1.【虚幻源码】Array.h
2.3d稀疏卷积——spconv源码剖析（一）
3.django钩子是码分什么（django做什么的）

【虚幻源码】Array.h

       本文详细介绍了虚幻引擎中的动态数组TArray的源码实现。该动态数组模板化设计，码分允许用户根据需要使用不同的码分元素类型和内存分配器。首先，码分我们分析了通用迭代器的码分源码，其核心包含SizeType Num() const方法用于获取容器中元素数量，码分聚合支付源码.netIsValidIndex(SizeType index)方法用于判断容器索引是码分否有效，以及RemoveAt(SizeType index)方法用于删除指定位置的码分元素。

       紧接着，码分我们深入探讨了具有模板功能的码分动态数组TArray的实现。TArray模板参数包括InElementType（元素类型）和InAllocatorType（内存分配器类型），码分同时包含了OnInvalidNum函数用于处理不符合要求的码分数字时的日志输出。成员变量Container引用了操作的码分容器，Index表示迭代器所处的码分位置。通过TChooseClass判断具体类型，码分根据模板参数是否为true或false返回正确的类型。

       构造函数依赖于CopyToEmpty()内部数组复制，接收元素指针和元素数量作为参数。构造函数首先检查元素数量是否小于零，如果是，则调用OnInvalidNum函数。接着验证指针不为空或数量不为零，防止空指针数组的输入。内部数组CopyToEmpty()函数复制到空数组中，提供了三个参数，实现元素的聚会影视源码 APP复制。

       移动构造函数依赖于MoveOrCopy() Helper函数，提供getData()和getTypeSize()等关键功能。getData()函数根据调用对象是const版本或非const版本返回数组指针，通过内存部分具体实现。通过sizeof(ElementType)获取元素类型大小，GetAllocatedSize()函数获取容器申请内存大小，GetSlack()函数获取容器空间剩余量，ArrayMax - ArrayNum。CheckInvariants()函数检测数组元素数量和最大容量之间的关系，RangeCheck()函数进行范围检测，IsValidIndex()函数判断索引合法性，IsEmpty()函数判断数组元素数量是否为空，Num()函数获取元素数量，Push()函数将元素添加到数组顶部并返回新元素位置。

       Pop()函数深入研究，ET默认情况下表示数组元素类型，定义INDEX_NONE = -1。Find()函数包含Find(const ElementType& Item, SizeType& Index) const和Find(const ElementType& Item) const，通过for循环逐个检查元素，返回匹配元素位置或-1。RESTRICT内容定义在Platform.h文件下，#define RESTRICT __restrict，表示没有别名。__restrict为C/C++编译器限定词，用于指针限定，私有云APP源码表明指针无别名，优化程序性能。

       插入系列操作包括SizeType AddUninitialized(SizeType Count = 1)将未初始化元素添加到数组中，SizeType Insert(std::initializer_list InitList, const SizeType InIndex)将给定元素插入指定位置，SizeType AddUnique(ElementType&& Item)添加一个元素，条件是数组中只有一个相同元素。Remove相关操作包括在指定位置删除元素，移除指定数量的元素，Reset和Empty函数清空数组，Append函数将另一个数组添加到当前数组中。

       排序方面，TArray内部的Sort函数默认使用小于号对元素按照从小到大排序。带有条件的排序和稳定排序允许用户指定比较规则。总之，TArray源码设计巧妙，灵活支持不同元素类型和内存管理，提供全面的数组操作功能。

3d稀疏卷积——spconv源码剖析（一）

       本文主要阐述卷积的基本理论，并以spconv源码为例进行解析。首先，介绍2D与3D卷积的基础知识及其分类。随后，深入探讨3D稀疏卷积的工作原理。

       2D卷积涉及卷积核在二维图像空间上的滑动操作。它分为单通道卷积与多通道卷积。小红书链接源码单通道卷积在输入图像的单一通道上进行，得到特征图。多通道卷积在同一图像中不同通道上进行，每个通道得到一个对应的新通道，最终通过相加生成特征图。

       3D卷积在此基础上扩展到三维空间，涉及单通道与多通道情况。三维单通道卷积在立方体上进行，而三维多通道卷积则处理拥有多个通道的三维图像。

       2D与3D卷积计算涉及输入层、输出层与参数关系的数学公式。考虑偏置参数与计算量，FLOPS（浮点运算量）也在此阶段被计算。

       稀疏卷积分为SC（Sparse Convolution）与VSC（Valid Sparse Convolution）两种类型。SC卷积计算激活站点并丢弃非激活站点，而VSC卷积在SC的基础上进行了简化。

       卷积神经网络对三维点云数据处理时，面临计算量增加的问题，而SC与VSC卷积利用稀疏性实现高效处理。构建输入与输出哈希表，对点云数据进行快速访问。GetOffset()函数用于定位卷积操作的位置，Rulebook用于存储原子操作规则，指导稀疏卷积过程。

       稀疏卷积的聚宝阁源码关键在于构建输入、输出哈希表以及建立两者之间的联系，实现对稀疏数据的有效处理。spconv库中的get_indice_pairs函数通过调用getIndicePairs实现这一过程。

django钩子是什么（django做什么的）

       今天给各位分享django钩子是什么的知识，其中也会对django做什么的进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：1、python用的第三方库属于中间件吗2、Django-Forms组件之钩子函数源码详解3、前端开发中所谓的钩子是什么意思4、架构模式：pipelinepython用的第三方库属于中间件吗

       是的。

       Django中间件是用来处理Django的请求request和响应response的框架级别的钩子，它是一个轻量，低级别的插件系统，用于全局范围内改变Django的输入，输出，每个中间件组件都负责做一些特定的功能。

       Django-Forms组件之钩子函数源码详解

一切从这里开始，先留个心

       tips:

form组件校验数据的规则：从上往下依次取值校验；

校验通过的放到cleaned_data;

校验失败的放到errors;

form中所有的字段默认都是必须传值的（required=True）;

校验数据的时候可以多传数据，多传的数据不会做任何校验，不会影响form校验规则

前端取消校验formaction=""method="post"novalidate

首先is_valid()是校验数据的部分，将数据放入is_valid()开始校验，合格的放在哪里，不合格的放在哪里，因此如果不执行is_valid,是不能执行后面的cleaned_data或者errors，也就是说他是循环每个字段分别去校验，而cleaned_data和errors本质上就是两个字典，用来存放正确的数据和错误的数据。

总结：学form组件最核心的方法是is_valid(),最重要的源码也是is_valid(),钩子函数也在is_valid()中。

       详解：首先铺陈一个基础，TrueandTrue返回的是True,TrueandFalse返回的是False。这里and连接两个返回，前面的self.is_bound返回的一定是True，那么is_valid最后返回True还是False取决于errors到底是空字典还是有键值的,而当errors为空字典，说明没有任何错误，那么not空就是True，如果errors里面有错误的键值，那么就返回False。

       详解：拿到两个初始变量，从逻辑上讲，接下来就是循环当前form类中的所有字段，依次判断输入进来的值和字段规则是否符合，符合就放入cleaned_data字典中，不符合就放入errors字典中。

tips:看源码时要知道自己该看什么，不要什么都看，只看我们当前逻辑关心的地方

       详解：

       1、self.fields在类实例化时完成赋值，self.fields={ "name":name字段对象,"password":password字段对象,"email":email字段对象}，所以name对应的是字段字符串，field对应的是字段对象(也是规则对象)，[比如这里就是name:"name"?field:name或者name:"password"?field:password]。

       2、往下看到value，这个value指的是传进来的字典的值(比如这里指字典中name的值wpr)。

       3、接着是ifisinstance(field,FileField),指的是字段对象是否为文件类型,在这里三个属性分别是CharField，CharField，EmailField，没有涉及到文件类型，所以走value=field.clean(value)。

       4、那就来分析value=field.clean(value)指的是用字段对象来校验这个value值，然后将它重新赋值给value，校验通过后加到cleaned_data字典中,name是这个字段字符串，value是这个通过的值，但是如果这里clean校验不通过，就会抛出一个validdation的错误,由于clean是用c语言封装起来的，所以不去深究，只要知道不通过会报错即可。

       5、下一句ifhasattr(self,'clean_%s'%name):?是当上面第一层校验通过后，再走第二层钩子函数的校验，判断当前类下是否有一个叫'clean_%s'%name名字的方法，如果有就将这个方法取出加个括号来调用这个方法，这时调用第二层钩子方法，得到一个返回值(敲黑板！！注意这里就是为什么在钩子函数中也要返回的原因，但是如果不写也不会报错，这是因为他已经通过了第一层校验，cleaned_data中已经存了那个名字，所以有时不加也没事，但为了防止版本问题产生不必要的bug，还是写上返回值，严谨！！！)

敲黑板：要第一层校验通过才走钩子函数，如果第一层都没通过，钩子是没用的！！！

       6、无论第一次还是第二次校验不通过就会抛出异常exceptValidationErrorase:self.add_error(name,e),把键和错误信息放入errors中。

       7、但是这时有个疑问，从逻辑上讲如果第一层通过了,cleaned_data已经存了正确的键值，那如果第二层不通过，cleaned_data就不应该有这个键值，那么关键就在这个add_error()中。

       8、那我们就进入add_error()中去一看究竟：

       9、那从整体看是通过tryexcept来控制，如果正确放入cleaned_data,如果错误放入errors中。

       、最后只要errors字典里面有键值，就返回False。

ps:可以将字段对象理解为字段规则/规则对象；

       字典是是无序的(.items)，但在最新版本中中将字典变成有序的了，有一个OrderedDict模块，这个字典保证我们的键值是有序的，在我们定义的时候谁是第一个键值，在我们以后用的时候他都是第一个，这就保证了我们校验的时候是有序的来，先校验第一个字段，再依次校验，如果是无序的，for循环的时候都不知道要校验哪一个；

前端开发中所谓的钩子是什么意思

       就是绑定的事件的意思（钩子-绑定）

       buttonid="mes"show/button

       //js

       varbtn=document.getElementById('mes');

       varshowMes=function(){

       alert('钩子函数');

       };

       btn.addEventListener('click',showMes);

       showMes就是钩子函数

架构模式：pipeline

       读取文本内容，并过滤“helloworld”，然后反转字符，将最终结果输出到output.txt

       每个阶段都会对请求进行处理，如果请求通过就会被传递给下一个处理，不通过就会返回相应的HTTP响应。

       其实何止是Laravel，Python中的Django同样如此。

       也就是说，每一个请求都是先通过中间件的process_request函数，这个函数返回None或者HttpResponse对象，如果返回前者，继续处理其他中间件，如果返回一个HttpResponse，就处理终止，返回到页面上。Django中把中间件叫做hook（钩子）。

       一个pipeline结构可以做成一个单例，另外做一个PipelineContext代表Pipeline当前的执行流，至于Valve，它相当于statelessservice做成单例即可。

       ，这个没有看懂例子。

       关于django钩子是什么和django做什么的的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。