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【hadoop core源码打包】【scc源码】【砍柴源码】echarts 大屏源码_echarts大屏源码

2024-11-18 18:17:26 来源:安卓app能够知道源码吗

1.echarts.min.js与echarts.js的大大屏区别是什么
2.Pyecharts绘图教程(2)—— 绘制多种折线图(Line)参数说明+代码实战
3.前端教程—快速入门前端图表ECharts
4.echarts 是刚进入页面就加载吗
5.一个基于.NetCore开发的可视化大屏幕报表系统
6.Echarts-ZRender源码分析(一)

echarts 大屏源码_echarts大屏源码

echarts.min.js与echarts.js的区别是什么

       echarts.min.js与echarts.js的区别在于版本类型与文件大小。

一、屏源版本类型

       * echarts.js是源码ECharts的完整版本,包含了所有的大大屏功能和图表类型。它是屏源源代码的未压缩版本,适合开发者进行调试和定制开发。源码hadoop core源码打包

       * echarts.min.js则是大大屏ECharts的压缩版本,对源代码进行了压缩和优化,屏源减小了文件的源码大小,适合在生产环境中使用,大大屏以减少网页加载时间。屏源

二、源码文件大小

       * 由于echarts.min.js经过了压缩和优化处理,大大屏其文件大小通常会比echarts.js小很多。屏源这对于需要加载ECharts的源码网页来说,使用min.js版本可以更快地加载和显示图表。

三、使用场景

       * 在开发阶段,由于需要调试和定制开发,通常使用echarts.js版本,因为它提供了完整的源代码,方便开发者进行阅读和修改。

       * 在生产环境中,为了提升网页的加载速度和性能,通常会使用echarts.min.js,尽管它不易于阅读和理解,但对于普通用户的使用没有任何影响。

四、功能特性

       * 两者在功能特性上并无区别。无论是echarts.js还是echarts.min.js,它们都具有ECharts提供的scc源码数据可视化功能,包括各种图表类型、交互功能、主题定制等。

       总结来说,echarts.js是未压缩的完整版本,适合开发者使用;而echarts.min.js是压缩后的版本,文件更小,适合生产环境使用。无论使用哪个版本,都不会影响ECharts的数据可视化功能和用户体验。开发者可以根据实际需求选择合适的版本。

Pyecharts绘图教程(2)—— 绘制多种折线图(Line)参数说明+代码实战

       Pyecharts绘图教程(2)—— 绘制多种折线图(Line)参数详解及实战

       在本期教程中,我们将深入探讨如何利用Pyecharts库绘制各种折线图,帮助零基础和进阶者掌握数据可视化的技巧。系列教程旨在提供实用指导,如有疑问或建议,欢迎随时联系我们的小编。

       1. 折线图介绍

       折线图是呈现数据随时间变化趋势的有效工具,通过连接数据点展示上升、下降和波动,帮助理解数据规律。

       2. 代码配置

       确保使用Pyecharts版本1.9.1

       数据配置:通过add_xaxis和add_yaxis设置坐标轴数据

       全局配置:set_global_opts控制全局样式,包括标题、图例等,详情将后续介绍

       3. 实战示例

       基础折线:is_smooth、is_step、is_connect_nones控制线条平滑、阶梯显示和空值处理

       颜色设置:color控制线条颜色,注意颜色反转问题

       标记点、图形、砍柴源码线样式、填充区域和标记区域的配置项

       4. 源码实践

       立即在线实践可视化代码:点击这里

       完成本期内容后,不妨动手练习,如果你喜欢,别忘了点赞、收藏或分享给更多人。更多绘图教程请关注公众号:Python当打之年。

前端教程—快速入门前端图表ECharts

       在前端项目开发中,绘制图表是常见的需求。然而,面对复杂图表,仅使用 canvas 可能无法满足需求。今天,我们将介绍一款在前端开发者中备受推崇的图表库——ECharts。ECharts是一个基于 JavaScript 的开源可视化库,具有多项优势,使其成为制作图表的首选工具。

       ECharts以其开源特性,提供免费且兼容性良好的服务,能够流畅运行于 PC 和移动设备,并支持当前绝大多数浏览器。其底层依赖轻量级矢量图形库 ZRender,确保图表绘制的高效和流畅。ECharts支持一系列图表类型,包括但不限于折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图、统计盒形图、618源码地理数据可视化的地图、热力图、线图、关系图、treemap、旭日图、平行坐标图、BI漏斗图、仪表盘等。丰富的图表类型和强大的自定义功能使其成为多样化的数据可视化需求的理想选择。

       对于想要在普通项目中集成ECharts的开发者,只需进行以下步骤即可轻松实现:

        下载最新版本的ECharts依赖包,推荐下载源代码,包含所有图表组件和常见警告、错误提示。

        将ECharts.js文件放置在项目的js文件夹内,并在需要使用图表的页面引入该文件。

        准备一个DOM元素,为其指定id,并设置宽度和高度作为图表视口。

       接下来是ECharts的核心步骤:

        初始化ECharts实例,为图表设置基础环境。

        指定图表配置项和数据,包括图表类型、数据集等关键信息。

        调用显示图表的方法,将配置项和数据映射到图表上,展示可视化结果。

       对于具体图表类型的实现,可以访问ECharts官网查找更多特性信息。源码医院此外,ECharts在Vue CLI项目中同样适用,遵循与普通项目相似的集成流程。在Vue CLI 3.3.0或更高版本中,ECharts的集成步骤如下:

        安装Vue CLI环境并创建Vue项目。

        在main.js中引入ECharts依赖包,并将其实例化函数设为Vue原型函数,便于全局访问。

        在组件模板中添加ECharts容器,并在script部分编写初始化和数据处理代码。

       通过遵循上述步骤,即可在Vue CLI项目中成功集成和使用ECharts。结语部分,提供了一定的指导和文档解读,旨在帮助开发者在实际应用中避免常见问题,充分利用ECharts的强大功能。

echarts 是刚进入页面就加载吗

       展开全部

       很高兴,最近我也使用了ECharts

       ECharts提供的用法中,require是作为模块化加载的入口,如果你使用类似于RequireJS、SeaJS这样的模块化加载JS库的话,那么,就可以使用require()初始化ECharts。

       你贴出来的链接这篇文章,正式介绍如何使用模块化加载ECharts。如果你不使用模块化,ECharts也提供相应的方法初始化。

       首先,下载到源码之后,在页面引入lib/echarts-plain-map.js,plain-map是未压缩的版本然后引入主文件之后,就可以直接使用init()实例化了最后补充一个官方API文档

       echarts.baidu.com/doc/doc.html#引入ECharts

一个基于.NetCore开发的可视化大屏幕报表系统

       介绍一款基于.NET Core开发的数据可视化报表系统。数据可视化在日常应用中极为常见,如电商平台销售数据、疫情监控、全球销量分析等,其优势在于直观、易懂,便于用户快速理解和记忆。

       该系统是一款集数据库、Excel文档、API接口等数据源于一体的可视化报表制作工具。系统内置丰富的集合函数,便于数据处理与展示,预定义了常用的报表组件,UI设计大气美观,能满足日常公司的报表需求。

       系统采用.NET Core跨平台技术构建,支持多数据库连接,包括Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MySQL、SQLite等,以及Excel文档和API接口。内置函数涵盖数据集、集合运算、单元格、日期、字符串等多个方面,方便用户操作。系统内置报表包括预定义报表、echart报表、数据展示组件,用户可通过可视化拖拽功能自由组合大屏幕报表。

       前端技术采用Vue、luckysheet和echarts,确保了系统的高效性能和良好的用户界面。系统结构清晰,后台管理系统包括首页、报表目录、报表组管理、组件管理等模块,覆盖数据展示、管理、组件选择等各个方面。部分界面展示了大屏、数据组件、echart组件、表格和透视表等特色功能。

       Gitee平台提供项目源代码下载,欢迎访问gitee.com/NoneDay/CellR...了解更多详情。关注公众号「编程乐趣」,专注于分享编程知识、干货、开源项目。关注后,您可以通过微信的“搜一搜”功能搜索「编程乐趣」进行关注。

Echarts-ZRender源码分析(一)

       Echarts的底层图形绘制引擎ZRender,是一个独立的2D图形绘制引擎,支持Canvas/SVG(5.0后不再支持VML)。它具备图形绘制、管理(包括CRUD操作和组管理)、图形动画和事件管理(在Canvas中实现DOM事件)、响应式帧渲染以及可选渲染器功能。

       ZRender的架构遵循MVC模式,分为视图层、控制层和数据层。视图层负责图形渲染,控制层处理用户交互,数据层负责数据模型的管理和存储。此外,还包含辅助功能模块,如图形和Group的管理,其中图形特指2D矢量图形。

       源码文件结构清晰,入口文件zrender.ts中定义了全局方法,如初始化、删除等操作,ZRender类则负责核心功能的实现。通过实例化代码展示,可以看到如何绘制一个px的圆形并绑定动画,ZRender会处理绘制流程,并将动画添加到管理器中生成帧,开始动画绘制。

       后续章节将深入解析元素对象、事件管理器、动画管理器和渲染器的源码。作者雷庭,北京优锘科技前端架构师,有年前端开发和架构经验,专注于可视化前端开发,有兴趣交流的朋友可通过微信ltlt联系他。

精读 《 echarts-for-react 源码 》

       echarts-for-react 是一个将 ECharts 数据可视化库与 React 框架无缝结合的封装组件,旨在简化在 React 应用中创建动态图表的过程。本文将深度解析 echarts-for-react 的核心功能与工作原理,帮助开发者更全面地理解该库的内部机制。

       在使用 echarts-for-react 时,用户无需担心实例容器的宽度和高度,只需通过 `setOption` 方法动态生成图表。该库提供了一系列高级参数,包括事件处理、主题定制和动态数据更新,增强了图表的灵活性和交互性。

       深入阅读源码,我们可以发现其设计逻辑严谨。`componentDidMount` 生命周期方法确保了组件的初始化流程,通过调用 `rerender` 方法更新 echarts 实例,实现图表的即时呈现。`renderEchartDom` 方法负责绘制图表,并通过 `showLoading` 展示加载指示器,提升用户体验。`bindEvents` 方法则通过遍历并绑定预定义的事件处理函数,增强了图表的交互功能。

       为了优化图表的性能和响应速度,`shouldSetOption` 方法在组件更新时进行了智能判断。当图表主题、配置选项或事件处理逻辑发生变化时,组件会进行相应的销毁与重建,确保图表始终处于最佳状态。此外,源码中还考虑了样式修改可能引发的边界情况,通过精心设计的逻辑,实现了高效且稳定的图表渲染。

       当组件卸载时,`dispose` 方法负责清理 echarts DOM 容器和实例,确保资源的高效释放,防止内存泄漏。

       通过解析 echarts-for-react 的源码,我们不仅能够深入了解其内部实现,还能够发现可能的优化点,如进一步简化配置流程、提高事件处理的效率等。开发者可以参与到相关讨论中,共同推动社区技术进步,共享最佳实践。

       遵循开源精神,echarts-for-react 遵守自由转载 - 非商用 - 非衍生 - 保持署名(CC BY-NC-ND 3.0)许可协议,鼓励开发者在遵守许可条件的基础上,自由地讨论、修改和使用该库。