1.vscode 创建 cpp 项目
2.VSCode配置Python环境指南
3.python有哪些应用场景？
4.10行代码集2000张美女
5.Pycharm还是爬虫VSCode请转身（文末跪送激活方式）
6.高阶摸鱼指南 - 在vscode中悄无声息地摸鱼

vscode 创建 cpp 项目

       创建 cpp 项目的方式多种多样，对于新手而言，源码可能感到有些困难，写爬但对于老手而言，爬虫各有所好。源码在此，写爬Java DES算法源码我将介绍一种使用 vscode + cmake 的爬虫方式来创建 cpp 项目，这种方式既能让新手易于上手，源码也能满足老手的写爬需求。cmake 负责编译 cpp 项目，爬虫而 vscode 则用于运行 cmake 编译出的源码可执行文件。

       创建项目时，写爬首先在新文件夹 "usecase" 下创建一个名为 "main.cpp" 的爬虫文件。此时，源码一个基本的写爬 cpp 项目就已经创建完成。接下来的重点在于项目配置，不同环境下配置方式会有所不同。以下内容主要介绍如何在 vscode 中运行编译好的可执行文件，并附上有关 cmake 的教程。

       使用 cmake 编译 cpp 项目的方法可参考先前的文章。以下步骤用于配置环境并运行可执行文件：首先新建文件夹 "usecase"，在其中创建 "main.cpp" 文件，然后编写一个简单的 "Hello World" 脚本作为项目内容。

       接下来，进行项目配置。在 vscode 中打开 "usecase" 文件夹，界面中仅包含 "main.cpp" 文件。通过点击四个方框图标，输入 "c++" 并选择 "C/C++ Extension Pack" 进行安装。安装后，会自动添加与 cpp 相关的扩展包。

       在 vscode 中点击三角形上带爬虫的图标，此时界面显示有三行蓝色文本。qq最新协议源码点击 "create launch.json file"，在弹出的选项框中选择 "C++(GDB/LLDB)"，在 "usecase" 文件夹下生成 ".vscode" 文件夹及 "launch.json" 文件。打开 "launch.json" 文件，内容如图所示。

       在 "launch.json" 文件中，修改内容以指定可执行文件路径。"program" 参数应设置为编译出的可执行文件的路径，通常为 "main.exe"，但请确保根据 cmake 构建时所定义的可执行文件名称进行相应修改。

       至此，即可点击运行和调试按钮开始执行项目。

VSCode配置Python环境指南

       我之前主要使用jupyter notebook进行Python编程，但最近想尝试编写一个爬虫，因此决定配置VSCode来编写Python代码。

       下载VSCode的地址在这里，如果下载速度较慢，可以私信我获取安装包。

       我的VSCode是之前安装的，所以没有截图。安装过程很简单，只需在安装界面点击“添加到PATH”。此外，无需担心没有中文支持，安装完成后可以安装中文插件。

       进入VSCode界面后，使用Ctrl+Shift+X打开应用商店，搜索“python”，然后点击“Install”开始安装。安装完成后，重新加载VSCode即可。

       完成上述步骤后，免费网游源码可以在已安装的插件中看到我们所需的Python插件。

       pylint是Python默认的语法提示工具，除了它，还可以选择安装其他语法提示工具（如flake8）。

       在打开一个.py文件后，VSCode会显示如下提醒，说明你没有安装pylint库。点击“install”后，VSCode会自动开始安装。

       等待片刻，pylint库就会安装完毕，安装好的界面如下图所示。

       如果你和我一样，电脑中存在多个版本的Python，最好选择需要的解释器。

       点击左下角的图标进行选择解释器，然后在弹出的界面中选择所需的解释器。

       如果只是想要使用VSCode，完成前四步即可。如果想要提升使用体验，以下插件值得关注：

       1. Anaconda Extension Pack：如果你和我一样使用Anaconda，那么这个插件值得你拥有。原始的代码提示仅包含Python标准库，安装此插件后可以实现各种第三方库的代码提示。

       2. 主题插件——Material Theme：VSCode可以安装许多主题插件来提升颜值，我选择了带有多种配色方案和文件图标设计的Material Theme。

       点击“设置颜色主题”即可自由选择配色方案。配置好后的界面如下图所示。

       3. 中文插件：在应用商店中，搜索“Chinese”，安装名为“Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code”的插件，安装完成后，shared ptr 源码解析VSCode就变为中文了。

       4. 更改字体大小：VSCode默认将字体大小设置为，我觉得略小，所以调整为。调整方法如下：

       调整后的效果如下：

       在学习Python一年中，我收集了很多Python学习资料，现在整理一下，分享给大家！包括Python入门、数据分析、爬虫、运维、机器学习等方面的学习资料。

       如果觉得这篇文章有帮助，请点个赞。

python有哪些应用场景？

       Python是一种高级编程语言，它可以用于各种领域，如数据科学、机器学习、Web开发等。Python在人工智能领域也有着广泛的应用。而Python人狗大战则是一款基于Python语言的人工智能游戏，它可以让你在游戏中体验到编写人工智能算法的乐趣。

       操作步骤

       1.首先，你需要安装Python。你可以从Python官方网站上下载Python的安装包，并根据安装向导进行安装。安装完成后，你可以在终端中输入python命令来验证Python是否安装成功。

       2.接下来，你需要下载Python人狗大战的代码。你可以在GitHub上找到该项目的14星资料源码代码，并将其下载到本地。

       3.打开终端，进入Python人狗大战的代码目录。在终端中输入pythonmain.py命令，即可运行游戏。

       4.游戏开始后，你需要编写人工智能算法来控制你的狗。你可以在代码中找到AI.py文件，并在其中编写你的算法。

       5.在编写算法时，你需要使用Python的各种库和函数来实现你的算法。例如，你可以使用numpy库来进行矩阵计算，使用tensorflow库来进行机器学习等。

       6.在编写算法完成后，你需要将其导入到游戏中。你可以在main.py文件中找到导入算法的代码，并将其修改为你的算法文件名。

       7.运行游戏后，你的狗将会自动执行你编写的算法，并与其他狗进行战斗。你需要不断优化你的算法，以提高你的狗的战斗力。

行代码集张美女

       本文将通过行代码实现抓取张美女的简单爬虫教程。首先，确保你具备以下技能：

       安装并熟悉Python环境，如Python 3.7及以上版本（官网推荐3.9.5）

       掌握至少一个开发工具，如VSCode或PyCharm

       了解Python的第三方库，如requests

       能执行Python脚本，输出"hello world"

       目标是抓取特定网站的张，我们将使用requests库和re模块作为主要工具。网站的规则如下：

       分布在列表页的特定标签中

       数据范围覆盖页，每页条数据

       详情页链接位于特定HTML标签中

       爬虫流程包括：

       生成所有列表页URL

       遍历并获取详情页地址

       访问详情页抓取大图

       保存

       重复步骤直到达到张

       以下是实现行代码抓取美女图的示例，需要具备基本的前端知识和正则表达式理解。代码结构涉及：

       使用requests.get抓取网页源码，设置User-Agent和数据编码

       使用正则表达式解析网页内容，提取链接

       清洗可能的错误链接，去除不需要的数据

       在内页数据获取中，使用re.search提取目标

       保存，利用time模块重命名

       将重复逻辑封装，优化代码结构

       最后，通过不断迭代main函数，逐步完成张的抓取目标。

Pycharm还是VSCode请转身（文末跪送激活方式）

       在Python开发的世界里，PyCharm和VS Code是两个备受推崇的工具。它们各自凭借优势吸引着开发者，而选择哪个主要取决于个人的使用习惯和项目需求。

       PyCharm，作为一款专业的IDE，为Python编程提供了卓越的智能提示和自动补全功能，尤其对于初学者和快速编程者，减少了背诵命令的负担。它在大型项目中的自动文件引用更新功能，极大地节省了开发者的时间。然而，PyCharm的内存占用较高，可能导致性能问题，尤其是在处理大型项目时。

       相比之下，VS Code作为免费的轻量级编辑器，用户可以根据需要安装大量插件扩展功能，包括Python插件，提供语法智能提示和pylint检查，使其更加适合小型脚本和爬虫开发。VS Code在内存和磁盘空间消耗上更为节省，启动速度快，对于初学者友好，且有更广泛的用途。

       尽管两者各有优劣，但都支持自定义和扩展。PyCharm适合习惯了IDE风格的用户，而VS Code则通过插件系统提供了灵活性和适应性。如果你正在寻找一个轻便且功能丰富的代码编辑器，VS Code可能是一个更好的选择，尤其是对于资源有限的设备或小型项目。

       如果你需要激活PyCharm的专业版，这里有一份福利：最新版本的PyCharm .2专业版提供一个激活码。只需复制粘贴到指定链接(shimo.im/docs/niTtNqW6O...)，访问官网，选择对应系统下载安装，安装后使用获取的激活码即可激活完全体版本。记住，天试用期结束后，这个方法可以帮你在不付费的情况下享受PyCharm的全部功能。

高阶摸鱼指南 - 在vscode中悄无声息地摸鱼

       在前端开发的世界里，VSCode作为我们的常用工具，无疑吸引了众多开发者。有人寻求在其中巧妙地融入一些休闲元素，比如借助插件听音乐、阅读小说，甚至体验虚拟游戏。然而，这些插件往往过于显眼，违背了摸鱼的初衷——悄无声息。

       理想的摸鱼插件需要具备隐蔽性和实用性，但市场上似乎并没有能满足这些条件的产品。这促使我们思考，是否能自创一个。我以自己的需求为例，开发了一款专为浏览头条设计的插件，无论是在代码间隙，还是在想象的空间里，都能方便地获取新闻资讯，而不会引起他人的注意。

       使用这个插件，只需通过命令面板激活，状态栏会悄悄显示内容，鼠标悬停时，内容会以悬浮信息的形式呈现，既直观又隐秘。开发过程涉及了VSCode的Puppeteer爬虫技术，以及状态栏、快捷键和事件触发的UI设计。

       想要真正掌握VSCode插件开发，首先需要理解它的功能。VSCode不仅支持扩展，而且提供了丰富的接口，让我们可以实现从基础界面操作到复杂功能的开发。从基础的Hello World到扩展的摸鱼插件，每一步都值得学习和实践。

       学习插件开发不仅能提升技能，还有可能创造出广受欢迎的产品。如果你对翻译插件或者其他个性化需求有兴趣，那么这是一条值得探索的道路。记住，兴趣是最好的老师，而实践则是技能提升的关键。

       总的来说，VSCode插件开发是一个极具挑战和乐趣的领域，尤其是当你看到自己的想法变为现实时。通过基础配置、API理解和实战操作，你将一步步走进这个充满无限可能的世界。现在，是时候拿起键盘，开始你的摸鱼插件创作之旅了。

网络爬虫进阶（二）更加现代的无头浏览器 puppeteer 安装与使用

       在先前的文章里，我们讨论了无头浏览器 phantom 的使用，它能模拟浏览器行为，并能解析 CSR 网站。然而，phantom 在处理某些复杂情况时存在不足，例如对我的个人网站 kirigaya.cn 中的某些文章，它就无法正确渲染。由于历史原因，google 已停止维护 phantom，转而开发了 puppeteer。

       puppeteer 是一个基于 nodejs 的无头浏览器，完全支持 ES6 特性。与 phantom 不同，puppeteer 可以嵌入到其他项目中，与 chrome 内核和 js 接口层紧密结合，使用起来更为方便。puppeteer 的官方文档在 puppeteer.bootcss.com/a...。

       安装 puppeteer 非常简单，只需在当前 nodejs 项目中安装即可。由于许多部署场景下没有浏览器内核，安装 puppeteer 会附带一个 chrome 内核。作为一个 nodejs 库，puppeteer 在 vscode 中提供了自动补全功能，使得使用更为便捷。

       接下来，我们尝试使用 puppeteer 爬取一个简单页面。静态页面爬取虽然简单，但我们可以尝试爬取我的网站 kirigaya.cn。使用 phantom 进行爬取时，会遇到一些问题，但 puppeteer 则可以很好地处理。运行后，输出的结果和生成的截图都相当完美。

       此外，我们还可以使用 puppeteer 爬取知乎上的，甚至爬取 B 站视频的截图并停留在 :。这说明，puppeteer 在爬虫领域具有强大的功能。

       需要注意的是，基于 puppeteer 的爬虫技术，网站登录验证码和一些奇怪的验证方式变得更容易被破解。如果对此感兴趣，欢迎在评论区留言。如果这篇文章受到好评，我可能会撰写一篇关于使用计算机视觉技术破解登录验证的文章。