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【dw如何载入源码】【源码怎么发】【盗贼论坛源码】实战hadoop 源码

2024-11-08 08:39:25 来源:apache 2.4源码安装 分类:百科

1.如何快速的实战学会大数据分析 实战案例深入解析
2.企业数仓实战案例- API数据如何接入数仓?
3.什么是未授权访问漏洞?Hadoop & Redis靶场实战——Vulfocus服务攻防
4.Cassandra实战作者简介

实战hadoop 源码

如何快速的学会大数据分析 实战案例深入解析

       第一阶段:大数据前沿知识及hadoop入门,大数据前言知识的源码介绍,课程的实战介绍,Linux和unbuntu系统基础,源码hadoop的实战单机和伪分布模式的安装配置。

       第二阶段:hadoop部署进阶。源码dw如何载入源码Hadoop集群模式搭建,实战hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析。源码使用HDFS提供的实战api进行HDFS文件操作。Mapreduce概念及思想。源码

       第三阶段:大数据导入与存储。实战mysql数据库基础知识,源码hive的实战基本语法。hive的源码架构及设计原理。hive部署安装与案例。实战sqoop安装及使用。sqoop组件导入到hive。

       第四阶段:Hbase理论与实战。Hbase简介。安装与配置。hbase的数据存储。项目实战。

       第五阶段:Spaer配置及使用场景。scala基本语法。spark介绍及发展历史,spark stant a lone模式部署。sparkRDD详解。

       第六阶段:spark大数据分析原理。spark内核,基本定义,源码怎么发spark任务调度。sparkstreaming实时流计算。sparkmllib机器学习。sparksql查询。

       第七阶段:hadoop+spark大数据分析。实战案例深入解析。hadoop+spark的大数据分析之分类。logistic回归与主题推荐。

企业数仓实战案例- API数据如何接入数仓?

       在一个物联网大数据项目中,客户提出了一个需求:需要将各个第三方数据接入到数仓中。然而,由于安全或其他因素的考虑,客户不提供数据库层面的对接,而是通过API进行数据查询。为了实现这个需求,我们需要编写代码来实现数据进入数仓。整体思路如下:

       首先,我们需要了解第三方数据的API接口,包括请求方式、参数、返回数据格式等。然后,我们可以使用Python编程语言和相关库(如requests、json等)来调用这些API接口,获取数据。

       接下来,我们需要对获取到的数据进行处理,将其转换为数仓所需的数据格式。这可能涉及到数据清洗、盗贼论坛源码转换、整合等操作。在这个过程中,我们可以使用Python的一些数据处理库,如pandas、numpy等。

       处理完数据后,我们需要将数据存储到数仓中。这里我们可以选择使用Hadoop、Spark等大数据处理框架,也可以选择使用其他云服务商提供的数仓服务。在这里,我们采用的是直接操作HDFS文件,直接将数据后的数据以文件的方式导入到HIVE外表中,信息入库方案。

       最后,为了保证数据的准确性和完整性,我们需要对整个数据接入过程进行监控和优化。这可以通过设置定时任务、日志记录、异常处理等方式来实现。

       在整个过程中,数据以HDFS文件导入到HIVE的过程,就是我们实际工作中操作HDFS的案例。

       以下为实际需求文档说明,主要是API的出入参说明:

       当拿到如上参数后,我们需要对具体的API进行测试验证。这时候就需要依赖一些方便的工具,对API进行测试,崩坏2 源码截图使用的是apifox进行的演示截图,同类软件还有postman。

       扩展阅读:

       Postman: 描述: Postman是一款流行的API开发环境,它允许用户通过简化的界面创建HTTP请求,从而测试和开发Web APIs。功能: 支持多种请求类型(如GET、POST、PUT、DELETE等),参数管理,预设置和脚本编写,响应结果查看和美化,集成测试脚本,以及API文档自动生成(使用Swagger或OpenAPI规范)等。使用场景: 适用于API的快速测试、开发、调试以及团队协作。平台: 主要提供桌面应用版本,同时有网页版和浏览器插件供选择。定价: 提供免费版本和付费的高级功能(如团队协作、私有网络集成等)。

       APIfox: 描述: APIfox是一个综合性的API工具箱,不仅包含API测试的功能,还融合了API的设计、管理等多个方面的功能。功能: 支持模拟各种HTTP请求,自动化脚本测试,API文档设计和管理,API性能监控,源码抓不全团队合作等功能。使用场景: 适合需要全面管理API生命周期的场景,包括设计、开发、测试、调试和发布等阶段。平台: 主要提供桌面应用版本。定价: 通常也提供免费版本和更全面的付费版本。

       当确认API数据无误,可访问后,接下来就可以开始编码过程了。此处,笔者采用的是Python进行数据的获取与处理。其中最核心原理,就是采用python的request发送接收数据。代码案例如下:

       其中有几项操作需要说明:

       采用的是post方式进行发送。

       使用python 的try方式,如果出现问题,抛异常,程序继续运行。

       通过以上操作后,就可以得到我们的案例数据了。一段十分优美的json语句。

       接下来,就需要将json语句转为hive能识别到的文件了。这里就需要额外提两个知识点。具体操作如下:

       创建hive表:根据获取到的数据信息以及需求案例中的API描述,可以创建对应的hive表结构。案例如下:建立的是test库,以‘|’ 作为列分割符,以‘ ’回车换行作为行分割符,并且采用text的方式存储。具体对应的存储格式案例如下:

       数据格式处理:那么只要将以上的json数据处理成这类格式就可以了。直接上案例代码:此处主要使用的方法有:将json转为python的dict格式;快捷链接方式的书写,将列之间用’|’ 链接;行结尾,以‘ ’链接。最后得到的数据案例如下:

       数据上传:数据完成后,就是操作上传到hdfs了,需要使用到python的文件写入模块和hdfs的数据操作模块。案例代码如下:此处,主要采用了两个调用函数的方式来实现。将文件写入和hdfs操作进行了隔离,来进行多模块的调用。

       任务是完成了,但是感觉还是不完美,因为,项目没上线啊。不可能在你的开发电脑上天天运行这个程序啊。还需要一个上线流程。

       这里,我们采用dolphinscheduler作为整体的调度工具来进行项目的上线操作。我们预创建了一个etl的project来进行各个数据的录入过程。并且在项目中创建一个工作流。工作流中,采用python模块进行调度,其中具体内容,在代码模块中copy我们开发好的代码。然后保存上线,并配置一个定时调度管理。该功能就完成了。记得,自己运行下,查看下日志,十分能正常运行哦。

       到此,所有任务完成。

       在现实工作环境中,直接操作HDFS的情况较为罕见。当数据量较小时,通过API进行数据接入是一种可行的方案。由于每个API的数据获取方式和格式各不相同,并且缺乏像DataX或Sqoop这样的ETL工具支持,因此往往需要编写代码来手动处理数据录入。然而,在实际工作中,常见的做法是通过配置ETL工具来直接实现数据库的对接,无需编写代码,同时也避免了直接对HDFS的操作——尽管在底层,这些技术的运作原理是相似的。

什么是未授权访问漏洞?Hadoop & Redis靶场实战——Vulfocus服务攻防

       未授权访问漏洞,简称未经授权访问,指的是未经授权的个人或系统尝试访问网络资源、数据或应用程序。这种行为可能出于恶意或非恶意目的,无论意图如何,都可能造成敏感信息泄露、数据篡改、系统异常甚至引发严重安全事件。

       在攻防实践中,我们可以通过Vulfocus靶场来模拟这类攻击和防御。Vulfocus是一个漏洞管理平台,它提供了一键启动、自动更新和计分考核等功能,适合安全测试和能力评估。用户可以加载Docker镜像快速进入靶场环境,无论是在线(vulfocus.cn)还是离线(github.com/fofapro/vulf...)版本,都能进行渗透测试,即使没有网络也可在本地进行。

       以Hadoop为例,这是Apache基金会开发的分布式计算框架,其HDFS和MapReduce等组件在大数据处理中扮演关键角色。Hadoop YARN的ResourceManager若存在未授权访问漏洞,可能会让未经授权的用户操纵资源,威胁数据安全。在Hadoop 3.3.0以下版本中,可以利用此漏洞进行shell反弹,如通过python脚本实现。在靶场中,你需要连接靶机,使用netcat监听并执行反弹脚本。

       另一个案例是Redis的CNVD--漏洞,它涉及远程命令执行,利用Redis主从复制机制。通过探测端口,可以尝试远程连接并执行攻击。在Redis 4.x版本中,主从模式和模块功能的引入,增加了可扩展性,但也可能成为攻击者利用的对象。

       在进行这些实战时,确保对靶场环境进行充分的权限管理,及时修复漏洞,以保护系统的安全。同时,针对每个漏洞,理解其原理和利用方法,是提升安全防护能力的重要步骤。

Cassandra实战作者简介

       郭鹏,国内Cassandra领域的先驱者和实践者。他是一位资深软件开发工程师,对分布式应用程序的开发和使用有着丰富的经验。

       他一直致力于Cassandra、Hadoop、Hive、MongoDB等分布式应用的底层实现原理的研究和探索,对分布式数据库和数据仓库有着深刻而独到的理解。在阿里巴巴任职期间,他参与设计和开发了多个基于Cassandra和Hadoop的大型应用,展现了他在分布式技术领域的深厚功底。

       郭鹏现供职于盛大在线,负责Hadoop计算存储平台的搭建与实施。他的专业能力和创新思维在实际项目中的应用,对推动公司技术进步起到了关键作用。他活跃于开源技术社区,是博客园的推荐博客,也是CSDN的博客专家。

       郭鹏热衷于与网友分享自己的心得和体会,深受社区欢迎。他的文章不仅详细阐述了技术实现的细节,还深入探讨了技术的原理和应用,为众多开发者提供了宝贵的参考和启发。他的知识分享精神和对技术的热爱,是值得学习和尊敬的。

       总之,郭鹏以深厚的技术功底、丰富的实践经验、创新的思维能力以及对技术的热忱,成为了国内Cassandra领域的杰出代表。他的成就和影响力,不仅体现在技术领域,也影响了众多开发者,为推动技术进步、知识分享和社区建设做出了积极贡献。

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