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2.过年扎金花赢得盆满钵满,非常这款脚本分享给你。金花
3.网站怎样做好SEO诊断和优化?
4.golangç¼ç¨è¯è¨ï¼
5.用python开发一个炸金花小游戏,源码注意别玩上瘾了~~
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现在许多小伙伴疑惑,非常学了Python能做些什么,金花学习Python有何用?是源码开源飞控源码否知道系统学习路径?
分享几款利用Python制作的小游戏,非常适合Python开发者。非常Python程序员往往充满童心,金花现在就推荐一个私藏的源码GitHub项目——Python小游戏,只需一行命令即可进入,非常体验儿时简单快乐。金花
这些游戏均由Python编写,源码学习Python一段时间的非常同学可以借此练习,向朋友展示成果。金花它们是源码很好的参考案例。
安装与使用相当简单,仅需一行代码。
该项目所有游戏基于Python内置模块Turtle开发,无需复杂依赖,安装无难度。
安装完毕后,使用python -m freegames list可查看所有游戏。
让我们以贪吃蛇为例,启动游戏,使用键盘上下左右键进行控制。
吃豆人游戏同样经典,通过特定代码启动,体验与原版相似的玩法。
Flappy游戏与风靡一时的Flappy bird极为相似,只需更改游戏名即可。最精准的obv 源码
Python炸金花小游戏,通过Python实现类似炸金花的扑克牌游戏,了解游戏规则。
Memory游戏挑战记忆力,操作简单,宫格中隐藏数字,匹配相同数字。
迷宫游戏考验寻路能力,找到走出迷宫的路径。
Tic Tac Toe游戏,只需单击屏幕放置X或O,连成一线即为胜利。
奥特曼打怪兽游戏,利用Python海龟画图实现。
所有游戏源码均可查看,学习逻辑并进行修改,增添更多功能与玩法。
以上Python小游戏已准备,需要者可获取项目源代码。
过年扎金花赢得盆满钵满,这款脚本分享给你。
大年三十,我坐庄,大年初一背井离乡。扑克牌,居家旅行、桌面交友的必备。Python实现炸金花扑克牌小游戏,规则如下:炸金花又称三张牌,新春大回馈源码全国广泛流传的民间多人纸牌游戏,使用除去大小王的张扑克牌,玩家抽取3张,比较大小。牌型从小到大排序:同花顺、豹子、顺子、金花、对子、单张。以下概率来自百度百科。游戏流程:1、准备扑克牌,生成一副满足要求的扑克牌。每个单张赋点数。2、玩家入场,邀请5位玩家。3、发牌,随机抽取3张给每位玩家。4、判断牌型及算分,转换点数,判断牌型并计算得分。牌型包括单张、对子、金花、顺子、DSMALL手机端源码下载豹子、同花顺。5、决出胜负,找出得分最高者。游戏结束,可以开始下一场愉快的游戏。统计及源码:进行了万场游戏,并对各类牌型进行频率统计,结果与排列组合的计算一致。各类牌型的局面和结果也提供了示例。完整代码如下:
网站怎样做好SEO诊断和优化?
seo诊断主要从以下几个方面进行:
对一个已经建立好的网站进行seo之前应该要进行分析诊断
1、确定了网站目标关键词后,分析关键词的竞争程度、百度指数、覆盖的长尾关键词。此步分析对后期的分析网站seo针对关键词优化空间提升有帮助
2、分析网站服务器ip独立与否、速度和安全、是否被降权(site:、收录)、友情链接质量、外链数量、网站更新频率、网站收录情况(注意这里不是指收录数量而是指收录百分比,如果网站只有个页面收录了个以上,说明收录百分比很不错,比如seo点com这个网站,后期可以继续增加高质量内容)
3、后台模拟键盘鼠标源码分析网站结构(例如div+css或者是table)、静态与否、url是否统一、是否绝对路径、网站地图、网站目录深度、网站导航
4、网站meta标签(标题、关键词、描述)、关键词布局、关键词密度、alt、h1-h6标签
5、网页容量大小、flash检查、大小优化、冗余代码优化、css单独放置、网页信噪比
6、是否有重定向、页面、robots文件
7、网站目录页、网站最终页标题设置以及关键词和长尾关键词、相关关键词的设置
8、网站内部链接、锚文本的设置、引用评论等互动细节
9、一定要去掉网站死链接、分析网站的单向导出链接数量
、分析网页之间的相似度
、分析文章或产品页是否有相关内容板块、网站首页是否有更新文章板块
、检查js代码和iframe等不受搜索引擎欢迎的代码,检查网站是否添加网站统计
、了解网站是否有过黑帽、外链群发、购买外链、降权的历史
、网站内容的丰富程度、内容与关键词的相关性、外链的形式(网站首页网址外链、关键词外链、网站内页外链)以及外链地点
子闻SEO分享优化方法
1、前提--根据seo诊断方案确定该网站服务器首先考虑是否需要更换、是否要域名重定向、网站静态生成有否必要。
2、第一阶段--根据seo诊断方案进行网站内部各项优化细节的更改,注意不要一次性大规模更改网站标题,小心被百度封杀。
3、第二阶段:做适量的外链更新网站修改后的快照。
4、第三阶段:网站更新、长尾关键词、相关关键词、网站内链、网址提交、网站地图提交、更新的文章页面地址提交以及外链发布同步进行。
5、第四阶段:友情链接交换
6、第五阶段:高质量外链的发布、注意数量以及相关性、外链的稳定程度。
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用python开发一个炸金花小游戏,注意别玩上瘾了~~
众所周知?扑克牌可谓是居家旅行、桌面交友的必备道具,今天我们用 Python 来实现一个类似炸金花的扑克牌小游戏,先来看一下基本的游戏规则。炸(诈)金花又叫三张牌,是在全国广泛流传的一种民间多人纸牌游戏。游戏使用一副除去大小王的扑克牌,共 4 个花色 张牌,各个玩家从中抽取 3 张牌,比较大小。各种牌型的大小顺序如下(按照全排列组合中出现的概率越小,牌型分数奖励越大):1、同花顺:三张同样花色且点数连续的牌,如红心2、红心3、红心4;2、豹子:三张点数一样的牌,如 AAA、;3、顺子:三张点数连续的牌,如红心2、黑桃3、方块4;4、金花:三张同样花色的牌,如红心2、红心5、红心8;5、对子:两张点数一样的牌,如红心2、黑桃2;6、单张:2~ < J < Q < K < A。以下概率截自百度百科: 注:本文所述游戏规则与实际有所不同,主要基于对不同牌型的比较进行设计
一、游戏流程实现
1、准备扑克牌 开始游戏前,需要先生成一副满足要求的扑克牌,牌友们都知道,扑克牌有以下四种花色,每种花色有 A、2~、J、Q、K 等 张牌。
suit = ["黑桃", "红心", "方块", "梅花"]num = [str(i) for i in range(2, )] + ["J", "Q", "K", "A"]为了便于后续算分,先给每一个单张赋予相应的点数。
score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += 1扑克牌点数预览如下:
score_map = { '黑桃2': 2, '黑桃3': 3, '黑桃4': 4, '黑桃5': 5, '黑桃6': 6, '黑桃7': 7, '黑桃8': 8, '黑桃9': 9, '黑桃': , '黑桃J': , '黑桃Q': , '黑桃K': , '黑桃A': , '红心2': 2, ... }
2、玩家入场 以 p1、p2 等名称对玩家进行区分,我们先邀请 5 个玩家入场。
players = [f"p{ i}" for i in range(1, 6)]3、发牌 将玩家和扑克牌列表作为参数,传入发牌器。发牌器在扑克牌中进行不放回抽取,为每个玩家随机抽取 3 张牌,并记下玩家名称及其对应牌组。
def get_pk_lst(pls, pks):result = []for p in pls:pk = sample(pks, 3)for _pk in pk:pks.remove(_pk)result.append({ "name": p, "poker": pk})return resultpokers = list(score_map.keys())# 去掉大小王的一幅扑克poker_grp = get_pk_lst(players, pokers)# 发牌发牌预览如下:
result = [{ 'name': 'p1', 'poker': ['方块5', '梅花3', '方块A']}, { 'name': 'p2', 'poker': ['黑桃4', '方块8', '黑桃J']}, { 'name': 'p3', 'poker': ['红心', '红心K', '方块7']}, { 'name': 'p4', 'poker': ['方块4', '梅花6', '方块J']}, { 'name': 'p5', 'poker': ['红心5', '梅花', '黑桃A']}]
4、判断牌型及算分 在算分之前先按之前的映射字典,将 pk_lst 里的 3 张扑克牌转换成对应的点数。
n_lst = list(map(lambda x: score_map[x], pk_lst))# 点数映射接下来截取花色部分的文本,利用集合去重后判断是否为三张同花。
same_suit = len(set([pk[:2] for pk in pk_lst])) == 1# 是否同花色再对点数部分进行排序,与依靠点数的最值生成的顺序列表进行比较,判断是否为连续的点数。要注意的是,A 与 QKA 一样被视作顺子。
continuity = sorted(n_lst) == [i for i in range(min(n_lst), max(n_lst) + 1)] or set(n_lst) == { , 2, 3}# 是否连续别忘了考虑对子和豹子的检查方式。
check = len(set(n_lst)) # 重复情况
那么正式开始判断牌型和算分吧!首先是单张,非同花、非顺子、三张点数不一。得分以 3 个单张点数相加。
if not same_suit and not continuity and check == 3:return sum(n_lst), "单张"其次是对子,非同花,有且仅有两张点数一致。得分中对于构成对子的部分给予 2 倍奖励。
if not same_suit and check == 2:w = [i for i in n_lst if n_lst.count(i) == 2][0]single = [i for i in n_lst if i != w][0]return w*2*2 + single, "对子"金花,即同花而非顺子,给予 9 倍奖励。
if same_suit and not continuity:return sum(n_lst)*9, "金花"顺子,即点数连续而非同花,给予 倍奖励。
score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=豹子,即三张点数一致,这不得刷个 嘛。
score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=同花顺,同花色且点数连续,绝了,赌神一个技能 伤害。
score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=5、决出胜负 一组玩家、抽牌、算分、牌型记录如下:
pk_grp = [{ 'name': 'p1', 'poker': ['方块5', '梅花3', '方块A'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p2', 'poker': ['黑桃4', '方块8', '黑桃J'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p3', 'poker': ['红心', '红心K', '方块7'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p4', 'poker': ['方块4', '梅花6', '方块J'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p5', 'poker': ['红心5', '梅花', '黑桃A'], 'score': , 'type': '单张'}]
利用 max 函数找出来谁是最棒的,公布名字!
score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=赢家是------ p3
好啦,又可以开始下一场愉快的游戏了~
二、统计及源码
1、牌型统计 进行了 万场游戏并对各类牌型进行频率统计,可见与前述排列组合的计算所得概率基本一致。
score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=2、牌局案例 各类牌型的局面和结果如下:
score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=3、完整代码
# 炸金花from random import samplefrom collections import Counterdef get_pk_lst(pls, pks):# 发牌result = []for p in pls:pk = sample(pks, 3)for _pk in pk:pks.remove(_pk)result.append({ "name": p, "poker": pk})return resultdef calculate(_score_map, pk_lst):# 返回得分和牌型n_lst = list(map(lambda x: _score_map[x], pk_lst))# 点数映射same_suit = len(set([pk[:2] for pk in pk_lst])) == 1# 是否同花色continuity = sorted(n_lst) == [i for i in range(min(n_lst), max(n_lst) + 1)] or set(n_lst) == { , 2, 3}# 是否连续check = len(set(n_lst))# 重复情况if not same_suit and not continuity and check == 3:return sum(n_lst), "单张"if not same_suit and check == 2:w = [i for i in n_lst if n_lst.count(i) == 2][0]single = [i for i in n_lst if i != w][0]return w*2*2 + single, "对子"if same_suit and not continuity:return sum(n_lst)*9, "金花"if continuity and not same_suit:return sum(n_lst)*, "顺子"if check == 1:return sum(n_lst)*, "豹子"if continuity and same_suit:return sum(n_lst)*, "同花顺"def compare(_score_map, pk_grp):# 比大小for p in pk_grp:p["score"], p["type"] = calculate(_score_map, p["poker"])print("开牌结果------")for p in pk_grp:print(p)print("赢家是------")score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += print(best)return pk_grpdef show(_score_map, _players): # 开局pokers = list(_score_map.keys())poker_grp = get_pk_lst(_players, pokers)return compare(_score_map, poker_grp)def start_game(_score_map, _players, freq=1): # 游戏和统计type_lst = []for i in range(freq):grp = show(_score_map, _players)type_lst = type_lst + [t["type"] for t in grp]c = Counter(type_lst)print(c)total = sum(c.values())for item in c.items():print(f"{ item[0]}频率:{ item[1]/total:.2%}")if __name__ == '__main__':# 准备扑克牌suit = ["黑桃", "红心", "方块", "梅花"]num = [str(i) for i in range(2, )] + ["J", "Q", "K", "A"]score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += 1# 5个玩家入场players = [f"p{ i}" for i in range(1, 6)]# 开始游戏start_game(score_map, players, freq=)以上就是本次分享的所有内容,想要了解更多欢迎前往公众号:Python 编程学习圈,每日干货分享
原文:/post/源码解读 nodemanager
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