1.一文分析Binder机制和AIDL的核心核心理解
2.AndroidFramework 之启动 ServiceManager
3.深度分析Binder线程池的启动流程
4.一文总结Android系统服务大管家-ServiceManager
5.Android进程间通信之bindService篇
6.Android Binder Hook的实现

一文分析Binder机制和AIDL的理解

       理解Android进程间通信的关键在于Binder机制，这是源码源代Android系统用于不同进程间交互的基础。不理解此机制，核心核心阅读源码时会面临诸多困难，源码源代难以把握系统深层次的核心核心逻辑与实现。尤其在遇到复杂问题时，源码源代lion源码讲解深入理解进程间通信原理至关重要。核心核心

       Binder机制的源码源代引入主要是为了弥补Linux进程中其他通信方式在性能与安全性方面的不足。尽管Binder并非Android的核心核心原创技术，其源自更早的源码源代OpenBinder项目，但它已经成为Android进程间通信的核心核心核心手段。Binder机制通过代理对象实现进程间的源码源代数据交换，确保跨进程操作的核心核心高效与安全。

       在Android中，源码源代Binder代理是核心核心进程间通信的桥梁。当两个应用或进程需要交互时，它们之间不能直接通信，而必须通过Binder实现。同样，应用调用系统服务时，也需通过Binder进行跨进程通信。常见的系统服务如ActivityManagerService（AMS）、WIFI、定位、媒体服务等，都需要通过Binder机制与应用进程交换信息。

       Binder本身是加密接口源码一个实现IBinder接口的Java类，它并非底层驱动，而是Android系统各层通信代码的集合。要理解Binder机制，需要从底层驱动到应用层逐步剖析，耐心分析其代码结构。

       理解AIDL的关键在于其如何简化进程间通信的复杂性。尽管AIDL与实现进程间通信无关，它通过生成的代码模板减少了开发者的负担，降低了出错概率。通过对比使用AIDL与不使用AIDL实现的进程间通信代码，可以更清晰地理解AIDL生成的类是如何构建客户端与服务端之间的桥梁。

       实现进程间通信的示例代码展示了一个简单的客户端和服务端应用。在不使用AIDL的情况下，客户端通过直接调用IBinder对象的transact方法实现通信，这直接展示了Binder通信的核心逻辑。而在使用AIDL的情况下，客户端与服务端通过生成的类实现通信，AIDL生成的Stub类与Proxy类简化了这一过程，使得客户端更容易地与服务端交互，而服务端通过实现Stub类中的方法处理通信请求。

       总结来说，理解AIDL是为了更高效、更简洁地实现进程间通信，而Binder机制则是Android系统实现这一目标的核心技术。通过深入理解这两个组件，开发者可以更有效地与系统交互，python程序源码加密提升应用的性能与稳定性。

AndroidFramework 之启动 ServiceManager

        本文源码基于 Android ，涉及相关源码如下。

        ServiceManagaer 是 Binder 的守护进程，在 Binder 机制中起着重要的作用。本文将从源码的角度对其进行分析，整体流程如下：

        时序图如下。

        先来看看 ServiceManager 是如何启动的：

        在 Zygote 一文中说过， init 进程启动的第二阶段会解析 init.rc 文件。

        在这之后会触发 trigger init 。

        结合 init.rc 看看 action init 做了什么。

        当触发 trigger init 后，会启动 servicemanager 服务，其声明如下。

        对应的执行文件为 /system/bin/servicemanager ，在编译前位于 frameworks/native/cmds/servicemanager 下，来看看 Android.bp 。

        其对应的源码为 service_manager.c 和 binder.c ，入口函数 main() 位于 servicemanager.c 。

        启动完 ServiceManager 后会打开 Binder 驱动。

        在 main() 中首先调用 binder_open() 。

        binder_open() 主要做了如下事情：

        给结构体 binder_state 分配内存。

        系统调用 open() 打开 /dev/binder ，如果打开驱动失败，则执行 fail_open 释放内存。

        简单的解释一下什么是系统调用？

        由于需要限制不同的程序之间的访问能力，防止程序获取别的程序的内存数据， CPU 划分出两个权限等级，用户态和 内核态。

        所有的用户程序都是运行在用户态，但有时需要做一些内核态的事情，而唯一可以做这些事情的就是操作系统，所以程序需要向操作系统发起请求，以程序的名字来执行这些操作。这时就需要一个从用户态切换到内核态但不能控制内核态中执行的机制，这种机制就是 系统调用。

        系统调用 ioctl() 传入 BINDER_VERSION 命令获取 Binder 驱动版本，对比版本是否一致，不一致则执行 fail_open 释放内存。

        系统调用 mmap() 映射 kb 的内存空间，即把 Binder 驱动文件的 kb 映射到内存空间供 ServiceManager 使用，内存映射失败则执行 fail_map ，关闭 fd 并释放内存。

        ServiceManager 进程 mmap 的内存大小可以通过 adb shell 命令查看。

        可以看到内存映射地址为 0xff ~ 0xf ，差为 0x 即十进制的 kb 。

        打开 Binder 驱动后会将 ServiceManager 设置为上下文管理者。

        调用 binder_become_context_manager() 。

        android 新增 BINDER_SET_CONTEXT_MGR_EXT 命令来设置安全的上下文管理者，如果设置失败，则使用原有的 BINDER_SET_CONTEXT_MGR 命令来设置上下文管理者，两者区别在于是否携带参数。

        最后会进入循环，从 Binder 驱动读取和解析数据。

        调用 binder_loop() 进入循环，不断地通过系统调用 ioctl() 从 Binder 驱动读取数据，并通过 binder_parse() 进行数据解析。

        注意这里调用 binder_loop() 传入的 svcmgr_handler() ，后面会使用到。

        binder_write() 会封装 struct binder_write_read ，并通过系统调用 ioctl() 将对应的命令传递给 Binder 驱动。

        binder_parse() 用来解析从 Binder 驱动读取到的数据，然后根据不同的命令执行对应的操作。

        因为 cmd 命令可能有多个，所以通过 while 循环每次处理一个 cmd 命令，多 cmd 的结构大致如下图所示。

        这里重点看下 BR_TRANSACTION 命令。

        BR_TRANSACTION 是 Binder 驱动向 Server 端发送请求数据。

        binder_transaction_data 的结构如下，其表明了 transcation 传输的具体语义，语义码记录在 code 中，不同语义码携带的数据是不同的，这些数据由 data 指定。

        在解析完 binder_transaction_data 的具体语义后，会调用前面传给 binder_loop() 的 svcmgr_handler() ，其实就是 switch case 语义码做不同的事情。

        ServiceManager 的功能其实很简单：

        至此 ServiceManager 就分析完了。

深度分析Binder线程池的启动流程

       理论基础Binder

       Binder它是Android中的一种进程间通信机制，它主要采用的是CS架构模式。Binder框架中主要涉及到4个角色Client、Server、ServiceManager及Binder驱动，其中Client、Server、ServiceManager运行在用户空间，Binder驱动运行在内核空间。

线程池

       线程池它是一种用于多线程处理形式，处理过程中将任务添加到队列，然后在创建线程后自动启动这些任务。线程池线程都是后台线程。每个线程都使用默认的堆栈大小，以默认的优先级运行，并处于多线程单元中。

       简单的说：线程池就是创建一些线程，它们的集合称为线程池。

Binder线程池启动流程

       我们知道一个新的app应用程序进程在创建完成之后，它会通过调用RunTimeInit类的静态成员函数zygoteInitNative来进行启动Binder线程池。

       Binder线程池启动过程中，主要调用几个关键函数：ZygoteInitNative--->onZygoteInit--->startThreadPool。

       下面的源码分析主要是以android5.0版本为例。

ZygoteInitNative源码分析

       由于ZygoteInitNative函数是java实现的代码，实践上最终调用的分销php系统源码是由C++实现的JNI方法。以下代码来源于系统的/frameworks/base/core/jni/androidRuntime.cpp文件中

staticvoidcom_android_internal_os_RuntimeInit_nativeZygoteInit(JNIEnv*env,jobjectclazz){ //gCurRuntime是个全局的变量，后面跟上的是另外实现的方法。gCurRuntime->onZygoteInit();}onZygoteInit源码分析

       onZygoteInit函数在需要源码的位置：/frameworks/base/cmds/app_process/app_main.cpp文件中。

该函数是个虚函数，并且是一个无返回值和无参数的函数virtualvoidonZygoteInit(){ //Re-enabletracingnowthatwe'renolongerinZygote.atrace_set_tracing_enabled(true);//获取进程的状态信息sp<ProcessState>proc=ProcessState::self();//打印日志信息ALOGV("Appprocess:startingthreadpool.\n");//启动线程池proc->startThreadPool();}startThreadPool源码分析

       startThreadPool系统实现在\frameworks\native\libs\binder\ProcessState.cpp文件中。

       每一个支持Binder进程间通信机制的进程内都有一个唯一的ProcessState对象，当这个ProcessState对象的成员函数StartThreadPool函数被第一次调用的时候，它就会在当前进程中启动一个线程池，并将mThreadPoolStarted这个成员变量设置为true。

//该函数是个无参数，无返回值的函数voidProcessState::startThreadPool(){ AutoMutex_l(mLock);//判断线程池是否启动状态，启动的话就将标志信息设置为true属性。if(!mThreadPoolStarted){ mThreadPoolStarted=true;spawnPooledThread(true);}}总结

       Binder在android底层中是一个非常重要的机制，我们在实际的项目调用过程中，我们在app应用程序中只要实现自己的Binder本地对象的时候，跟其他服务一样，只需要将它进行启动起来，并且进行注册到ServerMananger就可以了。至于内部的实现一般是不需要去关心的。

一文总结Android系统服务大管家-ServiceManager

       本文以源码文件为切入点，旨在解析Android系统服务大管家 - ServiceManager的具体运作。首先介绍ServiceManager简介，定义了其为C/C++编写的系统服务，并说明其源码位于/framework/native/cmds/servicemanager，通过Android.bp文件明确，该服务以程序方式构建，k源码社区黑客启动入口位于main.cpp的main()函数。运行期间，ServiceManager将不断执行looper->pollAll(-1)操作，并默认依托于设备节点/dev/binder，同时也允许通过参数设置自定义节点。ServiceManager作为binder机制的核心组件，负责实现进程间通信。

       文章接下来指出在Android.bp文件中，ServiceManager对应程序名为servicemanager，同样存在vndservicemanager程序。两者的源码一致，主要差异在于rc文件，vndservicemanager通过/dev/vndbinder作为binder驱动。在Android启动时，vndservicemanager和servicemanager都被init拉起，它们的功能区别体现在如何指定binder驱动路径。

       文章深入探讨ServiceManager的启动过程。首先介绍init进程由内核管理，该进程在启动时，依据init.rc文件拉起关键服务进程，其中包括ServiceManager。在特定目录下（/framework/native/cmds/servicemanager/），存在servicemanager.rc文件，这是servicemanager初始化的配置文件。

       进入ServiceManager详细剖析阶段。主要步骤包括获取驱动名称、初始化进程状态、创建ServiceManager实例、设置上下文对象、创建并启动looper，并执行pollAll操作。其中获取驱动名称步骤依据命令行参数或默认采用/dev/binder。初始化进程状态涉及调用initWithDriver()设置libbinder支持特定驱动，同时为进程配置参数。创建ServiceManager实例并作为上下文对象，随后创建并启动looper，执行pollAll(-1)完成核心服务功能实现。

       文章最后指出ServiceManager的唤醒时机，通常发生在系统启动、服务注册、通信调用等场景。在Android系统中，ServiceManager的作用主要为实现应用程序与系统组件之间通过Binder机制的跨进程通信，访问和管理系统级服务，从而提供丰富的功能扩展性和灵活性。

Android进程间通信之bindService篇

       在Android的进程间通信中，binder是一种核心机制，广泛应用于四大组件之一的Service。本文专注于使用Service与binder结合的bindservice通信方式，探讨其实现方法与关键特性。

       创建Service作为服务端，其主要功能是向客户端提供接口。创建Service的方式包括扩展binder类、使用Messenger和AIDL。扩展binder类适用于服务端与客户端在同进程场景，不具备跨进程能力，因此这里不详细说明。使用Messenger能实现跨进程通信，特点是请求放入队列，服务端无需线程安全设计，但在实际项目中使用较少。

       AIDL（Android Interface Definition Language）是一种便捷实现跨进程通信的工具。它支持客户端并发访问，要求服务端实现线程安全设计。创建.aidl文件定义接口，服务端和客户端均需包含源码。实现AIDL接口的实例在onBind()接口返回给客户端，使得客户端能调用接口。

       使用AIDL的关键技术点在于通过IPC调用传递对象。支持Java语言原语类型、String、CharSequence、List和Map等数据类型传递。对于自定义对象，必须实现Parcelable接口，以完成序列化。在Android 及以上版本中，可直接定义Parcelable对象。AIDL工具在编译时协助生成序列化代码。

       在方法中使用Bundle参数时，需在解析前显式设置ClassLoader。这样能确保Bundle中对象正确加载。

       本文总结了使用binder和bindservice实现Java端与Java端跨进程通信的方式，并简单概述了AIDL工具的关键技术点。使用bindservice结合AIDL，能在多个场景下有效实现Java应用之间的高效通信。

Android Binder Hook的实现

        Binder Hook 可以 Hook 掉当前进程用到的系统 Service 服务。

        以 LocationManager 为例，在获取一个 LocationManager 时分为两步：

        (1) 获取 IBinder 对象；

        (2) 通过 IBinder 的 asInterface() 方法转化为 LocationMangerService 对象，接着初始化 LocationManager 。

        application 层用到的都是 LocationManager 对象。

        原理：

        整个过程需要利用反射设置一个自定义的 Binder 对象和一个自定义的 Service 对象。由于我们只 Hook 其中一部分的功能，其他功能还需要保留，所以要用动态代理的方式创建自定义对象。

        在理解后面的内容前你需要了解这些知识点：

        Activity 等类在获取系统 Service 时，都是调用 getSystemService(serviceName) 方法获取的。

        Context # getSystemService() 方法最终会调用到 ServiceManager # getService() 方法中。以 LocationManager 对应的 ServiceFetcher 为例，它的 createService() 方法源码如下：

        假如我们要 Hook 掉 LocationManager # getLastKnownLocation() 方法（下文都是）。我们要做的就是让

        ServiceManager.getService(Context.LOCATION_SERVICE) 返回我们自定义的 Binder 对象。

        先看一下这个方法的源码：

        sCache 是一个 Map，缓存了已经向系统请求过的 Binder。如果需要让这个方法返回我们自己的 binder 对象，只需要事先往 sCache 中 put 一个自定义的 Binder 对象就行了。

        在 put 之前，需要先创建出一个自定义的 Binder。这个 Binder 在被 ILocationManager.Stub.asInterface 处理后，可以返回一个自定义的 LocationManagerService 对象。

        先看一下 Binder 的 asInterface() 的实现：

        如果把 queryLocalInterface()方法返回一个自定义的Service，使得走 if 语句内部，不走 else，那就算是Hook 成功了。

        假设我们想让系统的 LocationManager 返回的位置信息全是在天安门(., .)。那我们需要使得 LocatitionManagerService 的 getLastLocation() 方法 返回的全是 (., .)。

        由于我们不能直接拿到系统的这个Service对象，可以先用反射的方式拿到系统的LocationManagerService。然后拦截 getLastLocation() 方法。

        原生的Binder对象在调用 queryLocalInterface() 方法时会返回原生的Service对象。我们希望返回3.1中的自定义Service。所以这里拦截 queryLocalInterface() 方法。

        有了自定义的 Binder 后，将它注入到 ServiceManger 的 sCache 变量中就完成 Hook 了~

        当onClick被调用的时候，Toast和Log都会显示天安门的坐标(., .)。证明Hook成功！

        你甚至可以用Binder Hook的方式Hook掉 ActivityManager。

面试 | 再也不怕被问 Binder 机制了

       Binder机制是Android特有的进程间通信（IPC）方式，它基于C/S架构，由运行在用户空间的Client、Server、Service Manager组件，以及运行在内核空间的Binder驱动组成。完整过程包括：通过内存映射技术减少数据拷贝次数，发送方进程也做内存映射可以实现数据0拷贝传输，但考虑到性能和复杂性，Binder方式更适合Android。

       mmap内存映射原理是在进程的用户空间和内核空间之间建立映射关系，实现文件磁盘地址与进程虚拟地址空间中的虚拟地址一一对映，使得进程可以采用指针方式读写操作内存，系统自动回写脏页面到磁盘，完成文件操作而无需再调用read、write等系统调用函数。同时，内核空间对这段区域的修改直接反映用户空间，实现不同进程间的文件共享。

       在进程间通信（IPC）场景下使用mmap时，通常只需要在进程的用户空间和内核空间之间建立映射关系，不一定需要映射到外部存储介质，除非希望将共享内存内容持久化到磁盘上。

       当使用匿名内存映射进行进程间通信时，创建一段内核空间内存并在进程的用户空间与之建立映射关系，允许多个进程共享同一段内核空间内存，实现数据共享和同步。匿名内存映射不与任何文件关联，仅在进程间实现高效数据传输。

       在使用mmap进行进程间通信时，创建匿名内存映射，不映射到外部存储介质，仅在用户空间与内核空间之间建立映射关系。这允许多个进程共享内核空间内存，提高数据访问效率和性能。

       在实际应用中，使用带有回调接口（Callback）的方法参数调用服务端进程提供的方法时，方法调用线程和回调线程是否相同取决于服务端实现。通常服务端采用异步处理方式，将请求放入队列或线程池中处理，调用回调接口，线程可能不相同。

       对于oneway接口调用，即使服务端立即在当前线程中处理请求并调用回调接口，客户端的调用也不会阻塞。oneway调用是单向异步的，客户端调用后立即返回，不会等待服务端响应。

       Intent传递参数在同一个进程中的两个Activity间，由于涉及Binder IPC通信，Intent数据携带大小会受到Binder事务大小限制。通常限制在1MB左右，超过限制会抛出异常。解决方法包括优化数据结构、使用事件总线或回调接口传递大对象。

       为了深入理解Android框架，可参考《Android Framework核心知识点》手册，内容涵盖Init、Zygote、SystemServer、Binder、Handler、AMS、PMS、Launcher等知识点，以及相关源码分析资料，帮助快速掌握Android框架核心。