1.Vue2.0源码阅读(2) —vue.nextTicket()
2.Rust——Tokio源神，都市都市代码启动！源码
Vue2.0源码阅读(2) —vue.nextTicket()
揭开Vue.nextTick之谜
在vue圈子中，都市都市代码有一句广为流传的源码“都市传说”：“遇事不决，问nextTick。都市都市代码”这句话背后的源码手机在线考试系统源码nextTick究竟是何物？根据官方文档的解释，nextTick()是都市都市代码在下次DOM更新循环结束之后执行延迟回调。其核心功能是源码在数据更新后自动调用回调函数，获取更新后的都市都市代码DOM。接下来，源码我们将深入源码，都市都市代码一探nextTick的源码真谛。
将nextTick定义至Vue原型链的都市都市代码代码位于src/core/instance/render.js，具体实现则在src/core/util/next-tick.js。源码nextTick接受两个参数：函数cd（实际使用场景中，都市都市代码为延迟执行的函数）与this上下文。内部定义了一个回调函数数组callbacks，当cb存在时将其添加至数组，同时将回调函数的上下文指向组件的this；若cb不存在，则将resolve函数添加至数组。xtrabackup源码安装接着判断pending值，其用于控制状态。当pending值为false，表示无回调函数正在执行，进而执行timerFunc函数。timerFunc函数在cb不存在且浏览器支持Promise时返回一个Promise，允许在不传入回调的情况下通过this.$nextTick().then(cb)进行调用。
timerFunc看似实现关键，实则执行逻辑围绕Promise、MutationObserver、setImmediate与setTimeout(f(), 0)等方法展开。若系统支持Promise，则使用Promise执行延时；不支持Promise时，依次判断是否支持MutationObserver、setImmediate或setTimeout，选择合适的方法执行flushCallbacks函数。
flushCallbacks函数负责将pending状态设为false，并将callbacks数组复制至copies数组，清空callbacks。实用查询 源码接着遍历copies数组，依次执行回调函数（即传入nextTick的cb函数）。至此，我们理解了nextTick的核心机制与使用场景。
MutationObserver：在源码阅读中，我们发现若系统不支持Promise，则使用MutationObserver作为替代方案。MutationObserver是监听DOM树变更的接口，其设计用于替代DOM3 Events规范中的Mutation Events功能。简单理解，MutationObserver用于监听DOM变动，当DOM发生任何更改时，它会接收到通知。
MutationObserver的使用方式如代码所示，实例化MutationObserver并指定回调函数与需要监控的DOM元素与变动类型。调用observer.observe(dom, options)方法进行观察。options对象中定义了需要观察的变动类型，如childList、attributes、爱之谷 源码characterData等。
下面通过一个简单的demo来理解MutationObserver。在运行该demo后，屏幕显示了，说明文本节点已添加至DOM中。然而，控制台打印的I值只有1，这意味着DOM变动只触发了一次。这表明MutationObserver在异步处理DOM变化，直到页面上所有DOM操作完成时执行一次，实现高效处理。
在nextTick中，MutationObserver用于触发flushCallbacks函数。通过文本节点的操作触发MutationObserver，从而执行flushCallbacks。至此，我们理解了nextTick的实现与MutationObserver的用法。
源码阅读让我们发现，nextTick并非传说中的幸运竞猜源码神物，其主要应用场合与DOM操作相关。在遇到无法在DOM更新前操作DOM的情况时，可以考虑使用nextTick。由于nextTick在DOM更新循环结束后执行，因此在created钩子中操作DOM成为可能，实现目标。
Rust——Tokio源神，启动！
在深入理解 Tokio 的源码之前，确保您对 Rust 异步编程有所了解，并且对 Tokio 运行时的异步功能有了一定的使用经验。Tokio 是一个基于 Rust 的异步运行时库，它的设计灵感来自东京都市圈的高效与繁忙，致力于提供一个高效、稳定、易于使用的异步编程框架。
Tokio 的组织结构清晰，分为几个关键部分。在处理网络操作时，它依赖于另一个名为 mio 的库，mio 通过封装 epoll、kqueue 和 IOCP 等跨平台多路复用框架，提供统一的接口，简化了复杂且差异化的系统调用。
在时间管理方面，Tokio 采用了时间轮算法进行排序，并与 mio 整合实现定时器功能。这一设计在一定程度上借鉴了 Golang 的调度策略，使得 Tokio 在实现上显得较为直观易懂，尽管其内部实现细节可能更为复杂。
在 Tokio 中，任务（Task）是一个核心概念，它被抽象为绿色线程，类似于 Golang 的 goroutine，但 Tokio 的实现更为底层，提供了对任务启动、本地启动、资源协作式让出等关键操作的处理。
运行时（Runtime）是 Tokio 的核心部分，负责调度 Future（异步操作的抽象），其功能分为单线程和多线程驱动两种模式。单线程模式适用于嵌入在现有线程内部使用，而多线程模式则允许异步任务在多个线程间高效调度。Tokio 保证在特定时间内至少唤醒一次 I/O 或定时器任务，即使该任务未主动调用唤醒操作。
启动 Tokio 运行时的流程始于 tokio::main 标记宏，它将你的代码转换为初始化 Tokio 运行时的过程。这一过程涉及创建线程池、配置调度器、构建信号驱动等，最终通过调度器启动所有的线程和资源。
运行时内部包括多种组件，如 runtime driver 和 runtime driver handle，用于管理核心功能和资源访问。例如，io driver handle 负责与底层多路复用框架进行交互，实现 I/O 操作的高效调度。
Tokio 运行时的设计遵循一个统一的模式，即“xx + 对应的 xx handle”组成操作对，其中 xx 是具体实现，而 xx handle 则是控制 xx 的操作句柄。这种设计模式确保了操作的并发安全性和一致性。
在多线程模式下，运行时包括 Worker、Context、Core、Shared、Synced 和 Remote 等关键结构，共同实现异步任务的高效调度和并发管理。调度规则涉及本地队列、全局队列、工作窃取、定时唤醒和就绪检查等机制，确保了任务的合理分配和资源的高效利用。
每个 Worker 包含本地队列和全局队列，用于存储待执行任务，调度器根据特定规则在这些队列间进行任务调度。通过共享资源和并发控制，Tokio 实现了高效的异步操作执行和线程间资源的合理分配。
运行时的启动涉及创建 Worker、Context、Core、Shared、Synced 和 Remote 等组件，并将它们整合到运行时实例中。通过运行时 handle，用户可以将异步任务提交给 Tokio 运行时，运行时将自动处理任务的调度和执行。
当任务进入运行时后，通过 runtime/handle/enter() 方法将运行时和当前线程绑定起来。运行时的构造和运行涉及多线程的调度、任务的执行以及与外部资源的交互，确保了异步操作的高效执行。
Tokio 的启动过程实现了从任务创建、执行到外部资源管理的完整异步操作链路，包括 I/O 操作、时间管理、多路复用和并发控制等关键功能。通过 Tokio，开发者能够构建出高效、稳定的异步应用，同时保持对底层资源的精细控制。
总之，Tokio 运行时是 Rust 异步编程领域的一个强大工具，其源码深入分析揭示了异步操作的实现细节，为开发者提供了丰富的资源和功能，以构建高性能的异步应用。通过理解 Tokio 的核心机制和设计原则，开发者能够更好地利用 Rust 的异步能力，实现复杂系统的高效并发处理。
