1.【Vite 源码学习】3. package.json分析
2.探索Android开源框架 - 8. Gson使用及源码解析
3.Unity JSON编码解码之LitJson 深度剖析
4.Swift 码了个 JSON 解析器(二)
5.element-plus源码与二次开发：package.json解析
6.Android 序列化框架 Gson 原理分析，源码可以优化吗？
【Vite 源码学习】3. package.json分析
本文着重解析了Vite项目中dependencies和devDependencies依赖包的解析用途，以理解Vite如何利用第三方库进行开发。源码Vite的解析dependencies部分主要用于项目运行时，包含了JavaScript解析器如@babel/parser，源码支持CommonJS语法的解析天意逃顶源码@rollup/plugin-commonjs，以及用于处理TypeScript类型定义的源码@types/*等。例如，解析@vue/compiler-dom和@vue/compiler-sfc是源码Vue模板和SFC底层工具集，brotli-size则用于字符串和Buffer的解析压缩。devDependencies则主要为开发环境提供支持，源码如@babel/runtime为Babel运行时工具，解析jest用于测试，源码prettier则负责代码格式化。解析dependencies：关键库如@vue/compiler-dom负责Vue模板编译，源码@rollup/plugin-node-resolve用于模块定位，@types/*提供TypeScript类型支持。
devDependencies：如jest用于编写和运行测试，postcss和less是CSS处理工具，typescript支持项目使用TypeScript，vue-router和vuex则提供路由和状态管理功能。
这些依赖包的合理配置，使得Vite能够在高效开发的同时，确保项目的稳定性和可维护性。后续内容将继续探讨Vite的其他组件和配置。探索Android开源框架 - 8. Gson使用及源码解析
深入解析Android开源框架中的Gson使用及其源码解析，Gson作为Java语言的高效JSON转换库，以其简洁的API和高性能的特点，成为Android开发中进行数据序列化和反序列化的首选工具。本文将详细介绍Gson的台历定制diy源码使用方法，包括基本的解析与生成、属性重命名、POJO与JSON的字段映射规则、泛型的封装、序列化与反序列化过程，以及如何进行字段过滤与自定义序列化器和反序列化器的实现。
1. **基本的解析与生成
**使用Gson进行JSON字符串解析时，可以通过Gson对象的fromJson方法将JSON字符串转换为Java对象，反之，使用toJson方法将Java对象转换为JSON字符串。
2. **属性重命名
**通过使用@SerializedName注解，可以方便地在POJO类中重命名JSON字段，以匹配服务端返回的数据结构，从而避免硬编码的字符串匹配。
3. **POJO与JSON的字段映射规则
**Gson通过构建一个映射规则来匹配JSON字段到POJO类的属性，确保数据的正确解析与生成。这主要通过类型适配器（TypeAdapter）来实现，使得Gson能够理解如何处理复杂数据类型，如日期、集合等。
4. **泛型的封装
**在使用Gson进行序列化和反序列化时，可以通过泛型来保证类型安全，确保不会出现类型转换错误。GsonBuilder提供了一系列方法来实现泛型的封装，使得API调用更为清晰和明确。
5. **Gson的序列化、反序列化
**通过Gson的API，可以轻松实现Java对象到JSON字符串的序列化，以及从JSON字符串反序列化到Java对象的短视频助手源码过程。这使得数据在不同系统间传输变得简单高效。
6. **字段过滤
**提供了多种方法进行字段过滤，如使用@Expose注解、基于版本的过滤、访问修饰符、以及基于策略的自定义过滤规则，以满足不同的数据处理需求。
7. **TypeAdapter、JsonSerializer与JsonDeserializer
**实战中，可能需要处理一些特殊的数据类型或复杂逻辑，这时可以通过实现JsonSerializer或JsonDeserializer来自定义序列化和反序列化过程。TypeAdapter则可以用于处理复杂类型的序列化。
8. **实战TypeAdapterFactory
**在某些场景下，可以通过实现TypeAdapterFactory来创建自定义的TypeAdapter，从而实现更为灵活的数据处理逻辑。
9. **@JsonAdapter注解
**用于指定自定义的序列化器或反序列化器，简化了实现自定义序列化逻辑的步骤，使得代码更为简洁和易读。
. **源码解析
**通过深入源码分析，可以更好地理解Gson内部的实现机制，如fromJson方法如何获取适配器、getAdapter方法如何选择适配器、Gson的构造方法如何初始化适配器列表，以及如何通过反射机制创建绑定字段等关键逻辑。这不仅有助于解决实际开发中的问题，还能加深对Gson工作的理解，为后续的优化和定制提供基础。
Unity JSON编码解码之LitJson 深度剖析
JSON在游戏开发中是一种序列化/反序列化常用的技术，把游戏相关的燕窝溯源码cicq数据,如地图组成,通过JSON编码，序列化成JSON文本，传输或存储, 要使用的时候再通过JSON技术把文本解析成数据对象，在代码中使用。本文将从以下几个方面详细的深度剖析JSON与LitJson库的编码解码:
(1)什么是JSON; (2)Unity如何使用LitJson; (3)LitJson核心源码分析;
1: 什么是JSON
JSON（JavaScript Object Notation, JS对象简谱）是一种轻量级的数据交换格式。它是基于 ECMAScript（European Computer Manufacturers Association, 欧洲计算机协会制定的js规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。JSON 格式中定义的数据类型包括: Object, Array, Boolean, Double, Float, Int, Long, String 等。其中, Object 类似于C#的字典，Array 类似于 C# 的 List，而其他数据类型则直接映射到 C# 的对应类型。
2: Unity中如何使用LitJson
使用 LitJson 在 Unity 项目中非常简单。操作步骤包括: 创建标准 Unity 项目，下载 LitJson 代码库，编写测试节点以讲解 LitJson 库的使用，并创建测试的 Json 文本资源。编码时，定义数据对象并初始化数据，使用 JsonMapper 的 ToJson 方法将对象转化为 JSON 字符串。解码时，从文本资源加载 JSON 字符串，使用 JsonMapper 的 ToObject 方法将字符串转化为数据对象，从而访问和使用 JSON 数据。
3:LitJson核心源码分析
LitJson 实现了 JSON 的简单且高效的编码解码功能。其核心在于定义了 JsonData 数据结构，用于表示 JSON 中的小小蚁国源码任何数据类型，包括基本数据类型和容器类型（如 Object 和 Array）。JsonData 结构内部使用枚举 JsonType 来标识数据类型，并通过 Dictionary 和 List 分别存储 Object 和 Array 的元素。通过重载 [] 操作符，JsonData 提供了方便的容器访问方式。同时，LitJson 通过类型强转操作符使得基本数据类型可以直接转换为 JsonData，简化了 JSON 数据的处理。解析 JSON 字符串时，LitJson 通过解析文本内容并生成对应的数据结构。要深入理解 LitJson 的实现细节，建议阅读源码。
Swift 码了个 JSON 解析器(二)
开发一个 Swift 库，处理和序列化 JSON 数据。项目源码位于 github.com/swiftdo/json。此文章为 Swift 码了个 JSON 解析器系列第二篇，重点讲解如何将 JSON 字符串解析为数据。
回顾 JSON 定义，理解 JSON 数据类型。解析 JSON 的关键步骤如下：处理 null、false、true 这三个特定值，读取字符串与数字，解析数组与对象。数组与对象解析涉及读取分隔符与递归。
解析流程分步进行：识别 null、false、true；读取字符串，遇到非字母即停止；读取数字，识别小数点转换为 double 或整数。数组与对象解析通过读取分隔符进行。
通过首字符调用相应解析函数，完成 JSON 解析。解析难度在于清晰理解 JSON 规则，移动字符串下标。解析过程无需额外关注，完成至字符末尾即可。
第一版本的 JSON 解析完成，如有疑问或想加入 Swift 微信群，请关注微信公众号：OldBirds。
element-plus源码与二次开发：package.json解析
element-plus使用pnpm的workspace来搭建monorepo工程，允许在单一码仓库中集中管理大量互相依赖的包，同时确保发布时的独立性。pnpm-workspace.yaml文件在根目录声明内部可引用的包，执行pnpm i后，会在node_modules中创建软连接，无需手动link。
element-plus组件库将vue声明在peerDependencies中，避免在主项目安装组件库时额外安装vue。通过czg包定义规范，执行提交commit命令，确保遵循git规范。使用play子包进行简单的开发调试，引入本地组件库。通过gen命令快速创建新组件，使用模板生成组件基础模板。生成版本号文件命令用于在构建时提供rollup的banner参数，部署前更新版本号命令从环境变量获取TAG_VERSION和GIT_HEAD，写入到三个包的package.json中的version和gitHead字段。
清理dist目录命令使用pnpm run -r --parallel，以并行方式执行所有子包的命令，删除根目录下的dist目录，并执行所有子包的clean命令。构建文档和组件库的关键步骤包括使用rollup执行构建，通过@esbuild-kit/cjs-loader将esm和ts实时转换为CommonJS。生成类型声明文件和代码提示文件，复制源样式文件、编译为css、压缩，并输出到特定目录。启动组件库文档docs项目基于vitepress，构建组件文档，本地测试构建出的生产环境docs，生成多语言文件和CROWDIN_TOKEN。
执行各包的stub命令，使用unbuild打包工具，基于rollup，支持typescript，支持生成commonjs和esmodule和类型声明，无需额外配置。prepare Husky钩子脚本确保自动执行预定义命令，执行pnpm i后，自动执行pnpm stub，编译internal下的三个包入口。
通过上述详细解析，我们可以清晰了解到element-plus源码与二次开发中的核心功能与流程，从构建结构到构建流程，再到二次开发工具的运用，展示了其高效、灵活的特点。
Android 序列化框架 Gson 原理分析，可以优化吗？
Gson, Google推出的Java Json解析库，因其低接入成本、易用性和扩展性广受开发者喜爱。本文将深入剖析Gson的基本用法和核心源码，探讨其是否可以优化。
首先，Gson的核心是Gson类，通过GsonBuilder配置对象，一个Gson代表一个工作环境，项目中推荐在common层全局提供，以统一配置和优化性能。GsonBuilder支持注解配置和自定义解析，如JsonSerializer和TypeAdapter。JsonSerializer较易用但内存消耗大，TypeAdapter更节省内存但操作复杂。
Gson解析过程涉及"TypeAdapter"，它是解析的关键。ReflectiveTypeAdapterFactory负责生成Java Bean类型的映射表，处理字段注解和private字段。Gson通过getAdapter查找适配器并使用ConstructorConstructor创建对象，但存在无限递归的潜在问题，Gson通过缓存避免了这个问题。
泛型解析方面，由于Java泛型擦除，Gson需要通过匿名内部类或TypeToken获取泛型信息。在Kotlin中，reified类型参数可以简化操作。
然而，每次反序列化复杂对象时，首次解析的耗时会显著增加。抖音技术博客提到了潜在的优化策略，我们将在后续文章中继续讨论。对于更深入的探讨和交流，欢迎加入小彭的Android交流群。
Unity JSON编码解码 之 LitJson 深度剖析
JSON，即JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript标准，以文本形式表示数据，易于人读和机器解析，提高网络传输效率。基本数据类型包括Boolean、Double、Float、Int、Long和String，而Object和Array则作为容器，可嵌套其他类型的数据。
编码（序列化）过程是将编程语言中的数据对象转换为JSON文本，解码（反序列化）则是解析JSON文本，识别数据类型，如识别花括号{ }表示对象，方括号[]表示数组。Unity C#中， LitJson库常用于处理JSON的编码和解码。
在Unity项目中使用LitJson，步骤简单：首先，将库下载并添加到项目中；然后，定义一个测试数据对象，如GameItem，进行编码和解码操作。编码时，使用JsonMapper的ToJson方法将对象转换为Json String；解码时，通过JsonMapper的ToObject方法将JsonText.txt中的文本解析为JsonData对象，进而访问其中的数据。
LitJson的核心源码分析，JsonData是其核心数据结构，它以JsonType枚举表示数据类型，存储相应类型的数据。Object和Array分别用Dictionary和List作为容器，通过重载[]操作符和类型强转操作符，实现了灵活的数据访问和转换。JsonWrapper则负责解析JSON字符串，生成对应的Json对象。
