1.python为什么叫python
2.python协程（4）：asyncio
3.深入异步IO框架：asyncio 中篇
4.python学完基础学什么
5.蓝牙马蹄锁分析过程文章小结
6.Python的码分前景怎么样

python为什么叫python

       å› ä¸ºpython的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以python被叫做爬虫。

       Python爬虫开发工程师,从网站某一个页面(通常是首页)开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。

       å¦‚果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。

       çˆ¬è™«ï¼Œå³ç½‘络爬虫，大家可以理解为在网络上爬行的一只蜘蛛，互联网就比作一张大网，而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛，如果它遇到自己的猎物（所需要的资源），那么它就会将其抓取下来。

       æ¯”如它在抓取一个网页，在这个网中他发现了一条道路，其实就是指向网页的超链接，那么它就可以爬到另一张网上来获取数据。

扩展资料：

       python的发展历程

       è‡ªä»Žä¸–纪年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。

       Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆 （Guido van Rossum）。年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。

       ä¹‹æ‰€ä»¥é€‰ä¸­Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国世纪年代首播的电视喜剧《蒙提.派森干的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。

       å°±è¿™æ ·ï¼ŒPython在Guido手中诞生了。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响，并且结合了Unix shell和C的习惯。

       Python 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一，自从年以后，python的使用率呈线性增长。Python 2于年月日发布，稳定版本是Python 2.7，Python 3于年月3日发布，不完全兼容Python 2。 

       ç”±äºŽPython语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。

       ä¾‹å¦‚卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。

       å‚考资料来源：百度百科—python

python协程（4）：asyncio

        asyncio是官方提供的协程的类库，从python3.4开始支持该模块

        async & awiat是码分python3.5中引入的关键字，使用async关键字可以将一个函数定义为协程函数，码分使用awiat关键字可以在遇到IO的码分时候挂起当前协程（也就是任务），去执行其他协程。码分

        await + 可等待的码分rh指标源码对象（协程对象、Future对象、码分Task对象 -> IO等待）

        注意：在python3.4中是码分通过asyncio装饰器定义协程，在python3.8中已经移除了asyncio装饰器。码分

        事件循环，码分可以把他当做是码分一个while循环，这个while循环在周期性的码分运行并执行一些协程（任务），在特定条件下终止循环。码分

        loop = asyncio.get_event_loop()：生成一个事件循环

        loop.run_until_complete(任务)：将任务放到事件循环

        Tasks用于并发调度协程，码分通过asyncio.create_task(协程对象)的码分方式创建Task对象，这样可以让协程加入事件循环中等待被调度执行。代理分销系统源码下载除了使用 asyncio.create_task() 函数以外，还可以用低层级的 loop.create_task() 或 ensure_future() 函数。不建议手动实例化 Task 对象。

        本质上是将协程对象封装成task对象，并将协程立即加入事件循环，同时追踪协程的状态。

        注意：asyncio.create_task() 函数在 Python 3.7 中被加入。在 Python 3.7 之前，可以改用 asyncio.ensure_future() 函数。

        下面结合async & awiat、事件循环和Task看一个示例

        示例一：

        *注意：python 3.7以后增加了asyncio.run（协程对象），效果等同于loop = asyncio.get_event_loop()，loop.run_until_complete(协程对象)

*

        示例二：

        注意：asyncio.wait 源码内部会对列表中的每个协程执行ensure_future从而封装为Task对象，所以在和wait配合使用时task_list的值为[func(),func()] 也是可以的。

        示例三：

深入异步IO框架：asyncio 中篇

       今日内容丰富，imgui好看的布局源码准备了三日方才整理完毕。阅读后希望有所领悟，给予小明鼓励。上节内容回顾了创建协程对象的方法与事件循环容器运行。首先介绍了两种创建协程对象的途径，然后详细讲解了事件循环容器运行协程的主要步骤。此外，深入解析了生成器与协程的区别，并阐述了协程中如何添加回调函数。

       多任务概念引入后，关注协程并发性。并发性类似线程，如同一人同时吃三个馒头，交替啃食。asyncio实现并发，最新闪烁之光源码通过多个协程协同完成任务，一旦某任务阻塞，其他协程继续工作。首先创建协程列表，接着将协程注册至事件循环，具体实现方式在此节中详述。最后，通过task.result()函数查看返回结果。

       协程嵌套部分，通过async定义，封装更多IO操作，实现内部协程与外部协程的连接。使用asyncio.gather()封装协程，实现相同结果，仅是jdk 10源码是什么创建任务对象方式不同。深入源码探索，发现看似非嵌套实则内部嵌套的特性。详细代码示例与源码解析，供有兴趣者参考。

       协程状态讲解，Future对象或Task任务涉及状态包括Pending、Running、Done、Cancelled。通过手动执行代码，可观察状态变化，包括执行过程与取消状态。控制与等待函数介绍，asyncio.gather与asyncio.wait在异步IO框架中应用广泛。详细对比了两种函数在参数接收、返回结果与控制功能上的区别，包括使用示例与具体操作。

python学完基础学什么

        相信一个python的初学者一定已经学完了基础的编程知识，和其他编程语言差不多，基础的数据类型、判断、循环、函数，或许你还学了面向对象。然而，当你学完这些后，或许一本python的入门书籍你已经学完了，但是你开始迷茫了，接下来，到底该干些什么呢？

       ç»è¿‡ä¸€å¹´çš„学习，我觉得python进阶的方法是，学完基础知识后，就先从网络编程开始，从一个最简单的socket开始，先写写两台机器如何通讯，找找成就感。（推荐学习：Python视频教程）

       ç„¶åŽæŽ¥ç€å­¦ä¹ socketserver模块和

       逆向

       jadx一款java编写的开源图形化反编译工具

       ⭐GDA不依赖java且支持apk, dex, odex, oat, jar, class, aar文件的反编译， 支持python及java脚本自动化分析

       GDA主页-亚洲首款交互式Android反编译器

       刷固件

       Sniffle项目中fw文件夹是固件源码，如果只是抓包的话，在Sniffle项目release1.7中有上传的编译好的固件，根据型号下载。

       搜索相关资料得知，可以在TI网站上安装UNIFLASH软件来进行刷固件： ti.com/tool/UNIFLASH?...

       抓包测试

       Sniffle抓包方式是开发板抓到数据之后，通过串口发送给PC，PC收到数据包之后再根据设定条件来过滤数据，最后根据参数决定是否保存成pcap文件。因此需要用参数-s 指定某个串口，串口可以通过设备管理器查看，共有两个，选择UART的串口：

       从README中可以知道python_cli中的sniff_receiver.py为抓包脚本，支持多个参数，这里简单介绍下常用的设置：-a 只抓广播包，不知道设备mac地址的情况下，可以用此参数 -m 只抓特定mac地址的数据包，可以从广播包中分析出目标设备mac地址 -o 抓包结果保存到pcap文件

       下图是命令sniff_receiver.py -s COM7 -m xx:xx:xx:xx:xx:xx -o data.pcap的显示：

       下图是保存的pcap文件中的BLE开始连接过程截图：

       低功耗蓝牙（BLE）协议

       BLE (低功耗蓝牙)协议入门--整体介绍-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)

       蓝牙低功耗概览 | Android 开发者 | Android Developers (google.cn)

       手机端HCI

       如何抓取Android手机蓝牙HCI - 知乎 (zhihu.com)

       ⭐ Android Bluetooth HCI log 详解 - 简书 (jianshu.com)

       pcap文件

       pcap文件详解 - CharyGao - 博客园 (cnblogs.com)

       Wireshark文件pcap的格式详细解析有实例（Global Header、Packet Header）_wireshark格式-CSDN博客

       使用 Wireshark 导入/导出pcap文件——Wireshark 新手教程(3) - 哔哩哔哩 (bilibili.com)

       AES加密

       什么是AES加密？详解AES加密算法原理流程 - 知乎 (zhihu.com)

       ⭐ 密码学基础：AES加密算法 - 知乎 (zhihu.com)

       蓝牙属性通知（Handle Value Notification）

       ⭐ 低功耗蓝牙学习笔记-属性协议-CSDN博客

       蓝牙BLE从机Peripheral讲解二（句柄指示\确认(Handle Value Indication\Confirmation)） - SweetTea_lllpc - 博客园 (cnblogs.com)

       ECB加密模式

       ASE加密模式介绍（ECB、CBC、PCBC、CFB、OFB、CTR）-CSDN博客

       AES五种加密模式_aes模式-CSDN博客

       ECB模式解读-CSDN博客

       密码算法 之三分组密码工作模式 （ECB \ CBC \ CFB \ OFB \ CTR \ XTS）浅析_xts模式-CSDN博客

       Android logcat

       Android logcat命令详解 - 许忠慧 - 博客园 (cnblogs.com)

       bleak低功率蓝牙库

       其实各语言都有该类型库哦 个人比较热衷于rust，个人觉得其在内存耗损上比python好点（当然，编码也会复杂一点）

       bleak · PyPI

       hbldh/bleak: A cross platform Bluetooth Low Energy Client for Python using asyncio (github.com)

       GATT

       蓝牙BLE: GATT Profile 简介(GATT 与 GAP) - 夜行过客 - 博客园 (cnblogs.com)

       蓝牙：GATT，属性，特性，服务_ble服务和属性特征-CSDN博客

       ⭐ 六 蓝牙低功耗(BLE)协议栈 之 GATT层_characteristic declaration-CSDN博客

       Characteristics在代码中是UUID形式，在数据包中是以Handle形式，Handle与Characteristics是一一对应的，对应关系是在GATT中定义。

Python的前景怎么样

       Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。杭州Python开发学习怎么样，前景好不好？我们从Python的特性说起吧！

       第一，更高的工作效率

       这两年Python在业内大火的原因除了云计算帮Python带来的热潮之外，更多的是本身的特性。目前互联网创业热情高涨，创业者和投资者都希望投资回报周期快。因此，一门开发效率极高的语言就此进入开发者眼帘，众多创业公司首选Python做为开发语言，催生了Python在国内大热的现象。

       第二，更快的运行速度

       显然，Python并不是一门快语言，这也是被很多程序员诟病Python的主要原因，但最近几年PyPy解释器在不断提高Python的运行速度，通过PyPy运行的程序，在某些场景下速度直接逼近C语言。

       相信再过一段时间，Python的运行速度将不再是问题。另外，由于近些CPU处理速度的快速发展，编程语言本身的快慢在大多数业务场景下已不再被做为主要考量。

       第三，更强的使用功能

       这是导致Python大火的另一个主要原因之一，Python的标准库和第三方库强大到你无法想象，无论你想从事任何方向的技术编程，你几乎都能找到相应的库支持，以下仅举几个例子：

       WEB开发——最火的Python web框架Django,支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle,Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines；网络编程——支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单等等。