生成式人工智能工具能夠根據相關提示生成文本，生成式人術界雖然提高了寫作效率，工智但也模糊了學術不端行為的引發界限。英國《自然》雜誌日前發表的誠信一篇文章說，隨着ChatGPT等生成式人工智能工具的爭議promisify源码快速普及，學術界正面臨一場關於誠信的生成式人術界gdiplus类6.33源码新挑戰。

根據《自然》雜誌去年對全球1600名研究人員的工智調查，68%的引發受訪者認為生成式人工智能工具將使抄襲變得更容易且更難檢測。

文章指出，誠信生成式人工智能工具如ChatGPT基於大語言模型，爭議通過學習大量已發表的生成式人術界文本生成新內容。這種方式可能導致類似抄襲的工智情況，例如研究人員將生成式人工智能工具生成的引發房友erp 源码文本當作自己的作品，或者生成的誠信文本與某人的作品非常相似卻未註明來源。

文章提出一個核心問題：使用完全由機器（而不是爭議人類）編寫的未註明來源的內容是否算抄襲。

一些研究機構將未經授權使用生成式人工智能工具定義為「未經授權內容生成」，而非傳統意義上的知乎的源码抄襲。德國柏林應用科技大學的德博拉·韋伯-伍爾夫教授認為，傳統意義上的抄襲通常指可歸因於另一個具體作者的內容。

也有一些人認為，生成式人工智能工具侵犯了版權。矿池源码git抄襲和侵犯版權都是對他人作品的不當使用，而抄襲違反了學術道德，未經授權使用受版權保護的作品則可能違反法律。「畢竟，這些人工智能系統是建立在數百萬甚至數億人的工作之上的。」美國密歇根大學計算機專家拉達·米哈爾恰說。

文章還指出，儘管存在爭議，生成式人工智能工具在學術寫作中的使用量仍在增加。一項研究顯示，2024年上半年，至少10%的生物醫學論文摘要使用了大語言模型。人工智能工具不僅簡化了寫作過程，還能幫助非英語母語的研究人員克服語言障礙。

專家呼籲制定更明確的政策和指導，以規範人工智能工具在學術寫作中的使用，確保學術誠信。

（來源：新華社）

責任編輯： 之袁