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1.有哪些好用的在线 LaTeX 编译器？
2.分子动力学DMFF：共建生产级可微分力场计算引擎，让复杂力场参数优化不再难
3.Mathjax加载慢，如何在Nuxt中加载本地JS文件
4.求高手帮我改一下老大智慧公式转换成大智慧L2

有哪些好用的在线 LaTeX 编译器？

探索在线 LaTeX 编辑器的卓越选择

       在数字化的世界里，LaTeX 编辑器不仅为学者和科研人员提供了高效的工作平台，对于需要处理复杂数学公式或专业文档的各类用户也变得越来越重要。在众多的遍历背包源码在线 LaTeX 编辑器中，我发现以下几个备受好评的工具，它们凭借其卓越的功能和用户体验脱颖而出：

       JaxEdit LaTeX Editor

       这款开源的在线编辑器以其独特的优势赢得了用户的心。JaxEdit的一大亮点在于它的直观布局，左边是源代码区域，右侧是实时预览，让你在编写的同时就能看到最终效果，这对于新手来说尤其友好。这种即时反馈的设计，让学习和编辑过程更加流畅。

       然而，fusionapp上传源码随着时间的推移，JaxEdit的功能有所局限，特别是对于需要团队协作的用户，它可能缺乏必要的协作功能。如果你在寻找一个更全面的解决方案，可能需要考虑转向：

       ShareLaTeX

       ShareLaTeX以其实时协作和版本控制功能而闻名。无论你是单独工作还是与团队成员共同完成项目，它都能轻松应对。在线编辑、实时评论和预览功能，让团队成员之间的沟通和反馈变得无缝。

       另一个值得尝试的选项是：

       LaTeX Lab

       LaTeX Lab提供了一个简洁且强大的在线编辑环境，特别适合那些寻求稳定性和性能的用户。它具备高级功能，如代码高亮显示和预览，迪奥解析源码同时还支持多文档管理，对于需要处理大量文档的用户来说是一大福音。

       选择一个合适的在线 LaTeX 编辑器，不仅要看其基本的编辑功能，还要考虑其扩展性、协作效能以及用户体验。以上提到的这些工具各有千秋，希望你在寻找理想 LaTeX 编辑器的旅途中，能找到最符合你需求的那一款。

分子动力学DMFF：共建生产级可微分力场计算引擎，让复杂力场参数优化不再难

       开发高精度、具备良好迁移性的分子力场模型在微尺度科学计算领域一直是一个核心挑战。近期，DeepModeling社区的开发者们发起了一项名为可微分分子力场（DMFF）的项目，旨在通过可微分编程框架技术打造全新生产级力场计算引擎。源码乘法进位该项目旨在解决力场参数优化困难、复杂力场计算等开发过程中的痛点问题。

       项目背景

       准确且高效地描述原子、分子、粗粒化粒子间的相互作用是多尺度建模的关键问题。虽然神经网络方法在材料模拟等领域已取得显著成果，但基于物理的分子力场在生物和有机高分子领域仍起着重要作用。然而，力场的开发过程通常局限于“小农作坊”模式，缺乏自动化流程，高度依赖人工干预。新一代力场（如AMOEBA、MPID）的函数形式复杂，力场开发人员往往难以快速验证这些力场在分子动力学（MD）过程中的效果。因此，go网关源码力场开发严重依赖少数几个课题组或商业公司，速度慢且专业性强。

       区别于传统编程，可微分编程技术使开发者能专注于计算流程，让参数微分和优化任务自动执行。DMFF基于此技术构建，将各种物理力场和模拟计算视为人工智能模型的延伸。通过DMFF，用户可利用第一性原理或实验数据，借助先进机器学习算法反向矫正、优化物理模型参数。这一框架旨在替代手动调参和手动编写MD代码的传统模式，为自动化、可持续的力场开发提供基础。

       项目特点

       DMFF定位为一个适应多场景、具备灵活性和高性能的生产级力场开发解决方案。核心开发者在DP系列方法、分子动力学引擎、高性能优化等领域经验丰富，且深入理解学界和业界的需求。为了实现这一目标，项目希望吸引更多的开发者和感兴趣用户加入，共建可微分力场计算引擎，简化复杂力场参数优化的过程。

       项目结构与使用方式

       DMFF提供源码下载和使用pip安装的功能。它主要由基于OpenMM的“前端”模块和基于可微分编程框架JAX的“后端”组成，设计了用户友好的API，便于用户快速进行力场参数解析和力场计算。通过类似OpenMM的前端API，用户可获得各力场项的计算函数。利用JAX实现自动微分，可方便地计算力（能量关于坐标的负梯度）和力场参数导数。

       案例分析

       DMFF在优化有机小分子电荷模型和水的多极矩可极化力场方面展现出显著效果。通过概念验证，开发者仅使用8轮迭代，便将酯类小分子水合自由能计算值的均方根误差从1. kcal/mol降低至0. kcal/mol。此外，DMFF简化了在先进水模型开发中的参数调优过程，通过自动微分和分子动力学模拟，获得准确的模拟结果。

       未来展望

       DMFF正处于快速迭代发展期，有待完善和探索的领域包括如何进一步优化、扩展功能以及增强与现有力场模型的兼容性。项目鼓励社区成员在GitHub项目中提出问题、参与讨论或提交代码贡献。通过共同努力，DMFF与DeepModeling社区内的其他项目将推动这场力场开发范式的变革，让更多研究者受益于自动化、可持续的力场开发流程。

Mathjax加载慢，如何在Nuxt中加载本地JS文件

       在 Vue 或 Nuxt 中如何渲染数学公式？本文将探讨在 Nuxt 中使用 Mathjax 的方法。尽管使用 CDN 加载 Mathjax 便于集成，但它可能影响页面性能，导致加载速度变慢。

       为提升性能，本地加载 Mathjax 提供了一种解决方案。你只需通过 npm 将 Mathjax 安装至项目中即可。

       然而，要在 Nuxt 中整合 Mathjax 并非易事，因可用资源有限，且遵循官方文档可能不适用于 Nuxt。此时，本地加载 Mathjax 的 JS 文件成为了一种可行且简便的方法。

       以下是具体操作步骤：

       1. 下载 Mathjax v4.0.0-beta.6 的源代码。

       2. 将所有 Mathjax 文件放置于 `public/mathjax` 目录下。若使用 VSCode 编写 Nuxt 项目，请避免报错 `To enable project-wide JavaScript/TypeScript language features, exclude large folders...` 的情况。

       3. 修改 `nuxt.config.ts` 文件以确保正确配置。

       通过本地加载 Mathjax 的 JS 文件，你可以在不牺牲性能的前提下，高效地在 Nuxt 应用中渲染数学公式。

求高手帮我改一下老大智慧公式转换成大智慧L2

       大智慧L2的可以用啊？你是不是把：

       N=2

       M=3 9

       也复制进去了？我汗...

       你先选择公式、新建。然后给公式起个名字。在参数名，1的位置，分别输入：N、、2、；在2的位置输入：M、9、3、。然后把：

       AA:=ABS((2*CLOSE+HIGH+LOW)/4-MA(CLOSE,N))/MA(CLOSE,N);

       JAX:DMA(CLOSE,AA),COLORRED;

       压力线 : (1+M/)*JAX;

       支撑线 : (1-M/)*JAX;

       MA3:MA((H+L+O+C)/4,1);

       买入:=REF(JAX,)<REF (JAX,7) AND CROSS(MA3,支撑线) OR CROSS(MA3,JAX);

       卖出:=CROSS(压力线,MA3) AND REF(C,1)>C;

       卖出A:=REF(JAX,)>REF (JAX,7) AND CROSS(C,JAX);

       DRAWICON(买入,支撑线,1);

       DRAWICON(卖出,压力线,2);

       DRAWICON(卖出A,压力线,2);

       复制到源码编辑区域，退出、确定保存。输入刚才你刚才给起的指标名字，回车就可以了