1.Qwt开发笔记（一）：Qwt简介、图表图表以及基础demo工程模板
2.组件图如何创建 UML 组件图
3.免费的模板模板开源报表软件都有哪些？盘点一下打工人必备的开源报表软件！
4.遇见神器！源码源码用cufflinks：一款美不胜收的图表图表 Python 可视化工具包！
5.组件图的创建
6.30套可视化大屏模板，模板模板速度收藏！源码源码用恋爱笔记源码

Qwt开发笔记（一）：Qwt简介、图表图表以及基础demo工程模板

       Qwt开发之旅（一）：入门指南与基础Demo构建

       欢迎来到Qwt开发笔记系列，模板模板我们聚焦于Qwt 6.2.0，源码源码用一款年发布的图表图表专业Qt图表库，专为Qt 4.8+平台设计，模板模板其强大功能包括2D绘图、源码源码用精密控制组件，图表图表如动态刻度和滑块，模板模板以及多样的源码源码用图表类型，如曲线图、光谱图，以及表盘和旋钮等交互式GUI组件。它的源代码可从sourceforge或csdn获取。

       模块化部署: 理解如何导入和配置包含在.qpr文件中的模块至关重要。每个组件都经过精心设计，确保无缝集成到您的项目中。

       基础Demo演示: 我们将深入探讨如何创建一个基础的Demo工程，展示QwtPlot的使用。首先，我们会展示如何初始化设置和配置坐标轴，以此验证Qwt的codol透视源码图形绘制功能是否正常工作。

       实战演示: 通过一个实际的代码片段，您将看到如何轻松创建一个简单的QwtPlot实例，设置X轴和Y轴，并绘制一条基本线图：

       ```html

       QwtPlot *plot = new QwtPlot("Qwt Plot");

       QwtPlotCurve *curve = new QwtPlotCurve("Data");

       curve->setData(xData, yData);

       plot->insertItem(curve, 0);

       ```

       通过这个基础Demo，您将对Qwt的核心功能有深入理解，并为后续的高级应用打下坚实基础。

       继续探索Qwt的无限可能，让我们一起踏上探索数据可视化的新旅程吧！

组件图如何创建 UML 组件图

       在创建UML组件图的步骤中，首先打开软件，点击“文件”菜单，选择“新建”>“UML模型图”。在UML导航器的树视图中，右键点击你想要包含组件图的包或子系统，然后从“新建”菜单中选择“组件图”。空白页面会出现，顶部显示“UML组件”模板，树视图会相应添加图表图标。

       接着，将“组件”形状拖拽到绘图页面，用于表示各个组件。如果需要，可以将“接口”形状添加到页面，并连接到组件形状，不带圆圈的端点用于表示依赖关系。使用“依赖关系”形状描绘组件间的etcd 源码分析交互，可以来自“UML静态结构”、“UML部署”或“UML组件”模具。拖拽形状，将其箭头端点连接到依赖的元素，无箭头端点则连接到依赖元素，同时可以为依赖关系添加名称、构造型和属性。

       对于更复杂的依赖关系，如跟踪、优化、使用或绑定，可以使用“UML静态结构”模具中的相应形状，并在注释中提供详细说明。双击形状会打开“UML属性”对话框，输入必要的名称、操作和属性信息。

       最后，别忘了保存你的组件图，这样就成功地创建了一张清晰展示代码结构和依赖关系的UML组件图。

扩展资料

       组件图(component diagram)是用来反映代码的物理结构。从组件图中，您可以了解各软件组件（如源代码文件或动态链接库）之间的编译器和运行时依赖关系。使用组件图可以将系统划分为内聚组件并显示代码自身的结构。

免费的开源报表软件都有哪些？盘点一下打工人必备的开源报表软件！

       报表软件的功能覆盖报表设计、数据获取、选号系统源码数据清洗、数据分析、可视化展示等操作，支持各种数据源和数据格式，并提供丰富的数据处理和分析工具，及多种图表和可视化效果。开源报表是基于开源软件实现的报表设计和生成工具，用户可以自由使用、修改和分发源代码。

       常见的开源报表软件包括BIRT、JasperReports、Pentaho Reporting、DataVision和NumPy。这些工具功能多样，灵活性高，可扩展性强，免费提供，允许用户根据需求进行定制。然而，开源报表软件逐渐失去吸引力，主要原因是功能有限、缺乏售后支持、学习成本高等缺点。

       选择适合自己的报表工具，应考虑自身能力、业务范围、晋升引擎源码报表工具特性、技术实现、价格和增值服务等因素。例如，对于高级业务领导，Finereport等商业报表软件提供功能丰富、可视化功能强大的工具；对于部门技术人员，可以考虑带有编程的BI报表工具。在选择时，应考虑软件的易用性、技术支持、数据安全和可扩展性。

       商业报表软件如Finereport，弥补了开源报表工具的不足。Finereport功能强大，提供丰富的功能和工具，如高级数据分析、自定义报表模板、复杂报表生成等。提供专业售后支持，确保用户获得及时的技术支持。界面友好，操作简便，降低学习成本。数据安全高，支持多人同时开发，避免编辑冲突。具有良好的可扩展性，适应用户未来需求变化。综上，Finereport是一个全面、高效、安全的报表解决方案，能有效提升企业数据处理效率和分析能力。

遇见神器！cufflinks：一款美不胜收的 Python 可视化工具包！

       遇见神器！cufflinks：一款美不胜收的 Python 可视化工具包！

       近几年以来，Python 可视化库丰富多样，应用广泛。cufflinks 库作为新秀，以其简单易用、图形美观、代码量小的特色脱颖而出。只需一两行代码，就能生成精美的图表。以下是使用方法和示例。

       1.用法简单

       cufflinks 主要与 dataFrame 数据结合使用，绘图函数是 dataFrame.iplot。记住这个函数即可。iplot 函数参数丰富，如 kind、title、xTitle、yTitle等。

       2.少量代码画出漂亮图形

       cufflinks 提供多种主题样式，包括 polar、pearl、henanigans、solar、ggplot、space 和 white。折线图、散点图、气泡图、子图、箱形图、直方图和 3D 图等均可轻松生成。

       3.丰富的绘图功能

       cufflinks 库功能丰富，更多细节和学习资源请访问 Github 链接：github.com/santosjorge/...

       以下是部分图表示例代码：

       折线图代码：df.iplot(kind='lines')

       散点图代码：df.iplot(kind='scatter')

       气泡图代码：df.iplot(kind='bubble')

       子图代码：df.iplot(kind='subplots')

       箱形图代码：df.iplot(kind='box')

       直方图代码：df.iplot(kind='hist')

       3D图代码：df.iplot(kind='3d')

       交流群

       加入 Python 学习交流群，微信：dkl。加群时请备注：方向+学校/公司+知乎。

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组件图的创建

       1、在“文件”菜单上，依次指向“新建”、“软件”，然后单击“UML 模型图”。

       2、在树视图?（树视图：显示于 UML 导航器窗口中的一种层次结构，其中的各个 UML 元素或视图（图表）都用图标表示。UML 模板自动创建模型的树视图。）中，右击要在其中包括组件图?（组件图：显示代码本身的结构的实现图。从组件图中，您可以了解各软件组件（如源代码文件或动态链接库）之间的编译器和运行时依赖关系。）的包或子系统，然后在“新建”菜单上单击“组件图”。

       æ­¤æ—¶ä¼šå‡ºçŽ°ä¸€ä¸ªç©ºç™½é¡µï¼Œè€Œä¸”“UML 组件”模具也会显示在最顶部。工作区以水印形式显示“组件”。树视图上将添加一个表示该图表的图标。

       æ³¨é‡Š?如果看不见树视图，请指向“UML”菜单中的“视图”，然后单击“模型资源管理器”。

       3、为每个要表示的组件将“组件”形状拖到绘图页。

       4、根据需要，将“接口”形状拖到绘图页并将不带圆圈的端点粘附到组件形状。

       5、使用“依赖关系”形状来表示组件之间或一个组件和其他组件的接口之间的关系。

       è¡¨ç¤º UML 元素间的依赖关系

       ä»Žâ€œUML 静态结构”、“UML 部署”或“UML 组件”模具中将“依赖关系”形状拖到绘图页上，并将它放在您要与之联系起来的元素旁边。

       å°†å¸¦æœ‰ç®­å¤´çš„端点粘附到元素所依赖的另一个元素上的连接点 。将不带箭头的端点粘附到依赖另一个元素的元素上的连?以添加名称、构造型?（构造型：用法区别的表示方式。构造型是现有元素的子类，具有与该元素相同的特性和关系，但目的和可能的附加约束不同。）和其他属性。

       æç¤º

       å¦‚果要表示跟踪?（跟踪：跟踪是一种依赖关系，指示两个元素（这两个元素表示不同语义层次或不同视角的同一概念）之间的历史关系。）、优化?（优化：一种依赖关系，指示两个具有映射关系的元素之间的历史或派生关系。可以在注释内将映射的说明附加到依赖关系上。）、使用?（用法：一种依赖关系，它指示一个元素需要另一个元素的存在才能正确地实现或执行功能。）或绑定?（绑定：一种依赖关系，它指示参数化类（即模板）参数与实际值的绑定关系以便创建绑定（即非参数化的）元素。）依赖关系，可使用“UML静态结构”模具中的“跟踪”、“精化”、“使用”或“绑定”形状。

       6、双击任意形状，打开其“UML 属性”对话框，在其中添加名称、属性、操作和其他属性。

       7、保存该图表。

套可视化大屏模板，速度收藏！

       大屏可视化越来越受欢迎的原因有两点。首先，可视化监控大屏能全方位展示数据，解决企业间数据隔离问题，通过数据采集、清洗、分析，将各项指标以直观、实时的方式展现，实现一体化数据分析。其次，随着可视化技术的发展，大屏通常搭载精美的图表和特效，提供生动的数据展现，具有丰富的交互功能和实时性，为用户带来惊艳的视觉体验。这样一张科技感满满的大屏，不仅能提升企业形象，也满足了领导层的需求。

       开发可视化大屏通常包括五个步骤：需求调研、原型设计、模板开发、大屏调试、正式上线。其中，需求调研是核心，需明确目标受众、展示需求、主题、关键指标及分析纬度。原型设计可请专业团队完成，模板开发则可以选择代码+可视化库或使用成熟的大屏开发软件。使用成熟的软件能快速开发出大屏，且有现成的图表模板，支持拖拽配置，大大降低了开发难度。推荐选择B-S产品，如国内的帆软FineReport，它提供高安全性的数据处理、可视化操作界面、插件化平台，适合有个性化需求的企业。

       设计界面时，需考虑布局、色彩和交互元素，具体操作和配色细节可参考之前的文章，该文详细记录了一张大屏模板的制作过程。

       为了帮助大家，提供近张大屏demo源码及素材。部分使用js+Echarts开发，部分由FineReport开发，可以直接更改数据套用。这些资源可以帮助大家快速搭建出专业、美观的可视化大屏。