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2024-11-07 19:17:30 来源:全能名片王源码 分类:知识

1.通达信中股票最低价小数点后面两位数相同的尾数选股公式.如 最低价为10.11 10.22 10.33等
2.数据的类型有哪些?
3.浮点数的基础知识
4.小数的原码是多少

尾数的源码

通达信中股票最低价小数点后面两位数相同的选股公式.如 最低价为10.11 10.22 10.33等

       你好,公式没问题。尾数关键在参数设置。尾数你用一个参数吧。尾数N(最小:,尾数最大:,尾数币圈社交源码缺省:),尾数选股时你选择参数,尾数比如你要选最低价小数点后面是尾数的票,你就选择参数为.选出的尾数票完全符合要求;我已经测试过了:源码如下

       尾数相同:FRACPART(L)*=N;

数据的类型有哪些?

       数据类型有:

1)四种整数类型(byte、short、尾数int、尾数long):

       byte:8 位,尾数用于表示最小数据单位,尾数如文件中数据,尾数-~

       short: 位,很少用,- ~

       int: 位、最常用,-2^-1~2^ ( 亿)

       long: 位、ios barchart 源码次常用

       注意事项: int i=5; // 5 叫直接量(或字面量),即 直接写出的常数。

       整数字面量默认都为 int 类型,所以在定义的 long 型数据后面加 L或 l。

       小于 位数的变量,都按 int 结果计算。

       强转符比数学运算符优先级高。见常量与变量中的例子。

       

2)两种浮点数类型(float、double):

       float: 位,后缀 F 或 f,1 位符号位,8 位指数, 位有效尾数。

       double: 位,最常用,后缀 D 或 d,1 位符号位, 位指数,zenoss 源码安装 位有效尾

       注意事项:

       二 进 制 浮 点 数 : =.0*2=.*2^(2次方)=.*2^(3次方)= . *2^(次方)

       尾数: .

       指数:

       基数:2

       浮点数字面量默认都为 double 类型,所以在定义的 float 型数据后面加F 或 f;double 类型可不写后缀,但在小数计算中一定要写 D 或 X.X float 的精度没有 long 高,有效位数(尾数)短。

       float 的范围大于 long 指数可以很大。

       浮点数是不精确的,不能对浮点数进行精确比较。

3)一种字符类型(char):

       char: 位,是整数类型,用单引号括起来的 1 个字符(可以是一个中文字符),使用 Unicode 码代表字符,0~2^-1() 。

       注意事项: 不能为 0个字符。

       转义字符:\n 换行 \r 回车 \t Tab 字符 \" 双引号 \\ 表示一个\

       两字符 char 中间用“+”连接,内部先把字符转成 int 类型,再进行加法运算,char 本质就是个数!二进制的,显示的购买app 源码时候,经过“处理”显示为字符。

4)一种布尔类型(boolean):true 真 和 false 假。

5)类型转换:

       char--> 自动转换:byte-->short-->int-->long-->float-->double

       强制转换:①会损失精度,产生误差,小数点以后的数字全部舍弃。②容易超过取值范围。

6)记忆:

       8位:Byte(字节型)

       位:short(短整型)、char(字符型)

       位:int(整型)、float(单精度型/浮点型)

       位:long(长整型)、double(双精度型)

       最后一个:boolean 布尔类型

浮点数的基础知识

       探索浮点数的奥秘:从基础到深入理解

       浮点数,就像科学计数法的电子版,它的核心在于小数点的自由移动。在二进制世界里,C语言中的float类型就是这种神奇数的载体。

       浮点数的构造巧妙融合了定点数的整数部分(价码)和小数部分(尾数)的特性。价码通常采用补码或移码表示,尾数则用源码或补码,通过阶码E来指示小数点的位置变化。例如,swf 网站源码E3.,这里的代表价码的大小,3是阶码,0.则是尾数。

       规格化是浮点数处理的关键,左规和右规是调整的手段。以a=0,.为例,通过调整使尾数部分更紧凑,如0.,价码相应减3,实现了规格化。溢出则可能在浮点运算中出现,这时需要调整并重新规格化。

       IEEE 标准对浮点数的表示进行了统一,如阶码采用移码表示,尾数用源码,确保了不同系统间的兼容性。例如,源码尾数1.,经过左移3位和补0后,规格化为0.,而阶码的处理则遵循特定的偏移规则。

深入理解IEEE :浮点运算的基石

       移码的运用,将补码的符号位翻转,是IEEE 标准中的重要组成部分。阶码的偏移值是关键,它确保了不同位宽浮点数的有效表示范围。例如,尾数为1.,阶码的偏移值将决定其在存储中的精确表示。

       从十进制到二进制,浮点数的转换规则复杂而有序,涉及对阶、尾数加减、规格化等步骤,确保运算的准确性。强制类型转换在不同数据类型的运算中起着关键作用。

总结:浮点数的精密运算艺术

       无论是十进制的运算规则,还是二进制世界中的加减运算,浮点数都展示了精密计算的微妙之处。理解这些基础概念,是深入理解计算机科学和编程语言的重要基石。让我们一起掌握浮点数的奥秘,为编程世界增添更多可能。

小数的原码是多少

       1.和本就是原码。

       8位字长纯小数,第一位为符号位,小数点在第一位后面,后七位为具体数值,如: -0.原码表示为1.,反码为1.,补码为1.;-1的补码为1.。

       若数据x的形式为x=x0.x1x2…xn(其中x0为符号位,x1~xn是数值的有效部分,也称为尾数,x1为最高有效位),则在计算机中的表示形式为:

       一般说来,如果最末位xn= 1,前面各位都为0,则数的绝对值最小,即|x|min= 2^(-n)。如果各位均为1,则数的绝对值最大,即|x|max=1-2^(-n)。所以定点小数的表示范围是:2^(-n)≤|x|≤1 -2^(-n)。

扩展资料:

       由于“编码总位数为8”的限制,真值-无法用原码、反码来表示,似乎不能用上述规则来求解补码,但实际上是可行的——只要不管它的最高位即可,操作办法如下:

       将化为二进制为:1 ,最高位为1,可以只对舍去最高位后剩余的7位进行处理即可,首先取反得:,加1得:1 ,最高位有进位需丢弃,即得:,加上符号位就得补码:1 。

       又如,当编码总位数为4时,真值X=+0.的原码、反码、补码均为:0 。真值X=-0.的原码、反码、补码依次为:1 、1 、1 。同理,特例,-1的补码为:1 。在定点小数中,小数点隐含在第一位编码和第二位编码之间。

       按此规则,任何一个小数都可以被写成 :N = NS . N-1 N-2 … N-M。如果在计算机中用m+1个二进制位表示上述小数,则可以用最高(最左)一个二进制位表示符号(如用0表示正号,则1就表示负号),而用后面的m个二进制位表示该小数的数值。

       小数点不用明确表示出来,因为它总是固定在符号位与最高数值位之间,已成定论。定点小数的取值范围很小,对用m+1个二进制位的小数来说,其值的范围为:

       |N| ≤ 1-2^(-m)即小于1的纯小数,这对用户算题是十分不方便的,因为在算题前,必须把要用的数,通过合适的 "比例因子"化成绝对值小于1的小数,并保证运算的中间和最终结果的绝对值也都小于1,在输出真正结果时,还要把计算的结果按相应比例加以扩大。

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