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时间:2024-11-24 22:44:32 来源:qt源码中路径 编辑:python网站源码下载

1.Hudi 基础入门篇
2.云原生学习笔记10-Jenkins获取源码并用Maven打包

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Hudi 基础入门篇

       为了深入理解Hudi这一湖仓一体的下n下流式数据湖平台,本文将提供一个基础入门的载源载源步骤指南,从环境准备到编译与测试,码包码命再到实际操作。下n下

       在开始之前,载源载源首先需要准备一个大数据环境。码包码命kdj原版公式源码第一步是下n下安装Maven,这是载源载源构建和管理Hudi项目的关键工具。在CentOS 7.7版本的码包码命位操作系统上,通过下载并解压Maven软件包,下n下然后配置系统环境变量,载源载源即可完成Maven的码包码命安装。确保使用的下n下Maven版本为3.5.4,仓库目录命名为m2。载源载源

       接下来,码包码命需要下载Hudi的源码包。通过访问Apache软件归档目录并使用wget命令下载Hudi 0.8版本的源码包。下载完成后,按照源码包的福利吧网站源码说明进行编译。

       在编译过程中,将需要添加Maven镜像以确保所有依赖能够正确获取。完成编译后,进入$HUDI_HOME/hudi-cli目录并执行hudi-cli脚本。如果此脚本能够正常运行,说明编译成功。

       为了构建一个完整的数据湖环境,需要安装HDFS。从解压软件包开始,ssh源码之家免费配置环境变量,设置bin和sbin目录下的脚本与etc/hadoop下的配置文件。确保正确配置HADOOP_*环境变量,以确保Hadoop的各个组件可以正常运行。

       下一步,需要配置hadoop-env.sh文件,以及核心配置文件core-site.xml和HDFS配置文件hdfs-site.xml。这些配置文件中包含了Hadoop Common模块的公共属性、HDFS分布式文件系统相关的钢铁交易整站源码属性,以及集群的节点列表。通过执行格式化HDFS和启动HDFS集群的命令,可以确保HDFS服务正常运行。

       总结而言,Hudi被广泛应用于国内的大公司中,用于构建数据湖并整合大数据仓库,形成湖仓一体化的平台。这使得数据处理更加高效和灵活。

       为了更好地学习Hudi,江湖维修招标 源码推荐基于0.9.0版本的资料,从数据湖的概念出发,深入理解如何集成Spark和Flink,并通过实际需求案例来掌握Hudi的使用。这些资料将引导用户从基础到深入,逐步掌握Hudi的核心功能和应用场景。

云原生学习笔记-Jenkins获取源码并用Maven打包

       借助Jenkins,通过集成Maven构建工具,可实现自动化获取源码并打包成jar文件。操作步骤如下:

       在构建环境设置中,首先添加构建步骤,选择预先配置的Maven版本。点击应用并保存,这一步为Jenkins指示,其在获取源码后将使用配置的Maven进行打包操作。

       在构建步骤配置中,目标选项设置跳过测试,确保构建流程的高效性。保存后返回至上一层界面,点击立即构建,此操作将触发Jenkins执行构建流程,由于Maven初始化仓库并下载依赖,构建时间可能较长,日志中记录详细信息。

       构建完成后,Jenkins显示成功提示。进入容器内部,将发现新增加的target目录下,存在生成的jar文件。

       接下来,将使用Jenkins将该jar文件推送到Docker,实现自动化部署和运行。至此,通过Jenkins集成Maven和Docker,完成自动化源码获取、打包、推送至Docker并运行的全过程。

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