1.cmake历史
2.Python编写程序,实现输入n个整数,输出最大的,并指出是第几个数？
3.Visual Studio, Qt, VTK, ITK安装（For Windows）
4.python是什么？
5.全网最细的CMake教程！(强烈建议收藏)
6.常用的十大python图像处理工具

cmake历史

       CMake的诞生源于美国国家医学图书馆的一项名为"Visible Human Project"的专案，该项目的Insight Segmentation and Registration Toolkit (ITK) 需要一个跨平台的构建解决方案。它的灵感源于Ken Martin开发的pcmaker，后者是为了支持开放源代码的三维图形和视觉系统Visualization Toolkit (VTK)。VTK后来也采用了CMake，hotsport源码分享这是Kitware公司Bill Hoffman的功劳，他借鉴了pcmaker的一些核心理念，并结合了GNU构建系统的功能，对CMake进行了创新。CMake的首次实现是在年，随着年初的快速发展，其功能得到了众多开发者们的贡献和改进。VXL社区，如采用CMake的开发者，提供了许多关键功能，Brad King为支持CABLE和GCC-XML的自动化包装工具加入了额外特性。奇异公司的研发部门将其用于内部测试系统DART，而洛杉矶的洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory）的Advanced Computing Lab在采用ParaView的并行视觉系统时，也为CMake增添了支持功能，以促进其在复杂环境中的应用。

       随着时间的推移，CMake逐渐成为了一个强大的构建工具，不仅服务于最初的项目，还被广泛应用于各种软件开发中，成为跨平台构建的标准选择，体现了Kitware团队和开发者社区的集体智慧与努力。

Python编写程序,实现输入n个整数,输出最大的,并指出是第几个数？

       a=list(eval(input(“请输入n个整数”)))

       b=max(a)

       c=len(a)

       for i in range(1,c+1):

        if a[i-1]==b:

        print("最大的数是%d，是第%d个数"%（b,i）)

Visual Studio, Qt, VTK, ITK安装（For Windows）

       在Windows 环境下，按照特定顺序安装Visual Studio、Qt、VTK和ITK的步骤如下：

       首先，安装Visual Studio ：

       安装完成后，关闭Visual Studio，准备安装Qt。

       接着，安装Qt 5..2：

       从官网下载Qt 5.在线安装版本。

       注册或登录Qt账户（免费），校服购买平台源码选择自定义安装，安装目录保持默认，但VTK编译时需验证。

       选择所需组件，包括MSVC版本，然后开始安装。

       安装VTK（版本8.2和9.2）：

       下载VTK、VTKData和VTKLargeData，解压到同一目录，并创建bin文件夹。

       使用cmake配置，设置源代码和编译目录，选择对应生成器。

       配置过程中可能需要设置Qt路径和版本，确保所有设置正确后生成二进制文件。

       以管理员权限在Visual Studio中打开并编译VTK项目。

       VTK 9.2的安装与8.2类似，只是多了一些新特性设置。

       最后，将VTK库导入自建的Visual Studio工程：

       创建新项目，配置库文件路径和附加依赖。

       复制VTK项目的测试代码并运行，确保正确链接。

       对于ITK 5.2.1的安装：

       下载InsightToolkit-5.2.1.zip，解压后新建bin目录。

       使用cmake设置源文件和编译路径，选择Visual Studio版本。

       配置后生成ALL_BUILD和INSTALL，注意路径长度限制。

       同样在Visual Studio中以管理员身份生成并运行ITK项目。

       完成以上所有步骤后，你的Windows环境就成功安装了Visual Studio、Qt、VTK和ITK。

python是什么？

       python 中文就是蟒蛇的意思。

       在计算机中，它是亿速云源码一种编程语言。

       Python（英语发音：/ˈpaɪθən/）, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于年底发明，第一个公开发行版发行于年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C++重写。

       1发展历程编辑

       自从世纪年代初Python语言诞生至今，它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。Python[1] 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为年度语言。自从年以后，python的使用率是呈线性增长[2] 。

       由于Python语言的简洁、易读以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学

       已经采用Python教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础和麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学

       计算软件包都提供了Python的调用接口，

       例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的

       科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语

       言及其众多的源码怎样导入同花顺扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。

       说起科学计算，首先会被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比，用Python做科学计算有如下优点：

       ● 首先，MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。

       ● 其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。

       ● 最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。

       2产生

       Python的创始人为Guido van Rossum。年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为程序的名字，是直播软件全套源码因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。

       ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC

       这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido 认为是非开放造成的。Guido

       决心在Python 中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。

       就这样，Python在Guido手中诞生了。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。

       3风格

       Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。

       设计者开发时总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好了。这在由Tim

       Peters写的Python格言（称为The Zen of Python）里面表述为：There should be one-- and

       preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。

       Python的作者有意的设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。

       一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的（而C语言

       是用一对花括号{ }来明确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系）。这一点曾经引起过争议。因为自从C这类的语言诞生后，语言的语法含义与字符的排列

       方式分离开来，曾经被认为是一种程序语言的进步。不过不可否认的是，通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。

       4设计定位

       Python

       的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。

       Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝

       花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大

       规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

       Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到

       Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师

       倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

       Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

       虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

       Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和

       工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，很

       多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue

       language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google

       Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利（Alex

       Martelli）说：“这很难讲，不过， 年，Python 已在 Google 内部使用，Google 召募许多 Python

       高手，但在这之前就已决定使用Python，他们的目的是 Python where we can, C++ where we

       must，在操控硬件的场合使用 C++，在快速开发时候使用 Python。”

全网最细的CMake教程！(强烈建议收藏)

       什么是 CMake?

       CMake 是一个平台无关的编译配置工具，允许开发者编写一种平台无关的 CMakeList.txt 文件来定制整个编译流程，然后根据目标用户的平台进一步生成所需的本地化 Makefile 和工程文件，如 Unix 的 Makefile 或 Windows 的 Visual Studio 工程，实现“Write once, run everywhere”。CMake 提供了更高级的编译配置能力，一些使用 CMake 的知名开源项目有 VTK、ITK、KDE、OpenCV、OSG 等。

       入门案例：单个源文件

       通过编写 CMakeLists.txt 文件，配置编译流程，使用cmake . 和 make 命令生成并编译 Demo1 可执行文件。

       多个源文件

       使用辅助目录查找命令，自动化处理多个源文件的编译，简化文件名的添加过程。

       多个目录，多个源文件

       分别在项目根目录和子目录中编写 CMakeLists.txt 文件，实现对多目录多源文件的管理。

       自定义编译选项

       为项目增加编译选项，根据用户环境和需求选择最合适的编译方案，如使用自定义库或标准库。

       修改 CMakeLists 文件和 main.cc 文件，实现根据 USE_MYMATH 选项调用标准库或自定义库。

       编写 config.h.in 文件，由 CMake 自动生成配置文件。

       安装和测试

       CMake 提供安装规则和测试工具，通过 make install 和 make test 命令完成。

       支持 gdb

       通过指定 Debug 模式下的选项，使生成的程序支持 gdb 调试。

       添加环境检查

       检查系统是否具备特定功能，如 pow 函数，根据结果选择使用自定义函数或标准库函数。

       添加版本号

       通过配置文件指定主版本号和副版本号，实现项目版本信息的自动获取。

       生成安装包

       使用 CPack 工具配置生成不同平台的二进制安装包和源码安装包。

       项目迁移

       CMake 可以轻松迁移至不同平台的工程环境，提供自动推导 CMakeLists.txt 的方法。

       类似工具推荐

       了解 Linux 内核网络协议栈、嵌入式开发、Linux 内核总线驱动设备模型等知识，掌握进阶攻略和项目实战。

常用的十大python图像处理工具

       åŽŸæ–‡æ ‡é¢˜ï¼š Python image manipulation tools.

       ä½œè€… | Parul Pandey

       ç¿»è¯‘ | 安其罗乔尔、JimmyHua

       ä»Šå¤©ï¼Œåœ¨æˆ‘们的世界里充满了数据，图像成为构成这些数据的重要组成部分。但无论是用于何种用途，这些图像都需要进行处理。图像处理就是分析和处理数字图像的过程，主要旨在提高其质量或从中提取一些信息，然后可以将其用于某种用途。

       å›¾åƒå¤„理中的常见任务包括显示图像，基本操作如裁剪、翻转、旋转等，图像分割，分类和特征提取，图像恢复和图像识别。Python成为这种图像处理任务是一个恰当选择，这是因为它作为一种科学编程语言正在日益普及，并且在其生态系统中免费提供许多最先进的图像处理工具供大家使用。

       è®©æˆ‘们看一下可以用于图像处理任务中的常用 Python 库有哪些吧。

       1.scikit-image

       scikit-image是一个开源的Python包，适用于numpy数组。它实现了用于研究，教育和工业应用的算法和实用工具。即使是那些刚接触Python生态系统的人，它也是一个相当简单直接的库。此代码是由活跃的志愿者社区编写的，具有高质量和同行评审的性质。

       èµ„源

       æ–‡æ¡£é‡Œè®°å½•äº†ä¸°å¯Œçš„例子和实际用例，阅读下面的文档：

       /abidrahmank/OpenCV2-Python-Tutorials

       ç”¨æ³•

       ä¸‹é¢æ˜¯ä¸€ä¸ªä¾‹å­ï¼Œå±•ç¤ºäº†OpenCV-Python使用金字塔方法创建一个名为“Orapple”的新水果图像融合的功能。

       6. SimpleCV

       SimpleCV 也是一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。有了它，你就可以访问几个高性能的计算机视觉库，如OpenCV，而且不需要先学习了解位深度、文件格式、颜色空间等。

       å®ƒçš„学习曲线大大小于OpenCV，正如它们的口号所说“计算机视觉变得简单”。一些支持SimpleCV的观点有：

       å³ä½¿æ˜¯åˆå­¦è€…也可以编写简单的机器视觉测试摄像机、视频文件、图像和视频流都是可互操作的资源

       å®˜æ–¹æ–‡æ¡£éžå¸¸å®¹æ˜“理解，而且有大量的例子和使用案例去学习：

       /hhatto/pgmagick

       ç”¨æ³•

       ä½¿ç”¨pgmagick可以进行的图像处理活动很少，比如：

       å›¾åƒç¼©æ”¾

       è¾¹ç¼˜æå–

       . Pycairo

       Pycairo是图像处理库cairo的一组Python捆绑。Cairo是一个用于绘制矢量图形的2D图形库。矢量图形很有趣，因为它们在调整大小或转换时不会失去清晰度 。Pycairo是cairo的一组绑定，可用于从Python调用cairo命令。

       èµ„源

       Pycairo的GitHub库是一个很好的资源，有关于安装和使用的详细说明。还有一个入门指南，其中有一个关于Pycairo的简短教程。

       åº“：/pygobject/pycairo指南：/chvin/react...

       2. Kutt.it

       Kutt 是一个现代的 URL 缩短器，支持自定义域名。它集成 Node.js、Express、Passport、React、TypeScript、Next、Easy Peasy、styled-components、Recharts、PostgreSQL、Redis 等技术，提供功能丰富的 URL 缩短服务。

       Github：github.com/thedevs-netw...

       3. Win in React

       通过这个项目，开发者使用 React、CSS (SCSS) 和 JS 等标准 Web 技术在浏览器中复制 Windows 桌面体验。该项目展示了在 Web 上重现操作系统的可能性。

       Github：github.com/blueedgetech...

       4. JoL-player

       JoL-player 是一个功能强大的 React 播放器，通过高质量的 React 组件、TypeScript 开发和完整的类型定义文件，提供国际化语言、强大的 API 和功能。支持 React +版本。

       Github：github.com/lgf/JoL-p...

       5. Take Note

       TakeNote 是一个 Web 笔记应用，提供搜索、多光标编辑、链接笔记、语法高亮、键盘快捷键等功能。它基于 TypeScript、React、Redux、Node、Express 等技术创建，支持本地存储和 zip 格式的下载。

       Github：github.com/taniarascia...

       6. Fiora

       Fiora 是一个基于 Node.js、React 和 socket.io 的聊天应用程序，支持添加好友、群聊、设置主题、消息提醒等，适用于 Windows / Linux / macOS 系统。

       Github：github.com/yinxin/fi...

       7. Todoist clone

       Todoist clone 是一个使用 create-react-app 构建的 Todoist 的简化版，包含 React（自定义 Hooks、context）、Firebase 和 React 测试库。项目使用 SCSS (CSS) 和 BEM 命名方法，旨在帮助开发者更好地理解 React。

       Github：github.com/karlhadwen/t...

       8. Jira Clone

       Jira Clone 是一个使用 React 开发的简化版 Jira 工具，提供交互式用户界面。它使用 React 以及 webpack、Node.js、ESLint、styled-components 和 cypress 构建，支持最新的 React 特性。

       Github：github.com/oldboyxx/jir...