1.软件侵权诉讼之源代码的个性比对
2.CUDA编程OneFlow Softmax 算子源码解读之WarpSoftmax

软件侵权诉讼之源代码的比对

       源代码的比对在软件侵权诉讼中扮演关键角色。依据我国《著作权法》和《计算机软件保护条例》，源码计算机软件作品包括源程序和软件文档，计算司法实践中判定侵权遵循“接触+实质性相似”原则。相似性源其中，度个的方比对源代码和文档的码计源码编译apk相似度，是算相似度判定实质性相似的可靠方法。文档比对相对简单，个性而源代码比对则更为复杂，源码通常需要通过专业鉴定机构进行。计算

       源代码，相似性源亦称为源程序，度个的方是码计由计算机语言指令编写、未经过编译的算相似度windows 源码 gui文本文件。源代码旨在通过编译器编译成二进制指令，个性供计算机执行。源代码分为自由软件和非自由软件两大类。对于源代码的保护，可通过著作权法或反不正当竞争法进行。在判断侵权时，源代码比对是首要考虑因素。

       在进行源代码比对时，需满足以下条件：获取并存储两方软件的源代码、具备软硬件环境，包括电子数据存储设备、检验设备等，以及运行环境、头条系统源码文件比对工具、反编译工具、源代码分析工具等。

       源代码比对的内容包括目录结构、文件名、文件内容、变量、函数、宏定义等。比对时需排除名称更改对结果的影响，并对程序逻辑与结构进行深入比对。比对过程中，需去除公共程序库文件、git源码算法第三方库文件等，以及基于相同软件应用的公有领域文档或程序。同时，不应保护功能性特征，因为实现相同功能的方法多样，功能性特征相同不能证明代码相同。

       司法审判中，源代码比对遵循直接比对和间接比对原则。直接比对通常通过委托专业鉴定机构进行软件同一性鉴定或组织技术调查官进行比对，相似度超过一定比例时，可直接认定侵权。间接比对则依赖于编译环境下的唯一性，即相同的android源码文字源代码可编译成唯一的目标代码，反之亦然。在缺乏源代码的情况下，可通过比对目标代码、证据保全或获得被告目标程序反编译等方法来判断。

       在某些案件中，若被告无法提供合理解释或无法提交源代码，法院可能推定侵权成立。例如，在江苏擎天信息科技有限公司与南京云松信息技术有限公司、张京等侵害计算机软件著作权纠纷案中，法院通过比对发现两软件在多个方面存在大量相似之处，足以证明被告曾经接触过原告的源程序，最终认定侵权。

       综上所述，源代码比对在软件侵权诉讼中具有重要地位，但并非唯一判断依据。在无法获取源代码的特定情况下，需结合其他路径和方式综合判断侵权与否，如分配举证责任、证据保全等方法。在具体实践中，源代码比对应与其他证据共同作为判断侵权的依据。

CUDA编程OneFlow Softmax 算子源码解读之WarpSoftmax

       深度学习框架中的Softmax操作在模型中扮演关键角色，尤其在多分类任务中，其用于将logits映射成概率分布，或在Transformer结构中衡量query与key的相似度。Softmax的CUDA实现直接关系到模型训练效率。本文以OneFlow框架中的一种优化Softmax实现为例，即Warp级别的Softmax，特别适用于矩阵宽度不超过的场景。

       Softmax操作的计算公式如下：

       [公式]

       为解决数值溢出问题，通常先减去向量的最大值。优化后的公式为：

       [公式]

       Softmax计算涉及五个关键步骤：reduceMax、broadcastSub、exp、reduceSum、broadcastDiv。本篇文章将深入探讨OneFlow源码中的实现技巧。

       OneFlow采用分段函数优化SoftmaxKernel，针对不同数量的列选择不同实现策略，以适应各种场景。为实现优化，OneFlow提供三种Softmax实现方式，以期在所有情况下达到较高的有效带宽。

       对于WarpSoftmax分支，源码中函数调用关系清晰，实现细节分为四部分：数据Pack、调用链、DispatchSoftmaxWarpImpl、DispatchSoftmaxWarpImplCols、DispatchSoftmaxWarpImplPadding、LaunchSoftmaxWarpImpl。各部分分别专注于提升访问带宽、确定函数参数、实现核心计算逻辑。

       在WarpSoftmax的核函数SoftmaxWarpImpl中，重点实现以下步骤：核函数启动参数确定、线程网格形状定义、数据加载到寄存器、计算最大值、计算指数和、规约操作、通信优化等。实现过程中，OneFlow通过优化数据访问模式、利用寄存器存储中间结果、并行规约操作，以及束内通信，提升了计算效率。

       总结WarpSoftmax源码中的关键点，本文详细解读了其优化策略与实现细节，旨在提高模型训练速度。通过深入分析OneFlow框架中的Softmax实现，读者可以更全面地理解深度学习框架在CUDA环境下进行优化的策略。