1.python最基础的源码编写(python用什么编写)
2.自动化运维初级村Paramiko vs Netmiko
3.开源的cmdb有哪些
4.python常用到哪些库？

python最基础的编写(python用什么编写)

       如何编写第一个python程序

       现在，了解了如何启动和退出Python的源码交互式环境，我们就可以正式开始编写Python代码了。源码

       在写代码之前，源码请千万不要用“复制”-“粘贴”把代码从页面粘贴到你自己的源码电脑上。写程序也讲究一个感觉，源码仿头先新闻源码你需要一个字母一个字母地把代码自己敲进去，源码在敲代码的源码过程中，初学者经常会敲错代码，源码所以，源码你需要仔细地检查、源码对照，源码才能以最快的源码速度掌握如何写程序。

       在交互式环境的源码提示符下，直接输入代码，源码按回车，就可以立刻得到代码执行结果。现在，试试输入+，看看计算结果是不是：

       +

       

       很简单吧，任何有效的数学计算都可以算出来。

       如果要让Python打印出指定的文字，可以用print语句，然后把希望打印的文字用单引号或者双引号括起来，但不能混用单引号和双引号：

       print'hello,world'

       hello,world

       这种用单引号或者双引号括起来的文本在程序中叫字符串，今后我们还会经常遇到。

       最后，用exit()退出Python，我们的服装系统 源码第一个Python程序完成！唯一的缺憾是没有保存下来，下次运行时还要再输入一遍代码。

python编写程序的一般步骤

       链接：

       提取码：dfsm

       Python编程高手之路。本课程分五个阶段，详细的为您打造高手之路，本课程适合有一定python基础的同学。

       用Python可以做什么？可以做日常任务，比如自动备份你的MP3；可以做网站，很多著名的网站就是Python写的。总之就是能干很多很多事。

       课程目录：

       第一阶段

       第一章：用户交互

       第二章：流程控制

       第三章：数据类型

       第四章：字符编码

       第五章：文件处理

       第二阶段

       第六章：函数概述

       第七章：闭包函数

       ......

初学者怎么学习Python

       初学者、零基础学Python的话，建议参加培训班，入门快、效率高、周期短、实战项目丰富，还可以提升就业竞争力。

       以下是老男孩教育Python全栈课程内容：阶段一：Python开发基础

       Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、野马娱乐源码字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。

       阶段二：Python高级级编编程数据库开发

       Python高级级编编程数据库开发课程内容包括：面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、dgmps门户源码__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍，表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、最大的源码连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。

       阶段三：前端开发

       前端开发课程内容包括：HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuexactions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。

       阶段四：WEB框架开发

       WEB框架开发课程内容包括：Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、ModelsORM、FORM、表单验证、Djangosessioncookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、DjangoAdmin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、RestfulAPI、BBS+Blog实战项目开发等。

       阶段五：爬虫开发

       爬虫开发课程内容包括：Requests模块、BeautifulSoup，Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆：抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块：asyncio、aio来说可以与远端设备建立更安全的连接通道，对传输的内容进行加解密处理，所以基于安全考虑，企业中几乎所有的对远程设备的连接都要求使用SSH连接。

       SSH协议有两种不兼容的版本：SSHv1和SSHv2。那么设备想要支持SSH协议，就需要在设备上安装一个与之相匹配的服务端/客户端的应用程序，而OpenSSH就是目前使用最为广泛的SSH协议的开源实现。

       对于较老的SSHv1，由于存在加密算法的专利问题和数据完整性的缺陷，OpenSSH已经删除了对其的支持。所以目前OpenSSH主要支持SSHv2。

       OpenSSH套件包含以下工具：

       整体的结构图如下所示：

       Paramiko/Netmiko简介：Paramiko遵循SSH2协议，支持以加密和认证的方式，进行远程服务器的连接；模块本身使用Python语言编写和开发，只有像crypto这样的核心函数才会用到C语言。

       Paramiko目前是Python中应用最广的SSH模块，大家耳熟能详的Ansible， Netmiko，Nornir，NAPALM其实都是用到了Paramiko来做SSH的实现，所以也可以从中看出，其实Paramiko的角色其实是Python语言里实现SSH功能的底层工具包。

       那么既然是底层工具包就必然为了具备完备的通用性而损失了易用性，而Paramiko过于底层的方法调用也是被网友最为诟病的原因。

       但我们已经提到，Python想要实现SSH远程连接，就逃不开Paramiko，那么我们就非常有必要了解一下Paramiko的基本实现原理和主要的组成类。

       源码核心架构图：Paramiko中几个大的概念和相互之间的关系基本就是如上图所示了（一些身份认证类和其他杂类并没有包含其中，在学习初期也没有深究这些的必要）。

       总体来说Paramiko的源码核心架构并不复杂，但对于使用该包的编程人员来说，暴露了太多底层细节。因为其最High-Level的类就是一个SSHClient对象，而一个SSHClient对象又必须通过创建Channel来完成数据的收发。

       所以说Paramiko其实就是一个实现了SSH功能的底层工具包，它可以连接任何兼容SSHv2的设备，包括：服务器，网络设备，打印机，甚至是监控摄像头，并且它最核心的功能就是：建立SSH连接 -> 发数据 -> 收数据。

       Netmiko：但看本系列的教程的朋友应该大多数都是具备网络运维背景的朋友，想实现一些网络运维中的自动化能力，那么平时所要面对的就都是网络设备，我这里推荐大家使用Netmiko。

       我们可以通过一个流程图来表示一下除了Paramiko本身的底层能力外，还需要哪些步骤才能完成一次与网络设备的交互。

       交互流程图：从上述的流程图中可以看出，除了Paramiko支持的底层SSH连接与数据发送接收功能之外，我们想要与网络设备进行交互还需要诸多地方需要处理，而Netmiko正好可以提供以上这些功能，这也是我们为什么选择用Netmiko的原因。

       其实网上有很多文章都有对Paramiko和Netmiko的对比，但大多数的解释都不够准确，并且还有很多直接通过代码来演示区别的，更是让一些编程基础不太好的朋友十分头疼，所以我希望大家可以通过这一章节，非常清晰的知道，两者之间的区别究竟有哪些。

       这一章节并没有提到关于使用Paramiko或者Netmiko来进行连接设备的代码，但对Paramiko的源码核心架构做了介绍，这也是大家后续使用Netmiko必须要掌握的基础知识，并且对于Netmiko基于Paramiko的改进也通过流程图展示给大家，对后续的深入理解及二次开发会非常有帮助。

开源的cmdb有哪些

       开源的CMDB有：

       1. PuppetDB：是一个用于管理和配置系统的开源CMDB工具。它能够收集硬件和软件信息，跟踪系统配置的变化，并提供查询和报告功能。由于其灵活的API和可扩展性，它非常适合大型企业的环境。

       2. NagCMDB：这是一个基于Python的开源CMDB工具，主要用于配置管理。它允许用户存储和查询关于系统组件的信息，并提供了简单的用户界面来管理数据。NagCMDB适合中小型组织使用。

       3. OpenCMDB：这是一个基于Web的开源CMDB解决方案，旨在帮助组织管理和维护IT基础设施。它提供了一个直观的用户界面来查看和管理配置数据，并支持多种数据源和插件集成。

       4. Graphite CMDB：这是一个基于Graphite构建的开源配置管理工具，旨在管理大规模IT基础设施的配置信息。它支持存储和查询硬件和软件信息，并提供了丰富的API供开发人员使用。Graphite CMDB适用于大型和复杂的系统环境。

       下面是关于这些开源CMDB工具的简要解释：

       开源CMDB工具为组织提供了一个管理和维护IT基础设施的有效方式。这些工具能够收集硬件和软件信息，跟踪配置变化，并支持数据的查询和报告功能。它们提供了直观的用户界面来查看和管理配置数据，并具有可扩展性以适应组织的不断增长的需求。这些开源CMDB工具的优势在于它们能够帮助组织简化配置管理流程、提高IT效率并确保系统的高可用性。这些工具在企业和开发领域得到广泛应用，有助于管理和监控IT系统的运行状况。

python常用到哪些库？

       Python作为一个设计优秀的程序语言，现在已广泛应用于各种领域，依靠其强大的第三方类库，Python在各个领域都能发挥巨大的作用。

       ä¸‹é¢æˆ‘们就来看一下python中常用到的库：

       æ•°å€¼è®¡ç®—库：

       1. NumPy

       æ”¯æŒå¤šç»´æ•°ç»„与矩阵运算，也针对数组运算提供大量的数学函数库。通常与SciPy和Matplotlib一起使用，支持比Python更多种类的数值类型，其中定义的最重要的对象是称为ndarray的n维数组类型，用于描述相同类型的元素集合，可以使用基于0的索引访问集合中元素。

       2. SciPy

       åœ¨NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学及工程计算中常用的库函数，如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等，可进行插值处理、信号滤波，以及使用C语言加速计算。

       3. Pandas

       åŸºäºŽNumPy的一种工具，为解决数据分析任务而生。纳入大量库和一些标准的数据模型，提供高效地操作大型数据集所需的工具及大量的能快速便捷处理数据的函数和方法，为时间序列分析提供很好的支持，提供多种数据结构，如Series、Time-Series、DataFrame和Panel。

       æ•°æ®å¯è§†åŒ–库：

       4. Matplotlib

       ç¬¬ä¸€ä¸ªPython可视化库，有许多别的程序库都是建立在其基础上或者直接调用该库，可以很方便地得到数据的大致信息，功能非常强大，但也非常复杂。

       5. Seaborn

       åˆ©ç”¨äº†Matplotlib，用简洁的代码来制作好看的图表。与Matplotlib最大的区别为默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。

       6. ggplot

       åŸºäºŽR的一个作图库ggplot2，同时利用了源于《图像语法》（The Grammar of Graphics）中的概念，允许叠加不同的图层来完成一幅图，并不适用于制作非常个性化的图像，为操作的简洁度而牺牲了图像的复杂度。

       7. Bokeh

       è·Ÿggplot一样，Bokeh也基于《图形语法》的概念。与ggplot不同之处为它完全基于Python而不是从R处引用。长处在于能用于制作可交互、可直接用于网络的图表。图表可以输出为JSON对象、HTML文档或者可交互的网络应用。

       8. Plotly

       å¯ä»¥é€šè¿‡Python notebook使用，与Bokeh一样致力于交互图表的制作，但提供在别的库中几乎没有的几种图表类型，如等值线图、树形图和三维图表。

       9. pygal

       ä¸ŽBokeh和Plotly一样，提供可直接嵌入网络浏览器的可交互图像。与其他两者的主要区别在于可将图表输出为SVG格式，所有的图表都被封装成方法，且默认的风格也很漂亮，用几行代码就可以很容易地制作出漂亮的图表。

       . geoplotlib

       ç”¨äºŽåˆ¶ä½œåœ°å›¾å’Œåœ°ç†ç›¸å…³æ•°æ®çš„工具箱。可用来制作多种地图，比如等值区域图、热度图、点密度图。必须安装Pyglet（一个面向对象编程接口）方可使用。

       . missingno

       ç”¨å›¾åƒçš„方式快速评估数据缺失的情况，可根据数据的完整度对数据进行排序或过滤，或者根据热度图或树状图对数据进行修正。

       web开发库：

       . Django

       ä¸€ä¸ªé«˜çº§çš„Python Web框架，支持快速开发，提供从模板引擎到ORM所需的一切东西，使用该库构建App时，必须遵循Django的方式。

       . Socket

       ä¸€ä¸ªå¥—接字通讯底层库，用于在服务器和客户端间建立TCP或UDP连接，通过连接发送请求与响应。

       . Flask

       ä¸€ä¸ªåŸºäºŽWerkzeug、Jinja 2的Python轻量级框架（microframework），默认配备Jinja模板引擎，也包含其他模板引擎或ORM供选择，适合用来编写API服务（RESTful rervices）。

       . Twisted

       ä¸€ä¸ªä½¿ç”¨Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架，建立在deferred object之上，一个通过异步架构实现的高性能的引擎，不适用于编写常规的Web Apps，更适用于底层网络。

       æ•°æ®åº“管理：

       . MySQL-python

       åˆç§°MySQLdb，是Python连接MySQL最流行的一个驱动，很多框架也基于此库进行开发。只支持Python 2.x，且安装时有许多前置条件。由于该库基于C语言开发，在Windows平台上的安装非常不友好，经常出现失败的情况，现在基本不推荐使用，取代品为衍生版本。

       . mysqlclient

       å®Œå…¨å…¼å®¹MySQLdb，同时支持Python 3.x，是Django ORM的依赖工具，可使用原生SQL来操作数据库，安装方式与MySQLdb一致。

       . PyMySQL

       çº¯Python实现的驱动，速度比MySQLdb慢，最大的特点为安装方式简洁，同时也兼容MySQL-python。

       . SQLAlchemy

       ä¸€ç§æ—¢æ”¯æŒåŽŸç”ŸSQL，又支持ORM的工具。ORM是Python对象与数据库关系表的一种映射关系，可有效提高写代码的速度，同时兼容多种数据库系统，如SQLite、MySQL、PostgreSQL，代价为性能上的一些损失。

       è‡ªåŠ¨åŒ–运维：

       . jumpsever跳板机

       ä¸€ç§ç”±Python编写的开源跳板机（堡垒机）系统，实现了跳板机的基本功能，包含认证、授权和审计，集成了Ansible、批量命令等。

       æ”¯æŒWebTerminal Bootstrap编写，界面美观，自动收集硬件信息，支持录像回放、命令搜索、实时监控、批量上传下载等功能，基于SSH协议进行管理，客户端无须安装agent。主要用于解决可视化安全管理，因完全开源，容易再次开发。

       . Magedu分布式监控系统

       ä¸€ç§ç”¨Python开发的自动化监控系统，可监控常用系统服务、应用、网络设备，可在一台主机上监控多个不同服务，不同服务的监控间隔可以不同，同一个服务在不同主机上的监控间隔、报警阈值可以不同，并提供数据可视化界面。

       . Magedu的CMDB

       ä¸€ç§ç”¨Python开发的硬件管理系统，包含采集硬件数据、API、页面管理3部分功能，主要用于自动化管理笔记本、路由器等常见设备的日常使用。由服务器的客户端采集硬件数据，将硬件信息发送至API，API负责将获取的数据保存至数据库中，后台管理程序负责对服务器信息进行配置和展示。

       . 任务调度系统

       ä¸€ç§ç”±Python开发的任务调度系统，主要用于自动化地将一个服务进程分布到其他多个机器的多个进程中，一个服务进程可作为调度者依靠网络通信完成这一工作。

       . Python运维流程系统

       ä¸€ç§ä½¿ç”¨Python语言编写的调度和监控工作流的平台，内部用于创建、监控和调整数据管道。允许工作流开发人员轻松创建、维护和周期性地调度运行工作流，包括了如数据存储、增长分析、Email发送、A/B测试等诸多跨多部门的用例。

       GUI编程：

       . Tkinter

       ä¸€ä¸ªPython的标准GUI库，可以快速地创建GUI应用程序，可以在大多数的UNIX平台下使用，同样可以应用在Windows和Macintosh系统中，Tkinter 8.0的后续版本可以实现本地窗口风格，并良好地运行在绝大多数平台中。

       . wxPython

       ä¸€æ¬¾å¼€æºè½¯ä»¶è·¨å¹³å°GUI库wxWidgets的Python封装和Python模块，是Python语言的一套优秀的GUI图形库，允许程序员很方便地创建完整的、功能健全的GUI用户界面。

       . PyQt

       ä¸€ä¸ªåˆ›å»ºGUI应用程序的工具库，是Python编程语言和Qt的成功融合，可以运行在所有主要操作系统上，包括UNIX、Windows和Mac。PyQt采用双许可证，开发人员可以选择GPL和商业许可，从PyQt的版本4开始，GPL许可证可用于所有支持的平台。

       . PySide

       ä¸€ä¸ªè·¨å¹³å°çš„应用程式框架Qt的Python绑定版本，提供与PyQt类似的功能，并相容API，但与PyQt不同处为其使用LGPL授权。

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