1.Android Q新功能曝光了：原生支持3D人脸识别介绍_Android Q新功能曝光了：原生支持3D人脸识别是人人脸什么
2.面部表情识别3：Android实现表情识别(含源码，可实时检测)

Android Q新功能曝光了：原生支持3D人脸识别介绍_Android Q新功能曝光了：原生支持3D人脸识别是脸解什么

       随着科技的进步，越来越多的锁源智能手机开始支持高级的安全验证方式，其中包括3D人脸识别。解锁iPhone系列如iPhone X、人人脸XR、脸解快手直播间采集源码XS Max，锁源华为Mate Pro，解锁OPPO Find X，人人脸以及小米8透明探索版等，脸解都已经内置了这项功能。锁源

       近期有消息指出，解锁Android Q，人人脸谷歌即将推出的脸解最新操作系统，将原生支持3D人脸识别。锁源在使用过程中，用户需要设置密码，与录入新指纹相似，以便在手机启动时使用面部识别进行解锁。二进制数字源码不仅如此，面部识别功能不再局限于解锁手机，它还将被授权用于进行应用购买和开启，这无疑增加了系统的便捷性和安全性。

       更值得注意的是，这表明谷歌可能正在研发与3D人脸识别相配套的硬件设备。按照惯例，我们期待在年的谷歌I/O大会上，Android Q将正式与公众见面，九转缠论主图指标源码届时会带来更详细的功能展示和体验。

       同时，关于Android Q的其他升级，如可能加入的新深色模式以及更严格的隐私管理功能，也在相关报道中被提及。例如，有测试版本泄露显示，全局黑暗模式将更加普遍，这将进一步优化用户的飞狐超买超卖副图指标源码视觉体验并保护隐私。

       对于Android Q的新功能，我们期待谷歌在I/O大会上能给出更多惊喜，让用户在享受便利的同时，也能体验到更加安全的设备操作体验。

面部表情识别3：Android实现表情识别(含源码，可实时检测)

       本文为《面部表情识别》系列之《Android实现表情识别(含源码，可实时检测)》的分享，旨在将已训练好的面部表情识别模型移植到Android平台，开发一个实时运行的蚂蚁区块链溯源码靠谱吗面部表情识别Android Demo。模型采用轻量级的mobilenet_v2，实现的准确率可达.%，基本满足业务性能需求。

       项目详细指导如何将模型部署到Android中，包括模型的转换为ONNX、TNN等格式，并在Android上进行部署，实现一个表情识别的Android Demo APP。此APP在普通Android手机上能实现实时检测识别，CPU环境下约ms，GPU环境下约ms，基本满足业务性能要求。

       以下为Android版本表情识别Demo效果展示：

       Android面部表情识别APP Demo体验： download.csdn.net/downl...

       或链接: pan.baidu.com/s/OOi-q... 提取码: cs5g

       更多《面部表情识别》系列文章请参阅：

       1.面部表情识别方法：采用基于人脸检测+面部表情分类识别方法。利用现有的人脸检测模型，无需重新训练，减少标注成本。易于采集人脸数据，分类模型针对性优化。

       2.人脸检测方法：使用轻量化人脸检测模型，可在普通Android手机实时检测，模型体积仅1.7M左右。参考链接： /Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB 。

       3.面部表情识别模型训练：训练方法请参考另一篇博文《面部表情识别2：Pytorch实现表情识别(含表情识别数据集和训练代码)》。

       4.面部表情识别模型Android部署：采用TNN进行Android部署。部署流程包括：模型转换为ONNX模型，ONNX模型转换为TNN模型，Android端上部署TNN模型。

       具体部署步骤如下：

       (1) 将Pytorch模型转换为ONNX模型。

       (2) 将ONNX模型转换为TNN模型。

       (3) 在Android端部署TNN模型。

       5.运行效果：在普通手机CPU/GPU上实现实时检测和识别，CPU环境下约ms，GPU环境下约ms。

       遇到的常见问题及解决方法：如果在运行APP时遇到闪退问题，可以参考解决方法：解决dlopen失败：找不到libomp.so库，请访问相关博客。

       Android SDK和NDK相关版本信息请查阅相应文档。

       项目源码下载地址： 面部表情识别3：Android实现表情识别(含源码，可实时检测)

       项目包含内容：Android面部表情识别APP Demo体验链接。