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Python OpenCV 过点击式和滑动式形验证码的校验
在近期进行App抓包的过程中,我发现该App在特定时间会弹出验证码。码源码下完成验证后,载验证码系统会提供token,下载此token是什软发起正常请求所必需的。
文章源码地址:github.com/ThinkerWen/C...
以下是验证源码网站开发源码验证码的截图:
弹出验证码的Response如下:
完成验证码的Request如下:
通过观察,我发现只需将验证码的码源码下点击坐标发送至完成验证码的接口,即可获取到token。载验证码因此,下载现在的什软目标是提取坐标。
观察发现,验证源码这个验证码相对简单,码源码下因为它没有图案扭曲,载验证码所以通过率较高。下载同时,什软我也回忆起之前解决滑动验证码的方法(一并展示)。
要通过验证码,小型售货机源码首先需要将目标图案在背景上定位,找到其像素点。为此,我使用了Python的OpenCV库进行识别。
1.提取:首先,我发现目标都是黑色图案,背景为透明。当我使用cv2.imread(front_image)加载时,电机DS402源码显示一片漆黑。即使后来我使用了保留透明通道的加载方式,结果依旧。
为了解决这个问题,我决定剥离透明通道,将目标图案透明色设置为白色,这样目标图案就自然显现了。
2.找到目标图的网址发布单页源码位置:接着,我将目标的三个图案分割出来,分别找出它们的像素位置。由于图案排列位置固定,我直接记录坐标进行像素分割。
分割后,我将目标图和背景图都转化为灰度,以防止颜色干扰。
然后进行最佳匹配。源码资本资深专家待遇然而,匹配结果并不理想,无法准确找到所有三个目标图案,因此需要进一步优化。
3.优化匹配方案:继续观察后,我发现背景中的目标图案总是白色的,因此我决定保留背景上的白色部分,其余部分转为黑色。
为了尽可能保留完整的图案,我经过多次尝试,发现-区间的RGB颜色可以保留大部分目标图案的白色。
同时,我将黑色的目标图案反转为白色。
由于需要获取的是点击坐标,我将左上角坐标(x1,y1)进行+的偏移,以移动到图案本身上面。
经过验证,现在的识别方法可以正常通过点击验证码。
滑动验证码的解决方案与点击验证码类似,甚至现在常见的一种滑动验证码已经有了通用的代码。
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阅读原文:
c#代码window from窗体验证码,源码
附件中是我自己写的验证码案例,看看是不是你想要的。双击可以刷新验证码。效果见附件,源码见代码附件。源码附件是免费下载的,既然共享了就要免费。有问题HI我即可。