【树状菜单源码】【微多猫源码】【科技感网站源码】c 源码阅读
1.源码阅读忆丛(37)Minigui
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3.教你阅读 Cpython 的码阅源码(一)
4.你认为适合阅读c/c++代码的工具有哪些?
5.很多C语言开源软件的源代码很难懂,要快速理解有什么技巧吗?
源码阅读忆丛(37)Minigui
探索GUI的码阅历史与实现
对于GUI的细节仍然存在一些困惑,似乎总是码阅有新的东西需要学习。年轻时,码阅对《Windows程序设计》、码阅MFC等书籍充满热情,码阅树状菜单源码那些API的码阅神奇之处让人着迷。然而,码阅花费大量时间深入学习,码阅却似乎事倍功半,码阅微软似乎更倾向于教人如何使用,码阅而非深入解释实现原理。码阅尽管如此,码阅还是码阅尝试实现过文字版的GUI,涉及基本的码阅按钮、滚动条、菜单等元素。但一些细节仍不清楚。
通过网络搜索,了解到魏永明的Minigui项目是对Windows GUI和GDI的模仿。通过下载vc6版本的MinGUI,能够进行调试。在分析代码时,微多猫源码发现事件回调、消息链等常见功能并无特别之处。而DefaultMainWinProc、InvalidateRect、PopupMenuTrackProc等函数则更具实际意义。GUI就像是在显存沙漠中绘画,有其既定规则。DefaultMainWinProc负责实现画最大、最小按钮、窗口方框等常规操作,而绘制的动作有其先后顺序,即消息的先后处理。
GDI部分则展示了如何在显存中书写文字,包括粗体、斜体等效果;如何绘制图标和位图;关键的rgn裁剪矩形技术,用于加速绘制,矩形外的绘制不会进行。rgn裁剪矩形的运算包括加、减、合、并等,对应着窗口的科技感网站源码各种移动和形状改变。不同线程之间的窗口管理由HWND_DESKTOP统一处理,desktop-common.c相当于窗口管理器,不同程序无法直接获取其他窗口的位置和大小,由其进行统一管理。desktop包含三个线程,分别负责捕捉键盘、鼠标消息,以及实际消息的处理,以及窗口给desktop的消息交由DesktopWinProc统一处理。
MinGUI的模拟版本在调试方面虽能使用,但功能实现上有缺失。相比之下,libminigui-1.0.提供了完整的gui、gdi、kernel代码,定义了大部分的画窗套路和动作,只需要关注关键部分和自己定义的动作即可。
Linux的GUI采用了xwindows,通过socket将xclient进程中的窗口绘制信息传输到xserver,由xserver统一处理。xclient之间互相不知道窗口的位置和大小,因此都通过xserver进行绘制,cephfs MDS源码分析xserver还包含了窗口管理器。而MinGUI在一个进程的多个线程中实现,不存在窗口管理器与进程间位置信息传递的问题。
Windows使用wink.sys作为窗口管理器,作为内核态程序,用户态的动态链接库在不同进程间数据段不同,但内核态的数据段统一,因此实现了窗口管理。Windows显示流畅的原因之一在于窗口管理机制与MinGUI的desktop类似,但实现机制有所不同。
工作繁忙,业余时间进行学习。尽管以前对GUI有过大量无用功,但这次的探索仅用几天时间便有所收获。
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教你阅读 Cpython 的源码(一)
目录1. CPython 介绍
在Python使用中,你是否曾好奇字典查找为何比列表遍历快?生成器如何记忆变量状态?Cpython,作为流行版本,其源代码为何选择C和Python编写?Python规范,内存管理,这里一一揭示。 文章将深入探讨Cpython的内部结构,分为五部分:编译过程、文件分割源码c解释器进程、编译器和执行循环、对象系统、以及标准库。了解Cpython如何工作,从源代码下载、编译设置,到Python模块和C模块的使用,让你对Python核心概念有更深理解。 2. Python 解释器进程 学习过程包括配置环境、文件读取、词法句法解析,直至抽象语法树。理解这些步骤,有助于你构建和调试Python代码。 3. Cpython 编译与执行 了解编译过程如何将Python代码转换为可执行的中间语言,以及字节码的缓存机制,将帮助你认识Python的编译性质。 4. Cpython 中的对象 从基础类型如布尔和整数,到生成器,深入剖析对象类型及其内存管理,让你掌握Python数据结构的核心。 5. Cpython 标准库 Python模块和C模块的交互,以及如何进行自定义C版本的安装,这些都是Cpython实用性的体现。 6. 源代码深度解析 从源代码的细节中,你会发现编译器的工作原理,以及Python语言规范和tokenizer的重要性,以及内存管理机制,如引用计数和垃圾回收。 通过本文,你将逐步揭开Cpython的神秘面纱,成为Python编程的高手。继续深入学习,提升你的Python技能。 最后:结论 第一部分概述了源代码、编译和Python规范,后续章节将逐步深入,让你在实践中掌握Cpython的核心原理。 更多Python技术,持续关注我们的公众号:python学习开发。你认为适合阅读c/c++代码的工具有哪些?
探索适合阅读C/C++代码的工具,CODEMAP源代码阅读器脱颖而出。CODEMAP通过创新的代码编辑器平铺布局方式,实现代码片段间的自动连线,不仅帮助用户快速掌握整体结构,还能通过手动添加高亮、标注等手段,提升代码阅读的直观性和易懂性。对于复杂项目框架分析,CODEMAP展现出卓越的效果,显著提高代码阅读效率。支持包括C、C++在内的多种编程语言,使跨语言协作变得更加便捷。
很多C语言开源软件的源代码很难懂,要快速理解有什么技巧吗?
阅读代码是一项重要的能力。你觉得技术比你弱的人拿的工资比你高,他有一项很重要的能力就是阅读代码。
开源代码在变量命名上,注释上一定做得比较好了,你所看不懂的地方只有2种可能。
1,编程技巧。这种比较容易弄懂,如果你对编程语言熟悉的话,一步一步展开来就知道作者想表达的意思了。(这个就像小时候学语文的语法,“把”字句改成“被”字句,意思没变,写法变了)
2,算法。这个就算你一步一步展开都不一定能看懂,这个要有一定的数学知识,比如向量积,线性回归,微分方程,卷积等。如果是很专业的产品,还要涉及到物理,化学,电气,概率论等等。(这个就像阅读文言文,没学过就看不懂,还可能会理解错误)
所以看不懂代码就只有提升自己的知识水平,没有捷径可走。但你可以针对性的去训练上述2条中的弱项,语言是基础,算法是核心。
记得我第一份工作是做单片机产品维护,平时工作就是在现有的产品上改改功能代码,增加新功能。那个时候没做过什么产品,虽然也会C语言,但是看别人代码就像看天书一样,主要是技术不到家,还遇到过一些让人吐血的代码,可能是公司得罪了那个工程师,代码里没一个注释,而且变量名全是k,kk,tt这种不好理解的,简直让我想把那个工程师罚站马路中间半个小时,感觉还不如自己重写快一点,后面慢慢的积累了一些经验才发现自己当时看代码的方式和思维不对。一个源码,如果你用通过代码去理解产品功能那你一定会看到心肌梗塞都吃不透,正确的应该是先把产品功能吃透,然后把功能分模块进行分析,如果是我,我会怎么用代码去实现它?最好自己写代码做一遍,在写的过程中你一定会碰到棘手的技术点不知道该怎么去实现它,这个时候最好自己努力思考一下,最后不管你有没想出来,你再去看别人的代码是如何实现的,这样你就能一步步吃透别人的代码,至少程序架构的核心部分知道怎么处理了,剩下的细节实现其实已经无关紧要了,这是一个循环渐进的过程,也是提升自己水平很好的方法,过程越痛苦你的提升就越大。