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ATI Radeon HD 5600/5700 (Evergreen) 512 MB / HIS 与9800 GT 哪个好！

       徘徊在傻A和傻C中间的医院源人真多 无论功耗还是性能上秒杀GT 不懂可以自己看参数 另外给楼主说下

       DDR5显存的速度是DDR3的一倍左右 HD DDR5 GT DDR3

       再看一个参数

       就是显存带宽 HD带宽是 GB/s 而GT的带宽是GB/s

       顺便再说下功耗

       HD 待机功耗 W 满载功耗 W

       GT待机功耗 W 满载功率 W

       Radeon HD的基本参数

       GPU属性 桌面级

       GPU名称 Radeon HD

       核心数量 单核心

       核心代号 Redwood XT Juniper CE

       核心设计厂商 AMD/ATI

       核心生产厂商 TSMC（台积电）

       核心制程 纳米

       流处理器数量

       GPU核心频率 MHz MHz

       显存频率 MHz

       （等效于MHz） MHz

       （等效于MHz）

       显存位宽 Bit Bit

       显存类型 GDDR5 GDDR5

       显存带宽 GB/s GB/s

       公版显存大小 MB MB（SP版本的HD显卡，AMD不提供公版设计，医院源榜单系统源码MB为推荐的医院源显存大小。）

       光栅单元 8

       专用曲面细分单元 1（AMD第7代曲面细分技术，医院源有关AMD和nVIDIA曲面细分技术实现方法的医院源异同可参考曲面细分词条） 1（AMD第7代曲面细分技术，有关AMD和nVIDIA曲面细分技术实现方法的医院源异同可参考曲面细分词条）

       核心面积 m㎡ m㎡

       API支持 DirectX .0/SM 5.0 DirectX .0/SM 5.0

       接口类型 PCI Express X 2.0 PCI Express X 2.0

       待机功耗 W

       满载功耗 W

       最大浮点计算能力 0.TFLOPs

       通用计算支持 ATI Stream、

       OpenCL（需.以上含APP版本驱动）、医院源

       Directcompute 5.0、医院源

       AMD APP（需.以上含APP版本驱动）、医院源

       ATI UVD 2.0高清视频硬解、医院源

       AMD开放物理计划（尚未有游戏支持） ATI Stream 、医院源

       OpenCL（需.以上含APP版本驱动）、

       Directcompute 5.0、

       AMD APP（需.以上含APP版本驱动）、

       ATI Avivo高清视频硬解、

       AMD开放物理计划（尚未有游戏支持）

       其他技术支持 ATI PowerPlay节电技术、

       AMD HD3D立体成像技术（需.以上驱动）、

       ATI Eyefinity多屏输出技术、

       ATI CrossfireX双卡交火技术、

       HDMI 1.3a高清音频源码输出 ATI PowerPlay节电技术、

       AMD HD3D立体成像技术（需.以上驱动）、

       ATI Eyefinity多屏输出技术、

       ATI CrossfireX双卡交火技术、

       HDMI 1.3a高清音频源码输出

       再看看GT

       公版参数

       内部代号:G--A2(nm)/G--B1(nm) 公版GT[1]

       制造工艺:前期nm(其实当时是为了消耗GT的库存而把GT刷成GT来买),

       后期nm　

       晶体管数量:7.亿个　

       核心尺寸:mm2　

       总线类型:PCI Express 2.0 x　

       流处理器数量:个　

       光栅单元数量:个　

       纹理单元数量:个(nm的只有个)　

       像素填充率:9.6GPixel/s (1GPixel=十亿像素)　

       纹理填充率:.5GTexel/s (1GTxexl=十亿纹理元素)(nm的只有.6GTexel/s)　

       核心位宽:位　

       显存位宽:位　

       标配显存类型:GDDR3　

       标配显存大小:MB　

       核心频率:MHz　

       显存频率:MHz　

       流处理器频率:MHz　

       RAMDAC 频率 MHz　

       显存带宽:.6GB/s　

       显存速度:1.0ns

       其他参数

       显示器支持:

       最大数字分辨率 X

       最大VGA分辨率 X

       标准显示器接口 两个双链路DVI接口以及一个模拟HDTV-out接口

       (大多非公版的有1个DVI接口,1和HDMI接口,1个VGA接口)

       多显示器 支持

       HDCP

       HDMI 需使用适配器

       HDMI音频输入 SPDIF

       　支持的特性:

       支持NVIDIA SLI®技术 二路

       NVIDIA PureVideo® 技术 PVHD

       支持NVIDIA PhysX™技术 支持

       NVIDIA CUDA™ 技术 支持

       HybridPower™（混合动力）技术 支持

       GeForce Boost（GeForce加速）

       Microsoft DirectX

       OpenGL 3.3

       总线支持 PCI-E 2.0 x

       Windows Vista认证 支持

       标准显卡尺寸:

       高 厘米

       长 厘米

       宽 单槽(非公版大多为双槽)

       散热器以及电源技术参数:

       GPU（图形处理器）最高温度 C

       显卡最大功率 W

       系统电源最低要求 W

       辅助电源连接器 1个6针

云HIS源码，基于云计算的mysql源码安 cmake医院临床信息系统

       云HIS作为一款基于云计算的医院临床信息系统，整合了全面的商业源码，旨在优化医疗流程，提升效率。其核心功能包括但不限于：

       预约挂号与门急诊服务：患者可在线预约或现场挂号，实现便捷就诊。

       门诊流程：医生开具处方后，收费和发药流程自动化，确保高效。

       住院业务：从登记到出院，涉及长期医嘱、临时医嘱管理，电子病历记录全程透明。

       系统管理流程包括医生信息录入、排班设定、功能权限分配，以及按照门诊、住院的常规步骤执行相应功能模块，如挂号、收费、发药和病历填写等。同时，系统还具备自动化数据上报和与其他系统接口数据传输的能力，满足外部监管需求。

       无论是门诊还是住院，云HIS都提供了流畅且高效的服务流程，极大地简化了医院的日常运营，提高了医疗服务质量和效率。

HIS系统的php借款源码重要组成部分：LIS系统（源码）

       LIS系统作为HIS系统的关键部分，其核心功能在于接收并分析实验仪器输出的检验数据，生成检验报告，然后将这些报告存储于数据库中，确保医生能便捷、及时获取患者检验结果。

       系统架构采用标准的Client/Server模式，客户端使用WPF与Windows Forms进行交互，服务端则基于C#与.Net框架构建，数据库采用Oracle技术支撑。接口技术则结合了RESTful API与Http+WCF，实现了高效的数据交互。

       功能方面，LIS系统包含检验管理、质控模块管理、检验字典管理与统计管理四大模块，覆盖了从申请检验、自动采样、标本核收、报告处理、质控管理、检验类别与项目管理，到工作量统计、检验结果分析、科室权限管理等一系列功能，确保检验流程的高效与准确。

       在设计时，应遵循一系列原则以确保系统的高质量与实用性。安全性原则需考虑各种潜在威胁，汽车衡 源码确保数据库安全。可扩展性原则确保系统能适应需求变化。实用性原则则强调系统应满足实际工作需求，解决实际问题。先进性原则鼓励采用最新技术以提高系统性能。开放性与互用性原则关注与其他应用软件的接口与兼容性。经济性与可行性原则确保成本控制与效益提升。易维护性与易扩充性原则确保系统易于维护与扩展。通用化与个性化原则平衡了系统功能的广泛适用性与用户需求的个性化需求。模块化设计原则使系统构建更加灵活。标准化与系列化设计原则确保系统的统一与系列化。

云HIS医院管理系统源码，SaaS模式+Java云HIS系统融合B/S版开箱即用

       云HIS医院管理系统源码，SaaS模式+Java云HIS系统融合B/S版开箱即用

       一、云HIS系统简介

       基于SaaS服务的Java版云HIS系统，适用于公立二甲医院，历经三年持续优化，系统稳定、功能全面，界面布局合理、操作简便。采用云端服务形式，用户通过浏览器即可访问，无需关注系统部署、维护、升级等问题。系统采用模板化、配置化、信息滚动显示源码智能化、扩展化设计，覆盖基层医疗机构主要工作流程，与监管系统对接有序，满足未来扩展需求，是基层医院所需的健康云产品。支持病患预约挂号、问诊、电子病历、开药发药、会员管理、统计查询、医生工作站、护士工作站等常规功能，并能与公卫、PACS、HIS等外部系统融合，实现多层机构间的融合管理。

       二、云HIS总体框架

       技术选型包括前后端分离模式，前端选用原生HTML、JS、CSS、Jquery、BootStrap、layui等技术，后端采用SpringBoot框架、Mybatis-Plus、WebSocket、Stomp、Vintage-Engine、Thymeleaf等技术，数据库使用MySQL。系统架构采用Angular+Nginx+ Java+Spring，SpringBoot+ MySQL + MyCat。

       三、云HIS系统亮点

       1. 融合B/S版电子病历系统，支持四级电子病历，拥有自主知识产权。

       2. 全系统云部署，一套系统支持多家医院共用。

       3. 适用于二级医院、基层医疗机构，可作为区域HIS使用，扩展后可用于医联体/医共体。

       4. 提供独立SaaS模式运维管理系统，支持远程运维，运维功能丰富、便捷。

       5. 前后端分离架构，前端用Angular、JavaScript开发，后端使用Java。

       6. 遵循服务化、模块化原则开发，具有强大扩展性，二次开发简便快捷。

       7. 提供全面开发文档和产品文档，助力快速熟悉源码，售后服务完善。

       四、云HIS系统功能模块

       包含系统管理、电子病历、门诊管理、门诊医生工作站、住院管理、住院医生管理、护士工作站、药房管理、药库管理、统计分析、财务管理、病案管理、就诊卡管理、项目收费查询、病历质控、医保结算接口等功能。

       云HIS分为综合管理和业务系统两大模块，综合管理系统面向运营商、开发商和监管机构，提供运营管理、运维管理和综合监管服务；业务系统面向基层医院，支撑医院各类业务运转。

       常规模版包括门诊管理、住院管理、药房管理、药库管理、院长查询、电子处方、物资管理、媒体管理等，为医院管理提供有力支持。HIS系统以财务信息、病人信息和物资信息为主线，通过收集、存储、传递、统计、分析、查询、报表输出和信息共享，为医院领导及各部门管理人员提供全面、准确的数据服务。

北京有哪几家软件公司HIS系统做得好

       北京赛优科技有限公司是专业从事医院HIS管理系统研究开发的高新企业,产品稳定性高,功能强大,服务体系完善,高效.近千家医院的稳定使用,为我们赢得了良好的业界口碑,我们也将是您满意的合作伙伴

JAVA云HIS医院管理系统源码：可医保对接的云HIS运维平台源码 SaaS模式

       云HIS是专门为中小型医疗健康机构设计的云端诊所服务平台，提供内部管理、临床辅助决策、体检、客户管理、健康管理等全面解决方案。系统集成了多个大系统和子模块，助力诊所和家庭医生在销售、管理和服务等方面提升效率。

       基于SaaS模式的Java版云HIS系统，在公立二甲医院应用三年，经过多轮优化，运行稳定、功能丰富，界面布局合理，操作简单。

       系统融合B/S版电子病历系统，支持电子病历四级，拥有自主知识产权。

       技术细节方面，前端采用Angular+Nginx，后台使用Java+Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringSecurity、MyBatisPlus等技术。数据库为MySQL + MyCat，缓存为Redis+J2Cache，消息队列采用RabbitMQ，任务调度中心为XxlJob。接口技术包括RESTful API、WebSocket和WebService，报表组件为itext、POI和ureport2，数据库监控组件为Canal。

       云HIS系统对接医保流程包括准备阶段、技术对接阶段、业务协同阶段和后续维护与优化阶段。在准备阶段，需了解医保政策和要求，准备系统环境。在技术对接阶段，确定接口规范，开发医保接口，并进行测试和验证。在业务协同阶段，实现业务流程对接和数据同步。在后续维护与优化阶段，监控与故障处理，政策更新与适配，安全与保密工作。

       云HIS系统具有成本节约、高效运维、安全可靠和政策支持等优势，为医疗机构提供便捷、高效的医保服务。无论是大型三甲医院、连锁医疗集团还是中小型医疗机构，云HIS都是实现高效低成本云计算的最佳选择。