1.Gitea源码分析（一）
2.Source Navigator使用技巧
3.四款源代码扫描工具
4.17款最佳的网站网站代码审查工具
5.代码阅读分析神器-Scitools Understand
6.源代码审计工具之：SonarQube

Gitea源码分析（一）

       Gitea是一个基于Go编写的Git代码托管工具，源自于gogs项目，源码源码具有良好的分析分析后端框架和前端集成。

       前端框架采用Fomantic UI和Vue，工具工具路由控制器框架在年4月从macaron切换到chi，网站网站形成了gitea项目的源码源码手机做plp源码结构基础。

       在调用接口时，分析分析gitea引入了'User'，工具工具'Repo'，网站网站'Org'等内容，源码源码简化了接口调用，分析分析便于管理。工具工具'ctx.User'和'ctx.Repo'内容动态变化，网站网站需要用户登录和进入仓库时赋值。源码源码

       在'routers'下，分析分析'handler'相关文件分为'get'和'post'两类，前者涉及前端渲染，后者负责执行操作。

       'get'请求通过'templates'中的文件渲染到前端，通过'ctx.Data["name"]'传递需要渲染的数据，获取URL参数使用'c.Query'。

       'post'请求接收前端数据，通常通过'form'传值，从'context'生成，可以使用'form.xxx'直接调用，添加内容则需在'form'结构体中定义。

       渲染生成网页使用'ctx.Html(,tplName)'，根据'context'内容做条件判断。

       权限管理功能实现中，数字越大权限越高，便于后续对比。'UnitType'包含多项，如仓库页面导航栏显示。检查权限时，对比AccessModeRead和模块权限，大于则认为具有读权限。

       gitea默认运行于单一服务器，伸缩性有限。若需分布式改造，需解决大规模并发访问、存储库分片和数据库支撑等问题。通过ELB负载均衡分散到多个节点，数据库使用集群方案，但存储库分片面临巨大挑战，现有技术难以实现。

       官方文档提供了其他开源库的介绍，包括配置文件、容器方式下的qqhelper插件源码轻量仓库与CI使用方案等。深入研究可发现Gitea的配置、路由控制框架chi、权限管理实现及分布式架构改造思路。

Source Navigator使用技巧

       Source Navigator 是一款强大的代码分析工具，它为开发者提供了多种实用的功能。首先，它能协助你深入理解代码结构，通过分析特定源码区域的修改如何波及到其他模块，帮助你追踪可能的代码依赖和影响，这对于维护和优化大型项目尤其重要。

       其次，Source Navigator 还具备强大的函数定位能力。无论你在代码的哪个角落寻找某个函数的调用位置，这个工具都能帮你迅速找到，节省了大量寻找和阅读源码的时间，提高了开发效率。

       此外，它还具备头文件查找功能。当你需要找到所有引用特定头文件的文件时，只需要使用 Source Navigator，所有相关引用一目了然，这对于理解和管理项目结构非常有帮助。

       更值得一提的是，Source Navigator 集成了 grep 工具的强大搜索功能。无论你需要在庞大的代码库中搜索特定的关键词或模式，它都能快速精准地定位，无论是代码中的文本还是注释，都能轻松捕获。

       最后，作为一款基于 GNU Public License 的软件，Source Navigator 提供了开放源代码，这意味着你可以自由地使用、修改和分享它，这无疑为开发者社区的共享和进步提供了强大的支持。

四款源代码扫描工具

       在软件开发的世界里，找到并修复源代码中的隐患是保障产品质量和安全的关键。今天，我们将深入探讨四款备受信赖的源代码扫描工具，它们分别是Veracode、Fortify SCA、Checkmarx以及端玛DMSCA，它们各自凭借独特的特性在行业中脱颖而出。

Veracode，全球广泛采用的静态代码分析工具，以其3D可视化安全漏洞攻击路径而闻名，帮助开发者快速定位和分析漏洞，显著提升软件安全防护能力。dos麻将源码

Fortify SCA，专注于静态代码分析的强大工具，支持多种编程语言和主流框架，可以根据项目需求进行定制化，确保代码质量与企业标准同步。

Checkmarx，以其全面的扫描管理能力著称，服务独立，无论是团队协作，还是自动化任务和云服务，都能无缝对接，降低使用成本，不影响开发进度。

       端玛DMSCA，作为企业级的解决方案，不仅操作系统和编译器独立，还提供低误报、高准确度的扫描，误报率几乎为零，节省了大量的审计时间和成本。它还能够深入业务逻辑和架构，动态查找潜在风险。

       这些工具已被众多行业巨头，如银行、保险等头部企业所信赖，它们的推荐使用，是对高质量代码保障的有力支持。通过定制化的平台，它们不仅能推荐最佳修复位置，还能帮助企业建立和执行定制化的安全策略。

       在追求卓越的软件开发旅程中，选择一款适合的源代码扫描工具至关重要。无论你是初创团队，还是大型企业，都能在这些工具中找到适合你的那一款。想了解更多详细信息，不妨访问端玛安全或代码审计网的官方网站，那里有更全面的介绍和案例分析。

款最佳的代码审查工具

       代码审查工具对于提升代码质量与减少错误至关重要。在众多选择中，我们精选了这款顶级工具，以助你找到最适合团队需求的那一款：

       CodeStriker：这款免费开源的Web应用提供了基于Web的代码审查功能，便于记录问题与意见，打造舒适的审查工作环境。

       RhodeCode：强大的bug检测工具，能帮助你高效地发现并修正代码中的问题。

       Codebrag：轻巧且高效的wosmart商城源码代码审查工具，支持非阻塞审查、邮件通知和在线注释，简化协作流程。

       Phabricator：一款全面的开源软件，涵盖代码审查、版本控制、bug追踪和源代码审计，功能强大。

       Codifferous：免费且易于使用的代码审查工具，支持随时随地的协作，无论分支切换，注释反馈都便捷无比。

       Getbarkeep：以简单和有趣的方式进行代码审查，支持Git提交查看、注释发送，提高审查效率。

       Crucible：受开发人员喜爱的代码审查工具，支持多种版本控制，简化代码审查过程。

       Code Review Tool：简化协作，支持正式和轻量级审查，提高效率。

       Malevich：直观的代码审查体验，注释便捷，团队共享审阅内容。

       SmartBear：团队协作的强大工具，支持开发、测试和代码审查，保持透明度。

       Review Assistant：Visual Studio的优秀插件，提供详细注释和讨论功能。

       Review Board：节省时间的代码审查工具，语法高亮提高阅读效率。

       Peer Review Plugin：简化代码审查会议，提供友好的在线环境。

       Code Reviewer：SmartBear的免费工具，简单易用，适合快速部署。

       CAST Code Analysis Tool：专注于大型系统和代码质量测量的分析工具。

       JArchitect：简化复杂Java代码库管理，提供设计规则和代码审查功能。

       Reviewale：新涌现的代码审查工具，具备多种高级功能如语法高亮和问题发现。

       选择合适的工具，结合团队实际，将显著提升代码审查的效率和质量。

代码阅读分析神器-Scitools Understand

       在编程世界中，matlab源码顺序理解代码逻辑如同破译复杂的迷宫。然而，Scitools Understand，这款强大的代码阅读分析神器，就像一盏明灯，照亮了我们的探索之路。它不仅简化了阅读过程，还提供了丰富的功能来提升代码理解和维护效率。

       Scitools Understand是一款全方位的静态代码分析工具，支持C/C++、Java、Javascript、Python、Ada等多种编程语言。它的核心特性包括：

代码浏览与导航：通过强大的搜索和导航功能，开发者能迅速定位到源代码的关键部分，无论是类、函数还是变量，都能轻松跳转和查看。

代码度量：对代码复杂性、函数长度和行数等进行精确计算，帮助开发者评估代码质量，便于维护和优化。

代码可视化：通过生成类图、调用图等图表，直观展示代码结构和关系，便于理解和重构大型项目。

代码检查：内置的代码检查工具能发现潜在问题，如空指针引用和内存泄漏，提升代码的稳定性和安全性。

       Understand不仅提供了代码行数统计，还能深入到函数层面的分析。图形化的代码流程分析，如Butterfly图和调用关系图，帮助开发者清晰地把握逻辑。同时，它还能检查代码规范，确保代码质量和一致性。

       使用上，只需简单几步：设置项目，选择编程语言，添加源码，然后通过界面直观地浏览和分析。这款工具虽需付费，但程序员DeRozan公众号上提供了免费的pojie版供你体验，只需回复即可获取。

       总之，Scitools Understand是提升代码阅读和理解能力的强大工具，值得每一位程序员探索和使用。立即行动，让代码阅读变得轻松而高效！

源代码审计工具之：SonarQube

       SonarQube是一个开源的代码分析平台，用于持续分析和评估项目源代码的质量。它能检测出项目中的重复代码、潜在bug、代码规范和安全性漏洞等问题，并通过web UI展示结果。

       1. Sonar简介

       1.1 SonarQube是什么？

       1. 代码质量和安全扫描和分析平台。

       2. 多维度分析代码：代码量、安全隐患、编写规范隐患、重复度、复杂度、代码增量、测试覆盖率等。

       3. 支持+编程语言的代码扫描和分析，包括Java、Python、C#、JavaScript、Go、C++等。

       4. 涵盖了编程语言的静态扫描规则：代码编写规范和安全规范。

       5. 能够与代码编辑器、CI/CD平台完美集成。

       6. 能够与SCM集成，可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交。

       7. 帮助程序猿写出更干净、更安全的代码。

       静态扫描主要针对开发人员编写的源代码。

       通过定义好的代码质量和安全规则，对开发人员编写的代码进行扫描和分析。

       将分析的结果多维护的呈现出来，以方便开发人员进行代码的优化和规范编写。

       1.2 SonarQube的各个功能：

       1.2.1 代码可靠性

       1. BUG检测

       2. 设置需要的代码标准

       3. 代码异味

       4. 代码安全性

       5. 对于开发的各个路径进行检测

       1.2.2 软件安全性

       1. Security Hotspots: 代码存在安全问题的部分

       2. Vulnerabilities: 代码是否存在漏洞

       1.3 SonarQube如何工作？

       Sonar静态代码扫描由两部分组成：SonarQube平台和sonar-scanner扫描器。

       SonarQube: web界面管理平台。

       1）展示所有的项目代码的质量数据。

       2）配置质量规则、管理项目、配置通知、配置SCM等。

       SonarScanner: 代码扫描工具。

       专门用来扫描和分析项目代码。支持+语言。

       代码扫描和分析完成之后，会将扫描结果存储到数据库当中，在SonarQube平台可以看到扫描数据。

       SonarQube和sonarScanner之间的关系：

       2 检测

       Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量，可以从七个维度检测代码质量。通过插件形式，可以支持包括Java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScript、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。

       2.1 Rules提示

       2.1.1 Rule界面

       2.1.2 Rule正确实例提示

       2.2 糟糕的复杂度分布

       文件、类、方法等，如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员难以理解它们，且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。

       2.3 重复

       显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的，Sonar可以展示源码中重复严重的地方。

       2.4 缺乏单元测试

       Sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。

       2.5 没有代码标准

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。

       2.6 没有足够的或者过多的注释

       没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动时，程序的可读性将大幅下降，而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。

       2.7 潜在的bug

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug。

       2.8 糟糕的设计（原文Spaghetti Design，意大利面式设计）

       通过Sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则；通过Sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测耦合。

       3. Sonar组成

       4. Sonar集成过程

       开发人员在他们的IDE中使用SonarLint运行分析本地代码。

       开发人员将他们的代码提交到代码管理平台中（SVN、GIT等），

       持续集成工具自动触发构建，调用SonarScanner对项目代码进行扫描分析，

       分析报告发送到SonarQube Server中进行加工，

       SonarQube Server加工并且保存分析报告到SonarQube Database中，通过UI显示分析报告。

库博软件源代码静态分析工具（英文简称CoBOT SAST）介绍

       库博软件源代码静态分析工具（CoBOT SAST）在软件开发和质量保障中扮演着关键角色。与动态测试和传统手段相比，静态分析能更系统高效地剖析代码结构，通过白盒分析方式，显著减少漏报风险。研究表明，早期发现和修复缺陷成本远低于后期，因此，越来越多的企业采用CoBOT SAST进行源代码检测，确保符合IEC、DO-B/C等工业和安全标准。

       CoBOT SAST集成了多种国际先进技术和深度学习，针对多种主流编程语言提供全面的缺陷检测，包括边界条件漏洞、SQL注入等类问题。它与Git、SVN等源代码管理系统无缝对接，并支持缺陷管理与持续集成工具，实现了编码规则检查、安全漏洞检测等功能。此外，工具还支持自定义开发接口，允许用户针对特定行业或内部编码标准进行定制，弥补了市场上的普遍不足。

       该工具的优势在于其精确的缺陷检测能力，兼容多种国际和国内标准，无需搭建完整运行环境，能在片段代码中直接分析。国内研发，自主可控，且提供SDK接口和可视化视图，支持国产化环境，服务响应迅速，定制灵活。总体来看，CoBOT SAST作为一款全面且适应性强的源代码静态分析工具，能显著提升软件开发过程中的质量和安全性。

Web-Check这款炫酷强大的网站测试工具值得拥有！

       在当今互联网的繁荣景象中，网站数量与日俱增，对它们的性能和稳定性进行持续监测显得至关重要。为此，我们向大家推荐一款备受赞誉的网站测试工具——Web-Check。

       Web-Check作为一款开源工具，它的强大之处在于其全面的网站分析功能。它能够快速扫描网站，检测包括IP、SSL链、DNS记录、Cookie在内的各种信息，同时检测网页语法错误、标签完整性等问题，确保网页的正确性和用户体验。这款工具的受欢迎程度可见一斑，目前已经在GitHub上获得了超过.7K颗星星的高评价。

       安装部署方面，Web-Check提供了多种便利方式，如Netlify、Vercel的一键部署，以及Docker和本地源码部署（需确保Node.js版本为..1或更高）。详细的步骤可在官方文档中查阅。

       一旦部署完成，您就可以开始体验Web-Check的直观操作。项目作者贴心地提供了在线演示站点，只需输入要检查的网址，点击分析，即可迅速获取包括主机信息、DNS记录等在内的详尽结果，甚至能发现出错位置及其原因。扫描结果还支持下载保存，底部还链接了其他实用的信息搜索工具，进一步增强了其功能性。

       总的来说，Web-Check凭借其强大的功能和易用性，无论是对网站日常监控，还是进行深入研究，都是一款不可或缺的工具。如果你对它的更多功能感兴趣，不妨直接访问其项目主页，那里会有更全面的介绍。同时，不要错过Termius这款备受好评的远程工具，它在Windows、Linux和Mac上都能提供出色的体验。

       通过Web-Check和Termius，您的网站管理和远程工作都将更加得心应手，值得拥有和探索。

FindBugs源码分析工具使用指南

       探索FindBugs：Java静态分析工具的详尽使用教程</

       FindBugs，这款开源神器，是Java开发者不可或缺的bug检测工具。它不仅支持直观的GUI界面，还允许通过命令行、Ant构建工具和插件进行操作。本文将详细介绍如何在命令行和Ant构建中有效利用FindBugs，以及如何定制报告以优化您的开发流程。

       首先，让我们从命令行开始。在安装了JDK 1.8.0_的基础上，你需要下载FindBugs和Apache Ant，并设置环境变量。确保将findbugs-ant.jar加入到Ant的lib目录中。一个基础的命令行用法如下：

        <strong>findbugs -textui -maxHeap -include filterFile.xml -html:fancy.xsl -output findbugs.html ./target/demo-1.0.0.jar</strong>

       生成的HTML报告将提供一个直观的界面，让你轻松浏览检测到的bug。在Ant构建中，你需要在build.xml文件中配置findbugs，如:

        <strong><project name="findbugs"><property name="findbugs.home" value="C:/工具/安全/findbugs-3.0.1"/><taskdef .../><target name="findbugs"><findbugs ... sourcePath="${ basedir}/src/main/java" class location="${ basedir}/target/demo-1.0.0.jar" excludeFilter="${ basedir}/findbugs-exclude.xml"/></target></project></strong>

       excludeFilter在这里扮演关键角色，允许你排除特定类，比如这个例子中，排除不包含'demo'的类：`<strong><Class name="~.*^(demo).*"/></strong>`。

       在项目中，FindBugs将bug分为多个类别，包括Bad practice、Correctness等，每个类别都有特定的含义和重要性。通过HTML报告，你可以按照bug类型、类、文件名和行号进行筛选和查看。对于不熟悉的bug描述，官方文档提供了详尽的解释：<strong>/bugDescriptions.html</strong>。

       对于多jar包的处理，rejarForAnalysis工具大显身手。在bin目录下执行`find . -name "*.jar" | xargs rejarForAnalysis`，然后使用findbugs扫描整合后的jar文件，确保bug检测无遗漏。

       总的来说，FindBugs是一个强大且易于定制的工具，通过合理使用，它将大大提升你的代码质量。记住，每一步的配置和调整都是为了让你的代码更安全、更高效。现在，就去实践这些技巧，让FindBugs帮助你发现并修复隐藏的bug吧！