1.【Python可视化系列】一文教你绘制带误差线的实例折线(案例+源码)
2.圣诞树代码python
3.Python文本数据系列使用LSTM模型进行文本情感分析(案例+源码)
4.python实现代码雨附源码
5.Python机器学习系列机器学习模型微调---网格搜索(案例+源码)
6.Python数据分析系列将循环生成的DataFrame写入同一个Excel文件不同工作表(案例+源码)
【Python可视化系列】一文教你绘制带误差线的折线(案例+源码)
在Python的数据可视化系列中,本文将引领你步入折线图的源码源码精细世界,特别是程序在需要展示数据波动范围时,如何巧妙地添加误差线。实例让我们通过一个实例来一步步学习。源码源码
首先,程序钉钉签到源码导入必要的实例数据是基础。以下代码演示了数据的源码源码读取过程:
...
读取后的数据如图所示:
接下来,为了清晰地展示数据的程序分布情况,我们需要计算每个数据点的实例均值和标准差。以下是源码源码相应的计算代码:
...
执行后,得到的程序均值和标准差分别是:
...
现在,到了重头戏——绘制带误差线的实例折线图。通过结合计算结果,源码源码我们可以这样实现:
...
最终,程序你将看到这样的折线图,其中数据点的上下波动范围清晰可见:
作为拥有丰富科研经验的作者,我在读研期间已发表多篇SCI论文,目前专注于数据算法研究。我的目标是用最直观的方式分享Python、数据分析等领域知识。如果你对数据和源码感兴趣,欢迎关注我,一起探索更多有趣的案例和技巧。
圣诞树代码python
输入相关代码就可以画出一个圣诞树,图片拼图源码具体代码如下所示:def print_tree(height):
for i in range(height):
print(' ' * (height - i - 1) + '*' * (2 * i + 1))
print_tree()
这个函数print_tree接受一个参数height,这个参数决定了树的高度。对于每一行,我们先打印一些空格,数量是height-i-1,然后再打印一些星号,数量是2*i+1。这样就可以打印出一个圣诞树的图案。可以通过改变print_tree函数的参数来改变树的大小。
Python语言优点
Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档。风格清晰划一、强制缩进。
Python的底层是用C语言写的,很多标准库和第三方库也都是用C写的,运行速度非常快。Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的源码怎么添加一部分用于新的自由软件中。
以上内容参考:百度百科-Python
Python文本数据系列使用LSTM模型进行文本情感分析(案例+源码)
本文将通过具体实例讲解如何使用LSTM模型进行文本情感分析。首先,数据准备阶段,需读取数据并将影评情感转换为0和1的数值,同时,将影评和情感转化为numpy数组。接着,进行文本预处理,划分训练集和测试集,构建分词器,并将字符串转化成整数索引组成的列表,将整数列表转化为二维数值张量。
模型搭建部分,使用Sequential类定义模型,包含Embedding词嵌入层、双向LSTM层、全连接层和输出层。Embedding层将单词转换为词向量,双向LSTM层捕捉文本的双向信息,全连接层进行特征整合,输出层使用sigmoid激活函数输出情感概率。损失函数、优化器和评估指标在模型定义时设定。
模型训练与评估,phpcms源码模板自动调整迭代次数以防止过拟合,开始训练并评估模型性能。结果显示,经过4次迭代后模型出现过拟合现象,准确率为%。基于深度学习的模型在文本情感分析任务上展现出强大能力。
作者拥有丰富的科研实践经验和数据算法相关知识,分享Python、数据分析、机器学习、深度学习等系列基础知识与案例。致力于原创内容,以最简单方式教授复杂概念。如有需求数据和源码,欢迎关注并联系作者。
python实现代码雨附源码
代码首先导入了requests、lxml和csv模块。
如遇模块问题,请在控制台输入以下建议使用国内镜像源。
以下几种国内镜像源可供选择:
代码包含以下部分:
导入所需的模块。
定义窗口的宽度、高度和字体大小。
初始化pygame模块并创建窗口。
定义字体类型和大小,阿里dDNS源码字体名称建议替换为你的字体文件路径或名称。
创建背景表面并填充半透明黑色背景。
设置窗口背景颜色为黑色。
定义字母列表。
创建字母表面。
计算可以容纳的列数。
定义存储每列字母下落距离的列表。
主循环处理事件和绘制字母,包括窗口关闭事件、按键事件、下落速度控制、背景绘制、字母绘制和更新下落距离,实现连续下落效果。
获取完整代码。
Python机器学习系列机器学习模型微调---网格搜索(案例+源码)
本文将探讨如何使用GridSearchCV在Scikit-Learn中寻找最佳的超参数组合。GridSearchCV允许用户指定需要尝试的超参数及其值,它会利用交叉验证评估所有组合,从而找到表现最优的模型。
在GridSearchCV的实现过程中,首先需要定义参数网格(param_grid),该参数中值的含义涉及多个超参数及其可能的值。例如,对于RandomForestClassifier,参数网格可能包括n_estimators和max_features。在例子中,参数网格被分为两个部分进行探索,首先评估n_estimators和max_features的组合,接着评估另一个参数的组合。总共有种超参数组合被探索,每个模型进行5次训练(cv=5),共计次训练。可能需要较长时间,但最终可能会找到最佳的超参数组合。
接下来,可以查看评分最高的超参数组合和当前的最佳估算器。输出仅显示非默认参数。
此外,本文还将计算各种超参数组合的评分,并使用最佳模型进行推理与评价。
作者有丰富的研究背景,包括在读研期间发表6篇SCI数据算法相关论文,目前在某研究院从事数据算法相关研究工作。作者结合自身科研实践经历,不定期持续分享关于Python、数据分析、特征工程、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与案例。致力于只做原创,以最简单的方式理解和学习,关注我一起交流成长。
欲了解更多详情,请参阅原文链接:
Python机器学习系列机器学习模型微调---网格搜索(案例+源码)
Python数据分析系列将循环生成的DataFrame写入同一个Excel文件不同工作表(案例+源码)
本文将探讨如何在Python数据分析中,通过循环生成DataFrame,并将其存储在同一个Excel文件的不同工作表中。以下是具体实现的步骤和一个实例。案例与代码实现
首先,假设你有一个数据处理循环,每次循环都会生成一个新的DataFrame。要将这些DataFrame写入名为"output.xlsx"的Excel文件的不同工作表,可以按照以下代码进行操作:python
import pandas as pd
# 假设你的DataFrame生成函数是generate_df
for i in range(1, 6): # 假设你有5次循环
df = generate_df(i) # 每次生成一个新DF
df.to_excel('output.xlsx', sheet_name=f'Sheet{ i}', index=False) # 将DF写入指定工作表
这段代码会将每次生成的DataFrame分别写入output.xlsx的Sheet1到Sheet5工作表中。作者简介
作为一名数据算法研究者,我曾在读研期间发表过6篇SCI论文,目前致力于数据分析相关工作。我分享的内容以简单易懂的方式涵盖了Python、数据分析、机器学习等领域的基础知识和案例。如果你需要数据和源码,欢迎关注并与我联系,获取更多实用教程和分享。分钟!用Python实现简单的人脸识别技术(附源码)
Python实现简单的人脸识别技术,主要依赖于Python语言的胶水特性,通过调用特定的库包即可实现。这里介绍的是一种较为准确的实现方法。实现步骤包括准备分类器、引入相关包、创建模型、以及最后的人脸识别过程。首先,需确保正确区分人脸的分类器可用,可以使用预训练的模型以提高准确度。所用的包主要包括:CV2(OpenCV)用于图像识别与摄像头调用,os用于文件操作,numpy进行数学运算,PIL用于图像处理。
为了实现人脸识别,需要执行代码以加载并使用分类器。执行“face_detector = cv2.CascadeClassifier(r'C:\Users\admin\Desktop\python\data\haarcascade_frontalface_default.xml')”时,确保目录名中无中文字符,以免引发错误。这样,程序就可以识别出目标对象。
然后,选择合适的算法建立模型。本次使用的是OpenCV内置的FaceRecognizer类,包含三种人脸识别算法:eigenface、fisherface和LBPHFaceRecognizer。LBPH是一种纹理特征提取方式,可以反映出图像局部的纹理信息。
创建一个Python文件(如trainner.py),用于编写数据集生成脚本,并在同目录下创建一个文件夹(如trainner)存放训练后的识别器。这一步让计算机识别出独特的人脸。
接下来是识别阶段。通过检测、校验和输出实现识别过程,将此整合到一个统一的文件中。现在,程序可以识别并确认目标对象。
通过其他组合,如集成检测与开机检测等功能,可以进一步扩展应用范围。实现这一过程后,你将掌握Python简单人脸识别技术。
若遇到问题,首先确保使用Python 2.7版本,并通过pip安装numpy和对应版本的opencv。针对特定错误(如“module 'object' has no attribute 'face'”),使用pip install opencv-contrib-python解决。如有疑问或遇到其他问题,请随时联系博主获取帮助。
一口气用Python写了个小游戏(附源码)
以下是根据要求改写后的文章,注重内容的直观性和可读性:
### 1. 启动游戏与游戏初始化
开始游戏旅程,首先执行以下关键代码:```html
def initGame():
pygame.init()
screen = pygame.display.set_mode(cfg.SCREENSIZE)
... (游戏素材加载)
return screen, game_images, game_sounds
def main():
screen, game_images, game_sounds = initGame()
pygame.mixer.music.load(cfg.AUDIO_PATHS['bgm'])
... (游戏逻辑核心部分)
while True:
... (渲染背景和倒计时)
... (按键检测)
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
... (处理退出)
```
### 2. 食物生成与更新
游戏中,动态生成食物是一个关键环节:```html
generate_food_count += 1if generate_food_count > generate_food_freq else 0
food = Food(game_images, 'gold' or 'apple', cfg.SCREENSIZE)
food_sprites_group.add(food)
for food in food_sprites_group:
if food.update():food_sprites_group.remove(food)
```
### 3. 碰撞检测与得分
碰撞检测让游戏更具挑战性,当英雄碰到食物:```html
for food in food_sprites_group:
if pygame.sprite.collide_mask(food, hero):
game_sounds['get'].play()
food_sprites_group.remove(food)
score += food.score
if score > highest_score:highest_score = score
```
### 4. 结束游戏与记录最高分
游戏结束后,保存最高分并显示结束界面:```html
fp = open(cfg.HIGHEST_SCORE_RECORD_FILEPATH, 'w')
fp.write(str(highest_score))
fp.close()
return showEndGameInterface(screen, cfg, score, highest_score)
```
### 5. 主程序入口
最后,主程序开始游戏循环:```html
if __name__ == '__main__':
while main(): pass
```
### 6. 其他小游戏代码概述
其他游戏如俄罗斯方块、贪吃蛇和点等,简化代码展示核心逻辑:- 俄罗斯方块:计算、显示信息和主函数。
- 贪吃蛇:游戏主循环,包括鼠标点击、游戏更新和判断胜利条件。
- 点:核心函数如计算、显示得分和判断游戏结束。
这些代码片段展示了游戏的关键部分,便于初学者理解和学习。完整代码请参阅原文。
çè±ä»£ç ç¼ç¨python(ç«ç°è±ä»£ç ç¼ç¨python)
æ¾çè±ç代ç
#-*-coding:utf-8-*-importmath,random,timeimportthreadingimporttkinterastkimportreuuidFireworks=[]maxFireworks=8height,width=,classfirework(object):def__init__(self,color,speed,width,height):=uuid.uuid1()self.radius=random.randint(2,4)~4åç´ self.color=colorself.speed=speed.5-3.5ç§self.status=0ï¼status=0ï¼çç¸åï¼status=1ï¼å½statusæ¶ï¼çè±ççå½æç»æ¢self.nParticle=random.randint(,)self.center=[random.randint(0,width-1),random.randint(0,height-1)]self.oneParticle=[]ï¼%ç¶ææ¶ï¼self.rotTheta=random.uniform(0,2*math.pi)ï¼x=a*cos(theta),y=b*sin(theta)=[a,b]
pythonç«é ·çè±è¡¨ç½æºä»£ç æ¯å¤å°ï¼å¦å®æ¬æç¨åï¼ä½ ä¹è½ååºè¿æ ·ççè±ç§ã
å¦ä¸å¾ç¤ºï¼æ们è¿ééè¿è®©ç»é¢ä¸ä¸ä¸ªç²ååè£ä¸ºXæ°éçç²åæ¥æ¨¡æçç¸ææãç²åä¼åçï¼è¨èâï¼æææ¯å®ä»¬ä¼ä»¥æé移å¨ä¸ç¸äºä¹é´çè§åº¦ç¸çãè¿æ ·å°±è½è®©æ们以ä¸ä¸ªåå¤è¨èçååå½¢å¼æ¨¡æåºçè±ç»½æ¾çç»é¢ã
ç»è¿ä¸å®æ¶é´åï¼ç²åä¼è¿å ¥ï¼èªç±è½ä½âé¶æ®µï¼ä¹å°±æ¯ç±äºéåå ç´ å®ä»¬å¼å§å è½å°å°é¢ï¼ä»¿è¥ç»½æ¾åççççè±ã
åºæ¬ç¥è¯ï¼ç¨PythonåTkinter设计çè±ã
è¿éä¸åä¸è¡èææ°å¦ç¥è¯å ¨ä¸¢åºæ¥ï¼æ们边å代ç 边说ç论ãé¦å ï¼ç¡®ä¿ä½ å®è£ åå¯¼å ¥äºTkinterï¼å®æ¯Pythonçæ åGUIåºï¼å¹¿æ³åºç¨äºåç§åæ ·ç项ç®åç¨åºå¼åï¼å¨Pythonä¸ä½¿ç¨Tkinterå¯ä»¥å¿«éçå建GUIåºç¨ç¨åºã
importtkinterastk
fromPILimportImage,ImageTk
fromtimeimporttime,sleep
fromrandomimportchoice,uniform,randint
frommathimportsin,cos,radians
é¤äºTkinterä¹å¤ï¼ä¸ºäºè½è®©çé¢ææ¼äº®çèæ¯ï¼æ们ä¹å¯¼å ¥PILç¨äºå¾åå¤çï¼ä»¥åå¯¼å ¥å ¶å®ä¸äºå ï¼æ¯å¦timeï¼randomåmathãå®ä»¬è½è®©æ们æ´å®¹æçæ§å¶çè±ç²åçè¿å¨è½¨è¿¹ã
Tkinteråºç¨çåºæ¬è®¾ç½®å¦ä¸ï¼
root=tk.Tk()
为äºè½åå§åTkinterï¼æä»¬å¿ é¡»å建ä¸ä¸ªTk()æ ¹é¨ä»¶ï¼rootwidgetï¼ï¼å®æ¯ä¸ä¸ªçªå£ï¼å¸¦ææ é¢æ åç±çªå£ç®¡çå¨æä¾çå ¶å®è£ 饰ç©ãè¯¥æ ¹é¨ä»¶å¿ é¡»å¨æ们åå»ºå ¶å®å°é¨ä»¶ä¹åå°±å建å®æ¯ï¼èä¸åªè½æä¸ä¸ªæ ¹é¨ä»¶ã
w=tk.Label(root,text="HelloTkinter!")
è¿ä¸è¡ä»£ç å å«äºLabelé¨ä»¶ã该Labelè°ç¨ä¸ç第ä¸ä¸ªåæ°å°±æ¯ç¶çªå£çååï¼å³æ们è¿éç¨çï¼æ ¹âãå ³é®ååæ°ï¼textâæææ¾ç¤ºçæåå 容ãä½ ä¹å¯ä»¥è°ç¨å ¶å®å°é¨ä»¶ï¼Buttonï¼Canvasççã
w.pack()
root.mainloop()
æ¥ä¸æ¥çè¿ä¸¤è¡ä»£ç å¾éè¦ãè¿éçæå æ¹æ³æ¯åè¯Tkinterè°æ´çªå£å¤§å°ä»¥éåºæç¨çå°é¨ä»¶ãçªå£ç´å°æ们è¿å ¥Tkinteräºä»¶å¾ªç¯ï¼è¢«root.mainloop()è°ç¨æ¶æä¼åºç°ãå¨æä»¬å ³éçªå£åï¼èæ¬ä¼ä¸ç´å¨åçå¨äºä»¶å¾ªç¯ã
å°çè±ç»½æ¾è½¬è¯æ代ç
ç°å¨æ们设计ä¸ä¸ªå¯¹è±¡ï¼è¡¨ç¤ºçè±äºä»¶ä¸çæ¯ä¸ªç²åãæ¯ä¸ªç²åé½ä¼æä¸äºéè¦çå±æ§ï¼æ¯é äºå®çå¤è§å移å¨ç¶åµï¼å¤§å°ï¼é¢è²ï¼ä½ç½®ï¼é度ççã
跨年çè±ä»£ç ï½ç¨Pythonéä½ ä¸åºè·¨å¹´çè±ç§å·²ç»æ¥è¿å°¾å£°äºï¼å³å°å°æ¥ï¼æ¬ææ们ç¨Pythonéä½ ä¸åºè·¨å¹´çè±ç§ã
æ们ç¨å°çPython模åå æ¬ï¼tkinterãPILãtimeãrandomãmathï¼å¦æ第ä¸æ¹æ¨¡å没æè£ çè¯ï¼pipinstallä¸ä¸å³å¯ï¼ä¸é¢çä¸ä¸ä»£ç å®ç°ã
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年跨年çè±ä»£ç å¯å¤å¶
çè±ä»£ç å¦ä¸ï¼
packagelove;
importjava.applet.Applet;
importjava.awt.Color;
importjava.awt.Graphics;
importjava.net.URL;
importjava.util.Random;
çè±
@authorenjoy
@SuppressWarnings("serial")
publicclassQextendsAppletimplementsRunnable
publicintspeed,variability,Max_Number,Max_Energy,Max_Patch,
Max_Length,G;
publicStringsound;
privateintwidth,height;
privateThreadthread=null;
privateBeaClassDemobcd[];
publicvoidinit()
inti;
this.setSize(,);
width=getSize().width-1;
height=getSize().height-1;
speed=1;//çè±ç»½æ¾çé度
variability=;
Max_Number=;//å¯ååºçè±çæ大æ°ç®
Max_Energy=width+;
Max_Patch=;//æ大çæç¹æ°
Max_Length=;//æç¹çæ大è·ç¦»
G=;//åå°é¢å¼¯æ²çå度
bcd=newBeaClassDemo[Max_Number];
for(i=0;iMax_Number;i++)
bcd[i]=newBeaClassDemo(width,height,G);
}
publicvoidstart(){
if(thread==null){
thread=newThread(this);
thread.start();
}
}
@SuppressWarnings("deprecation")
publicvoidstop(){
if(thread!=null){
thread.stop();
thread=null;
}
}
@SuppressWarnings({ "unused","static-access"})
publicvoidrun(){
inti;
intE=(int)(Math.random()*Max_Energy*3/4)+Max_Energy/4+1;
intP=(int)(Math.random()*Max_Patch*3/4)//çè±çæç¹æ°
+Max_Patch/4+1;
intL=(int)(Math.random()*Max_Length*3/4)//çè±å¯åå°åºçè·ç¦»
+Max_Length/4+1;
longS=(long)(Math.random()*);
booleansleep;
Graphicsg=getGraphics();
URLu=null;
while(true){
try{
thread.sleep(/speed);
catch(InterruptedExceptionx){
sleep=true;
for(i=0;iMax_Number;i++)
sleep=sleepbcd[i].sleep;
if(sleepMath.random()*variability){
E=(int)(Math.random()*Max_Energy*3/4)+Max_Energy/4
+1;
P=(int)(Math.random()*Max_Patch*3/4)+Max_Patch/4
+1;
L=(int)(Math.random()*Max_Length*3/4)+Max_Length/4
+1;
S=(long)(Math.random()*);
for(i=0;iMax_Number;i++){
if(bcd[i].sleepMath.random()*Max_Number*L1)
bcd[i].init(E,P,L,S);
bcd[i].start();
bcd[i].show(g);
publicvoidpaint(Graphicsg)?
g.setColor(Color.black);
g.fillRect(0,0,width+1,height+1);
classBeaClassDemo
publicbooleansleep=true;
privateintenergy,patch,length,width,height,G,Xx,Xy,Ex[],Ey[],x,
y,Red,Blue,Green,t;
privateRandomrandom;
publicBeaClassDemo(inta,intb,intg)
width=a;
height=b;
G=g;
publicvoidinit(inte,intp,intl,longseed)?
inti;
energy=e;
patch=p;
length=l;
//å建ä¸ä¸ªå¸¦ç§åçéæºæ°çæå¨
random=newRandom(seed);
Ex=newint[patch];
Ey=newint[patch];
Red=(int)(random.nextDouble()*)+;
Blue=(int)(random.nextDouble()*)+;
Green=(int)(random.nextDouble()*)+;
Xx=(int)(Math.random()*width/2)+width/4;
Xy=(int)(Math.random()*height/2)+height/4;
for(i=0;ipatch;i++){
Ex[i]=(int)(Math.random()*energy)-energy/2;
Ey[i]=(int)(Math.random()*energy*7/8)-energy/8;
publicvoidstart
t=0;
sleep=false;
publicvoidshow(Graphicsg)
if(!sleep)?
if(tlength)
inti,c;
doubles;
Colorcolor;
c=(int)(random.nextDouble()*)-+Red;
if(c=0c)
Red=c;
c=(int)(random.nextDouble()*)-+Blue;
if(c=0c)
Blue=c;
c=(int)(random.nextDouble()*)-+Green;
if(c=0c)
Green=c;
color=newColor(Red,Blue,Green);
for(i=0;ipatch;i++)
s=(double)t/;
x=(int)(Ex[i]*s);
y=(int)(Ey[i]*s-G*s*s);
g.setColor(color);
g.drawLine(Xx+x,Xy-y,Xx+x,Xy-y);
if(t=length/2)
intj;
for(j=0;j2;j++)
s=(double)((t-length/2)*2+j)/;
x=(int)(Ex[i]*s);
y=(int)(Ey[i]*s-G*s*s);
g.setColor(Color.black);
g.drawLine(Xx+x,Xy-y,Xx+x,Xy-y);
常ç¨çç¼ç¨è¯è¨ã
ç¼ç¨è¯è¨ä¸ï¼Cè¯è¨
Cè¯è¨æ¯ä¸çä¸ææµè¡ã使ç¨æ广æ³çé«çº§ç¨åºè®¾è®¡è¯è¨ä¹ä¸ãå¨æä½ç³»ç»åç³»ç»ä½¿ç¨ç¨åºä»¥åéè¦å¯¹ç¡¬ä»¶è¿è¡æä½çåºåï¼ç¨Cè¯è¨ææ¾ä¼äºå ¶å®é«çº§è¯è¨ï¼è®¸å¤å¤§ååºç¨è½¯ä»¶é½æ¯ç¨Cè¯è¨ç¼åçã
ç¼ç¨è¯è¨äº:java
Javaæ¯ä¸ç§å¯ä»¥æ°å跨平å°åºç¨è½¯ä»¶çé¢å对象çç¨åºè®¾è®¡è¯è¨ï¼æ¯ç±SunMicrosystemså ¬å¸äºå¹´5ææ¨åºçJavaç¨åºè®¾è®¡è¯è¨åJavaå¹³å°ï¼å³JavaSE,JavaEE,JavaMEï¼çæ»ç§°ã
ç¼ç¨è¯è¨ä¸:c++
C++è¿ä¸ªè¯å¨ä¸å½å¤§éçç¨åºåååä¸é常被读åâCå å âï¼è西æ¹çç¨åºåé常读åâCplusplus","CPPâãå®æ¯ä¸ç§ä½¿ç¨é常广æ³ç计ç®æºç¼ç¨è¯è¨ãC++æ¯ä¸ç§éææ°æ®ç±»åæ£æ¥çãæ¯æå¤éç¼ç¨èå¼çéç¨ç¨åºè®¾è®¡è¯è¨ã