1.美团动态线程池思路框架(DynamicTp)之动态调整Tomcat、Jetty、Undertow线程池参数篇
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4.Java教程:dubbo源码解析-网络通信
5.每次对jsp的请求都要将jsp转换为servlet吗?
美团动态线程池思路框架(DynamicTp)之动态调整Tomcat、Jetty、Undertow线程池参数篇
动态线程池框架(DynamicTp)的adapter模块,作为第三方组件线程池管理的jspsmartupload 源码适配器,旨在使如Tomcat、Jetty和Undertow等Web服务器内置的线程池具备动态参数调整、监控告警等增强功能。通过该模块,用户可利用Spring的事件机制监听并管理这些第三方组件的线程池,实现与核心模块的解耦。
adapter模块已成功接入SpringBoot内置的三大WebServer,包括Tomcat、Jetty和Undertow的线程池管理。通过监听机制,动态Tp框架能够及时响应这些组件的线程池变化,提供实时监控和灵活调整策略。
具体实现上,针对Tomcat、wr改良指标源码Jetty和Undertow的线程池管理,需要深入理解其内部处理流程。这些组件并未直接使用Java Util Concurrency(JUC)提供的线程池实现,而是自定义了线程池或扩展了JUC的实现,如Tomcat就采用了自定义的ThreadPoolExecutor类,通过继承或扩展JUC的抽象类来定制线程池行为。
以Tomcat为例,其内部线程池的实现中,继承自JUC原生ThreadPoolExecutor或其抽象类AbstractExecutorService。在执行任务时,Tomcat首先调用父类方法处理,然后根据任务队列类型(如TaskQueue)和线程池当前状态(如线程数、提交任务数、队列状态)进行一系列复杂判断,以决定是否创建新线程、添加任务至队列或执行拒绝策略。这种设计使得Tomcat能够高效管理请求,同时优化资源利用,避免过度创建线程导致的租机系统源码性能下降。
Jetty和Undertow的内部线程池实现原理与Tomcat类似,均基于JUC框架进行定制,以满足其特定的性能优化和扩展需求。通过分析这些组件的源码,可以深入了解其线程池管理策略,为后续性能调优提供宝贵信息。
动态线程池框架(DynamicTp)的引入,为Web服务器性能调优提供了强大的工具,允许用户动态调整线程池参数,提升系统响应速度和资源利用率。使用DynamicTp框架,用户可以更灵活地管理第三方组件的线程池,实现业务与开源贡献的双赢。
欢迎使用DynamicTp框架,探索更多性能优化的可能性。下期将分享在使用过程中遇到的Tomcat版本不一致导致的监控线程停滞问题,通过这一案例深入理解ScheduledExecutorService的运行机制。敬请期待。
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Java教程:dubbo源码解析-网络通信
在之前的内容中,我们探讨了消费者端服务发现与提供者端服务暴露的相关内容,同时了解到消费者端通过内置的负载均衡算法获取合适的调用invoker进行远程调用。接下来,我们聚焦于远程调用过程,即网络通信的细节。
网络通信位于Remoting模块中,支持多种通信协议,包括但不限于:dubbo协议、rmi协议、hessian协议、ty进行网络通讯,NettyClient.doOpen()方法中可以看到Netty的相关类。序列化接口包括但不限于:Serialization接口、Hessian2Serialization接口、Kryo接口、FST接口等。
序列化方式如Kryo和FST,反胆波源码性能往往优于hessian2,能够显著提高序列化性能。这些高效Java序列化方式的引入,可以优化Dubbo的序列化过程。
在配置Dubbo RPC时,引入Kryo和FST非常简单,只需在RPC的XML配置中添加相应的属性即可。
关于服务消费方发送请求,Dubbo框架定义了私有的RPC协议,消息头和消息体分别用于存储元信息和具体调用消息。消息头包括魔数、数据包类型、消息体长度等。消息体包含调用消息,如方法名称、参数列表等。请求编码和解码过程涉及编解码器的使用,编码过程包括消息头的写入、序列化数据的存储以及长度的写入。解码过程则涉及消息头的读取、序列化数据的解析以及调用方法名、参数等信息的提取。
提供方接收请求后,服务调用过程包含请求解码、调用服务以及返回结果。解码过程在NettyHandler中完成,通过ChannelEventRunnable和DecodeHandler进一步处理请求。服务调用完成后,通过Invoker的invoke方法调用服务逻辑。响应数据的编码与请求数据编码过程类似,涉及数据包的构造与发送。
服务消费方接收调用结果后,首先进行响应数据解码,获得Response对象,并传递给下一个处理器NettyHandler。处理后,响应数据被派发到线程池中,此过程与服务提供方接收请求的过程类似。
在异步通信场景中,Dubbo在通信层面为异步操作,通信线程不会等待结果返回。默认情况下,RPC调用被视为同步操作。Dubbo通过CompletableFuture实现了异步转同步操作,通过设置异步返回结果并使用CompletableFuture的get()方法等待完成。
对于异步多线程数据一致性问题,Dubbo使用编号将响应对象与Future对象关联,确保每个响应对象被正确传递到相应的Future对象。通过在创建Future时传入Request对象,可以获取调用编号并建立映射关系。线程池中的线程根据Response对象中的调用编号找到对应的Future对象,将响应结果设置到Future对象中,供用户线程获取。
为了检测Client端与Server端的连通性,Dubbo采用双向心跳机制。HeaderExchangeClient初始化时,开启两个定时任务:发送心跳请求和处理重连与断连。心跳检测定时任务HeartbeatTimerTask确保连接空闲时向对端发送心跳包,而ReconnectTimerTask则负责检测连接状态,当判定为超时后,客户端选择重连,服务端采取断开连接的措施。
每次对jsp的请求都要将jsp转换为servlet吗?
在处理动态网页请求时,如ASP、ASP.NET、JSP、PHP等,每次客户端对JSP的请求确实需要将其转换为Servlet。这是因为,JSP本质上是一种模板引擎,用于生成动态网页内容。它的源代码首先会被JSP引擎编译为Servlet,即一个Java类,这个过程发生在服务器端。Servlet作为Java的Web应用组件,能够执行Java代码,处理客户端请求并生成响应结果。因此,为了使JSP能够运行服务器端代码并生成动态网页内容,其源代码必须先转换为Servlet。
当用户请求一个JSP页面时,Web服务器(如Tomcat、Jetty等)接收到请求后,会调用JSP引擎来处理该请求。JSP引擎首先解析JSP页面的HTML和脚本元素,然后将这些元素转换为一个Java类,这个过程即编译阶段。在编译过程中,JSP引擎会检查JSP页面中是否存在脚本元素,并将它们转换为Java代码。然后,这个Java类会被JVM解释执行,生成动态内容,并最终以HTML格式返回给客户端浏览器。
简而言之,每次对JSP的请求都要将其转换为Servlet,这是因为JSP本身不具备直接执行服务器端代码的能力。通过将JSP源代码转换为Servlet,Web服务器能够执行Java代码,处理动态请求并生成响应内容。这一过程确保了动态网页能够根据用户请求生成个性化、动态的网页内容,从而实现丰富的Web应用功能。