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2.UE4 LevelSequence源码解析
3.按键精灵实战+源码+思路网游CQ打怪、拾取屏蔽干扰
4.你知道知乎上面挣钱的游戏源码游戏源代工作是真还是假吗?
5.如何用JAVA写一个知乎爬虫
6.知乎一天万赞！华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了

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       自我意识的溢出，毕业后的网络网络生活充斥着复杂与不确定性，社会与企业的游戏源码游戏源代缩紧带来了野心的收缩，工作与项目的真的知乎手机 网址导航源码变故让人陷入茫然。在这样的网络网络背景下，对于创造意义的游戏源码游戏源代渴望再次涌现，于是真的知乎决定重启未完的引擎工程，以期在编程世界中找回自我。网络网络

       这个简陋的游戏源码游戏源代引擎工程始于研究生时期，彼时使用学校的真的知乎mini engine，感觉不尽人意。网络网络决定构建一个小型游戏引擎，游戏源码游戏源代然而计划在拖延中停滞。真的知乎临近毕业，出于丰富简历的功利性考量，开始跟随Cherno的Engine教程。工作后，引擎开发再次搁置，直到现在才真正投入。通过知乎上的挂机源码免费教程和博客，开始记录自己的引擎构建过程，不断学习和完善。

       本系列旨在记录博主构建游戏引擎的学习和进步，专注于实现基本功能和特定方向的深入探索。构建一个轻量、简洁的引擎，虽然可能不全面，但在某些方面有所成就。引擎命名Novl Engine，主要用于游戏开发，尤其是叙事方向。

       在引擎构建之初，参考资源包括优秀的教程、著作以及开源项目，以获得现代引擎架构和先进技术的了解。对于大型商业引擎源码的探索并不推荐，因其复杂性可能影响学习效率。游戏引擎架构分为平台层、核心层、资源层和功能层，以及工具层。Ip偷窥源码在项目中采用CMake和Xmake作为构建系统。

       构建工程的第一步是搭建hello world，使用CMake和Xmake实现跨平台构建。在Novl Engine中，计划集成物理和音频中间件，如Jolt和FMOD，以完善引擎功能。随着项目的进展，将详细讨论中间件的集成和其他依赖库的导入。

       通过本系列，博主将分享引擎构建的全过程，包括遇到的挑战、学习的经验和代码实现。尽管路途漫长且可能充满曲折，但目标是逐步完善引擎，以期在游戏开发中发挥作用。对于游戏引擎架构的理解和实践，将逐步展开，最终形成一个功能丰富、易于使用的工具。

UE4 LevelSequence源码解析

       本文旨在总结UE4中LevelSequence工具的气泡文章源码学习理解，内容涉及LevelSequence结构、插值数据提取及数据导出实例，同时也提供了一些实用技巧。

       LevelSequence在UE4中分为运行时Runtime和编辑器Editor两部分。Runtime中，主要文件位于/Runtime/MovieScene和/Runtime/MovieSceneTracks文件夹下，包括了LevelSequence资产在关卡中的组成形式和播放设置。在Editor中，文件位于/Editor/Sequencer文件夹下，包含了Sequence的组成部分和通用方法。每个ALevelSequenceActor包含UMovieSceneSequence和ULevelSequencePlayer，前者存储数据，后者负责播放。

       UMovieSceneSequence和ULevelSequencePlayer的结构，展示了Sequence资产与当前场景之间的关系。Sequence数据按Actor组织，每个Actor可以持有多种UMovieSceneTrack，用于记录不同属性，所有Track均继承自UMovieScenePropertyTrack。Track由多个Section组成，Section由UMovieSceneChannel存储关键帧数据。谷粒教育 源码

       LevelSequence的模拟过程由Evaluation实现，现在主要由EntitySystem负责，以支持多线程提高效率，具体解释见文章：Performance at scale: Sequencer in Unreal Engine 4. - Unreal Engine。

       在实际模拟中，关键数据的提取是重点。对于Transform等float类型数据，Sequence编辑器支持以曲线方式灵活调整关键值之间的变化过程。MovieSceneFloatValue结构体用于存储关键帧数据，通过访问该值即可获得对应数据。

       导出数据的实例是将Sequence内属性（如Transform）导出为曲线。首先获取LevelSequence资产，然后获取绑定的Actor。利用获取的Actor，可以进一步获得轨道，并将对应数据存储到曲线中。

       一些技巧包括：某些特殊Component在Sequence中作为同等层级存在，可通过此方式获取Component的Track；相对位置配置在Instance Data中，可通过变量获取对应数据；实践体验Sequence生成过程，建议通过/Editor/SequencerRecord入手，直观看到生成流程。

       参考文章包括：UE4 LevelSequence源码剖析（一）- 知乎、UE4 LevelSequence源码剖析（二）- 知乎、UE4 LevelSequence源码剖析（三）- 知乎、Performance at scale: Sequencer in Unreal Engine 4. - Unreal Engine。

按键精灵实战+源码+思路网游CQ打怪、拾取屏蔽干扰

       在制作网游CQ打怪脚本时，会遇到怪物与物品颜色、文字相近的问题。为了解决这个问题，我们将怪物与物品进行分开查找。思路是利用怪物与物品显示的间隔（y间隔）固定且不在同一行的特性，通过图像修改软件如图灵，将不属于怪物或物品的y坐标范围内的图像涂改，只显示怪物或物品。

       以游戏为例，客户区大小为x，图像显示范围为0,0,,。怪物与物品文字为宋体9号，带文字描边的行高为。怪物与怪物、物品与物品之间的y间隔为。非物品坐标范围为0,5,,，非怪物坐标范围为0,,,。

       借助第三方插件，修改图像后进行文字识别或找图，可以提高效率与准确率。物品间隔和怪物间隔可具体查看示意图。

       源码获取途径：关注按键精灵论坛、知乎账号、微信公众号“按键精灵”。有任何问题可在底部留言或私信。详情请参考教程：实战+源码+思路网游CQ打怪、拾取屏蔽干扰

你知道知乎上面挣钱的工作是真还是假吗?

       在知乎上，有些用户声称通过各种方法轻松赚钱，比如购买域名并利用色情名称吸引用户安装软件以月入过万。然而，这种做法早已过时，且获取源代码本身就几乎不可能。我尝试了知乎上的一位高赞回答者推荐的教程，花费元建立了一个网站，但发现大多数广告联盟没有适合PC的 product，即使有审核也很严格，除非在自己的网站上展示广告，否则不会获得收入。因此，这种方法的月收入是0元。

       另一种常见的建议是写文章，如头条号、百度号等，声称只要会写字就能月入过万。然而，实际情况是，头条号需要至少一个月的时间才能转正并获得收益，而且要写出阅读量超过W+的爆文并不容易。即使写出高阅读量的文章，收入也不一定可观。例如，我曾在百度百家注册并写出了一篇阅读量达W+的文章，但仅获得-元的收入。因此，这种方法的前半年基本没有收入，后半年的收入也取决于运气。

       还有人建议在知乎上写文章，专注于某个领域，成为大V后就有约稿，转发一次就能获得几千的收入。然而，我尝试了这个方法，一年的努力才积累了万粉，而有些人却通过复制粘贴就能迅速获得大量点赞。这些常见的套路在知乎上欺骗粉丝，而真正能赚钱的方法往往不会公开分享。因此，不要轻信别人的轻松赚钱方法，真正赚钱的方法往往写在刑法里。

如何用JAVA写一个知乎爬虫

       ä¸‹é¢è¯´æ˜ŽçŸ¥ä¹Žçˆ¬è™«çš„源码和涉及主要技术点：

       ï¼ˆ1）程序package组织

       ï¼ˆ2）模拟登录（爬虫主要技术点1）

        要爬去需要登录的网站数据，模拟登录是必要可少的一步，而且往往是难点。知乎爬虫的模拟登录可以做一个很好的案例。要实现一个网站的模拟登录，需要两大步骤是：（1）对登录的请求过程进行分析，找到登录的关键请求和步骤，分析工具可以有IE自带(快捷键F)、Fiddler、HttpWatcher；（2）编写代码模拟登录的过程。

       ï¼ˆ3）网页下载（爬虫主要技术点2）

        模拟登录后，便可下载目标网页html了。知乎爬虫基于HttpClient写了一个网络连接线程池，并且封装了常用的get和post两种网页下载的方法。

       ï¼ˆ4）自动获取网页编码（爬虫主要技术点3）

        自动获取网页编码是确保下载网页html不出现乱码的前提。知乎爬虫中提供方法可以解决绝大部分乱码下载网页乱码问题。

       ï¼ˆ5）网页解析和提取（爬虫主要技术点4）

        使用Java写爬虫，常见的网页解析和提取方法有两种：利用开源Jar包Jsoup和正则。一般来说，Jsoup就可以解决问题，极少出现Jsoup不能解析和提取的情况。Jsoup强大功能，使得解析和提取异常简单。知乎爬虫采用的就是Jsoup。

       ï¼ˆ6）正则匹配与提取（爬虫主要技术点5）

        虽然知乎爬虫采用Jsoup来进行网页解析，但是仍然封装了正则匹配与提取数据的方法，因为正则还可以做其他的事情，如在知乎爬虫中使用正则来进行url地址的过滤和判断。

       ï¼ˆ7）数据去重（爬虫主要技术点6）

        对于爬虫，根据场景不同，可以有不同的去重方案。（1）少量数据，比如几万或者十几万条的情况，使用Map或Set便可；（2）中量数据，比如几百万或者上千万，使用BloomFilter（著名的布隆过滤器）可以解决；（3）大量数据，上亿或者几十亿，Redis可以解决。知乎爬虫给出了BloomFilter的实现，但是采用的Redis进行去重。

       ï¼ˆ8）设计模式等Java高级编程实践

        除了以上爬虫主要的技术点之外，知乎爬虫的实现还涉及多种设计模式，主要有链模式、单例模式、组合模式等，同时还使用了Java反射。除了学习爬虫技术，这对学习设计模式和Java反射机制也是一个不错的案例。

       4. 一些抓取结果展示

知乎一天万赞！华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了

       探索JDK源码，无疑是提升编程技能的高效路径。随着时间的推移，JDK经过了精心打磨，代码结构紧凑，设计模式巧妙，运行效率卓越，凝聚了众多技术大牛的智慧结晶。要提升代码理解力，深入研究JDK源码是不可或缺的步骤。

       对于初学者来说，借助他人的深度解析文章无疑能事半功倍。这些文章犹如高人的指导，能让你在学习中站得更高，看得更远。现在，就为你推荐一份极具价值的JDK源码剖析资料。虽然由于篇幅原因，这里只能呈现部分精华内容：

       第1章：深入多线程基础

       第2章：原子操作的Atomic类解析

       第3章：Lock与Condition的深入理解

       第4章：同步工具类的实战讲解

       第5章：并发容器的奥秘揭秘

       第6章：线程池与Future的实践指南

       第7章：ForkJoinPool的工作原理

       第8章：CompletableFuture的全面解析

       想要获取完整的详细内容，可以直接点击以下链接获取：[传送门]

       如果你对源码学习有持续的热情，我的GitHub资源库也等待你的探索：[传送门]

phyone编程可以干什么？

       python主要可以做什么

       python主要可以做Web和Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工作。

       Python是一种解释型脚本语言。Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理带耐、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有：自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web等。

       æ‰©å±•èµ„æ–™

       python的主要优点：

       ç®€å•æ˜“学：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉蠢悄春像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。因有极其简单的说明文档，Python极其容易上手。

       è¿è¡Œé€Ÿåº¦å¿«ï¼šPython的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用C写的，运行速度非常快。

       å…è´¹ã€å¼€æºèµ„源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

       å¯æ‰©å±•æ€§ï¼šå¦‚果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。

       å‚考运镇资料来源：百度百科-Python

       å­¦å®Œpython可以干什么？

       ç»¼è¿°å¦‚下：

       1、数据分析

       çŽ°åœ¨æ— è®ºæ˜¯å“ªä¸ªè¡Œä¸šçš„，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。

       2、自动化测试

       ä¸€åˆ‡å…³äºŽè‡ªåŠ¨åŒ–的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提毕银升工作效率。

       3、人工智能

       ä¸‹ä¸ªæ—¶ä»£å°±æ˜¯äººå·¥æ™ºèƒ½æ—¶ä»£ï¼Œå¾ˆå¤šäººéƒ½åœ¨å…³æ³¨ï¼Œè€Œæˆ‘们的Python同样可以做人工智能，这是一个潜力最大的选择方向。

       Python简介

       Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效档宴的高级数据结行数银构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python可以用来干什么？

       1、做日常任务，比如下载视频、MP3、自动化操作excel、自动发邮件。

       2、做网站开发、web应用开发，很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。

       è®¸å¤šå¤§åž‹ç½‘站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。

       3、做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。

       4、系统网络运维

       Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。

       5、3D游戏开发

       Python也可以用来做游戏开发，因为它有很好的3D渲染库和游戏开发框架，目前来说就有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。

       6、科学与数字计算

       æˆ‘们都知道现在来临了大数据的时代，数据可以说明一切问题的原因，现在很多做数据分析的不是原来那么简单，Python语言成为了做数据分析师的第一首选，它同时可以给工作带来很大的效率。

       7、人工智能

       äººå·¥æ™ºèƒ½æ˜¯ä¸€é—¨æžå¯ŒæŒ‘战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。Python语言对于人工智能来说是最好的语言。目前好多人都开始学习人工智能+Python学科。

       8、网络爬虫

       çˆ¬è™«æ˜¯å±žäºŽè¿è¥çš„比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的.其中有一个库叫Requests,这个库是一个模拟HTTP请求的一个掘胡库,非常的出名!学过Python的人没有不知道这个库吧,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域，非常态穗容易整合。不过目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。

       9、数据分析

       ä¸€èˆ¬æˆ‘们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。

       è€ŒåŽç»­å¤æ‚计算中，对接机器学习相关算法，或者提供Web访问接口，或是实现远程调用接口，都帆散卜非常简单。

python能做什么

       python能够应用的领域有常规软件开发、数据分析与科学计算、自动化运维或办公效率工具、云计算、web开发、网络爬虫、数据分析、人工智能等。

       1、常规软件开发

       Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网敬宴凯络编程等都属于标配能力。

       2、数据分析与科学计算

       éšç€NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

       3、自动化运维或办公效率工具

       è¿™å‡ ä¹Žæ˜¯Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

       4、云计算

       å¼€æºäº‘计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。

       5、web开发

       åŸºäºŽç¥¥æ”¹Python的Web开发框架很多，比如耳熟能详的Django，还亮唤有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低。

python可以做什么？

       python主要可以做Web和Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发。

       Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有：自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web等。

       æ‹“展资料

       Python是一种解释型脚本语言。Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。

       Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools,itertools)提供了Haskell和StandardML中久经考验的函磨禅数式程序设计工具。

       python的主要优点：

       ç®€å•æ˜“学：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。因有极其简单的说明文档，Python极其容易上手。

       è¿è¡Œé€Ÿåº¦å¿«ï¼šPython的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用好前C写的，运行速度非常快。

       å…è´¹ã€å¼€æºèµ„源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

       å¯æ‰©å±•æ€§ï¼šå¦‚果需要一段关键代码瞎袜尘运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。