1.现在商城系统源代码比较完善的推荐推荐都有哪些？授权价格都在什么价位
2.scrm系统源码有哪些比较值得购买的？
3.开源商城源码哪个好？推荐个稳定的?
4.Python和Django的基于协同过滤算法的**推荐系统源码及使用手册
5.有什么开源操作系统可以推荐的吗？
6.现在商城系统源代码比较完善的都有哪些？授权价格都在什么价位？

现在商城系统源代码比较完善的都有哪些？授权价格都在什么价位

       现在商城系统源代码比较完善的都有哪些？授权价格都在什么价位？

       商城系统目前有ecshop，大商创，系统系统还有一款友价。源码源码

       推荐使用ecshop和友价。包数

       ecshop也算是推荐推荐老牌的商城系统了，几年的系统系统vue博客网站源码发展拥有很多插件，很容易二次开发，源码源码使用起来也很简单易懂。包数ecshop正版商业授权在-左右，推荐推荐但是系统系统网上有很多破解过的，个人使用过，源码源码感觉很方便，包数虽然用不了正版的推荐推荐插件，但是系统系统因为用的人多，所以也是源码源码有很多低价就可以购买的插件可以使用，用起来没有大问题，如果不是企业用的话，可以试试破解版。如果是商用，建议去官网购买正版授权，正版授权是永久的。正版授权支持PC、APP、小程序。

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       还有一款友价，友价适合做门户商城，收录感觉也比ecshop来的快。友价偏向于虚拟物品交易，虚拟物品交易系统完善的很全。价格在-元，但是后续有很多需要另外购买才能实现功能的插件，所以如果不是做虚拟物品交易，建议还是用上面的ecshop。友价也拥有破解版，功能上可能稍微比正版的少。商用一律建议购买正版。

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       大商创没实际用过，我就不推荐了。还有很多其他的商城系统，不过本人都没实际用过，不好评价，我接触过的电商客户们用的比较多的都是这2款。你可以自己试着看一下，如果符合你的预期可以选择，如果不符合预期，可以另行选择。

scrm系统源码有哪些比较值得购买的？

       ECCRM值得购买。点击了解产品

       scrm系统源码选择的标准：

       1、源码安全，质量高

       随着互联网的不断流通，有很多scrm系统源码在网上流通，并被不少人修改和使用，所以导致这些scrm系统源码的明悦源码质量和安全性都非常差。

       企业要想得到更好的scrm系统搭建效果，还是建议去选择正规、可靠的scrm系统源码，这样安全性和scrm系统定制质量都更加有保障。

       2、服务商服务情况

       服务商能够提供专业服务，这是非常重要的一点优势。因为很多企业自己并不懂技术，基本上都是靠服务商提供的技术和运营支持来搭建scrm系统的。

       所以企业在选择scrm系统源码的时候，一定要选择响应及时，并目可以提供专业的技术运营方案的开发商，这会大大节省企业的时间成本。

       有问题欢迎咨询。EC是一款开箱即用的全场景CRM系统，利用社交化、智能化技术帮企业打通获客-成交-复购全流程，让市场、销售、客服等部门无缝连接，实现以客户为中心的一体化协同，全面提升销售业绩。目前，EC已在教育、金融、企服、科技、美业、零售等行业服务了超过3万家客户，每天有百万级销售正在使用ECCRM，为企业增加千万条商机，有数百万笔交易通过EC产生。

开源商城源码哪个好？推荐个稳定的?

寻找优质开源商城源码？这里为您推荐一款稳定的

       在众多的商业领域中，选择一款适合的开源商城源码显得尤为重要。面对琳琅满目的开发公司和系统，企业往往陷入困扰，究竟哪个开源商城源码才是最佳选择？今天，我们就来深入探讨一下这个问题，并特别推荐一款备受好评的商城系统——商联达多用户商城源码。

       开源商城源码的分类

       开源商城源码大致可以分为两大类：

PHP开源商城系统：如多用户商城，它允许商家自主创建在线商店，管理商品信息、英文idc源码订单，拥有高度的灵活性和自主控制权。

单用户开源商城源码：相比之下，单用户系统通常为封闭式，如PHP购物中心，适合特定企业使用，商家的商店管理权限相对受限。

       商联达多用户商城源码脱颖而出

       在众多开源商城系统中，商联达的多用户商城源码凭借其卓越性能和广泛认可脱颖而出。这款系统采用PHP技术开发，为用户提供免费试用模板，适应各行各业的网上购物中心需求。其最大的优势在于其易用性和扩展性，商家能够迅速搭建起自己的在线商城，且后期的定制开发非常便捷。

       商联达商城系统的优良口碑在业界有口皆碑，众多企业已经成功地将其运用到自己的业务中，实现了线上销售的飞跃。如果您正在寻找一款既稳定又强大的开源商城源码，商联达无疑是值得信赖的选择。

       想要深入了解商联达多用户商城源码，或者寻求更多相关资讯，只需访问商联达官网，那里有专业的团队为您提供详细咨询和全方位支持。

       总结来说，商联达多用户商城源码凭借其强大的功能、易用的界面和优秀的用户评价，无疑是开源商城源码市场中的一颗璀璨明珠。无论您是初创公司还是寻求升级的业务，它都是您构建线上商业王国的理想起点。

Python和Django的基于协同过滤算法的**推荐系统源码及使用手册

       软件及版本

       以下为开发相关的技术和软件版本：

       服务端：Python 3.9

       Web框架：Django 4

       数据库：Sqlite / Mysql

       开发工具IDE：Pycharm

       **推荐系统算法的实现过程

       本系统采用用户的历史评分数据与**之间的相似度实现推荐算法。

       具体来说，这是基于协同过滤（Collaborative Filtering）的一种方法，具体使用的是基于项目的协同过滤。

       以下是系统推荐算法的实现步骤：

       1. 数据准备：首先，从数据库中获取所有用户的评分数据，存储在Myrating模型中，包含用户ID、**ID和评分。使用pandas库将这些数据转换为DataFrame。

       2. 构建评分矩阵：使用用户的评分数据构建评分矩阵，行代表用户，unity空战源码列代表**，矩阵中的元素表示用户对**的评分。

       3. 计算**相似度：计算**之间的相似度矩阵，通常通过皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）来衡量。

       4. 处理新用户：对于新用户，推荐一个默认**（ID为的**），创建初始评分记录。

       5. 生成推荐列表：计算其他用户的评分与当前用户的评分之间的相似度，使用这些相似度加权其他用户的评分，预测当前用户可能对未观看**的评分。

       6. 选择推荐**：从推荐列表中选择前部**作为推荐结果。

       7. 渲染推荐结果：将推荐的**列表传递给模板，并渲染成HTML页面展示给用户。

       系统功能模块

       主页**列表、**详情、**评分、**收藏、**推荐、注册、登录

       项目文件结构核心功能代码

       显示**详情评分及收藏功能视图、根据用户评分获取相似**、推荐**视图函数

       系统源码及运行手册

       下载并解压源文件后，使用Pycharm打开文件夹movie_recommender。

       在Pycharm中，按照以下步骤运行系统：

       1. 创建虚拟环境：在Pycharm的Terminal终端输入命令：python -m venv venv

       2. 进入虚拟环境：在Pycharm的Terminal终端输入命令：venv\Scripts\activate.bat

       3. 安装必须依赖包：在终端输入命令：pip install -r requirements.txt -i /simple

       4. 运行程序：直接运行程序（连接sqllite数据库）或连接MySQL。

有什么开源操作系统可以推荐的吗？

       开源操作系统最大的特点就是开放源代码和自由定制，常见的开源操作系统有：Linux、Opensolaris、Freedos、ReactOS、House、ReactOS等等。最著名的开源操作系统是Linux。

       开源系统的分类：

       Unix-like 类：Linux（这一族开发者众多，发行版本以千计，覆盖所有平台，并支持所有文件格式和所有网络协议）、FreeBSD、OpenBSD、NetBSD（覆盖所有平台）、DrangonflyBSD、Darwin/OpenDarwin/PureDarwin、Minix、GNU Mach/GNU Hurd、L4/Fiasco/Pistachio、syllable、禅 OS

       Unix 类：Opensolaris、AuroraUX、Plan9、Inferno-Plan 9

       dos 类：Freedos

       windows-like 类：ReactOS

       原创类：House、KolibriOS、MenuetOS、HelenOS、Openvms

       还有其他的开源操作系统有：XFree、ReactOS

现在商城系统源代码比较完善的都有哪些？授权价格都在什么价位？

       1. 目前市面上比较完善的商城系统源代码包括ecshop、大商创和友价。

       2. 推荐使用的商城系统是ecshop和友价。ecshop作为一个老牌系统，经过多年的发展，拥有丰富的插件资源，便于二次开发，操作简单易懂。

       3. ecshop的正版商业授权价格大约在至元之间。尽管网络上存在许多破解版，但对于个人使用来说，这些破解版通常也能满足需求。然而，如果需要使用官方插件或进行企业级应用，建议购买正版授权，这样不仅能获得永久支持，还能享受多平台（PC、APP、小程序）的支持。

       4. 友价系统适合构建门户商城，其搜索引擎收录速度较快，特别适合虚拟物品交易，该领域的系统功能较为完善。其价格在至元之间，但可能需要额外购买插件以实现某些功能。对于非虚拟物品交易的应用场景，ecshop可能是一个更合适的选择。

       5. 友价同样存在破解版，虽然可能功能上略有限制。对于商业用途，建议始终选择购买正版以保证系统稳定性和支持服务。

       6. 大商创商城系统由于未实际使用，不提供推荐。

       7. 市场上还有其他许多商城系统，但由于未实际使用，无法提供具体评价。不过，根据接触的电商客户反馈，ecshop和友价是使用较为广泛的两个系统。

       8. 选择商城系统时，应根据自身需求进行评估。如果某个系统符合预期，可以选择使用；如果不符合，则应继续寻找其他合适的选项。

有哪些比较不错的论坛源代码的网站？

       探索高质量的论坛源代码：四大专业平台推荐

       在构建网站的旅程中，论坛源代码的选择至关重要。这里有四个备受推崇的开源平台，为你的网站开发提供强大支持：

Discuz! - 一站式社区解决方案

       Discuz!，由Comsenz公司精心打造，是PHP开源论坛领域的领军者。这款专业建站平台将BBS、SNS、门户、群组和开放平台融为一体，为网站提供全面的服务，无论是新手还是经验丰富的开发者，都能从中受益匪浅。

DedeCms - 简单实用的PHP CMS

       织梦CMS，以易用性和功能强大著称，是国内最受欢迎的PHP内容管理系统。DedeCms免费版专为个人站长设计，专注于中小型网站构建，尽管企业用户和教育机构也在广泛使用，但它的核心始终在于简单易用。

帝国CMS - 稳定可靠的网站管理工具

       帝国CMS以B/S结构和高效性见长，由帝国开发工作组独立开发。从早期的帝国新闻系统到如今的网站管理系统，它的功能革新令人瞩目，为网站搭建和管理带来了前所未有的便捷。

phpCMS - 功能丰富的网站内容管理系统

       phpCMS作为中国领先的网站管理软件，凭借模块化设计和众多功能，如文章管理、下载、展示、商城和采集等，为各类规模的网站提供强大且灵活的解决方案，是您打造个性化网站的理想选择。

       无论你是寻求简洁易用的个人项目，还是需要强大功能的商业平台，这些论坛源代码平台都能满足你的需求。收藏起来，开始你的网站开发之旅吧！

一文解读Twitter开源推荐系统

       Twitter近期开源了其推荐系统源码，这一举措引起行业广泛关注，目前已有近个用户给予支持。然而，目前网络上关于这一开源系统的解读多为博客翻译，显得生硬晦涩，本文旨在系统性分享Twitter推荐系统的核心架构与技术细节。以下内容将从整体架构、数据、特征工程、召回、粗排、精排、混排等模块进行详细解析。

       Twitter推荐系统的核心架构涵盖了数据、特征工程和推荐系统服务Home Mixer。数据层面，涵盖了社交图、用户交互行为和用户画像数据，构成了一个庞大的异构社交网络。特征工程则重点关注社交图的预训练、聚类、社区发现等，为算法提供深度学习的输入。推荐系统服务Home Mixer，是Twitter定制的Scala框架，集成了算法工程的核心逻辑。

       召回模块是推荐系统的重要组成部分，Twitter设计了多种召回策略，包括In-Network召回和Out-of-Network召回。In-Network召回主要从关注者中检索最新、最感兴趣的推文，占比约%，使用自研搜索引擎Earlybird执行。Out-of-Network召回则通过协同过滤、表征学习等技术，从非关注者中推荐相关推文，占比约%。

       粗排阶段，Twitter采用了一个老式的逻辑回归模型，用于筛选召回结果。模型基于用户侧特征、推文特征和上下文特征进行训练，预测用户与推文交互的概率。精排则采用了一个名为Parallel MaskNet的模型，该模型通过神经网络实现，考虑了数千个特征，输出推文交互概率，实现融合排序。

       重排与混排模块则负责过滤和主页混排，提供个性化的内容组合，如推文、广告、关注作者、Onboarding提示等。整个推荐系统每天执行约亿次，平均完成时间不到1.5秒。

       Twitter推荐系统的背后，是其核心基建，包括用于实时内容推荐的GraphJet图引擎、用于预测用户交互概率的RealGraph模型等。

       最后，值得强调的是，Twitter的开源行动体现了其对透明度的承诺，鼓励社区提交反馈和建议，共同提升推荐算法的性能，同时也保护了用户安全和隐私。这一举措不仅为社区提供了宝贵的资源，也展现了Twitter对技术开放与合作的愿景。

Python实现在线**推荐系统 基于用户、项目的协同过滤推荐在线**系统 代码实现源代码下载

       Python实现在线**推荐系统基于用户、项目的协同过滤推荐

       项目简介

       开发工具和实现技术采用pycharmprofessional版本，Python3.8版本，Django3.1.1版本，MySQL8.0.版本。通过Bootstrap样式、JavaScript脚本、jQuery脚本、layer弹窗组件、webuploader文件上传组件来构建系统界面。

       项目目录、数据库结构详细设计，包含auth_group、auth_group_permissions等表，用于权限管理，django_admin_log表记录操作记录，django_session保存会话信息，以及自定义的user、movie、type等表。

       代码实现包括前台登录、注册、首页、**详情等前端功能，以及基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法的后端逻辑。

       系统配置文件settings.py，设置项目全局配置，如数据库连接、静态文件路径等。

       实现界面

       包括前台登录、注册、首页、**详情页面，以及用户个人信息、修改个人信息、评分记录等功能。后台界面提供登录、首页、**列表管理、编辑或添加**等功能。

       专业团队长期研究协同过滤推荐算法，欢迎交流学习。后续将更新更多推荐算法，关注qq以获取最新动态。