1.FPGA解码MIPI视频 OV5647 2line CSI2 720P分辨率采集 提供工程源码和技术支持
2.2023小红书web端搜索采集笔记视频点赞关注评论去水印接口源码nodejs
3.OBS 源码分析- 采集方案之二（显示器采集）
4.**采集采集源码
5.紫光同创FPGA图像视频采集系统，视频视频提供2套PDS工程源码和技术支持
6.音视频命令转换工具 - FFmpeg
FPGA解码MIPI视频 OV5647 2line CSI2 720P分辨率采集 提供工程源码和技术支持
前言
探索FPGA解码技术，采集采集尤其是源码源码涉及MIPI视频协议的复杂性，已成为当代技术挑战之一。视频视频Xilinx官方为了帮助开发者克服这一难题，采集采集提供了专用的源码源码lua c源码IP核。本文将分享基于Xilinx Kintex7开发板的视频视频OV摄像头P视频采集方法，详细描述了设计方案、采集采集工程源码及技术支持。源码源码适合学生毕业设计、视频视频研究生项目开发，采集采集以及在职工程师的源码源码项目需求。完整工程源码和技术支持将提供给读者，视频视频无需过多关注MIPI协议细节。采集采集
Xilinx官方推荐的源码源码MIPI解码方案
为了简化MIPI协议的使用，Xilinx提供了专用的IP核。这些IP核易于集成，支持Vivado SDK配置，从而简化了MIPI解码过程。然而，对于使用非Xilinx FPGA的开发者，这一方案可能不可行。欲了解更多信息，请参阅先前的文章。
本MIPI CSI2模块的优势
本方案采用VHDL代码实现，具有高学习性和阅读性，且移植性良好。解码性能优越，支持VGA时序，方便后续处理。算法和实用性达到天花板水平，面向实用工程，直接适用于医疗、军工等领域。模块支持4K分辨率解码，并采用VHDL确保时序收敛，优化了内部复杂性。自定义IP封装支持Xilinx系列FPGA，且兼容2线或4线输入。
现有MIPI编解码方案
本文作者已开发出丰富的基于FPGA的MIPI编解码方案，涵盖纯VHDL实现的cms导购系统源码MIPI解码、Xilinx官方IP解码、不同分辨率（包括4K和P）以及不同FPGA平台（Xilinx、Altera、Lattice）的解决方案。后续将扩展至更多国产FPGA方案，致力于实现FPGA MIPI编解码方案的普及。
详细设计方案
设计采用OV摄像头输入，通过MIPI 2线接口，输出P分辨率视频。纯VHDL编写的CSI-2解码器支持2线或4线输入，输出AXIS数据流，转换为VGA格式的RGB视频。使用经典的FDMA图像缓存架构，经过VGA时序发生器VTC和HDMI发送驱动，最终在显示器上输出P分辨率的视频。
vivado工程介绍
本工程基于Xilinx Kintex7开发板，利用Vivado.2进行开发。输入为OV摄像头提供的MIPI 2线P视频，输出为HDMI接口的P分辨率视频。详细设计包括MIPI解码器的IP搭建、CSI-2配置界面、AXIS到VGA转换、FDMA缓存架构、VGA时序发生器和HDMI发送驱动。
上板调试验证
调试过程中，因摄像头损坏，未能进行现场演示。验证过程包含对设计的综合、验证和性能评估。
获取工程代码
完整工程源码及技术支持将通过网盘链接提供给读者。代码过大，无法通过邮件发送，读者可通过链接获取。
小红书web端搜索采集笔记视频点赞关注评论去水印接口源码nodejs
本文旨在提供对小红书web端接口的概览，仅供学习与研究，严禁用于非法用途。请遵守法律法规，尊重版权。如有侵权，请及时告知，台服 dnf 源码 资源感谢配合。一、notejs接口调用方法（源码级别）：
获取笔记信息：helpnow_get_note_by_id("笔记ID") 获取当前用户信息：helpnow_self_info() 获取用户信息：helpnow_user_info("用户ID") 获取主页推荐：helpnow_home_feed(RECOMMEND) 搜索笔记：helpnow_note_by_keyword("搜索关键字") 获取用户笔记：helpnow_user_notes("用户ID") 获取笔记评论：helpnow_note_comments("笔记ID") 获取笔记子评论：helpnow_note_sub_comments("笔记ID", "父评论ID") 评论笔记：helpnow.comment_note("笔记ID", "评论内容") 删除笔记评论：helpnow.delete_note_comment("笔记ID", "评论ID") 评论用户：helpnow.delete_note_comment("笔记ID", "评论ID", "评论内容") 关注用户：helpnow.follow_user("用户ID") 取关用户：helpnow.unfollow_user("用户ID") 收藏笔记：helpnow.collect_note("笔记ID") 取消收藏笔记：helpnow.uncollect_note("笔记ID") 点赞笔记：helpnow.like_note("笔记ID") 取消点赞笔记：helpnow.dislike_note("笔记ID") 点赞评论：helpnow.like_comment("笔记ID", "评论ID") 取消点赞评论：helpnow.dislike_comment("评论ID") 获取二维码：helpnow.get_qrcode() 检查二维码状态：helpnow.check_qrcode("二维码ID", "二维码编码")二、推荐部分小红书使用接口更新：
以下是小红书推荐接口的代码示例，用于更新推荐内容。 RECOMMEND = "homefeed_recommend" FASION = "homefeed.fashion_v3" FOOD = "homefeed.food_v3" COSMETICS = "homefeed.cosmetics_v3" MOVIE = "homefeed.movie_and_tv_v3" CAREER = "homefeed.career_v3" EMOTION = "homefeed.love_v3" HOURSE = "homefeed.household_product_v3" GAME = "homefeed.gaming_v3" TRAVEL = "homefeed.travel_v3" FITNESS = "homefeed.fitness_v3"三、已支持接口列表如下：
包含以下接口用于访问与小红书相关的数据： 小红书关键字搜索 小红书用户信息详情 小红书用户笔记列表 小红书单个笔记详细数据 小红书用户关注列表 小红书用户粉丝列表 小红书用户点赞的笔记列表 小红书用户收藏的笔记列表 小红书笔记的评论列表 小红书单条评论下的回复列表 小红书单个笔记关联的商品列表 小红书商城店铺下的商品列表 小红书话题页/poi页相关接口OBS 源码分析- 采集方案之二（显示器采集）
OBS的视频录制功能支持多种采集方式，其中在plugin-main.c文件中定义了不同采集方式的结构体，并通过extern声明。在Windows系统中，特别是从Windows 8开始，显示器采集方式有所改变，以提高采集效率。Windows 8引入了Microsoft DirectX图形基础设施(DXGI)的API，旨在简化桌面协作和远程桌面访问，这一变化使得应用程序能够更轻松地访问和传输桌面内容。
Windows 8及更高版本的桌面采集API，称为桌面复制API，通过位图和关联的元数据进行优化，允许应用程序请求访问沿监视器边界的桌面内容。API提供的元数据包括脏区域、屏幕移动、鼠标光标信息等，应用程序可以根据这些信息进行优化，如基于脏区域进行处理、硬件加速移动和鼠标数据、以及压缩等。OBS的桌面复制功能主要在duplicator-monitor-capture.c、monitor-capture.c以及libobs-d3d中实现，使用DXGI技术来获取屏幕数据，相比传统GDI截图技术有显著性能提升。
在添加采集源时，选择使用DXGI技术可以解决fps采集的挑战，特别是对于Windows 8以上的系统。例如，在duplicator-monitor-capture.c中的duplicator_capture_tick方法会根据系统版本决定采用WCG还是DXGI。在使用DXGI时，关键函数如gs_duplicator_update_frame会被频繁调用，获取桌面资源，并可能遇到如DXGI_ERROR_WAIT_TIMEOUT的源码在线手机版返回值处理问题。获取到纹理数据后，需要进行拷贝操作。
DXGI的开发基于COM技术，如果不熟悉这部分，理解相关代码可能会有难度。但熟悉COM的开发者会注意到，如IDXGIOutputDuplication这样的对象都继承自IUnknown。在使用OBS SDK进行二次开发时，确保包含libobs-winrt生成的DLL文件是至关重要的。
**采集采集源码
网络上流行的**采集程序包括《光线CMS》、《飞飞影视采集系统》及《马克斯采集系统》等。其中，《光线CMS》以《百度影音》作为主流播放器，具有较高的安装率，是主流播放器之一。《飞飞影视采集系统》则以QVOD为主流播放器，同时也能采集百度影音、皮皮影视、酷6视频等资源。而《马克斯采集系统》也有不少用户在使用。 在影视网站方面，知名网站《爱放**》和《放放**》采用的都是《飞飞影视系统》。而《金海影视网》和《北京**网》等网站则采用《光线CMS》的影视系统。 这些采集程序的出现，为用户提供了丰富的资源和便捷的观影体验。它们以不同的主流播放器为基础，涵盖了广泛的视频资源。在用户选择适合自己的采集程序时，可以根据自身需求和喜好，考虑主流播放器的兼容性和资源的丰富度。 《光线CMS》、《飞飞影视采集系统》和《马克斯采集系统》等程序的广泛应用，反映了它们在资源采集、播放体验等方面的优秀表现。对于影视网站而言，选择合适的采集程序，能够有效提升用户体验，吸引更多用户。 总的来说，**采集程序的积分排名 源码多样性和功能性为用户提供了多元化的观影选择。通过比较不同程序的特点，用户可以更精准地找到符合自己需求的工具，从而享受更加丰富和便捷的在线观影体验。扩展资料
采集的一种，指从网络中大量搜集和下载主要目标为**的资源到本地数据库的活动。 **采集和其他采集等的原理是相同的，通过XMLHTTP 技术，确定采集目标，内容，运行预先设置好的程序，从而获取所需要的内容，**采集呢，也是利用这个原理，最近网络上流行的一两种**采集程序，都做得相当的好，采集目的地也又多，并且方便，可以使站长更方便的拥有数据，比如乐思**采集系统。紫光同创FPGA图像视频采集系统，提供2套PDS工程源码和技术支持
紫光同创FPGA图像视频采集系统提供了2套PDS工程源码和技术支持，旨在助力开发者的图像视频采集项目。系统以紫光同创PGLG-6MBG FPGA为基础，针对两种情况设计：一是配合OV或OV摄像头，提供X和X两种分辨率；二是当无摄像头时，内置动态彩条模拟视频源。系统采用HDMA视频缓存架构，将视频数据存储在DDR3并通过HDMI输出。设计适用于学生、研究生和在职工程师的学习与研发，适用于医疗、军工等领域。
工程源码包括两个版本，分别对应默认摄像头输入和动态彩条，用户可以通过代码顶层的宏定义灵活切换。每个版本的工程都经过综合编译和上板调试，可以直接移植到其他项目。紫光同创FPGA的高性价比、自主可控性以及FAE的快速响应支持，使得这个系统成为国产FPGA在图像处理领域的优秀解决方案。
要获取完整的工程源码和技术支持，您需要查看文章末尾，通过提供的链接获取。注意，部分内容来自公开渠道，用于学习研究，禁止商业用途。对于紫光同创FPGA的更多应用实例和设计思路，可以参考博主开设的专门专栏，包含图像处理、网络通信、高速接口等主题。
音视频命令转换工具 - FFmpeg
自媒体时代的兴起让视频制作变得普遍，从视频剪辑、添加背景音乐到特效处理，最终生成的新视频文件往往体积庞大。为方便上传和分享，格式转换或压缩成为必要步骤。
FFmpeg是一款免费开源的多媒体视频处理工具，涵盖了视频采集、格式转换、视频抓图、水印添加等功能，提供音视频录制、转换和流化的全方位解决方案。
FFmpeg在开源界享有盛誉，众多视频转换软件和播放器的基础功能或编码解码都依赖FFmpeg。遵循LGPL或GPL许可证，FFmpeg曾因某些播放器使用其源码未声明而闻名。
FFmpeg可从源码编译安装，Linux发行版仓库普遍包含FFmpeg。官方提供二进制包，推荐使用官方static二进制包，无需额外动态库，包含ffmpeg、ffprobe、ffplay三个可执行文件。
使用ffmpeg命令，可轻松转换视频格式，如将video.wma转换为mp4格式。FFmpeg支持多种编码格式，如h和h，后者压缩率更高，文件更小，但解码兼容性略逊一筹。
ffmpeg命令还可用于视频压缩、截剪、翻转等功能，如将视频压缩到特定分辨率、截剪特定时间段、翻转视频方向等。
FFmpeg支持GPU加速，尤其在处理h编码视频时，转换速度可大幅提升。查看支持的视频编码格式，可使用ffmpeg命令查看。
ffprobe命令可用于查看视频文件信息，如编码格式、分辨率、码率等。ffplay命令用于播放视频文件，提供图形化播放器功能。
FFmpeg可集成到程序或脚本中，实现视频自动转换等功能。FFmpeg还提供C调用和公共库集成，方便开发人员利用其功能。
抖音抖音小视频采集，你爱的**姐信息都在这里！
最近抖音的流行势头令人瞩目，继内涵段子之后，它似乎开启了网络视频的新时代。
即便是腾讯公司支持的微视，也未能抵挡住抖音秒视频带来的独特魅力。
既然抖音如此受追捧，我们来深入探讨一下，如何通过数据采集手段，获取平台上那些俘获众多小哥哥**姐喜爱的**姐信息吧！
1. 通过分享视频网页源代码获取数据
互联网上的所有数据，抖音也不例外，都可以通过采集技术获取。
通常情况下，我们在使用爬虫技术采集信息时，是基于网站的前端代码，即我们通过鼠标右键查看网页源代码看到的内容。
由于抖音的视频只在APP上显示，我们无法直接查看源代码。然而，抖音视频可以通过分享到微信，然后在浏览器中打开查看，获取链接形式为：douyin.com/share/video/...（视频id号）。
在查看分享的视频页面时，我们可以利用右键查看视频的源代码。
通过源代码，可以详细获取到视频作者和视频的详细信息等，比如：
上述信息均可以从分享的视频链接源代码里提取出来。
执行程序后，我们能清楚地看到视频名称和作者的详细信息。
有趣的是，原本对其他人不透明的视频播放数据，在前端代码中也有所展示，包括作者信息、视频详情、视频封面、视频链接、视频宽度、视频高度、视频ID、作者头像、PageUrl等一个视频的完整信息。
下图展示了我采集到的部分视频数据。
通过分析分享视频的URL构造，我们可以发现它非常简单，由douyin.com、share、video和视频ID（如）四个部分组成。前三部分是固定的，唯一变化的是视频ID。按照正常的爬虫逻辑，我们只需用脚本不断递增该ID，即可遍历所有视频。
在实际操作过程中，抖音对视频ID进行了加密处理，简单递增视频ID构造的URL访问显然是不可行的。
但通过Fiddler抓包获取的抖音数据，字段值和命名方式能揭示出许多细节。
SSV APHiDV开发注意事项
一、在反复开关视频采集编码程序一定次数后，mpp会全局初始化失败，只能重启开发板才能恢复。初步排查有可能是VB设置cfg失败，尝试在启动编码程序时，调用hi_mpi_sys_exit()和mpi_vb_exit(),再调用想要的init()，但是出问题的时候，仍旧是恢复不了；
解答思路：这种大概率是程序获取了vb没释放导致的，处理方式有两种：1.排查程序资源释放，在调用hi_mpi_sys_exit()和mpi_vb_exit()确保所有vb正确释放；2.开启强制销毁vb，这么做有一定的风险，建议优先按方式1处理；
二、SSV 光电冗余备份，光口不自识别千兆
**问题描述**使用RTLF网卡芯片，作为光电冗余备份，光口仅能识别到Mbps，需要使用ethtool工具设置后方可识别到1Gbps，电口正常；请问如何设置能使光口主动识别到千兆？所处环境：室内，SFP-GE-LX-SM千兆单模光模块，RTLF网卡芯片
解答思路：用ethtol工具强制千兆；
三、ss 系统启动后，第一次执行sample_audio 录音失败
问题描述：1、系统启动（上电启动或reboot重启）后，第一次执行sample_audio录音失败。2、之后再次执行就正常了。所处环境：ubuntu . lts server
解答思路：主从模式改一下。
四、ssv uboot 不需要压缩，怎么去除
问题描述：ssv uboot 启动慢，该怎么去除压缩？所处环境：ubuntu . lts server
解决思路：要去除SSV U-Boot的压缩，你可以按照以下步骤进行操作：1、在Ubuntu . LTS Server上安装所需的工具链。你可以使用以下命令安装：sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential；2、下载SSV U-Boot源代码。你可以从相关网站或官方渠道获取源代码，并将其解压到一个目录中；3、进入U-Boot源代码目录，并打开include/configs/your_board.h文件（其中your_board.h是你的开发板配置文件）。找到并注释掉以下两行代码（如果存在）：#define CONFIG_SYS_BOOTM_LEN ( << ) #define CONFIG_SYS_MALLOC_LEN ( * * )；4、打开include/config_defaults.h文件，并找到以下行：#define CONFIG_SYS_TEXT_BASE 0x。将该行修改为：#define CONFIG_SYS_TEXT_BASE 0x；5、进入U-Boot源代码目录，并执行以下命令编译U-Boot：make your_board_defconfig make；6、编译完成后，在输出目录中找到生成的u-boot.bin文件。7、将生成的u-boot.bin文件刷写至你的SSV开发板中。这样，你就成功去除了SSV U-Boot的压缩，从而提高了启动速度。请确保在进行任何修改之前备份好相关文件，以防止意外情况发生。
解决思路2：使用预编译的uboot镜像；更新最新版SDK，E
五、SS（HiD）编解码，图形层和视频层都绑定在同一设备层上的话，可以叠加显示吗？
问题描述：实际场景需求：图形层做的是交互，视频层做的是拉流显示，要叠加显示
解决思路：一般是用colorkey的方式让图形层透明让视频层显示出来。设置的是hifb的参数，只要把lvgl的背景色设置为colorkey的值就可以透明了
六、用ffmpeg拉多个视频流的话，是不是一个流开一个vdec通道？解决思路：当使用FFmpeg来提取多个视频流时，通常会为每个视频流打开一个独立的视频解码器（vdec）通道。每个视频流都会被视为一个独立的输入，并通过相应的解码器进行解码。先从flv取出h拿去解码，再使用，不能直接使用。
