1.用memcpy函数拷贝vector
2.lodash源码分析——deepclone
3.[UVM源代码研究] 谈谈uvm中的对象对象浅拷贝（shallow copy）与深拷贝（deep copy）
4.还在用BeanUtils拷贝对象？MapStruct才是王者!附源码

用memcpy函数拷贝vector

       定义了两个vector，vector里面存的拷贝拷贝是类，是源码源码用否可以直接使用memcpy去复制vector？这个问题涉及C库函数strcpy、memcpy和memmove。对象对象让我们先了解这三种函数，拷贝拷贝然后再解答这个问题。源码源码用海南溯源码正品

       1. strcpy,对象对象 memcpy以及memmove

       strcpy, memcpy, memmove都是C库函数，它们的拷贝拷贝原型如下：

       strcpy 不需要传入复制的字节数，而memcpy和memmove需要，源码源码用这是对象对象因为memcpy和memmove需要明确知道要复制的字节数。

       2. 用memcpy函数拷贝vector

       分步骤来考虑这个问题。拷贝拷贝

       2.1 初探

       我们先考虑vector存放内置类型的源码源码用情况。不同于数组，对象对象vector对象在使用时不会转换成指针，拷贝拷贝因此，源码源码用需要使用取地址符&来得到vector对象的地址。

       执行上述代码后，我们发现test1中元素的地址可以正常输出。

       然而，当程序退出时，引发"读取位置 0xFFFFFFFFFFFFFFFF 时发生访问冲突"的异常，这是为什么呢？我们可以发现，test1中元素的地址和test中的是相同的！那么，我们可以做出如下猜测：

       当程序退出时，后声明的test1先被释放。轮到test调用其析构函数释放内存时，其中的golang 源码保护元素在test1释放时就已经被释放，再尝试访问这些元素进行内存释放会引发“访问冲突”的异常。

       那应该怎么做呢？

       我们先给test1分配空间，并默认初始化：

       然后，将复制语句改成

       此时程序正常运行并正常退出。我们用&test[0], &test1[0]真正地取到了test, test1的首元素的地址，函数按照顺序将test中的元素复制到test1中。

       注意：不能写成 的形式，因为sizeof(test)得到的是vector的大小，这是一个固定值，和其中存储的值的数量、类型（除了bool）无关。和我们实际想要复制的长度不同，会引发各种各样的错误。

       2.2 进一步探索

       考虑vector存放类类型的情况。定义一个MyClass类，执行下列语句，确实先析构了test1中的元素，等到test调用其析构函数时，访问冲突异常。按照第一章中的方式进行修改，变量正常析构，程序正常退出。

       注意：

       2.3 更进一步

       之前提到，STL容器占的字节数和储存的数据的数目和类型（除了bool）无关，是一个固定值。用vector举例，网上很多回答都是源码出售codesky说vector中有三个迭代器变量：start, finish, end_of_storage。这三个迭代器的类型是type* 类型指针。因此vector的大小是固定的，在位机上是（debug版本），在位机上是（debug版本）。

       并且有说vector::begin()函数返回start；vector::end()函数返回finish... 不知道是不是版本或者编译器的问题，至少在我在vs中，sizeof(vector)的结果有多种，尝试了一些常见的类型：

       观察上述运行结果，除了bool很特殊之外，其他的似乎和上述说法吻合。然而，当我执行下列语句时：

       得到的结果为：

       只有当type不为bool且在release版本下才满足上述说法。

       2.3.1 bool类型的特殊之处

       bool类型的变量占1个字节，但是bool类型只有两个取值false和true. 因此，为了提高效率，在vector中，bool变量是按位储存的。为了实现这一优化，vector除了有一般vector的成员变量外，还有两个额外的成员变量：

       在位机上，这两个变量都占8个字节，因此在debug版本下，vector比vector多占个字节。release版本下可能只有其中一个变量，具体是哪个我也还不清楚。

       一般的vector对象在使用[]运算符时, 返回一个类型为OtherType&的左值；而vector对象访问一个代理引用(proxy reference)而非真正的引用(true reference)，并返回一个类型为_Vb_reference<_Wrap_alloc > >的网站ui源码右值，因此不能用该返回值初始化一个bool&：

       虽然vb[0]不是一个左值，但是仍然可以通过修改它的值来修改vb：

       2.3.2 一般的vector

       一种说法是：一般的vector只有一个迭代器：_Compressed_pair<_Alty, _Scary_val> _Mypair，它在位机器上占个字节，begin()，end()函数都返回它。因此debuge版本下sizeof(vector::begin())的值为. 这种说法仅供参考。

       参考链接：

       STL源码剖析-vector

       谈vector的特殊性——为什么它不是STL容器

       c语言中memcpy是字节大小, 使用memcpy函数时要注意拷贝数据的长度

       C++之strcpy、memcpy、memmove比较

lodash源码分析——deepclone

       lodash源码分析——deepclone，基于4..版本

       本文从源码阅读初心者的角度，一句一句深入分析lodash的deepclone方法，从入口函数开始，逐步解析每一个关键步骤。

       入口函数调用cloneDeep.js，通过掩码位判断是否进行深拷贝与复制symbol类型。

       在baseClone.js中，通过内部函数调用baseClone进行主要逻辑处理。先判断对象是否为普通对象，然后使用getTag方法获取对象的类型标识。

       getTag方法通过baseGetTag进行判断，获取symbol类型时返回symbol.toStringTag属性。现代浏览器支持返回特定类型标签，如内置对象类型或新出现的类型如Map、Promise等。对于自定义类创建的对象，若无特定标签则返回[object Object]。

       继续解析baseClone逻辑，爬虫源码犯法重点在于针对不同类型的对象进行区分处理，包括数组、普通对象、函数等。函数和空对象返回{ }，不进行深拷贝。

       在处理复杂类型如数组和对象时，baseClone采用initCloneArray和copyArray函数优化拷贝过程。对于循环引用问题，通过构造栈结构解决，保证了代码的兼容性和易用性。

       对于symbol类型，通过Object.getOwnPropertySymbols方法获取symbol的副本，确保深拷贝操作的完整性。

       总结，lodash的deepclone方法通过Object.prototype.toString.call得到对象的类型标识，根据标识进行针对性处理，同时解决循环引用问题，兼容现代浏览器的symbol类型。然而，对于function类型仍然采用引用拷贝，未进行深拷贝处理原型链上的属性。

       本文由某初学者撰写，旨在分享lodash deepclone源码分析过程，提供一个从入门到深入理解的路径参考。完成日期：年7月日。

[UVM源代码研究] 谈谈uvm中的浅拷贝（shallow copy）与深拷贝（deep copy）

       在探讨UVM（Universal Verification Methodology）中的浅拷贝（shallow copy）与深拷贝（deep copy）之前，我们先对相关概念进行简要介绍，以便于理解以下讨论。浅拷贝和深拷贝是对象编程领域中基本概念，不仅限于系统Verilog（SV）和UVM（Universal Verification Methodology）。

       浅拷贝：这一概念涉及的是拷贝对象的指针，即浅拷贝只复制指向对象内存空间的指针，使得目标对象与源对象共享同一内存空间。浅拷贝的局限性在于当内存空间被销毁时，所有指向该空间的指针必须重新定义，否则会导致野指针错误。

       深拷贝：与此相反，深拷贝确保源对象和拷贝对象完全独立，两者之间互不影响，包括内存空间内容也被复制一份。例如，基本类型如Int、Double，以及结构体（struct）、枚举（Enum）会自动执行深拷贝，而类类型的对象则需区分浅拷贝与深拷贝。

       在UVM中，`uvm_object`类提供了`copy`与`clone`函数来实现对象的拷贝。

       `copy`函数为非虚拟、无返回值的函数，不能被重写，但`do_copy`函数为虚拟函数，可以通过重写`do_copy`函数实现对`copy`函数的间接重写。调用`copy`函数前，目标对象需先创建，以实现源对象内部对象的深拷贝赋值，而不会对目标对象本身分配空间。

       `clone`函数为虚拟函数，返回`uvm_object`类型，可以被重写。由于返回值类型限制，`clone`只能通过`$cast`来实现目标对象类型的转换，而不能直接赋值。`clone`函数返回一个指向源对象类型的`uvm_object`句柄，因此目标对象类型必须与源对象一致（通过`$cast`检查），以确保成功执行`clone`操作，且目标对象不需要事先分配空间，因为`clone`会自动分配新空间。

       `copy`函数的实现中，除了`do_copy`之外的第行的`__m_uvm_field_automation(rhs, UVM_COPY, "")`完成了在`field_automation`中的配置实现。如果未重写`do_copy`函数，则所有拷贝行为依赖于`__m_uvm_field_automation`函数。

       `uvm_object_defines.svh`文件在第行实现了将`copy`传入参数转换为局部变量`local_data__`，该变量类型为通过`uvm_object_untils_begin`传入的参数类型。`local_data__`在后续的`uvm_field_automation`宏中根据传入的标志位进行相应操作，以`uvm_field_object`为例。

       在`uvm_field_object`中，关于`UVM_COPY`的具体操作表明，调用`copy`的源对象不能为空。如果`FLAG&UVM_NOCOPY`位为1，则直接结束代码执行。如果`FLAG&UVM_REFERENCE`位为1，或者`local_data__.ARG == null`，则将目标对象的`ARG`对象句柄指向源对象的`ARG`句柄。这种做法对于未分配空间的对象赋值，以避免错误。`UVM_REFERENCE`的应用场景主要针对`uvm_component`类型的对象注册，确保在进行`copy`和`clone`时执行浅拷贝，避免深拷贝导致的问题。

       `uvm_component`类型在`copy`时默认执行深拷贝，而`UVM_REFERENCE`标志位则实现浅拷贝。例如，在`apb_env`中，`bus_monitor`和`bus_collector`被例化为`master`中的`monitor`和`collector`，同时`cfg`对象也传递给`master`。通过`field_automation`的修改，可以观察到`uvm_top`在打印树型结构时，`apb_monitor`和`cfg`对象的打印信息。

       总结而言，UVM中的默认拷贝/克隆操作为深拷贝，`UVM_REFERENCE`标志位用于实现浅拷贝。理解这些概念对于在UVM中进行对象拷贝时避免错误至关重要。

还在用BeanUtils拷贝对象？MapStruct才是王者!附源码

       MapStruct 是一个强大的 Java 代码生成工具，专用于简化 JavaBean 类型之间的映射实现，尤其在多层应用中实体类与数据传输对象（DTO）之间映射的场景中发挥巨大优势。与传统的手工实现映射相比，MapStruct 通过生成高性能且易于理解的映射代码，显著提高了开发效率，降低了错误率。

       MapStruct 的核心特点包括：

       自动代码生成：MapStruct 作为编译器插件，在编译时自动为映射接口生成映射代码，实现对象属性的快速映射。

       性能优化：生成的映射代码基于普通方法调用，高效且类型安全，支持快速开发和错误检查。

       约定优于配置：默认提供了丰富的映射规则，减少配置复杂性，但允许用户自定义实现特殊映射行为。

       以下是 MapStruct 的基本使用流程：

       引入依赖：确保在项目中正确配置 MapStruct 与 Lombok 的版本兼容性。

       定义实体类和 DTO 类：创建需要映射的对象。

       创建映射接口：定义映射方法，约定映射规则。

       生成映射代码：编译项目，MapStruct 会自动生成实现类，包含所有定义的映射逻辑。

       使用映射接口：在客户端代码中注入映射接口，调用映射方法完成对象间的转换。

       除了基础用法，MapStruct 还提供了更高级的特性：

       @Mapper 注解：用于标记映射接口，激活代码生成。

       @Mapping 属性：用于配置映射规则，支持多种映射策略，如通过源属性、表达式或常量。

       @Mappings、@MappingTarget 等注解：支持更复杂、动态的映射逻辑，如更新已有对象的属性。

       扩展功能：如支持多个对象映射至单个对象等高级用法。

       MapStruct 与传统拷贝方法的对比显示，它在处理大数据量时具有显著的性能优势。在性能测试中，MapStruct 的表现优于其他常见拷贝工具，如 Apache BeanUtils、cglib 等。在实际应用中，选择 MapStruct 作为对象映射工具，尤其在需要处理大量数据时，能够显著提升系统性能，优化资源利用。