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【网站拖拉拽源码】【c 网站源码】【cocos js源码】源码泄露排查

2024-11-30 15:41:18 来源：个人页面php源码分类：百科

1.golang 日志切割库 goroutine 泄漏导致进程 panic 问题排查
2.eBPF/Ftrace 双剑合璧：no space left on device 无处遁形
3.如果百度提示网站有危险,源码继续浏览会有什么后果
4.实用的Chrome浏览器命令

源码泄露排查

golang 日志切割库 goroutine 泄漏导致进程 panic 问题排查

golang 中的 goroutine 使用成本低，但不当使用会引发资源泄露，泄露如 goroutine 泄漏。排查这种问题的源码根源通常是 goroutine 内部使用了阻塞的 channel 操作（如阻塞读或阻塞写）却未关闭 channel，导致 goroutine 难以退出。泄露本文记录了一个服务在依赖的排查网站拖拉拽源码开源基础日志切割库时，因 goroutine 泄漏导致系统线程数激增直至超过，源码进而引发进程 panic 的泄露排查与分析过程。

问题最初出现在压测环境中，排查压测背景为大规模并发操作，源码涉及上千台主机的泄露交互。在压测中，排查代理组件突然崩溃，源码显示出异常的泄露 goroutine 数量。初看日志，排查发现有大量 goroutine 堆栈信息，且数量高达几十万，但因时间紧迫未深入分析，仅简单重启后继续测试。

排查发现，问题与一个常用的c 网站源码日志库 lumberjack.v2 相关。在监控事件的 goroutine 中存在阻塞操作，但系统中主控 agent 实例数量远未达到预期的泄露数量。进一步研究代码发现，问题出在日志库中创建 goroutine 的操作，且在 goroutine 中有一个从 channel 中进行阻塞读的操作，但缺少关闭 channel 的逻辑。

利用 pprof 工具分析后，确认问题源位于 lumberjack 库中，该库存在一个明确的 goroutine 泄漏问题。通过代码搜索和资料查阅，确认依赖库的最新版本 3.0 依然存在此缺陷，加剧了问题的严重性。

深入源码跟踪后，发现了问题的全貌。日志库 zap，被广泛用于实现高效率的日志输出，通过调用 lumberjack 库来支持日志文件的归档功能。在 zap 的日志输出过程中，多次调用 lumberjack 库的 Logger.Write 方法，导致了 goroutine 的cocos js源码长期占用和泄露。

总结，问题归结于依赖库的不完善设计导致的 goroutine 泄漏，且影响了上层日志库的正确执行。解决此类问题需要仔细审查依赖库的使用，确保资源的有效管理与释放，以避免潜在的系统稳定性风险。

eBPF/Ftrace 双剑合璧：no space left on device 无处遁形

在生产环境中，我们遇到了创建容器时“no space left on device”的问题，磁盘使用空间和inode的状况都显示正常。常规的排查方式无法定位问题，那么是否有快速且通用的方法来找出问题的根源？本文是通过eBPF和Ftrace在单独环境中进行问题分析和定位的记录，希望能为遇到类似情况的读者提供参考。

当在机器上运行`docker run`命令时，系统会提示“no space left on device”，这表明在overlay mount过程中磁盘空间不足。使用`df -Th`命令检查磁盘空间情况，磁盘使用率仅为%。接下来，通过`df -i`查看inode的使用情况，overlay文件系统的穿越部落源码inode使用率仅为7%。此时，我们可能怀疑是否存在文件被删除但句柄未被释放，导致inode泄露。为了验证这一假设，我们执行了`lsof | grep deleted`，但结果为空，意味着没有找到被删除但仍被使用的文件。

在常规排查方法都失效的情况下，我们尝试了eBPF（BCC工具集基于eBPF技术开发）和Ftrace的组合应用，以期快速定位问题。首先，我们利用BCC提供的系统调用跟踪工具`syscount-bpfcc`，通过错误码来快速确定问题。在时间允许的情况下，我们推荐从源代码逐步分析定位问题，这不仅能解决问题，还能深入学习。

在内核中搜索报错信息，我们可以直接在`include/uapi/asm-generic/errno-base.h`文件中找到与错误相关的定义。接着，水池分销源码利用`syscount-bpfcc`工具过滤返回`ENOSPC`错误的系统调用，我们发现`mount`系统调用返回了`ENOSPC`错误。通过参数`-P`按进程聚合显示，我们得知`dockerd`后台进程调用了`mount`系统调用并返回了错误。

进一步跟踪错误的具体位置，我们使用了Ftrace中的`function_graph`跟踪器。通过使用`funcgraph`工具，我们能够获取到`__arm_sys_mount`函数中调用的主要子流程函数。在内核函数调用过程中，如果遇到错误，内核通常会直接跳转到错误相关的清理函数逻辑中，这里我们关注`path_mount`函数，以深入分析可能的问题。

在确认问题主要出现在`count_mounts`函数中后，我们通过源代码分析函数的主流程逻辑，确定问题是由`sysctl_mount_max`配置值过低引起，这是通过`/proc/sys/fs/mount-max`设置的。通过将此值调整为默认值，我们成功解决了问题。

本次问题排查的思路不仅适用于“no space left on device”的情况，也适用于其他场景下的问题分析和排查。同时，将此思路作为源码阅读和分析内核代码时的补充工具，能有效提升问题定位的效率。希望本文能为读者提供有用的参考，如果发现文中的错误或有更好的案例，欢迎留言交流。

如果百度提示网站有危险,继续浏览会有什么后果

继续浏览百度提示网站有危险的网站的后果包括以下几种：

1、网站包含国家法律禁止的低俗内容，影响身心健康；

2、网站宣传非法言论，会是浏览者误入歧途；

3、非法赌博网站，在其诱导下，对个人财产造成损失；

4、非法钓鱼网站，会造成数据丢失或者财产损失。

扩展资料

百度认定危险网站的条件包括但不限于：

1、网站直接包含了恶意代码、虚假诈骗信息或被篡改；

2、自动跳转到满足上一条件的网站；