1.ƽ?平衡平衡?ָ??Դ??
2.指标权重建模系列三：白话改进CRITIC法赋权（附Python源码）
3.请求告知TBP指标的用法和计算公式，请发邮件至 820500766@qq.com定有重谢!
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本文深入探讨了RocketMQ消费者中的重平衡机制与流程。重平衡是源码源码消费者开始消费过程的起点，其目的平衡平衡是将多个消费者分配到多个Queue上以提高消费速率。由于每个Queue只能由一个消费者同时消费，指标指标消费者数量的源码源码xorm 源码分析变化需要通过调整Queue的分配来实现，这就是平衡平衡重平衡。
RocketMQ使用一种固定的指标指标分配策略，确保所有消费者的源码源码分配结果一致，以实现幂等性。平衡平衡重平衡的指标指标触发有两种方式：主动触发由消费者的启动和停止引起，被动触发则是源码源码每秒进行一次检查或收到Broker发送的重平衡请求。重平衡主要涉及RebalanceImpl类和RebalanceService类，平衡平衡客户端完成重平衡流程。指标指标
RabbitImpl类中实现了整个重平衡流程，源码源码智慧园区网站源码并保存了必要的基本信息和重分配策略类allocateMessageQueueStrategy。RebalanceImpl中包含了一系列逻辑和抽象方法，根据消费者类型不同有不同实现。主动触发和被动触发在流程中分别对应**和蓝色标识。
当重平衡线程调用客户端实例的doRebalance方法进行重平衡时，客户端实例仅遍历所有注册的消费者，获取它们的access业务系统源码重平衡实现并调用RebalanceImpl#doRebalance方法。该方法逻辑涉及处理队列和拉取请求，其中处理队列与消息队列一一对应，拉取请求使用一次后重新放入等待队列以进行下一次拉取，重平衡是消息拉取的唯一起点。
RocketMQ提供了六种队列分配策略以适应不同场景，实现灵活的重平衡机制。源码解析部分详细分析了RebalanceService和RebalanceImpl类，外卖人源码全套特别强调了doRebalance方法作为重平衡入口，以及对Topic进行重平衡、更新订阅队列和处理队列列表、处理消息队列变化的流程。
指标权重建模系列三：白话改进CRITIC法赋权（附Python源码）
上节回顾
前文讲述了CRITIC法赋权重的基本概念，其中涉及波动度与冲突度两个关键点。波动度指的金股指标源码是同一指标下数据的标准差，冲突度则衡量了指标间的相关性。
数据模型介绍
在数据集中，n个样本，m个指标，数学表达如下：
公式略
对CRITIC方法的改进
改进CRITIC法需聚焦波动度与冲突度。知友反馈指出公式上的不足，经文献研究后，重审并提出改进。
改进波动度计算
为消除量纲影响，改进公式将标准差除以均值，获得无量纲指标。
冲突度改进
原冲突度公式只考虑正相关。改进后，负相关亦视为强相关，调整冲突度计算公式。
改进后权重计算
引入熵权法，通过加权平均，平衡指标重要性与信息量，提升权重准确性与稳定性。
具体实现参考已发布的信息熵介绍文章。
Python代码
提供CRITIC法改进版的Python代码实现，便于实践操作。
参考文献
[1] 韩一鸣,徐鹏飞,宫建锋等.基于改进CRITIC-熵权法的电网发展经营综合评价体系研究[J].机电信息,():1-7+.DOI:./j.cnki.cn-/tm....
[2] 弋若兰.我国上市公司信用风险评估研究——基于改进CRITIC熵权组合赋权-TOPSIS模型[J].投资与创业,,():-.
请求告知TBP指标的用法和计算公式，请发邮件至 @qq.com定有重谢!
｛TBP-趋势平衡点｝
APX:=(H+L+C)/3;
TR0:=MAX(H-L,MAX(ABS(H-REF(C,1)),ABS(L-REF(C,1))));
MF0:=C-REF(C,2);
MF1:=REF(MF0,1);
MF2:=REF(MF0,2);
DIRECT1:=BARSLAST(MF0>MF1 AND MF0>MF2);
DIRECT2:=BARSLAST(MF0<MF1 AND MF0<MF2);
DIRECT0:=IF(DIRECT1<DIRECT2,,-);
TBP:REF(REF(C,1)+IF(DIRECT0>,MIN(MF0,MF1),MAX(MF0,MF1)),1);
APX:(最高价+最低价+收盘价)/3
TR0:最高价-最低价和最高价-昨收的绝对值和最低价-昨收的绝对值的较大值的较大值
MF0:收盘价-2日前的收盘价
MF1:昨日MF0
MF2:2日前的MF0
DIRECT1:上次MF0>MF1ANDMF0>MF2距今天数
DIRECT2:上次MF0<MF1ANDMF0<MF2距今天数
DIRECT0:如果DIRECT1<DIRECT2,返回,否则返回-
趋势平衡点:昨日昨收+如果DIRECT0>,返回MF0和MF1的较小值,否则返回MF0和MF1的较大值
公式源码与注释。用法见邱一平《线里乾坤》。QQ免了。
｛个人看法，仅供参考。｝
