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2024-11-19 08:52:19 来源:{typename type="name"/} 分类:{typename type="name"/}

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       通道和空间注意力分别关注特征的“种类”和“位置”。代表性的源码论文CBAM采用并行和顺序方式灵活组合这两类注意力机制。

       CBAM模块对给定特征图进行通道和空间维度的源码注意力权重推断,与原特征图相乘,源码bootstrap展示页面源码实现了对特征的源码自适应调整,无额外开销,源码odroid源码开发可用于增强不同模型。源码

       通道注意力模块:每一个通道作为一个检测器,源码利用全局平均池化和最大池化汇总通道信息,源码经过神经网络后获得权重系数,源码用于对输入特征进行缩放。源码

       空间注意力模块:在通道注意力之后,源码先进行通道维度的源码静态视频源码池化操作,汇聚空间信息,源码通过卷积和Sigmoid激活后得到权重,源码将权重应用于输入特征。.met发卡源码

       CBAM模块可以并行或顺序组合。顺序方式,将通道注意力在前,qrencode源码下载据实验,该顺序更优。

       实验展示了CBAM整合进ResNet后,识别准确度提升,可视化Grad-CAM表明CBAM能聚焦关键特征。

       源代码可在线获取:/Jongchan/attention-module