【高端影视公司源码】【javaee源码项目】【pickle笔记源码】源码中的尾数

时间:2024-11-25 03:27:03 来源:ZLC源码 编辑:独步指标公式源码

1.原码,反码,补码,移码
2.数据的源码类型有哪些?
3.关于计算机组成原理的一道题
4.浮点数的基础知识

源码中的尾数

原码,反码,补码,移码

        写在前面:该文章为本人学习中写的一些笔记和心得,发表出来主要是为了记录自己的学习过程。本人才疏学浅,笔记难免存在不足甚至纰漏,但会不定期更新。

        基本知识:假设有一个n位的二进制数

        则这个二进制数共有 种状态,这个数最大为

        反过来 ,写成二进制为 ,一共有8位,1后面7个小数

        以下举例均为n位数,实例为8位数

        原码

        简单直接的二进制,以下以定点数为例。

        定点纯小数: 0 首位为符号位,0为正1为负,这里表示0.1()

        定点纯整数: 0 这里表示1()

        因为有符号位,所以有正负零之分 0 和 1

        数据范围:-~(后面7位全为1)//公式表达为

        特点:原码不适合加减,但适合乘除

        反码

        正数的反码与其原码相同;负数的反码是对其符号位后的原码逐位取反,符号位不变(为1)

        反码能表达的数据范围:与源码一样

        补码

        目的:方便计算机进行加减

        特点:在机器中适合加减的数字表示方式

        补码能实现计算机"加上负数"的本质原理是模运算,也就是A减去B等于A加上B相对于A的补数再求模。就好像时钟顺时针拨动3h和逆时针拨动9h得到的结果一样。

        二进制求补码:

        补数=(原数+模)(mod 模),很明显,若原码是正,则补码是它本身,对于正数完全不用考虑求补码。

        对于计算机,因为两个相加的数的位数相同(n),且和不能超过n+1位,因此应该取的模是...(n个0)。

        因此对于n位纯小数,它的模(十进制)为2 ,对于n位纯整数,它的模为2 n

        模 : (1 0 )

        原码: ( 0 )

        注意到,尽管符号位没有任何数值信息,这里取模依然把符号位考虑进去了,原因是我们可以通过定义补码,来使第一个符号位参与计算机计算,从而得到想要的结果。

        (同时,把符号位算进去可以让我们在用数学公式法求二进制补数时,直接从结果得到补码

        例: x= -0.

        [x]è¡¥=+x=.-0.=1.

        原来是要取模得补数为0.(2),但正好首位的1可以表示原数的负号,因此可直接读出补码为1

        )

        因此对于补码,符号位既起指示正负号的作用,又参与运算。

        另外,区别于原码有两个0(正负0),在补码的规定中,只有一个0(...的正0,因为原码也全是0),而1 ...可以表示-1(补码纯小数)或-2 n-1 (补码纯整数)

        //可以这么记(以纯整数为例):因为后面n-1个0取反后为n-1个1,加1后为2 n-1 (),前面一个1表示负数,因此补码能表示-2 n-1

        补码怎么来:原码为正,补码与原码相同;原码为负,后面的位数为原码取反加1

        移码

        目的:为了方便计算机比大小,消除符号位对计算机的干扰

        原理是把负数部分全部移到非负数方向,也就是说要把第一位符号位的意义给消除掉。消除方法为:对于补码的正数,符号位由0变为1,增大;对于补码的负数,符号位概念消除,在计算机中被定义为正数,又为了确保原负数小于原正数,符号位由1变为0。

        为了保证每个数之间大小关系不变,要用补码来转换成移码,用原码来转换的话,负数之间的大小关系会反转。

        数学公式:

        宏观上来看是把居中的整个数轴平移到了非负半轴上,每个数之间的大小关系不变。

        纯小数[X] 移 =1+X

        纯整数 [X] 移 = (一般标准)

        移码怎么来:移码和补码尾数相同,符号位相反(也就是补码 首位的1->0 ;0->1)

        因为移码从补码那里来,所以也能额外多表示一个数

数据的类型有哪些?

       数据类型有:

1)四种整数类型(byte、short、尾数int、源码long):

       byte:8 位,尾数用于表示最小数据单位,源码如文件中数据,尾数高端影视公司源码-~

       short: 位,源码很少用,尾数- ~

       int: 位、源码最常用,尾数-2^-1~2^ ( 亿)

       long: 位、源码次常用

       注意事项: int i=5; // 5 叫直接量(或字面量),尾数即 直接写出的源码javaee源码项目常数。

       整数字面量默认都为 int 类型,尾数所以在定义的源码 long 型数据后面加 L或 l。

       小于 位数的变量,都按 int 结果计算。

       强转符比数学运算符优先级高。见常量与变量中的例子。

       

2)两种浮点数类型(float、double):

       float: 位,后缀 F 或 f,1 位符号位,8 位指数, 位有效尾数。pickle笔记源码

       double: 位,最常用,后缀 D 或 d,1 位符号位, 位指数, 位有效尾

       注意事项:

       二 进 制 浮 点 数 : =.0*2=.*2^(2次方)=.*2^(3次方)= . *2^(次方)

       尾数: .

       指数:

       基数:2

       浮点数字面量默认都为 double 类型,所以在定义的 float 型数据后面加F 或 f;double 类型可不写后缀,但在小数计算中一定要写 D 或 X.X float 的精度没有 long 高,有效位数(尾数)短。

       float 的范围大于 long 指数可以很大。

       浮点数是不精确的,不能对浮点数进行精确比较。源码资本大全

3)一种字符类型(char):

       char: 位,是整数类型,用单引号括起来的 1 个字符(可以是一个中文字符),使用 Unicode 码代表字符,0~2^-1() 。

       注意事项: 不能为 0个字符。

       转义字符:\n 换行 \r 回车 \t Tab 字符 \" 双引号 \\ 表示一个\

       两字符 char 中间用“+”连接,内部先把字符转成 int 类型,再进行加法运算,char 本质就是个数!二进制的,显示的阿迪达斯源码设计时候,经过“处理”显示为字符。

4)一种布尔类型(boolean):true 真 和 false 假。

5)类型转换:

       char--> 自动转换:byte-->short-->int-->long-->float-->double

       强制转换:①会损失精度,产生误差,小数点以后的数字全部舍弃。②容易超过取值范围。

6)记忆:

       8位:Byte(字节型)

       位:short(短整型)、char(字符型)

       位:int(整型)、float(单精度型/浮点型)

       位:long(长整型)、double(双精度型)

       最后一个:boolean 布尔类型

关于计算机组成原理的一道题

       1.最大整数,最小整数是-

       2.最大正数为0.*2^6

        最小整数为0.*2^(-6)

        最大负数为1.*2^(-6)

        最小负数为1.*2^6

浮点数的基础知识

       探索浮点数的奥秘:从基础到深入理解

       浮点数,就像科学计数法的电子版,它的核心在于小数点的自由移动。在二进制世界里,C语言中的float类型就是这种神奇数的载体。

       浮点数的构造巧妙融合了定点数的整数部分(价码)和小数部分(尾数)的特性。价码通常采用补码或移码表示,尾数则用源码或补码,通过阶码E来指示小数点的位置变化。例如,E3.,这里的代表价码的大小,3是阶码,0.则是尾数。

       规格化是浮点数处理的关键,左规和右规是调整的手段。以a=0,.为例,通过调整使尾数部分更紧凑,如0.,价码相应减3,实现了规格化。溢出则可能在浮点运算中出现,这时需要调整并重新规格化。

       IEEE 标准对浮点数的表示进行了统一,如阶码采用移码表示,尾数用源码,确保了不同系统间的兼容性。例如,源码尾数1.,经过左移3位和补0后,规格化为0.,而阶码的处理则遵循特定的偏移规则。

深入理解IEEE :浮点运算的基石

       移码的运用,将补码的符号位翻转,是IEEE 标准中的重要组成部分。阶码的偏移值是关键,它确保了不同位宽浮点数的有效表示范围。例如,尾数为1.,阶码的偏移值将决定其在存储中的精确表示。

       从十进制到二进制,浮点数的转换规则复杂而有序,涉及对阶、尾数加减、规格化等步骤,确保运算的准确性。强制类型转换在不同数据类型的运算中起着关键作用。

总结:浮点数的精密运算艺术

       无论是十进制的运算规则,还是二进制世界中的加减运算,浮点数都展示了精密计算的微妙之处。理解这些基础概念,是深入理解计算机科学和编程语言的重要基石。让我们一起掌握浮点数的奥秘,为编程世界增添更多可能。

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