【react框架 app源码】【身份认证系统源码】【区块链媒体源码】环境搭建源码_环境搭建软件

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2.vue3源码学习--调试环境搭建
3.阿里巴巴分布式调度引擎tbschedule实战二源码环境搭建
4.SDL2教程一环境搭建
5.Nacos 源码环境搭建
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环境搭建源码_环境搭建软件

VScode搭建Verilog源码开发环境记录【2023年6月】

       为了在VScode中成功地开发Verilog源码,环境环境首先从官网下载并安装VScode。搭建搭建如果你已经拥有GitHub或Microsoft账户,源码记得登录以同步数据(可能存在登录账户切换的软件限制)。

       安装过程中,环境环境需关注以下步骤:

       安装中文汉化包,搭建搭建react框架 app源码确保软件界面显示为中文,源码便于理解和操作。软件

       选择一个适合的环境环境文件管理器图标包,提升文件类型识别的搭建搭建直观性。

       安装Verilog-HDL/systemVerilog插件,源码提供基本的软件Verilog开发功能。

       安装Verilog Highlight插件,环境环境身份认证系统源码增强代码高亮显示。搭建搭建

       安装CTags Support插件,源码虽然它不包含ctags,但有助于整合ctags功能。

       选择Verilog Testbench插件,用于生成更完善的测试代码,但可能需要Python3环境和调试。

       如果你希望获得更高级的开发体验,需要进行以下配置:

       确保文本编码格式正确,避免中文乱码。

       根据系统安装ctags(Windows或Linux),并将其路径配置到VScode的区块链媒体源码插件设置中。

       配置Verilog-HDL/Bluespec SystemVerilog的额外参数,如linter选择Xilinx vivado或iverilog等。

       最终,这套VScode配置能够实现大部分Verdi端的常用功能,如代码高亮、代码跳转和静态语法检查,适合学习和科研使用。如果想亲身体验,可以在网上搜索相关教程或博客。

       以上就是关于年6月VScode搭建Verilog源码开发环境的详细记录。

vue3源码学习--调试环境搭建

       Vue3源码调试环境搭建指南

       要深入学习Vue3源码,首先需要在本地搭建一个调试环境。c语言无用源码以下是详细的步骤:

       1. 克隆项目: 从GitHub上获取官方或你感兴趣的Vue3项目,通常可通过以下命令进行克隆:

       <pre>git clone 环境搭建

       搭建ST-GCN环境的步骤如下:

       一、硬件与系统准备

       推荐使用基于Ubuntu .的系统,可从浙大官网下载稳定版本的镜像。通过U盘启动制作Ubuntu系统盘,完成格式化后使用深度制作工具进行系统安装。在桌面计算机中使用磁盘管理工具创建Ubuntu分区,一般GB空间足矣。通过BIOS设置将U盘设置为启动优先项,然后开始安装Ubuntu系统。

       二、安装Python3

       在Ubuntu系统中,对冲马丁ea源码将Python3设置为默认版本,使用pip进行包管理无需额外命令。在终端中通过快捷键或命令行操作完成Python3的安装。

       三、软件源配置

       使用国内服务器作为Ubuntu软件源,推荐使用阿里云提供的服务,无需额外配置。如果使用官方镜像,可能需要更新软件源以获取最新软件包。

       四、安装显卡驱动

       使用NVIDIA显卡的用户,需安装对应版本的驱动程序。通过三种方法之一:官方PPA源安装、下载并编译安装、添加官方PPA源后安装。

       五、安装CUDA和cuDNN

       检查NVIDIA显卡型号和系统内核版本,确保CUDA版本与驱动匹配。下载CUDA和cuDNN,按步骤安装,确保安装成功并验证。

       六、安装Python3的pip虚拟环境

       在Python3环境下安装pip,所有pip命令都将在Python3环境中执行。创建虚拟环境管理目录,将虚拟环境添加到环境变量中,并创建Python3虚拟环境。

       七、安装torch和torchvision

       使用国内源安装torch和torchvision,可永久修改pip安装源。查看Python版本与对应torch版本的关系,确保兼容性。

       八、安装cmake

       使用cmake配置编译参数,安装cmake和cmake-gui,确保cmake操作顺利进行。

       九、安装opencv

       可以选择通过apt-get安装opencv-python或从源码构建。构建时注意解压、更新依赖、下载ippicv,确保opencv功能齐全。

       十、安装caffe

       从openpose提供的链接下载caffe源码,解压后修改Makefile配置参数,编译安装。

       十一、安装openpose

       在caffe目录下连接openpose,下载源码,配置编译参数,确保兼容性和接口接入,测试安装成功。

       十二、安装ffmpeg

       下载ffmpeg源码,安装依赖环境,配置并编译安装。推荐使用smplayer作为视频播放软件。

       完成上述步骤后,环境搭建就已基本完成。评估官方模型,训练自己的模型,进行样本示例展示。安装视频播放软件,如smplayer,用于观看可视化效果。欢迎指出错误与建议,祝您搭建成功!

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