1.如何深入Python虚拟机追查HTTP服务core dump导致502的源码问题
2.如何编写makefile
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如何深入Python虚拟机追查HTTP服务core dump导致502的问题

       今日头条的大量Python HTTP服务依托于uWSGI托管的多进程Django或Flask应用。uWSGI通过spooler功能实现进程间通信，源码让不同worker进程通过共享内存集中处理数据。源码然而，源码uWSGI的源码Python C扩展存在bug，对Python tuple对象引用计数的源码js 地图源码处理错误，在多线程环境下有导致进程崩溃的源码可能，进而引发线上HTTP请求返回错误。源码

       通过几天的源码分析排查和复现，最终定位并修复了引起对象引用计数错误的源码代码。整个过程涉及uWSGI和Python虚拟机内部类型实现、源码对象引用计数、源码对象池、源码垃圾回收(GC)、源码多线程GIL、源码内存管理和GDB工具使用等多方面细节。文章详细记录了排查过程，并着重介绍了虚拟机实现中的关键细节。

       uWSGI与Python并发模型

       在Python与其它语言的宣城源码并发处理对比中，Python 2.x版本存在全局解释锁(GIL)，限制了多线程在单线程场景下的效率。为解决并发问题，使用多进程模型更为合适。小计算量的IO操作通常在单独线程中执行。

       uWSGI作为宿主，启动master进程和worker进程，监控这些进程的运行状态。主要用于承载Python Web应用，devpxpress源码而非使用其负载均衡(LB)功能。多进程模型下，由于C扩展部分的实现存在bug，可能会在请求处理过程中导致uWSGI进程崩溃。

       初步排查

       线上遇到错误后，首先查看uWSGI日志，发现少量worker进程崩溃的情况。通常，Python层逻辑错误或请求超时是源码tian导致错误的常见原因，而非进程直接挂掉。在日志中，主要关注到`signal `（段错误）和`signal 6`（中止信号）以及`GC object already tracked`等关键信息，提示可能与Python虚拟机的状态异常相关。

       深入分析

       通过查看Python源码，发现uWSGI C扩展在对象申请时，检查发现对象引用计数不正确。GC_TRACK宏用于将对象加入GC链，但问题出在对象引用计数的沧州源码减少上，而非释放内存时。这可能与内置类型对象池的内部实现有关，错误地在对象被放回池时减少了引用计数。

       定位问题

       初步分析后，猜测问题可能与对象池管理、多线程GIL释放以及内存管理有关。通过gdb调试，发现崩溃点在处理tuple对象引用计数时，错误地重复放回对象池。这导致了对象引用计数的不正常减少，触发了异常逻辑。

       修复与复现

       通过修复C扩展中错误的引用计数处理逻辑，并在uWSGI日志中获取关键信息，最终通过在模拟环境中复现问题流程，验证了问题的确切原因和解决方法。整个过程展示了在复杂环境和细节中定位和修复bug的策略。

       总结而言，通过深入分析和调试，发现并修复了uWSGI C扩展中对Python tuple对象引用计数处理的bug，有效避免了进程崩溃导致的线上HTTP服务异常。这一过程不仅体现了技术细节的复杂性，还展示了从现象到本质的分析方法，以及在有限信息下的猜想与验证过程。

如何编写makefile

       ä½ å…ˆç”¨gcc把它给编译出来。然后再想用makefile

       gcc最一般的用法就是：

       gcc -o 要生成的可执行文件名 源代码文件名

       å¦‚：gcc -o hello.x hello.c

       å¦‚果一些头文件要指明的话，可以这样：

       gcc -o hello.x -I头文件所在的文件夹 -l一些库名 hello.c

       æœ€é€šå¸¸ï¼Œæˆ‘们用到一些数学库。gcc -o hello.x -lm hello.c

       makefile的话，你可以基于上述的语句进行修改：建议你看点资料，或一些典型的例子。但是注意的是规则那一行，得用Tab键打头。

       hello.x : hello.o

        gcc -o hello.x hello.o (这一行，得用Tab打头)

       hello.o : hello.c 头文件

        gcc -c hello.o hello.c -I头文件所在目录 -lm (这一行，得用Tab打头)

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