1.Foundry的模拟基本使用总结
2.开放东方财富EMT柜台交易及行情CTPAPI源码
3.e4a开发的一款手机银行转账模拟器提供源码下载-24软件网
4.天勤量化策略库：VWAP算法（成交量加权平均价格）（难度：高级）
5.资管分仓源码期货分仓源码搭建流程介绍！
6.我朋友有一个股票稳定交易系统，交易请问怎么验证？

Foundry的源码基本使用总结

       本文列举了 foundry 中常用的命令，方便后续查阅。模拟使用 foundry 的交易工具主要涉及三大组件，分别对应不同的源码swing界面源码功能，接下来将详细介绍每个组件的模拟使用方法和应用场景。

       在使用 foundry 之前，交易需要先安装。源码可以通过访问 foundry 的模拟官方网址 getfoundry.sh 进行安装。对于 mac 系统用户，交易可以使用以下命令进行安装：

       foundry

       foundry 工具包含三大组件，源码分别是模拟 cast、anvil 和 forge。交易

       **cast 使用

**

       cast 是源码用于执行以太坊 RPC 调用的命令行工具。它支持智能合约调用、发送交易和检索链数据等操作。cast 与 web3 的交互十分便捷，即使是非代码开发者也能轻松使用进行链上数据查询。

       使用示例：

       cast rpc eth_blockNumber --rpc-url=$ETH_RPC_URL

       cast 支持环境变量 ETH_RPC_URL，读取时无需在命令中体现，只需设置该变量即可。

       **cast 查询功能

**

       - **区块高度**：使用 `cast rpc eth_blockNumber` 查询。

       - **区块信息**：使用 `cast block` 查询。

       - **交易信息**：使用 `cast tx` 查询。

       - **交易回执查询**：使用 `cast receipt` 查询。

       **使用 jq 进行数据处理

**

       `jq` 是一个灵活的轻量级命令行 JSON 处理器，用于处理 JSON 输入并生成 JSON 输出。可应用于处理 cast 查询结果。

       **交易模拟

**

       `cast run` 命令可用于模拟交易，以进行测试或研究特定交易场景。

       **钱包相关功能

**

       `cast wallet new` 可创建新钱包，通过 `cast wallet sign` 进行签名操作。此外，`cast resolve-name` 和 `cast lookup-address` 功能用于 ENS 查询。

       **合约相关功能

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       在使用查看源代码功能前，需设置 `ETHERSCAN_API_KEY` 环境变量。`cast etherscan-source` 可用于查看合约源代码，通过 `-d` 参数保存结果。hades源码调用合约函数则使用 `cast call`。

       查询合约存储位置的 `cast index` 命令可根据类型、键和槽位编号计算存储位置。

       **anvil 使用

**

       `anvil` 提供了模拟从主网 fork 的功能，通过 `casat —fork-url=$ETH_RPC_URL` 实现。常用命令参数包括 `—accounts`、`—balance` 和 `—fork-block-number`。

       **forge-智能合约开发框架

**

       `forge init` 命令初始化项目，`forge build` 编译代码，`forge test` 进行自动化测试。日志打印可通过 `emit log` 或 `console2.log` 实现，确保在使用 `forge test` 时使用 `—vvv` 参数以显示打印内容。

       `cheatcode` 功能允许在测试合约中通过 `vm` 修改虚拟机状态，如 `vm.warp` 修改时间戳、`vm.startPrank` 和 `vm.stopPrank` 修改发件人、`vm.deal` 修改余额等。

       `forge snapshot` 功能允许在每个测试用例的 gas 使用上创建快照，有助于优化 gas 费用。

       **代码示例

**

       ### 修改 ERC 代币余额

       在进行 ERC 代币余额修改时，可以使用 `vm.deal` 函数。如果在测试环境中未部署 ERC 合约，可通过 fork-url 直接使用主网的 ERC 合约。

       ### fork-url 在代码中的实现

       在代码中实现 fork-url 可以通过 `vm.envAddress` 函数读取 vm 中的环境变量地址，进而实现针对不同测试网络的灵活测试用例编写。

       本文详细介绍了 foundry 的基本使用方法，旨在为开发者提供便捷的工具链，提高智能合约开发和测试的效率。通过上述指南，开发者能够更加熟练地掌握 foundry 的核心功能，为区块链项目开发提供有力支持。

开放东方财富EMT柜台交易及行情CTPAPI源码

       东方财富EMT柜台CTPAPI源码现已开放，持续两年，但因接口密码过长接入条件较高而未能广泛使用。我们注意到，密码长度问题可能仍未解决，这给用户带来了巨大困扰。为了解决兼容性问题，我们已发布交易及行情CTPAPI源码，fizzgate源码欢迎用户根据自身需求进行修改。

       东方财富EMT柜台提供开放式接口，包含模拟交易环境和专属网站注册渠道。用户可自行创建模拟账号，下载开发接口，网址为emt..cn。通过东财EMT柜台CTPAPI，用户可以直接利用CTP程序进行股票交易，理论上支持快期、VeighNa（vn.py）等软件接入进行股票、债券、基金等品种交易，只需将CTPAPI的dll复制过去即可。

       至此，华鑫证券奇点柜台、中泰XTP柜台、东方财富EMT柜台的交易及行情CTPAPI源码已全部开放，涵盖6.3.~6.6.9全部CTPAPI版本，支持win、win、linux、mac等所有平台。特别值得一提的是，华鑫证券奇点股票期权柜台的CTPAPI源码也将在后续发布。

       东方证券OST极速柜台CTPAPI的发布也在计划之中，其接口与CTP接口的相似度极高，仅需对头文件进行调整即可实现对接。所有柜台CTPAPI接口源码均位于openctp的github仓库中，地址为github.com/openctp/open...。由于github的访问稳定性问题，以及仓库大小（约两个G）和动态库数量（两三百个），可能需要多次尝试才能成功克隆。

e4a开发的一款手机银行转账模拟器提供源码下载-软件网

       手机银行转账模拟器的源代码涉及前端界面设计、后端逻辑处理及数据存储等多个方面。以下提供一简化示例，旨在展示如何构建基础的银行转账模拟器界面与逻辑。此示例仅供教育用途，不具备真实银行操作功能。vsnet源码

       E4A（Everywhere for Android）是Android应用开发环境，以下为一简化Android应用示例，采用Java语言编写。示例展示一简单转账界面，用户可输入账户信息与转账金额，点击“Transfer”按钮模拟转账过程。

       示例创建一简单Android界面，用户可输入账户号码与转账金额。点击“Transfer”按钮时，将显示Toast消息模拟转账操作。实际银行应用需与后端服务器通信，处理真实交易逻辑及安全性检查，此示例中未涉及。

       请注意，此代码示例仅用于演示，不适合生产环境。开发真实银行应用时，需考虑安全性、数据保护、错误处理及用户体验等多方面因素。

天勤量化策略库：VWAP算法（成交量加权平均价格）（难度：高级）

       天勤量化策略库中的VWAP算法，源自天勤量化(TqSdk)多年实战经验的开源工具，该策略属于被动型交易策略，广泛应用在交易市场中，据统计，国外机构一半的算法交易采用VWAP及相关策略进行。VWAP的核心原理是将大额订单拆分成小规模订单，按照预估的时间内交易量分布进行交易，力求在一段计划时间内保持每段时间内的交易总量与市场交易总量比例恒定，成交价格以成交量加权平均值为基准。

       策略并非追求绝对最优，目标在于分散冲击、隐藏交易行为，而非最小化所有成本。在理想情况下，没有额外信息且不预测价格趋势时，VWAP是理论上的最优策略。在天勤量化开发包中，goexe源码VWAP策略的代码实现利用Pandas库进行数据处理和预测，TqSdk提供了模拟和实盘操作的平台。代码设计上，允许用户自定义交易时段，增加了策略的灵活性。

       代码实现时，由于成交量的整数化可能造成总和与目标手数不符，策略通过调整剩余手数和占比值来解决这一问题。整个过程可分为预测拆单、交易执行等四个步骤，具体细节可在天勤内策略源代码中查看。

资管分仓源码期货分仓源码搭建流程介绍！

       针对机构、私募、工作室的软件系统主要分为模拟交易客户端与实盘下单接口两部分。模拟交易总后台设置虚拟用户，用户完成下单操作后，系统将数据上报至模拟交易服务器，服务器处理结果（例如对冲交易等），并上传至真实交易环境完成下单。确保模拟交易与实盘价格一致且数据同步。

       资管分仓交易系统实现独立证券账户、产品PB户拆分子账户功能，每个子账户具有独立交易账号及密码，提供清晰的资金数据和交易记录，与券商操作方式一致。有效解决账户问题，提升用户体验。

       资产管理分仓的优势包括：

       快速、稳定地获取行业情况相关分析数据。

       平台自主性强，可自主开立分仓账户。

       实现对分仓账户的资金自主划拨、调整持仓、查询交易记录等功能。

       支持自由设置单票比例、佣金比例，具备自动监控、账户平仓等功能。

       对接市面上%以上分仓系统，满足多样化需求。

       提供强大用户体验，符合大众需求。

       具备国际领先的加密技术，保障资金安全稳定。

       注意事项包括：

       支持定制开发个性化分析软件、股指、外汇等多款软件，实现品牌化管理。

       采用软件加壳系统及位DDL加密指标公式，保护软件不被破解。

       提供后台管理系统，方便用户注册及账号管理。

       软件账号采用服务器端网络验证，确保账号安全。

       发布系统允许用户在后台实时发布信息，软件自动提醒，促进用户交流。

我朋友有一个股票稳定交易系统，请问怎么验证？

       首先这报表回测信息太少,又不值观

       回测报表最直观的就是资金曲线

       例如通达信回测会自动生成很比较直观报表

       这策略都已经用通达信回测了,

       为什么直截那么点截图,连个个资金曲线都没有

       再有就是策略不能只看胜率,也要看最大回撤,等等很多信息

       再有就是这回测是如何设置的,例如回测的周期,滑点是多少,以什么价格计算,手续费的设置开平仓信号等等这些都没有

       再有这个策略回测的时间段太短了

       如果这是一个日线策略,回测的时段怎么的也得在年左右这样才能看出这个策略在,牛市,熊市,盘整等各种行情下的表现

       再有就是回测的品种,是回测所有股票,还是沪深,或者中小版,创业板,是否剔除st等等

       就算历史回测可以盈利,还要模拟交易观察

       就算回测模拟都通过了,模拟的环境和真实交易环境也是有很大差别的

       既然这策略能用通达信回测说明这策略已经能写成选股公式,或者专家指标了

       其实很简单你想验证这个策略好不好用,找个看得懂公式代码的,一看就明白这策略的交易思路了

在股票市场中，有哪些交易止损的方法？

       n1 1    3

       n2  1    

       m1 1    5

       m2  1   

       VAR1:=REF(CLOSE,2);

       A2:SMA(MAX(CLOSE-VAR1,0),7,1)/SMA(ABS(CLOSE-VAR1),7,1),COLORFF,LINETHICK2;

       超卖1:IF(A2

       VAR2:=REF(CLOSE,1);

       VAR3:=SMA(MAX(CLOSE-VAR2,0),7,1)/SMA(ABS(CLOSE-VAR2),7,1);

       超卖2:IF(VAR3

       逢高派发:STICKLINE(A2>,A2+1,A2-1,8,0),COLORRED,LINETHICK2;

       跑吧:IF(A,A2,0);

       这是通达信的，不知道你用什么软件，不能通过再找我，无未来，副图公式

股票源码公式中的FILTER函数是未来函数吗？会有漂移吗？为什么加入后准确率大大提高？

       在股票下跌时，未来的情况还不够清楚的时候，我们需要一个合理的止损，避免出现资金亏损的情况。股市中，有很多方法可以止损，这里介绍四个方法。第一种：最大止损法。这是阻止损失的最简单的方法。当股票的漂移达到一定的百分点时就会停止交易。百分比取决于风险偏好、交易策略和操作周期，例如每天最大损失2%，中长期最大损失5-%。这个百分点是确定的，不能轻易改变，必须坚决执行。

       第二种：横向止损法。在一定的水平时间区间内，在价格上涨后设定止损目标。例如，止损可以在进场后5到分钟内设置。一般情况下，横向止损法应与最大止损法结合使用，以充分控制风险。在一个横向移动的末端，有必要突破，所以一般来说，应该小心突破一个波动期，不管盈亏，先观察，然后找机会投资。

       第三种： 移动止损，移动止损又叫“跟踪止损”，是跟随最新价格，设置一定数量的止损点。它仅在价格变化有利于持仓时才被触发，并且是进入盈利阶段时的指令集。移动止损是一个很好的交易工具，尤其是在价格波动的时候，可以保证利润。当持仓变得更有利可图时，提高止损触发价格，交易者可以确保如果市场向相反的方向移动，大部分的账面收益仍然可以实现。

       第四种： 关键的价格止损心理方法，心理水平包括整数、历史高点和低点、近期大量大额订单的价格以及一段时间内的最高和最低仓位可能成为关键心理水平。通常需要做一个回顾，关注历史高点，封闭区域，重要的指数目标，这些都是重要的参考。我们需要在白天注意这些事情，通常是在这些点上我们转弯，或者是在这些点上我们真正突破并形成了一种趋势。在这种情况下，必须先承担损失，而不是在达到或打破某一点之后才去做，那么，冲击成本就会比较大。止损方法都有对有错，在我们主观交易的每个阶段，我们对市场有了新的理解，对止损有了不同的看法。能适应不同阶段的能力和需求。

股票软件的公式、指标的未来函数是什么意思？

       filter不是未来函数，是在上一个信号出现后，在多长时间不再提示

       比如kdj的金叉，如果今天金叉，用filter过滤5天，那5天内再出现金叉就不提示了。所以filter很安全

       未来函数指的是，如果在指标公式的源码，使用了未来函数，那么可能信号会漂移，比如今天开盘是涨的，显示涨的信号，结果第二天发现上一天跌了，就变成跌的信号了，信号就会一直调整，让人觉得这个指标百分比准确。

       但是不是说有未来函数的指标一无是处，用好了也是一个利器。

       如果你不知道你的指标是不是包含未来函数可以去检测一下：

       在这里给您提供一下未来函数的列表：

       ZIG - 之字转向

       PEAK - 前M个ZIG转向波峰值

       PEAKBARS - 前M个ZIG转向波峰到当前距离

       TROUGH - 前M个ZIG转向波谷值

       TROUGHBARS - 前M个ZIG转向波谷到当前距离

       FLATZIG - 归一化之字转向

       FLATZIGA - 归一化之字转向

       PEAKA - 前M个ZIG转向波峰值

       PEAKBARSA - 前M个ZIG转向波峰到当前距离

       TROUGHA - 前M个ZIG转向波谷值

       ZIGA - 之字转向

       FFT - 傅立叶变换函数

       BACKSET - 将当前位置到若干周期前的数据设为1

       WINNER - 获利盘比例

       LWINNER - 近期获利盘比例

       PWINNER - 远期获利盘比例

       COST - 成本分布情况

       CAPITAL - 当前流通股本

       DYNAINFO - 即时行情数据

       FINANCE - 财务函数

       XMA - 返回偏移移动平均

       #MONTH - 跨周期引用

       #WEEK - 跨周期引用

       #YEAR - 跨周期引用

       DHIGH - 返回该不定周期最高价

       DOPEN - 返回该不定周期开盘价

       DLOW - 返回该不定周期最低价

       DCLOSE - 返回该不定周期收盘价

       DVOL - 返回该不定周期成交量价

       BARSNEXT - 下一次条件成立到当前的周期数

       REFX - 引用若干周期后的数据(平滑处理)

       REFXV - 引用若干周期后的数据(未作平滑处理)

       PEAK - 前M个ZIG转向波峰值

       PEAKBARS - 前M个ZIG转向波峰到当前距离

       DRAWLINE - 绘制直线段用到日后数据

股票模拟软件源码

       答案：

       股票模拟软件源码是模拟真实股票交易环境的程序代码。由于股票模拟软件涉及复杂的市场模型和交易算法，其源代码一般比较专业和庞大，包含市场数据分析、交易策略生成与执行等功能。模拟软件通常采用多种编程语言和技术编写，包括数据结构与算法优化、界面开发等。对于一般公众或个人开发者来说，获取股票模拟软件的完整源码并非易事，通常需要特定的开发背景和相关资源。目前开源市场上也有一些基础的股票模拟软件源码可供学习和参考。但请注意，由于涉及真实的金融市场和经济模型，这类源码的使用需谨慎对待，避免涉及真实交易时产生风险。

详细解释：

       股票模拟软件源码是开发股票模拟软件的基础代码。这种模拟软件旨在模拟真实的股票市场环境，帮助投资者进行投资决策和风险管理。由于股票市场的复杂性和不确定性，模拟软件需要处理大量的市场数据，并基于这些数据生成交易策略和执行指令。这需要开发者具备扎实的编程技能和经济学的知识背景。通常采用的编程语言包括Java、Python等。并且在实际开发中可能用到一些先进的数据库管理系统如数据库管理和操作，来处理和存储大量的市场数据。此外，界面设计也是模拟软件的重要组成部分，良好的界面设计能提高用户体验。因此，在开发过程中可能涉及前端和后端的开发工作。由于涉及到真实的金融市场和经济模型，这类软件的源码在使用过程中应当小心谨慎。建议对金融市场和软件开发有一定了解的专业人士才进行操作。如果是在开发或学习的过程中遇到这类软件源码的编写，通常可以选择公开的教程或者项目来学习一些基础的技术和思路。而对于开源市场上的基础股票模拟软件源码，虽然可以供学习和参考之用，但使用者在理解和应用时仍需要具备一定的编程知识和分析能力。

C#/.NET量化交易3搭建定时任务，自动获取历史股票数据和当前数据

       C#/.NET量化交易的第三部分主要涉及搭建定时任务，实现自动获取历史股票数据和实时数据的功能。首先，引入quartz库，它既用于定时任务的执行，也支持任务的监控。我们创建了一个基础通信配置类，便于与前端监控系统交流信息。

       为自动化实时股价获取，设计了一个定时任务，它会在预设的时间点自动执行。此外，我们还设计了一个任务，用于定时获取历史股票数据，这对于分析股票走势和策略制定至关重要。为了保持程序后台持续运行，我们创建了一个Hosted服务，使其在程序启动后自动启动定时任务。

       在程序启动时，监控界面会显示两个定时任务的执行计划，比如一个是年6月日9点分秒执行，另一个是9点分秒。我们通过模拟执行，验证了实时股票价格获取的正确性，然后手动触发历史数据获取任务，获取了股票近一个月的个交易日数据，便于进一步分析和策略制定。

       以下是关键的定时任务代码片段，整个流程完成后，你可以通过我的公众号Dotnet Dancer获取完整的量化源码，回复量化开源即可获取开源项目链接。