1.华为推出智慧养猪解决方案-你应该了解的码华背后逻辑
2.一体化实时HTAP数据库StoneDB，如何替换MySQL并实现近百倍分析性能的为源提升

华为推出智慧养猪解决方案-你应该了解的背后逻辑

       华为推出的智慧养猪解决方案，实则是代码智慧城市整体解决方案的垂直细分，融合了AI、码华大数据、为源物联网、代码argo 源码云计算等先进技术。码华华为智慧养猪主要依赖机器视觉技术，为源通过AI决策对猪进行操作，代码这标志着养猪方式的码华革新。在数据驱动的为源时代，数据成为现代养猪的代码核心要素和智能升级的核心驱动力，通过数据管理猪场可以实现养猪的码华标准化和程序化。

       华为智慧养猪解决方案进一步体现了其智慧城市战略的为源落地实施。智慧城市涉及民生、代码政务、产业等多方面，智慧养猪作为智慧城市中农业领域的垂直细分，是强弱指标RPS源码该战略的自然延伸。智慧城市整体集成需要头部企业参与，如华为、中兴、东软等，它们具备提供完整解决方案的能力。相比之下，专注于细分领域的产品和技术供应商很难承担智慧城市大集成项目的复杂性。

       智慧城市集成项目考验的是整体项目管理和交付能力，而非单一技术能力。华为在智慧城市建设中的成功，得益于其在大项目管控和集成实施方面的优势。鲲鹏生态的建立是华为在IT自主可控道路上的重要一步，它涵盖了从芯片到应用的完整产业链，为云计算、大数据等场景提供了强大的算力支撑。

       华为云平台服务的进化，标志着从云原生1.0向2.0时代的转变，强调企业应用从长到云上再到生在云上的活动预定系统源码转变，提供从需求到运维的完整生命周期管理。华为作为CNCF基金会的金牌成员，积极推动云原生生态的发展，并贡献了多个开源组件，如ServiceComb微服务开发框架、Volcano和KubeEdge等。

       云网协同和云边协同是公有云服务推广中的关键趋势。云网协同与云边协同强调网络能力在云端数据中心与边缘端之间的衔接，以确保云服务的实时传输。随着5G网络的发展，云服务和云应用的触达能力将显著提升，特别是在偏远地区的应用。

       物联网领域是华为的重点发展方向，它在物联网标准、行业规范方面做出了积极贡献，提供从通信芯片、终端操作系统、网络到平台的编译codeblocks源码with全面解决方案。通过物联网平台和云服务的结合，华为形成了云边协同的差异化竞争优势，为传统行业和企业的IT应用建设提供了降维打击的解决方案。

       机器视觉是人工智能的一个分支，通过机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉系统包括图像处理、机械、控制、传感器等技术，通过分析图像信号抽取目标特征，实现自动化和智能化。在智慧养猪中，通过实时监控和数据采集，不断调整喂养、健康检测等工作，实现以最小成本、最短时间养出最肥的猪。

       华为智慧养猪解决方案的租赁服务平台源码完整融合包括物联网平台生态与云边协同能力、华为云原生2.0生态和业务生态构建。这不仅体现了华为在技术生态到产业生态的整合能力，也展示了其通过技术平台搭建构建完整业务生态体系的战略意图。华为希望成为产业互联网生态能力整合者，通过内容和数据运营创造更多价值，而非仅仅提供技术方案和产品。

       华为智慧养猪解决方案的推出，不仅仅是技术创新的体现，更是其智慧城市战略、云服务发展、物联网布局以及业务生态构建的重要一步。通过深入分析该解决方案背后逻辑，我们可以看到华为在推动技术创新与产业升级方面的长远规划和战略布局。

一体化实时HTAP数据库StoneDB，如何替换MySQL并实现近百倍分析性能的提升

       众所周知，MySQL 是世界上最流行的 OLTP 数据库之一，拥有超过%的市场份额（数据来源：Slintel网站）。许多企业依赖 MySQL 实现业务系统的运行。然而，随着数据量的增长，MySQL 在处理复杂分析任务如 BI 报表、可视化和大数据应用时面临挑战。MySQL 的架构（基于流式迭代器模型 Volcano Iterator 的执行引擎，没有充分利用现代多核 CPU 的并行处理能力，采用按行存储的存储引擎）在 AP 场景中存在天然缺陷。为解决这个问题，业界提出了多种解决方案，主要是围绕 MySQL 建立的异构 HTAP（同时支持事务处理和分析处理）数据库系统。

        HTAP 的定义：在年，Gartner 定义 HTAP 旨在打破事务型负载和分析型负载之间的壁垒，允许系统在两个系统之间更自由地流动数据，并基于这些数据进行实时业务决策。传统架构中，通过一套事务处理系统加一套分析系统，通过 ETL 进行数据同步，以满足实时性需求，这是当前搭建 HTAP 的主流方案。

        业界基于 MySQL 的 HTAP 解决方案：

        1. MySQL + Hadoop：将 MySQL 数据通过 ETL 工具同步至开源大数据系统（如 Hive、Hadoop、Spark 等）的数据仓库进行分析。

        2. MySQL + 数据湖：通过 ETL 工具将 MySQL 数据同步至数据湖平台，基于数据湖进行数据分析。

        3. MySQL + ClickHouse/Greenplum：使用 ETL 工具将 MySQL 数据迁移到 ClickHouse/Greenplum 进行分析。ClickHouse 社区版 MaterializeMySQL 引擎允许将 ClickHouse 作为 MySQL 的从库同步主节点数据。

        4. 基于多副本的 Divergent Design：如 TiDB，采用自研列式存储（TiFlash）以响应复杂 AP 查询，并通过智能路由功能自动选取数据源，实现分布式 HTAP 数据库系统。

        以上方案存在一些问题，而 StoneDB 提供了一种全新的解决方案。

       StoneDB 是一款开源的 MySQL 兼容的一体化实时 HTAP 数据库，采用原生 MySQL 架构，具备一体化行列混合存储能力，以极低的成本实现高性能实时 HTAP。StoneDB 的设计初衷是通过一套数据库同时解决事务处理和分析处理的问题，更轻量、更优雅、更便捷。其架构与国外厂商（如 Oracle、SQL Server、DB2）的方案类似，但 StoneDB 是开源的。

       StoneDB 以插件形式接入 MySQL，通过查询/写入接口与 MySQL server 层进行交互。主要特性包括：

       数据组织形式：数据按列进行组织，对各类压缩算法友好，可根据数据类型选择合适的高效压缩算法，节约 IO 和 Memory 资源。具备列数据压缩、数据组织结构与知识网格等优点。

       知识网格概览：基于知识网格的查询优化，通过剪枝、解压、数据节点分类等策略优化查询效率。

       处理流程：通过知识网格确定关联性和不确定性数据节点，执行计划构建时规避非关联节点，减少数据访问。

       全面兼容 MySQL 生态的 StoneDB 一体化 HTAP 系统优势显著，包括：

       高性能、低延迟、高可扩展性、易于部署和管理、低 TCO 等特点。

       StoneDB 2.0 版本将引入基于内存计算的列存引擎，实现 AP 负载的全内存计算，进一步提升性能。更多信息请关注 StoneDB 官方网站。

       StoneDB 开源仓库：

       <a href="github.com/stoneatom/st...

       作者：

       李浩，StoneDB PMC、首席架构师，拥有华为、爱奇艺、北大方正等公司的数据库内核核心架构设计经验，擅长查询引擎、执行引擎、大规模并行处理等技术，拥有数十项数据库发明专利，著有《PostgreSQL查询引擎源码技术探析》。

       高日耀，StoneDB PMC、HTAP 内核架构师，毕业于华中科技大学，专注于主流数据库架构和源码研究，8年数据库内核开发经验，曾参与 CirdroData、RadonDB 和 TDengine 的内核研发工作。