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【折扣计算网站源码】【html黄历源码】【海康 vsplayer 源码】golang读写文件源码分析_golang 读写文件

来源:租车 微网站源码 时间:2024-11-06 11:23:03

1.golang��д�ļ�Դ�����
2.map在golang的读写读写底层实现和源码分析
3.golang源码系列---手把手带你看heap实现
4.浅析源码 golang kafka sarama包(一)如何生产消息以及通过docker部署kafka集群with kraft
5.Golang源码剖析panic与recover,看不懂你打我好了
6.Golang学习——error和创建error源码解析

golang读写文件源码分析_golang 读写文件

golang��д�ļ�Դ�����

       大纲

       概述

       chan 是文件文件 golang 的核心结构,是源码与其他高级语言区别的显著特色之一,也是分析 goroutine 通信的关键要素。尽管广泛使用,读写读写但对其深入理解的文件文件折扣计算网站源码人却不多。本文将从源码编译器的源码视角,全面剖析 channel 的分析用法。

       channel 的读写读写本质

       从实现角度来看,golang 的文件文件 channel 实质上是环形队列(ringbuffer)的实现。我们将 chan 称为管理结构,源码channel 中可以放置任何类型的分析对象,称为元素。读写读写

       channel 的文件文件使用方法

       我们从 channel 的使用方式入手,详细介绍 channel 的源码使用方法。

       channel 的创建

       创建 channel 时,用户通常有两种选择:创建带有缓冲区和不带缓冲区的 channel。这对应于 runtime/chan.go 文件中的 makechan 函数。

       channel 入队

       用户使用姿势:对应函数实现为 chansend,位于 runtime/chan.go 文件。

       channel 出队

       用户使用姿势:对应函数分别是 chanrecv1 和 chanrecv2,位于 runtime/chan.go 文件。

       结合 select 语句

       用户使用姿势:对应函数实现为 selectnbsend,位于 runtime/chan.go 文件中。

       结合 for-range 语句

       用户使用姿势:对应使用函数 chanrecv2,位于 runtime/chan.go 文件中。

       源码解析

       以上,我们通过宏观的用户使用姿势,了解了不同使用姿势对应的不同实现函数,接下来将详细分析这些函数的实现。

       makechan 函数

       负责 channel 的创建。在 go 程序中,当我们写类似 v := make(chan int) 的初始化语句时,就会调用不同类型对应的初始化函数,其中 channel 的初始化函数就是 makechen。

       runtime.makechan

       定义原型:

       通过这个,我们可以了解到,声明创建一个 channel 实际上是得到了一个 hchan 的指针,因此 channel 的核心结构就是基于 hchan 实现的。

       其中,t 参数指定元素类型,size 指定 channel 缓冲区槽位数量。如果是带缓冲区的 channel,那么 size 就是槽位数;如果没有指定,那么就是 0。

       makechan 函数执行了以下两件事:

       1. 参数校验:主要是越界或 limit 的校验。

       2. 初始化 hchan:分为三种情况:

       所以,我们看到除了 hchan 结构体本身的内存分配,该结构体初始化的关键在于四个字段:

       hchan 结构

       makechan 函数负责创建了 chan 的核心结构-hchan,接下来我们将详细分析 hchan 结构体本身。

       在 makechan 中,初始化时实际上只初始化了四个核心字段:

       我们使用 channel 时知道,channel 常常会因为两种情况而阻塞:1)投递时没有空间;2)取出时还没有元素。

       从以上描述来看,就涉及到 goroutine 阻塞和 goroutine 唤醒,这个功能与 recvq,sendq 这两个字段有关。

       waitq 类型实际上是一个双向列表的实现,与 linux 中的 LIST 实现非常相似。

       chansend 函数

       chansend 函数是html黄历源码在编译器解析到 c <- x 这样的代码时插入的,本质上就是把一个用户元素投递到 hchan 的 ringbuffer 中。chansend 调用时,一般用户会遇到两种情况:

       接下来,我们看看 chansend 究竟做了什么。

       当我们在 golang 中执行 c <- x 这样的代码,意图将一个元素投递到 channel 时,实际上调用的是 chansend 函数。这个函数分几个场景来处理,总结来说:

       关于返回值:chansend 返回值标明元素是否成功入队,成功则返回 true,否则 false。

       select 的提前揭秘:

       golang 源代码经过编译会变成类似如下:

       而 selectnbasend 只是一个代理:

       小结:没错,chansend 功能就是这么简单,本质上就是一句话:将元素投递到 channel 中。

       chanrecv 函数

       对应的 golang 语句是 <- c。该函数实现了 channel 的元素出队功能。举个例子,编译对应一般如下:

       golang 语句:

       对应:

       golang 语句(这次的区别在于是否有返回值):

       对应:

       编译器在遇到 <- c 和 v, ok := <- c 的语句时,会换成对应的 chanrecv1,chanrecv2 函数,这两个函数本质上都是一个简单的封装,元素出队的实现函数是 chanrecv,我们详细分析这个函数。

       chanrecv 函数的返回值有两个值,selected,received,其中 selected 一般作为 select 结合的函数返回值,指明是否要进入 select-case 的代码分支,received 表明是否从队列中成功获取到元素,有几种情况:

       selectnbsend 函数

       该函数是 c <- v 结合到 select 时的函数,我们使用 select 的 case 里面如果是一个 chan 的表达式,那么编译器会转换成对应的 selectnbsend 函数,如下:

       对应编译函数逻辑如下:

       selectnbsend 本质上也就是个 chansend 的封装:

       chansend 的内部逻辑上面已经详细说明过,唯一不同的就是 block 参数被赋值为 false,也就是说,在 ringbuffer 没有空间的情况下也不会阻塞,直接返回。划重点:chan 在这里不会切走执行权限。

       selectnbrecv 函数

       该函数是 v := <- c 结合到 select 时的函数,我们使用 select 的 case 里面如果是一个 chan 的表达式,那么编译器会转换成对应的 selectnbsrecv 函数,如下:

       对应编译函数逻辑如下:

       selectnbrecv 本质上也就是个 chanrecv 的封装:

       chanrecv 的内部逻辑上面已经详细说明过,在 ringbuffer 没有元素的情况下也不会阻塞,直接返回。这里不会因此而切走调度权限。

       selectnbrecv2 函数

       该函数是 v, ok = <- c 结合到 select 时的函数,我们使用 select 的 case 里面如果是一个 chan 的表达式,那么编译器会转换成对应的 selectnbrecv2 函数,如下:

       对应编译函数逻辑如下:

       selectnbrecv2 本质上是个 chanrecv 的封装,只不过返回值不一样而已:

       chanrecv 的内部逻辑上面已经详细说明过,在 ringbuffer 没有元素的情况下也不会阻塞,直接返回。这里不会因此而切走调度权限。selectnbrecv2 与 selectnbrecv 函数的不同之处在于还有一个 ok 参数指明是否获取到了元素。

       chanrecv2 函数

       chan 可以与 for-range 结合使用,编译器会识别这种语法。如下:

       这个本质上是个 for 循环,我们知道 for 循环关键是拆分成三个部分:初始化、条件判断、海康 vsplayer 源码条件递进。

       那么在我们 for-range 和 chan 结合起来之后,这三个关键因素又是怎么理解的呢?简述如下:

       init 初始化:无

       condition 条件判断:

       increment 条件递进:无

       当编译器遇到上面 chan 结合 for-range 写法时,会转换成 chanrecv2 的函数调用。目的是从 channel 中出队元素,返回值为 received。首先看下 chanrecv2 的实现:

       chan 结合 for-range 编译之后的伪代码如下:

       划重点:从这个实现中,我们可以获取一个非常重要的信息,for-range 和 chan 的结束条件只有这个 chan 被 close 了,否则一直会处于这个死循环内部。为什么?注意看 chanrecv 接收的参数是 block=true,并且这个 for-range 是一个死循环,除非 chanrecv2 返回值为 false,才有可能跳出循环,而 chanrecv2 在 block=true 场景下返回值为 false 的唯一原因只有:这个 chan 是 close 状态。

       总结

       golang 的 chan 使用非常简单,这些简单的语法糖背后其实都是对应了相应的函数实现,这个翻译由编译器来完成。深入理解这些函数的实现,对于彻底理解 chan 的使用和限制条件是必不可少的。深入理解原理,知其然知其所以然,你才能随心所欲地使用 golang。

map在golang的底层实现和源码分析

       在Golang 1..2版本中,map的底层实现由两个核心结构体——hmap和bmap(此处用桶来描述)——构建。初始化map,如`make(map[k]v, hint)`,会创建一个hmap实例,包含map的所有信息。makemap函数负责创建hmap、计算B值和初始化桶数组。

       Golang map的高效得益于其巧妙的设计:首先,key的hash值的后B位作为桶索引;其次,key的hash值的前8位决定桶内结构体的数组索引,包括tophash、key和value;tophash数组还用于存储标志位,当桶内元素为空时,标志位能快速识别。读写删除操作充分利用了这些设计,包括更新、新增和删除key-value对。

       删除操作涉及到定位key,移除地址空间,更新桶内tophash的标志位。而写操作,虽然mapassign函数返回value地址但不直接写值,实际由编译器生成的汇编指令提高效率。扩容和迁移机制如sameSizeGrow和biggerSizeGrow,针对桶利用率低或桶数组满的情况,通过调整桶结构和数组长度,优化查找效率。

       evacuate函数负责迁移数据到新的桶区域,并清理旧空间。最后,虽然本文未详述,但订阅"后端云"公众号可获取更多关于Golang map底层实现的深入内容。

golang源码系列---手把手带你看heap实现

       heap包定义实现堆所需结构与操作方法,包含Interface接口,允许实现堆功能。小区php源码Push和Pop方法分别用于添加元素与移除堆顶元素。

       构建堆时需实现sort.Interface接口。Heap包内部仅包含两个非导出函数,作为堆导出方法的基础。

       down函数将堆顶元素下沉,保持堆结构。up函数则将当前节点上浮,确保堆的性质。

       Init函数初始化堆结构。Push与Pop方法用于添加与移除元素,底层依赖up和down函数。

       Remove方法移除指定位置元素,类似Pop,通过上浮下沉操作恢复堆结构。

       Fix函数在节点值变化后,用于修复堆结构。

       使用案例:以学生信息为例,根据年龄排序,并按升序输出。

       总结:heap包提供实现堆所需的接口与方法,通过非导出函数与导出方法的配合,完成堆的操作与构建。实例化堆后,可根据具体需求使用Push、Pop、Remove与Fix方法,实现元素的添加、删除与结构修复。

浅析源码 golang kafka sarama包(一)如何生产消息以及通过docker部署kafka集群with kraft

       本文将深入探讨Golang中使用sarama包进行Kafka消息生产的过程,以及如何通过Docker部署Kafka集群采用Kraft模式。首先,我们关注数据的生产部分。

       在部署Kafka集群时,我们将选择Kraft而非Zookeeper,通过docker-compose实现。集群中,理解LISTENERS的含义至关重要,主要有几个类型:

       Sarama在每个topic和partition下,会为数据传输创建独立的goroutine。生产者操作的起点是创建简单生产者的方法,接着维护局部处理器并根据topic创建topicProducer。

       在newBrokerProducer中,run()方法和bridge的匿名函数是关键。它们反映了goroutine间的巧妙桥接,通过channel在不同线程间传递信息,体现了goroutine使用的精髓。

       真正发送消息的过程发生在AsyncProduce方法中,这是数据在三层协程中传输的环节,虽然深度适中,但需要仔细理解。

       sarama的架构清晰,但数据传输的核心操作隐藏在第三层goroutine中。输出变量的使用也有讲究:当output = p.bridge,它作为连接内外协程的桥梁;output = nil则关闭channel,output = bridge时允许写入。

Golang源码剖析panic与recover,看不懂你打我好了

       哈喽,大家好,我是家校通Android源码asong,今天与大家来聊一聊go语言中的"throw、try.....catch{ }"。如果你之前是一名java程序员,我相信你一定吐槽过go语言错误处理方式,但是这篇文章不是来讨论好坏的,我们本文的重点是带着大家看一看panic与recover是如何实现的。上一文我们讲解了defer是如何实现的,但是没有讲解与defer紧密相连的recover,想搞懂panic与recover的实现也没那么简单,就放到这一篇来讲解了。废话不多说,直接开整。

       Go 语言中panic 关键字主要用于主动抛出异常,类似 java 等语言中的 throw 关键字。panic 能够改变程序的控制流,调用 panic 后会立刻停止执行当前函数的剩余代码,并在当前 Goroutine 中递归执行调用方的 defer;

       Go 语言中recover 关键字主要用于捕获异常,让程序回到正常状态,类似 java 等语言中的 try ... catch 。recover 可以中止 panic 造成的程序崩溃。它是一个只能在 defer 中发挥作用的函数,在其他作用域中调用不会发挥作用;

       recover只能在defer中使用这个在标准库的注释中已经写明白了,我们可以看一下:

       这里有一个要注意的点就是recover必须要要在defer函数中使用,否则无法阻止panic。最好的验证方法是先写两个例子:

       运行我们会发现example2()方法的panic是没有被recover住的,导致整个程序直接crash了。这里大家肯定会有疑问,为什么直接写recover()就不能阻止panic了呢。我们在 详解defer实现机制(附上三道面试题,我不信你们都能做对)讲解了defer实现原理,一个重要的知识点**defer将语句放入到栈中时,也会将相关的值拷贝同时入栈。**所以defer recover()这种写法在放入defer栈中时就已经被执行过了,panic是发生在之后,所以根本无法阻止住panic。

       通过运行结果可以看出panic不会影响defer函数的使用,所以他是安全的。

       这里我开了两个协程,一个协程会发生panic,导致程序崩溃,但是只会执行自己所在Goroutine的延迟函数,所以正好验证了多个 Goroutine 之间没有太多的关联,一个 Goroutine 在 panic 时也不应该执行其他 Goroutine 的延迟函数。

       其实我们在实际项目开发中,经常会遇到panic问题, Go 的 runtime 代码中很多地方都调用了 panic 函数,对于不了解 Go 底层实现的新人来说,这无疑是挖了一堆深坑。我们在实际生产环境中总会出现panic,但是我们的程序仍能正常运行,这是因为我们的框架已经做了recover,他已经为我们兜住底,比如gin,我们看一看他是怎么做的。

       我们先来写个简单的代码,看看他的汇编调用:执行go tool compile -N -l -S main.go就可以看到对应的汇编码了,我们截取部分片段分析:

       上面重点部分就是画红线的三处,第一步调用runtime.deferprocStack创建defer对象,这一步大家可能会有疑惑,我上一文忘记讲个这个了,这里先简单概括一下,defer总共有三种模型,编译一个函数里只会有一种defer模式。在讲defer实现机制时,我们一起看过defer的结构,其中有一个字段就是_panic,是触发defer的作用,我们来看看的panic的结构:

       简单介绍一下上面的字段:

       上面的pc、sp、goexit我们单独讲一下,runtime包中有一个Goexit方法,Goext能够终止调用它的goroutine,其他的goroutine是不受影响的,goexit也会在终止goroutine之前运行所有延迟调用函数,Goexit不是一个panic,所以这些延迟函数中的任何recover调用都将返回nil。如果我们在主函数中调用了Goexit会终止该goroutine但不会返回func main。由于func main没有返回,因此程序将继续执行其他gorountine,直到所有其他goroutine退出,程序才会crash。

       下面就开始我们的重点吧~。

       在讲defer实现机制时,我们一起看过defer的结构,其中有一个字段就是_panic,是触发defer的作用,我们来看看的panic的结构:简单介绍一下上面的字段:上面的pc、sp、goexit我们单独讲一下,runtime包中有一个Goexit方法,Goext能够终止调用它的goroutine,其他的goroutine是不受影响的,goexit也会在终止goroutine之前运行所有延迟调用函数,Goexit不是一个panic,所以这些延迟函数中的任何recover调用都将返回nil。如果我们在主函数中调用了Goexit会终止该goroutine但不会返回func main。由于func main没有返回,因此程序将继续执行其他gorountine,直到所有其他goroutine退出,程序才会crash。写个简单的例子:运行上面的例子你就会发现,即使在主goroutine中调用了runtime.Goexit,其他goroutine是没有任何影响的。所以结构中的pc、sp、goexit三个字段都是为了修复runtime.Goexit,这三个字段就是为了保证该函数的一定会生效,因为如果在defer中发生panic,那么goexit函数就会被取消,所以才有了这三个字段做保护。看这个例子:

       英语好的可以看一看这个: github.com/golang/go/is...,这就是上面的一个例子,这里就不过多解释了,了解就好。

       接下来我们再来看一看gopanic方法。

       gopanic的代码有点长,我们一点一点来分析:

       根据不同的类型判断当前发生panic错误,这里没什么多说的,接着往下看。

       上面的代码都是截段,这些部分都是为了判断当前defer是否可以使用开发编码模式,具体怎么操作的就不展开了。

       在第三部分进行defer内联优化选择时会执行调用延迟函数(reflectcall就是这个作用),也就是会调用runtime.gorecover把recoverd = true,具体这个函数的操作留在下面讲,因为runtime.gorecover函数并不包含恢复程序的逻辑,程序的恢复是在gopanic中执行的。先看一下代码:

       这段代码有点长,主要就是分为两部分:

       第一部分主要是这个判断if gp._panic != nil && gp._panic.goexit && gp._panic.aborted { ... },正常recover是会绕过Goexit的,所以为了解决这个,添加了这个判断,这样就可以保证Goexit也会被recover住,这里是通过从runtime._panic中取出了程序计数器pc和栈指针sp并且调用runtime.recovery函数触发goroutine的调度,调度之前会准备好 sp、pc 以及函数的返回值。

       第二部分主要是做panic的recover,这也与上面的流程基本差不多,他是从runtime._defer中取出了程序计数器pc和栈指针sp并调用recovery函数触发Goroutine,跳转到recovery函数是通过runtime.call进行的,我们看一下其源码(src/runtime/asm_amd.s 行):

       因为go语言中的runtime环境是有自己的堆栈和goroutine,recovery函数也是在runtime环境执行的,所以要调度到m->g0来执行recovery函数,我们在看一下recovery函数:

       在recovery 函数中,利用 g 中的两个状态码回溯栈指针 sp 并恢复程序计数器 pc 到调度器中,并调用 gogo 重新调度 g , goroutine 继续执行,recovery在调度过程中会将函数的返回值设置为1。这个有什么作用呢? 在deferproc函数中找到了答案:

       当延迟函数中recover了一个panic时,就会返回1,当 runtime.deferproc 函数的返回值是 1 时,编译器生成的代码会直接跳转到调用方函数返回之前并执行 runtime.deferreturn,跳转到runtime.deferturn函数之后,程序就已经从panic恢复了正常的逻辑。

       在这里runtime.fatalpanic实现了无法被恢复的程序崩溃,它在中止程序之前会通过 runtime.printpanics 打印出全部的 panic 消息以及调用时传入的参数。

       这就是这个逻辑流程,累死我了。。。。

       结尾给大家发一个小福利,哈哈,这个福利就是如果避免出现panic,要注意这些:这几个是比较典型的,还有很多会发生panic的地方,交给你们自行学习吧~。

       好啦,这篇文章就到这里啦,素质三连(分享、点赞、在看)都是笔者持续创作更多优质内容的动力!

Golang学习——error和创建error源码解析

       Golang中的错误处理与Java或Python有着显著的不同。它没有类似于try...catch的结构来处理错误,这种处理方式在编程界引起了争议。正确且优雅地处理错误是值得深入研究的话题。

       本文将对Golang中的错误概念和错误创建方法进行解析,同时解读源码,帮助读者更好地理解和运用。

       一. 初识error

       在Golang中,错误被定义为`error`类型,它是标准库中的一个接口类型。`error`类型包含一个`Error()`方法,返回一个字符串描述,使得任何实现该接口的类型都可以作为错误使用。

       `error`值可以被存储在变量中,也可以从函数中返回。`error`为`nil`时,表示没有错误发生。

       1. 什么是error

       错误是指在业务过程中出现的问题,如打开文件失败,这类情况在预期之中。而异常则指的是不应该出现的问题却发生了,这类情况在预期之外。

       错误是业务流程的一部分,而异常不是。`error`可以被视为一种类型,类似于`int`或`float`等。

       2. error源码

       在`src/builtin/builtin.go`文件中,定义了`error`接口和相关实现。

       `error`接口包含一个`Error()`方法,该方法返回描述错误的字符串。任何实现了`Error()`方法的类型都可以作为错误使用。

       记住,`error`为`nil`表示没有错误。

       二. error创建

       错误在Golang中可以通过两种方式创建:

       1. errors.New()函数

       在`src/errors/errors.go`文件中,定义了`errors.New()`函数,该函数接受一个字符串参数,返回一个`error`对象。

       `New()`函数创建一个错误,其格式为给定的文本。即使文本相同,每次调用`New()`也会返回不同的错误值。

       错误值使用一个结构体`errorString`表示,包含一个`string`类型字段`s`,并实现了一个`Error()`方法。

       实战

       实例中,使用`errors.New()`创建了一个错误对象。

       输出显示了错误对象的类型为`errorString`指针,前面的`errors.`表明了其来自`errors`包。

       更具体的信息

       在某些情况下,可能需要更具体的信息来描述错误,此时可以使用`fmt.Errorf()`函数。

       2. fmt.Errorf()函数

       `fmt.Errorf()`函数用于将字符串格式化,并添加上下文信息,以更精确地描述错误。

       实战

       实例中,通过`fmt.Errorf()`创建了一个带有上下文信息的错误对象。

       输出显示了错误对象的类型为`*errors.errorString`,同时包含具体错误编码``。

       疑问解答

       疑惑在于为什么`fmt.Errorf()`创建的错误对象类型也是`*errors.errorString`,实际上,这与`p.wrappedErr`字段有关。

       通过源码分析,可以理解`p.wrappedErr`是`pp`结构体的一个字段,当格式化错误字符串中不包含`%w`占位符时,该字段为`nil`。

       `fmt.wrapError`类型源自于当`p.wrappedErr`不为`nil`时,所执行的代码逻辑。这个类型是通过`wrapError`结构体实现的,它包含两个字段,并实现了两个方法。

       至此,我们了解了Golang中错误的创建方式及其背后的原理。通过`errors.New()`和`fmt.Errorf()`函数,开发者可以有效地创建和处理错误,从而实现更健壮的代码。

golangwriter

       Golang:I/O操作,千万不要小瞧这些知识点

       I/O操作也叫输入输出操作。其中I是指Input,O是指Output,用于读或者写数据的,有些语言中也叫流操作,是指数据通信的通道。

       Golang标准库对IO的抽象非常精巧,各个组件可以随意组合,可以作为接口设计的典范。

       io包中提供I/O原始操作的一系列接口。它主要包装了一些已有的实现,如os包中的那些,并将这些抽象成为实用性的功能和一些其他相关的接口。

       åœ¨io包中最重要的是两个接口:Reader和Writer接口,首先来介绍这读的操作。

       Reader接口的定义,Read()方法用于读取数据。

       Read将len(p)个字节读取到p中。它返回读取的字节数n(0=n=len(p))以及任何遇到的错误。即使Read返回的nlen(p),它也会在调用过程

       ä¸­ä½¿ç”¨p的全部作为暂存空间。若一些数据可用但不到len(p)个字节,Read会照例返回可用的东西,而不是等待更多。

       å½“Read在成功读取n0个字节后遇到一个错误或EOF情况,它就会返回读取的字节数,这种一般情况的一个例子就是Reader在输入流结束时会返回一个非零的字节数,可能的返回不是err==EOF就是err==nil。无论如何,下一个Read都应当返回0、EOF。

       è°ƒç”¨è€…应当总在考虑到错误err前处理n0的字节。这样做可以在读取一些字节,以及允许的EOF行为后正确地处理I/O错误。

       Read的实现会阻止返回零字节的计数和一个nil错误,调用者应将这种情况视作空操作。

       ReaderFrom接口的定义,封装了基本的ReadFrom方法。

       ReadFrom从r中读取数据到对象的数据流中,直到r返回EOF或r出现读取错误为止,返回值n是读取的字节数,返回值err就是r的返回值err。

       å®šä¹‰ReaderAt接口,ReaderAt接口封装了基本的ReadAt方法

       ReadAt从对象数据流的off处读出数据到p中,忽略数据的读写指针,从数据的起始位置偏移off处开始读取,如果对象的数据流只有部分可用,不足以填满p,则ReadAt将等待所有数据可用之后,继续向p中写入,直到将p填满后再返回。

       åœ¨è¿™ç‚¹ä¸ŠReadAt要比Read更严格,返回读取的字节数n和读取时遇到的错误,如果nlen(p),则需要返回一个err值来说明,为什么没有将p填满(比如EOF),如果n=len(p),而且对象的数据没有全部读完,则err将返回nil,如果n=len(p),而且对象的数据刚好全部读完,则err将返回EOF或者nil(不确定)

       file类是在os包中的,封装了底层的文件描述符和相关信息,同时封装了Read和Write的实现。

       è¯»å–文件中的数据:

       Writer接口的定义,Write()方法用于写出数据。

       Write将len(p)个字节从p中写入到基本数据流中。它返回从p中被写入的字节数n(0=n=len(p))以及任何遇到的引起写入提前停止的错误。若Write返回的nlen(p),它就必须返回一个非nil的错误。Write不能修改此切片的数据,即便它是临时的。

       Seeker接口的定义,封装了基本的Seek方法。

       Seeker用来移动数据的读写指针,Seek设置下一次读写操作的指针位置,每次的读写操作都是从指针位置开始的。

       whence的含义:

       å¦‚æžœwhence为0:表示从数据的开头开始移动指针

       å¦‚æžœwhence为1:表示从数据的当前指针位置开始移动指针

       å¦‚æžœwhence为2:表示从数据的尾部开始移动指针

       offset是指针移动的偏移量

       è¿”回移动后的指针位置和移动过程中遇到的任何错误

       WriterTo接口的定义,封装了基本的WriteTo方法。

       WriterTo将对象的数据流写入到w中,直到对象的数据流全部写入完毕或遇到写入错误为止。返回值n是写入的字节数,返回值err就是w的返回值err。

       å®šä¹‰WriterAt接口,WriterAt接口封装了基本的WriteAt方法

       WriteAt将p中的数据写入到对象数据流的off处,忽略数据的读写指针,从数据的起始位置偏移off处开始写入,返回写入的字节数和写入时遇到的错误。如果nlen(p),则必须返回一个err值来说明为什么没有将p完全写入

       file类是在os包中的,封装了底层的文件描述符和相关信息,同时封装了Read和Write的实现。

       å†™å‡ºæ•°æ®åˆ°æœ¬åœ°æ–‡ä»¶ï¼š

Golang将日志同时输出到控制台和文件

       æ—¥å¸¸å¼€å‘当中需要将golang的log包打印的日志同时输出到控制台和文件,应该如何解决这个问题?

       log包可以通过SetOutput()方法指定日志输出的方式(Writer),但是只能指定一个输出的方式(Writer)。我们利用io.MultiWriter()将多个Writer拼成一个Writer使用的特性,把log.Println()输出的内容分流到控制台和文件当中。

       åŽŸæ–‡åœ°å€

详解golang中bufio包的实现原理

       æœ€è¿‘用golang写了一个处理文件的脚本,由于其中涉及到了文件读写,开始使用golang中的io包,后来发现golang中提供了一个bufio的包,使用这个包可以大幅提高文件读写的效率,于是在网上搜索同样的文件读写为什么bufio要比io的读写更快速呢?根据网上的资料和阅读源码,以下来详细解释下bufio的高效如何实现的。

       bufio包介绍?

       bufio包实现了有缓冲的I/O。它包装一个io.Reader或io.Writer接口对象,创建另一个也实现了该接口,且同时还提供了缓冲和一些文本I/O的帮助函数的对象。

       ä»¥ä¸Šä¸ºå®˜æ–¹åŒ…的介绍,在其中我们能了解到的信息如下:

       bufio是通过缓冲来提高效率

       ç®€å•çš„说就是,把文件读取进缓冲(内存)之后再读取的时候就可以避免文件系统的io从而提高速度。同理,在进行写操作时,先把文件写入缓冲(内存),然后由缓冲写入文件系统。看完以上解释有人可能会表示困惑了,直接把内容-文件和内容-缓冲-文件相比,缓冲区好像没有起到作用嘛。其实缓冲区的设计是为了存储多次的写入,最后一口气把缓冲区内容写入文件。下面会详细解释

       bufio封装了io.Reader或io.Writer接口对象,并创建另一个也实现了该接口的对象

       io.Reader或io.Writer接口实现read()和write()方法,对于实现这个接口的对象都是可以使用这两个方法的

       bufio包实现原理

       bufio源码分析

       Reader对象

       bufio.Reader是bufio中对io.Reader的封装

       //Readerimplementsbufferingforanio.Readerobject.

       typeReaderstruct{

buf[]byte

rd?io.Reader//readerprovidedbytheclient

r,wint//bufreadandwritepositions

errerror

lastByte?int

lastRuneSizeint

       }

       bufio.Read(p[]byte)相当于读取大小len(p)的内容,思路如下:

       å½“缓存区有内容的时,将缓存区内容全部填入p并清空缓存区

       å½“缓存区没有内容的时候且len(p)len(buf),即要读取的内容比缓存区还要大,直接去文件读取即可

       å½“缓存区没有内容的时候且len(p)len(buf),即要读取的内容比缓存区小,缓存区从文件读取内容充满缓存区,并将p填满(此时缓存区有剩余内容)

       ä»¥åŽå†æ¬¡è¯»å–时缓存区有内容,将缓存区内容全部填入p并清空缓存区(此时和情况1一样)

       ä»¥ä¸‹æ˜¯æºç 

       //Readreadsdataintop.

       //Itreturnsthenumberofbytesreadintop.

       //ThebytesaretakenfromatmostoneReadontheunderlyingReader,

       //hencenmaybelessthanlen(p).

       //AtEOF,thecountwillbezeroanderrwillbeio.EOF.

       func(b*Reader)Read(p[]byte)(nint,errerror){

n=len(p)

ifn==0{

       return0,b.readErr()

}

ifb.r==b.w{

       ifb.err!=nil{

return0,b.readErr()

       }

       iflen(p)=len(b.buf){

//Largeread,emptybuffer.

//Readdirectlyintoptoavoidcopy.

n,b.err=b.rd.Read(p)

ifn0{

       panic(errNegativeRead)

}

ifn0{

       b.lastByte=int(p[n-1])

       b.lastRuneSize=-1

}

returnn,b.readErr()

       }

       //Oneread.

       //Donotuseb.fill,whichwillloop.

       b.r=0

       b.w=0

       n,b.err=b.rd.Read(b.buf)

       ifn0{

panic(errNegativeRead)

       }

       ifn==0{

return0,b.readErr()

       }

       b.w+=n

}

//copyasmuchaswecan

n=copy(p,b.buf[b.r:b.w])

b.r+=n

b.lastByte=int(b.buf[b.r-1])

b.lastRuneSize=-1

returnn,nil

       }

       è¯´æ˜Žï¼š

       reader内部通过维护一个r,w即读入和写入的位置索引来判断是否缓存区内容被全部读出

       Writer对象

       bufio.Writer是bufio中对io.Writer的封装

       //Writerimplementsbufferingforanio.Writerobject.

       typeWriterstruct{

errerror

buf[]byte

n?int

wrio.Writer

       }

       bufio.Write(p[]byte)的思路如下

       åˆ¤æ–­buf中可用容量是否可以放下p

       å¦‚果能放下,直接把p拼接到buf后面,即把内容放到缓冲区

       å¦‚果缓冲区的可用容量不足以放下,且此时缓冲区是空的,直接把p写入文件即可

       å¦‚果缓冲区的可用容量不足以放下,且此时缓冲区有内容,则用p把缓冲区填满,把缓冲区所有内容写入文件,并清空缓冲区

       åˆ¤æ–­p的剩余内容大小能否放到缓冲区,如果能放下(此时和步骤1情况一样)则把内容放到缓冲区

       å¦‚æžœp的剩余内容依旧大于缓冲区,(注意此时缓冲区是空的,情况和步骤2一样)则把p的剩余内容直接写入文件

       //Writewritesthecontentsofpintothebuffer.

       //Itreturnsthenumberofbyteswritten.

       //Ifnnlen(p),italsoreturnsanerrorexplaining

       //whythewriteisshort.

       func(b*Writer)Write(p[]byte)(nnint,errerror){

forlen(p)b.Available()b.err==nil{

       varnint

       ifb.Buffered()==0{

//Largewrite,emptybuffer.

//Writedirectlyfromptoavoidcopy.

n,b.err=b.wr.Write(p)

       }else{

n=copy(b.buf[b.n:],p)

b.n+=n

b.flush()

       }

       nn+=n

       p=p[n:]

}

ifb.err!=nil{

       returnnn,b.err

}

n:=copy(b.buf[b.n:],p)

b.n+=n

nn+=n

returnnn,nil

       }

       è¯´æ˜Žï¼š

       b.wr存储的是一个io.writer对象,实现了Write()的接口,所以可以使用b.wr.Write(p)将p的内容写入文件

       b.flush()会将缓存区内容写入文件,当所有写入完成后,因为缓存区会存储内容,所以需要手动flush()到文件

       b.Available()为buf可用容量,等于len(buf)-n

       ä¸‹å›¾è§£é‡Šçš„是其中一种情况,即缓存区有内容,剩余p大于缓存区

       golang文件操作摘抄

       è¯‘者按:rename和move原理一样

       è¯‘者按:熟悉Linux的读者应该很熟悉权限模式,通过Linux命令chmod可以更改文件的权限

       è¡¥å……了原文未介绍的flag

       ä¸€ä¸ªæ™®é€šçš„文件是一个指向硬盘的inode的地方。硬链接创建一个新的指针指向同一个地方。只有所有的链接被删除后文件才会被删除。硬链接只在相同的文件系统中才工作。你可以认为一个硬链接是一个正常的链接。

       symboliclink,又叫软连接,和硬链接有点不一样,它不直接指向硬盘中的相同的地方,而是通过名字引用其它文件。他们可以指向不同的文件系统中的不同文件。并不是所有的操作系统都支持软链接。

       å¤åˆ¶æ–‡ä»¶

       å¯ä»¥ä½¿ç”¨os包写入一个打开的文件。因为Go可执行包是静态链接的可执行文件,你import的每一个包都会增加你的可执行文件的大小。其它的包如io、`ioutil`、`bufio`提供了一些方法,但是它们不是必须的。

       ioutil包有一个非常有用的方法WriteFile()可以处理创建/打开文件、写字节slice和关闭文件一系列的操作。如果你需要简洁快速地写字节slice到文件中,你可以使用它。

       bufio包提供了带缓存功能的writer,所以你可以在写字节到硬盘前使用内存缓存。当你处理很多的数据很有用,因为它可以节省操作硬盘I/O的时间。在其它一些情况下它也很有用,比如你每次写一个字节,把它们攒在内存缓存中,然后一次写入到硬盘中,减少硬盘的磨损以及提升性能。

       è¯»å–最多N个字节

       os.File提供了文件操作的基本功能,而io、ioutil、bufio提供了额外的辅助函数。

       æœ‰ç¼“存写也有缓存读。缓存reader会把一些内容缓存在内存中。它会提供比os.File和io.Reader更多的函数,缺省的缓存大小是,最小缓存是。

       Scanner是bufio包下的类型,在处理文件中以分隔符分隔的文本时很有用。通常我们使用换行符作为分隔符将文件内容分成多行。在CSV文件中,逗号一般作为分隔符。os.File文件可以被包装成bufio.Scanner,它就像一个缓存reader。我们会调用Scan()方法去读取下一个分隔符,使用Text()或者Bytes()获取读取的数据。

       åˆ†éš”符可以不是一个简单的字节或者字符,有一个特殊的方法可以实现分隔符的功能,以及将指针移动多少,返回什么数据。如果没有定制的SplitFunc提供,缺省的ScanLines会使用newline字符作为分隔符,其它的分隔函数还包括ScanRunes和ScanWords,皆在bufio包中。

       æ‰“包(zip)文件

       å…¶å®ƒ

       ä¸´æ—¶æ–‡ä»¶å’Œç›®å½•

       ioutil提供了两个函数:TempDir()和TempFile()。使用完毕后,调用者负责删除这些临时文件和文件夹。有一点好处就是当你传递一个空字符串作为文件夹名的时候,它会在操作系统的临时文件夹中创建这些项目(/tmponLinux)。os.TempDir()返回当前操作系统的临时文件夹。

       ä¸Šé¢çš„例子复制整个文件内容到内存中,传递给hash函数。另一个方式是创建一个hashwriter,使用Write、WriteString、Copy将数据传给它。下面的例子使用md5hash,但你可以使用其它的Writer。

聊聊golang的zap的ZapKafkaWriter

       æœ¬æ–‡ä¸»è¦ç ”究一下golang的zap的ZapKafkaWriter

       WriteSyncer内嵌了io.Writer接口,定义了Sync方法;Sink接口内嵌了zapcore.WriteSyncer及io.Closer接口;ZapKafkaWriter实现Sink接口及zapcore.WriteSyncer接口,其Write方法直接将data通过kafka发送出去。

golang context的使用和源码分析

       context是golang的标准库,用于在多个goroutine之间传递上下文信息,方便进行协调与通信。通过context,可以实现goroutine之间的取消操作、数据传递等功能。

       context的使用相对简单,主要接口包括Background()、TODO()、WithCancel、WithDeadline、WithTimeout、WithValue等。在需要传递context的goroutine中,可调用这些接口生成相应的context。

       WithCancel、WithDeadline、WithTimeout接口均用于协调goroutine间的操作,返回CancelFunc函数,用于取消context。使用时需调用cancel()函数来取消context。通过select ctx.Done()可判断context是否取消。

       WithValue接口用于在goroutine间传递key-value数据。获取数据时,会从当前context逐级向上查找,直至找到父context为止。

       context内部结构设计精巧,包含cancel类与value类。cancel类通过propagateCancel()函数建立与parent context的关系,使用Done()与cancel()方法进行context的取消操作。value类用于在goroutine间传递数据,实现层级查找与数据传递。

       深入源码分析,可以更好地理解context的内部机制与实现细节。通过官方文档与相关代码解析资料,可以深入了解context的原理与实践应用。

Golang源码分析Golang如何实现自举(一)

       本文旨在探索Golang如何实现自举这一复杂且关键的技术。在深入研究之前,让我们先回顾Golang的历史。Golang的开发始于年,其编译器在早期阶段是由C语言编写。直到Go 1.5版本,Golang才实现了自己的编译器。研究自举的最佳起点是理解从Go 1.2到Go 1.3的版本,这些版本对自举有重要影响,后续还将探讨Go 1.4。

       接下来,我们来了解一下Golang的编译过程。Golang的编译主要涉及几个阶段:词法解析、语法解析、优化器和生成机器码。这一过程始于用户输入的“go build”等命令,这些命令实际上触发了其他内部命令的执行。这些命令被封装在环境变量GOTOOLDIR中,具体位置因系统而异。尽管编译过程看似简单,但实际上包含了多个复杂步骤,包括词法解析、语法解析、优化器、生成机器码以及连接器和buildid过程。

       此外,本文还将介绍Golang的目录结构及其功能,包括API、文档、C头文件、依赖库、源代码、杂项脚本和测试目录。编译后生成的文件将被放置在bin和pkg目录中,其中bin目录包含go、godoc和gofmt等文件,pkg目录则包含动态链接库和工具命令。

       在编译Golang时,首先需要了解如何安装GCC环境。为了确保兼容性,推荐使用GCC 4.7.0或4.7.1版本。通过使用Docker镜像简化了GCC的安装过程,使得编译变得更为便捷。编译Golang的命令相对简单,通过执行./all即可完成编译过程。

       最后,本文对编译文件all.bash和make.bash进行了深入解析。all.bash脚本主要针对nix系统执行,而make.bash脚本则包含了编译过程的关键步骤,包括设置SELinux、编译dist文件、编译go_bootstrap文件,直至最终生成Golang可执行文件。通过分析这些脚本,我们可以深入了解Golang的自举过程,即如何通过go_bootstrap文件来编译生成最终的Golang。

       总结而言,Golang的自举过程是一个复杂且多步骤的技术,包含了从早期C语言编译器到自动生成编译器的转变。通过系列文章的深入探讨,我们可以更全面地理解Golang自举的实现细节及其背后的逻辑。本文仅是这一过程的起点,后续将详细解析自举的关键组件和流程。