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【xgb源码】【微信转发源码】【h5开发源码】本地源码_本地源码加入依赖idea gradle

2024-11-19 04:36:01 来源:{typename type="name"/} 分类:{typename type="name"/}

1.����Դ��
2.iOS本地缓存方案之YYCache源码解析
3.native code 是本地本地什么意思

本地源码_本地源码加入依赖idea gradle

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       使用 CodeWave 的用户如需导出源码在本地启动测试,可以参考以下步骤。源码源码依赖

       环境准备:若要在本地编译执行,加入用户本机需具备以下环境:1. JDK1.8;2. Maven;3. IDEA(可选)。本地本地

       如何导出源码?在 IDE 页面,源码源码依赖点击右上角“更多”,加入xgb源码选择“导出和部署”,本地本地然后点击“导出应用”,源码源码依赖选择“源码”,加入“后端代码+前端静态文件”,本地本地其他默认即可。源码源码依赖

       源码导出成功后会自动下载,加入通过浏览器下载记录可以查看。本地本地

       源码结构:提取下载的源码源码依赖微信转发源码源码压缩文件,得到一个 Maven 项目结构,加入如需了解详细的源码结构,请前往文档中心查看。

       安装依赖:项目依赖分为公共依赖和二方依赖,公共依赖通过阿里云镜像仓库安装,二方依赖通过脚本自动安装。

       公共依赖的安装方法如下:在项目根目录下打开命令行窗口,执行命令 mvn dependency:resolve -Dmaven.repo.local=./repository -s ./settings.xml。

       二方依赖的安装方法如下:在 dependency 目录中会看到有两个脚本,install-dependency.bat 和 install-dependency.sh,分别适用于 windows 和 linux/mac 用户。

       执行 sql:在源码 src/main/resources/db 目录下,如果存在 sql 文件,h5开发源码则需要在数据库中执行。

       修改配置:如要本地运行项目,需要修改一些配置文件,如导出开发环境为 src/main/resources/application-dev.yml,导出生产环境为 src/main/resources/application-online.yml,需要修改的配置项包括数据库地址、数据库用户、数据库密码、应用启动端口、应用文件存储类型等。

       编译源码:在源码根目录下打开命令行窗口,执行命令 mvn clean package -Dmaven.repo.local=./repository -s ./settings.xml。

       运行项目:执行命令 java -jar target\xxx.jar,评价源码启动成功后,浏览器访问 localhost: 即可访问。

       对于有开发经验的同学,可以借助 IDEA 把项目运行起来,在 IDEA 加载源码后,打开 com.community1.nostest.Application,点击 debug。

iOS本地缓存方案之YYCache源码解析

       简单列举一下,iOS的本地缓存方案有挺多,各有各的适用场景:

       本文主要聊聊YYCache的优秀设计。高性能的线程安全方案是YYCache比较核心的一个设计目标,很多代码逻辑都是围绕性能这个点来做的。与TMMemoryCache方案相比,湖南源码YYCache在同步接口的设计上采用了自旋锁来保证线程安全,但仍然在当前线程去执行读操作,这样就可以节省线程切换带来的开销。而TMCache在同步接口里面通过信号量来阻塞当前线程,然后切换到其他线程去执行读取操作,主要的性能损耗在这个线程切换操作上,同步接口没必要去切换线程执行。此外,使用dispatch_sync实现同步的方案也可以做到节省线程切换的开销,与加锁串行的方案相比,性能如何还需要进一步测试验证。除了高性能的本地存储方案,YYCache在本地持久化提高性能方面采取了策略,对于大于k的数据采取直接存储文件,然后在sqlite中存元信息;对于小于k的数据则直接存储在sqlite中。数据完整性保障方面,YYCache在存储文件时,存在数据库的元信息和实际文件的存储必须保障原子性。此外,YYCache还新增了实用功能,比如LRU算法,基于存储时长、数量、大小的缓存控制策略等。这些设计和功能使得YYCache在iOS本地缓存方案中具有较高的竞争力和实用性。

native code 是什么意思

       Native Code,直译为本地代码,是指在特定平台或操作系统上直接编译和运行的机器代码。与源代码(如C、C++、Java等)和字节码(如Java的.class文件或Python的.pyc文件)不同,本地代码通常是直接由硬件执行的二进制指令。

       Native Code的主要特点是其执行效率高。由于它是直接为特定的硬件和操作系统编写的,因此可以充分利用底层硬件的性能,减少运行时解释或转换的开销。例如,C和C++等语言编写的程序通常会被编译为本地代码,以获得更高的执行效率。

       然而,Native Code也有一些局限性。首先,它通常与特定的平台或操作系统绑定,缺乏跨平台的兼容性。这意味着为某个平台编写的本地代码通常无法在其他平台上直接运行,需要进行额外的移植或修改。其次,本地代码通常难以跨语言调用,因为不同语言的本地代码格式和调用约定可能不同。

       为了克服这些局限性,一些技术允许将源代码或字节码转换为可在不同平台上运行的本地代码。例如,Java的Just-In-Time(JIT)编译器可以在运行时将Java字节码转换为本地代码,从而提高执行效率。此外,一些跨平台工具和技术,如LLVM和Clang,可以将源代码编译为中间表示(Intermediate Representation,IR),然后将其转换为目标平台的本地代码,从而实现跨平台兼容性。

       总的来说,Native Code是一种直接由硬件执行的二进制指令,具有执行效率高的特点。然而,它也存在跨平台兼容性和跨语言调用方面的局限性。通过一些技术和工具,可以克服这些局限性,实现更灵活和高效的代码执行。