1.阿里面试官：你了解过延迟队列DelayQueue的源码底层实现原理吗？
2.还不了解Java的5大BlockingQueue阻塞队列源码，看这篇文章就够了
3.Kafka源码分析(五) - Server端 - 基于时间轮的源码延时组件
阿里面试官：你了解过延迟队列DelayQueue的底层实现原理吗？
欢迎加入《深入探索Java源码系列》学习，这里我们将一起剖析Java核心组件的源码底层实现，包括集合、源码线程、源码并发与队列等领域，源码YY采集源码为面试做好充分准备。源码
这是源码系列的第部分，我们将一起研究Java中的源码DelayQueue，它是源码一个本地延迟队列，常用于处理在指定时间后执行的源码任务，如5秒后的源码定时任务。它的源码工作原理和使用方式值得深入理解。
DelayQueue的源码关键在于它如何管理任务的插入和取出，以及如何根据任务的源码到期时间进行排序。它基于BlockingQueue接口，提供了四组操作方法，phpsql注入漏洞源码如offer、add、put和take等，满足不同场景需求。同时，它内部使用ReentrantLock保证线程安全，Condition负责处理队列中的条件等待。
DelayQueue的类结构包括一些重要属性，如元素需实现Delayed接口，以及用于同步的ReentrantLock和Condition。初始化可通过无参构造或指定元素集合的方式进行。下面通过示例来演示如何使用和理解其源码。
首先，创建一个延迟任务，实现Delayed接口，定义getDelay()和compareTo()方法。css视频滑动源码运行测试后，任务会按到期时间排序执行，take()方法会阻塞直到有任务到期。
放数据源码中，offer()方法负责插入元素，如果队列已满，会返回false。其他方法如add、put和offer(e, time, unit)都是基于offer方法实现，各有其特定功能。弹出数据的方法，如poll、remove和take，根据队列状态进行操作，如阻塞或抛出异常。
总结来说，掌易游戏源码DelayQueue的核心在于其对任务的排序和等待机制。源码简单明了，但理解其工作原理有助于在面试中应对相关问题。在接下来的文章中，我们还将继续探索其他类型的阻塞队列。
还不了解Java的5大BlockingQueue阻塞队列源码，看这篇文章就够了
引言
本文将详细解读Java中常见的5种BlockingQueue阻塞队列，包括它们的优缺点、区别以及典型应用场景，以帮助深入理解这5种队列的独特性质和使用场合。
常见的BlockingQueue有以下5种：
1. **基于数组实现的阻塞队列**：创建时需指定容量大小，是有限队列。
2. **基于链表实现的阻塞队列**：默认无界，可自定义容量。
3. **无缓冲阻塞队列**：生产的数据需立即被消费，无缓冲。房产开发源码
4. **优先级阻塞队列**：支持元素按照大小排序，无界。
5. **延迟阻塞队列**：基于PriorityQueue实现，无界。
**BlockingQueue简介
**BlockingQueue作为接口，定义了放数据和取数据的多组方法，适用于并发多线程环境，特别适合生产者-消费者模式。
**应用场景
**BlockingQueue的作用类似于消息队列，用于解耦、异步处理和削峰，适用于线程池的核心功能实现。
**区别与比较
**- **ArrayBlockingQueue**：基于数组实现，容量可自定义。
- **LinkedBlockingQueue**：基于链表实现，无界或自定义容量。
- **SynchronousQueue**：同步队列，生产者和消费者直接交互，无需缓冲。
- **PriorityBlockingQueue**：实现优先级排序，无界队列。
- **DelayQueue**：本地延迟队列，支持元素延迟执行。
在选择使用哪种队列时，需考虑具体任务的特性、吞吐量需求以及是否需要优先级排序或延迟执行。
本文旨在提供全面理解Java中BlockingQueue的指南，从源码剖析到应用场景，帮助开发者更好地应用这些工具于实际项目中。
Kafka源码分析(五) - Server端 - 基于时间轮的延时组件
Kafka内部处理大量的延时操作，例如，在接收到PRODUCE请求后，副本可以等待一个timeout的时间再响应客户端。下面我们来探讨一个问题：为什么Kafka要自己实现一个延时任务组件，而不是直接使用Java的java.util.concurrent.DelayQueue呢？我们可以从以下两个方面来分析这个问题。
1.1 DelayQueue的能力
DelayQueue相关的接口/类如下所示：
相应地，DelayQueue提供的能力如下：
1.2 Kafka的业务场景
Kafka的业务背景具有以下特点：
相应地，Kafka对延时任务组件有以下两点要求：
这两点要求都无法通过直接应用DelayQueue的方式得到满足。
二. 组件接口
让我们来看看Kafka的延时任务组件对外提供的接口，从而了解其提供的能力和使用方式。
如下所示：
左边的两个类定义了"延时操作"，右边的DelayedOperationPurgatory类定义了一个维护DelayOperaton的容器，其核心操作如下：
三. 实现
以下是关于"延时"实现方式的介绍。
3.1 业务模型
时间轮延时组件的思路如下：
接下来，通过一个具体的例子来说明这种映射逻辑：
首先关注上图中①号时间轮。圆环中的每一个单元格表示一个TimerTaskList。单元格有其关联的时间跨度；下方的"1s x "表示时间轮上共有个单元格，每个单元格的时间跨度为1秒。有一个指针指向了"当前时间"所对应的单元格。顺时针方向为时间流动方向。
当收到一个延迟时间在0-1s的TimerTask时，会将其追加到①号时间轮的橙色单元格中。当收到一个延迟时间在3-4s的TimerTask时，会将其追加到①号时间轮的**单元格中。以此类推。
现在有一个问题：①号时间轮能表示的最大延迟时间是秒，那如果收到了延迟秒的任务该怎么办？这时该用到②号时间轮了，我们称②号为①号的"溢出时间轮"。②号时间轮的特点如下：
如此，延迟时间在-s的TimerTask会被追加到②号的紫色单元格，延迟时间在-s的TimerTask会被追加到②号的绿色单元格中。③号时间轮同理。
刚刚是按①->②->③的顺序来分析时间轮的逻辑，反过来也可以得到有用的想象手里有一个"放大镜"，其实③号时间轮的蓝色单元格"放大"后是②号时间轮；②号时间轮的蓝色单元格"放大"后是①号时间轮；蓝色单元格并不实际存储TimerTask。
3.2 数据结构
DelayedOperationPurgatory有一个Timer类型的timeoutTimer属性，用于维护延时任务。实际使用的是Timer的实现类：SystemTimer。该类用于维护延时任务的核心属性有两个：delayQueue和timingWheel。TimingWheel表示单个时间轮，接下来我们来看看其类图：
各属性含义如下：
3.3 算法
3.3.1 添加任务
添加任务的入口是DelayedOperationPurgatory.tryCompleteElseWatch，其核心逻辑分为如下两步：
SystemTimer.add直接调用了addTimerTaskEntry方法，后者逻辑如下：
TimingWheel.add的逻辑也很清晰，分如下4种场景处理：
3.3.2 尝试提前触发任务
入口是DelayedOperationPurgatory.checkAndComplete：
接下来看Watchers.tryCompleteWatched方法的内容：
DelayedOperation.maybeTryComplete方法最终调用了DelayedOperation.tryComplete；
DelayedOperation的子类需要在后者中实现自己的"触发条件"检查逻辑；若满足了提前触发的条件，则调用forceComplete方法执行事件触发场景下的业务逻辑。
3.3.3 任务到期自动执行
DelayedOperationPurgatory中维护了一个expirationReaper线程，其职责就是循环调用kafka.utils.timer.SystemTimer#advanceClock来从时间轮中获取已超时的任务，并更新时间轮的"当前时间"指针。
四. 总结
才疏学浅，未能窥其十之一二，随时欢迎各位交流补充。若文章质量还算及格，可以点赞收藏加以鼓励，后续我继续更新。
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