1.PostgreSQL-源码学习笔记(5)-索引
2.代码静态检查有哪些作用
3.如何检测计算机系统漏洞
4.C# 对内存的读取
5.PostgreSQL DBA(6) - SeqScan vs IndexScan vs BitmapHeapScan

PostgreSQL-源码学习笔记(5)-索引

       索引是指针数据库中的关键结构，它加速了查询速度，扫描尽管会增加内存和维护成本，源码但效益通常显著。指针在PG中，扫描索引类型丰富多样，源码布林带横盘后开口选股源码包括B-Tree、指针Hash、扫描GIST、源码SP-GIST、指针GIN和BGIN。扫描所有索引本质上都是源码独立的数据结构，与数据表并存。指针

       查询时，扫描按天机会源码没有索引会导致全表扫描，源码效率低下。创建索引可以快速定位满足条件的元组，显著提升查询性能。PG中的索引操作函数，如pg_am中的注册，为上层模块提供了一致的接口，这些函数封装在IndexAmRoutine和IndexScanDesc中。

       B-Tree索引采用Lehman和Yao的算法，每个非根节点有兄弟指针，页面包含"high key"，用于快速扫描。PG的简易投票源码B-Tree构建和维护流程涉及BTBuildState、spool、元页信息等结构，包括创建、插入、扫描等操作。

       哈希索引在硬盘上实现，支持故障恢复。它的页面结构复杂，包括元页、桶页、溢出页和位图页。插入和扫描索引元组时，需要动态管理元页缓存以提高效率。打赏源码平台

       GiST和GIN索引提供了更大的灵活性，支持用户自定义索引方法。GiST适用于通用搜索，而GIN专为复合值索引设计，支持全文搜索。它们在创建时需要实现特定的访问方法和函数。

       尽管索引维护有成本，但总体上，它们对提高查询速度的价值不可忽视。了解并有效利用索引是数据库优化的重要环节。

代码静态检查有哪些作用

       代码静态检查在软件开发过程中发挥着关键作用。它是一种通过静态代码检测工具对源代码进行深度扫描和分析的过程，旨在揭示潜在问题和缺陷。开源广告系统源码以下是其核心作用的几个方面：

       首先，静态检查能有效识别并预防安全风险，如缓冲区溢出、代码注入和XSS攻击等，通过早期发现和修复漏洞，降低安全漏洞导致的潜在危害。

       其次，它有助于提升代码质量。静态检查能揭示未使用的变量、重复代码和异常处理不足等问题，促使开发者优化代码，增强代码的可读性、可维护性和可扩展性。

       此外，它还能预测潜在的运行时错误，如空指针引用、数组越界等，减少错误导致的系统不稳定，提高系统的可靠性和性能。

       静态检查还能确保代码风格的一致性，通过检查编码和命名规范，促进团队协作和代码的易于阅读和维护。

       最后，通过在编码阶段就进行问题检测和修复，静态检查能显著提高开发效率，减少后期调试和测试的时间投入，使开发流程更为顺畅。

如何检测计算机系统漏洞

       安全的使用计算机能够很有效的避免没有必要的损失，维护操作系统的安全也是用户们时常进行讨论的计算机话题，那么，如何检测计算机系统漏洞呢怎样安全使用网络预防电脑病毒呢今天我们就跟随裕祥安全网一起来了解关于这方面的网络病毒小知识吧。

       第一，安全扫描，安全扫描也称为脆弱性评估（Vulnerability Assessment），其基本原理是采用模拟黑客攻击的方式对目标可能存在的已知安全漏洞进行逐项检测，可以对工作站、服务器、交换机、数据库等各种对象进行安全漏洞检测。

       第二，源代码扫描，源代码扫描主要针对开放源代码的程序，通过检查程序中不符合安全规则的文件结构、命名规则、函数、堆栈指针等，进而发现程序中可能隐含的安全缺陷，这种漏洞分析技术需要熟练掌握编程语言，并预先定义出不安全代码的审查规则，通过表达式匹配的方法检查源程序代码。

       第三，反汇编扫描，反汇编扫描对于不公开源代码的程序来说往往是最有效的发现安全漏洞的办法，分析反汇编代码需要有丰富的经验，也可以使用辅助工具来帮助简化这个过程，但不可能有一种完全自动的工具来完成这个过程。

       第四，环境错误注入，由程序执行是一个动态过程这个特点，不难看出静态的代码扫描是不完备的，环境错误注入是一种比较成熟的软件测试方法，这种方法在协议安全测试等领域中都已经得到了广泛的应用。

       综上所述，漏洞检测可以分为对已知漏洞的检测和对未知漏洞的检测，已知漏洞的检测主要是通过安全扫描技术，检测系统是否存在已公布的安全漏洞；而未知漏洞检测的目的在于发现软件系统中可能存在但尚未发现的漏洞，现有的未知漏洞检测技术有源代码扫描、反汇编扫描、环境错误注入等。

C# 对内存的读取

       è¿™ä¸ªä¸æ˜¯é‚£ä¹ˆå®¹æ˜“的，首先肯定需要用到Windows API的相关功能

       èŽ·å¾—进程的句柄后，就能获得这个进程的起始内存地址

       ç„¶åŽå°±ç”¨æŒ‡é’ˆå¯¹è¿™ä¸ªåœ°å€ä¸æ–­çš„+1去遍历内存地址上的值吧

       å¦‚果是WINFORM的程序，可以通过获得子窗口句柄来减少扫描的范围吧

PostgreSQL DBA(6) - SeqScan vs IndexScan vs BitmapHeapScan

        本节介绍了PostgreSQL中数据表的三种扫描类型，分别是顺序扫描SeqScan、索引扫描IndexScan和位图堆扫描BitmapHeapScan。

        选择率=条件过滤后的元组数/条件过滤前的元组数

        顺序扫描SeqScan

        直接对数据表堆数据(Heap Data)进行顺序扫描,适用于选择率较高的场景.

索引扫描IndexScan

        通过访问索引获得元组位置指针后再访问堆数据,适用于选择率较低的场景.

位图堆扫描BitmapHeapScan

        位图堆扫描需要首先通过BitmapIndexScan(位图索引扫描)把符合条件的元组所在的Page(Block) ID存储在Bitmap中,然后再通过Bitmap访问堆数据,适用于选择率不高不低的场景,介于上面两种扫描方式之间.

        .. 修正，索引适用于选择率低的情况，顺序扫描适用于选择率高的情况

        值得注意的地方:

        1."选择率较高"是一种定性的表述,实际上PG是根据Cost计算来确定使用哪种扫描方式.通常情况下,索引扫描主要执行的操作是随机访问存储设备,在PG的初始化参数配置中,随机访问的Cost是4,而顺序访问的Cost是1,很粗略的估算,如果通过索引访问的Index Blocks + Heap Blocks超过顺序访问的Heap Blocks的1/4,那么PG会选择使用顺序扫描而不是索引扫描.

        2.IndexScan的扫描方式是访问索引,如符合条件则马上根据索引中的元组位置指针访问堆数据从而获取元组,而BitmapIndexScan(位图索引扫描)是访问索引,把符合条件的Block ID存储在Bitmap中,这时候不涉及扫描堆数据,最终获取元组的操作通过BitmapHeapScan扫描完成.

        这两者的不同,下面这段话总结得非常到位:

        下面通过样例脚本直观感受这几种方式的不同.

        测试数据表,t_dwxx,行数据,在dwbh上创建PK

        测试脚本:

        查询条件为dwbh > '',选择率较低,PG选择了顺序扫描SeqScan,成本.,该成本如何计算,有兴趣的可参照 源码解读() ,通过gdb跟踪分析.

        测试脚本:

        查询条件为dwbh = '',选择率很高,只有1条记录,选择索引扫描.

        总成本8.=启动成本 + 一次Index Block访问 + 一次Heap Block访问=0. + 4 + 4≈8.

        测试脚本:

        查询条件为dwbh > '' and dwbh < '',选择率不高不低,PG选择了BitmapHeapScan,启动成本为.,总成本为.,该成本如何计算,后续的源码解读会跟踪分析.

        值得注意的是在BitmapIndexScan后有一步:Recheck,这是因为位图索引扫描只是把Heap Block ID找出来,并没有把符合条件的元组找出来,因此出现了Recheck这一步.

        PostgreSQL indexing: Index scan vs. Bitmap scan vs. Sequential scan

        Bitmap indexes

        What is a “Bitmap heap scan” in a query plan?