本质里面就是在维护信息,同时还会建立定时检查实例心跳的机制。最后还会基于一致性协议,比如说raft协议,去把注册同步给其他节点。

        服务发现的本质其实也是nacos server上的一个http接口,就是:http://...:/nacos/v1/ns/instance/list?serviceName=xx,就这么一个接口,然后就会启动定时任务,每隔s拉取一次最新的实例列表,然后服务端还会监听他服务的状态,有异常就会基于UDP协议反向通知客户端这次服务异常变动。

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