1.javaä¸è¬è¦å¦å å¹´(ç¨åºå为ä»ä¹35å²å°±ä¸è½å¹²?岁源)
2.嵌入式软件工程师待遇如何?嵌入式开发越老越吃香吗?
3.工作七年,一直从事java开发,感觉碰到瓶颈了,工作失去了热
4.tushare/米筐/akshare 以pandas为工具的金融量化分析入门级教程(附python源码)
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嵌入式软件工程师待遇如何?嵌入式开发越老越吃香吗?
嵌入式软件工程师的待遇确实处于行业领先水平,近两到三年内,码码薪资涨幅显著,农岁但依然面临企业难以招到合格人才的后还局面。
根据招聘平台的岁源数据,我们可以清楚地看到这一趋势。码码rocksdb源码系列对于嵌入式软件工程师而言,农岁其待遇优势明显。后还具体而言,岁源如果以同等经验水平进行比较,码码薪资排序大致为:单片机开发≈FPGA,农岁两者之间的后还差距在几千元左右。当然,岁源知识体系的码码复杂度也存在差异,ARM+Linux的农岁难度相对较高。
在嵌入式开发领域,单片机开发是一个很好的起点。这一方向的入门门槛较低,学习内容较少,且回报周期较短。更重要的是,其薪资水平也相当有吸引力,基本能够满足大多数人的期待。
过去,嵌入式开发行业常被视为冷门领域,鲜为人知。然而,近年来,摆头注源码随着物联网的爆发,该行业正迎来蓬勃发展的机遇。嵌入式技术与物联网的融合,催生了诸如共享单车、丰巢快递柜、智慧停车场、智能家居、车联网、自动驾驶等创新产品,使之变得更加智能与便捷。
以共享单车为例,其背后的技术正是嵌入式与物联网的融合。类似的产品应用在未来的生活中将更为广泛,嵌入式开发行业因此被认为具有极高的发展潜力。
近年来,我通过分享行业经验和知识,帮助了数千名迷茫的初学者找到了方向。在这一过程中,我开设了相关课程,并得到了多家企业的青睐,他们表示希望我推荐合适的学员。这些企业为应届毕业生提供的待遇,转正后平均在元以上,甚至还包含项目奖金。
我了解的一位从生产线转行的学徒,几年后的薪资达到了元。这一现象证明了嵌入式开发领域在最近两年的tcc源码数编译薪资涨幅之大,同时也反映出企业对相关人才的迫切需求。
需要注意的是,嵌入式开发领域对经验的要求较高。与纯软件开发不同,嵌入式开发需要兼顾硬件设计,对设计前期的测试有着严格要求。缺乏经验的开发人员在产品上市后才发现问题,可能会导致严重的经济损失。因此,经验丰富的嵌入式工程师在这一领域更有竞争力。
值得一提的是,尽管传统观念可能认为工程师到了岁就会被辞退,但在嵌入式开发领域,我们见证了多岁仍活跃在研发前线的资深工程师。他们对技术的热爱使得他们能够在这个领域持续发光发热。
最后,我分享了一份精心准备的资料包,涵盖了C语言、单片机、模电数电、原理图和PCB设计、单片机高级编程等多个方面,适合初学者从入门到进阶。此外,我还分享了个热门开源项目,包括源码、原理图、粽子发卡网源码PCB设计及说明文档,助力大家快速提升技能。
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工作七年,一直从事java开发,感觉碰到瓶颈了,工作失去了热
工作七年,对于Java开发者而言,可能正处在一个相对稳定的阶段,同时也可能遇到职业发展的瓶颈。在这个阶段,多数开发者可能会面临以下几个常见问题:
首先,可能已经熟练掌握了单机版的API,对公司的业务也有了深入理解。在这种情况下,虽然生活可能相对舒适,但要期待大幅的薪资增长可能会有些困难。
其次,尝试跳槽的开发者可能最终进入的也是一些规模较小的公司,虽能获得一定的薪资增长,但技术上可能受限于公司规模,c c/s源码难以接触到更多高阶的技术点,如分布式高并发或微服务等,从而影响技术成长。
再者,某些关键的技术技能可能由于项目限制而无法实际应用,如分布式高并发或大数据技术,这不仅限制了技术的成长,也可能影响未来挑战更高职位或获取更高薪资的机会。
在讨论这个阶段的提升要点前,我们先来聊聊一些不建议的做法:
避免在没有明确规划的情况下盲目尝试转行、读研或读博,或者在小公司之间频繁跳槽。这可能无法提供高级技能的实践机会,到岁时会面临更大的职业挑战。
避免过度专注于技术深度,而忽视了技能的变现能力。比如,虽然深入研究Java底层源码或算法可能提升个人技术素养,但未必能直接转化为职业发展的优势。
避免在转行时选择与原有领域差异较大的行业,如从保险行业转到银行业,这种变化可能在技术层面并不是特别加分。
对于有七年Java开发经验的开发者而言,可能已处于高级开发阶段,即在单机版开发方面非常熟练,能够解决大部分系统问题,但可能在进阶至架构师的道路上遇到技术瓶颈。
在高并发技术方面,可能已经能够使用如Redis或Dubbo等组件,但在搭建高并发组件架构、深入理解集群、限流或熔断等问题上,可能缺乏实践机会和深入的知识,这限制了技术的进一步成长。
改善这种状况最直接的方式可能是加入外企或大型互联网公司。这样的转变可能提供更多的技术实践机会,接触更先进的技术,并拓宽职业视野。
加入外企,特别是在规模较大的公司如摩根、SAP、花旗、IBM等,可以获得较为全面的技术深度和广泛的职业机会。即使是小规模的外企,技术深度和职业发展机会也相对较为丰富。
对于想要进入外企的Java高级开发者而言,需要准备的技术深度可能包括分布式层面的API应用和简单问题解决,以及对Java核心技能的全面掌握。这可能需要投入一些时间准备,但总体上难度可控。
为了提升英语能力,通常建议投入约一两周的时间准备自我介绍、项目介绍及Spring Cloud等技术的英语表述。外企面试官通常能理解非母语者的情况,因此英语并非面试中的主要障碍。
出书也能成为提升职业竞争力的途径之一。例如,围绕Spring Boot或Spring Cloud Alibaba撰写书籍,可能需要一年的时间,但书籍的发布对进入外企具有积极作用。
加入外企后,可以接触更广泛的业务和技术,视野更加开阔,同时可能有出国的机会。即便在外企工作一段时间后,职业热情有所下降,但考虑到薪资的提升,总体上不会有太大影响。
对于那些寻求更高薪资和职业热情的开发者,加入互联网公司可能是更好的选择。这通常需要全面提升分布式高并发能力,或者至少在面试中展现出这一能力。准备阶段可能包括深入学习Spring Boot、Spring Cloud Alibaba等技术,以及提升英文沟通能力。
小公司的限制主要在于其规模,可能限制了员工的职业发展机会,而加入大公司往往能解决这一问题。对于有七年Java开发经验的开发者而言,小公司可能难以提供足够的技术挑战和职业提升机会。
如需进一步了解如何撰写简历、面试技巧以及职业发展策略,欢迎向我发起咨询。我将提供一系列资源,包括但不限于Spring Boot整合分布式组件和微服务的技能巩固资料,以及Java面试相关的资料。我还能提供简历辅导服务,以提升简历的竞争力,并通过电话交流方式提供面试辅导,包括项目经验介绍、证明Spring Boot能力、调优看日志和分布式组件等方面的亮点。此外,我还提供就业和薪资咨询,以及外企内推机会。
tushare/米筐/akshare 以pandas为工具的金融量化分析入门级教程(附python源码)
安装平台是一个相对简单的过程,因为tushare、米筐和akshare这些平台不需要使用pip install来安装(米筐除外,但不是必需操作)。首先,需要注册账户,尤其是对于学生群体,按照流程申请免费试用资格和一定积分。然后,打开编译器,比如使用anaconda的jupyter。
基本操作中,导入tushare和米筐时,通常使用ts和rq作为别名,这会影响到之后代码的缩写。例如,使用tushare获取数据的方法可以是这样的:
df = pro.monthly(ts_code='.SZ', start_date='', end_date='', fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close,vol,amount')
这里,ts_code是要分析的股票代码,start_date和end_date是查询的开始和结束日期,fields参数指定需要获取的数据。tushare和米筐对数据查询有详细的说明和解释。
数据处理是初学者需要重点关注的部分。使用pandas进行数据的保存和处理,是这篇文章的主要内容。推荐查找pandas的详细教程,可以参考官方英文教程或中文翻译版教程,这些教程提供了丰富的学习资源。
在处理数据时,可以使用pandas进行各种操作,如数据存储、读取、筛选、排序和数据合并。例如,存储数据到csv文件的代码为:
df.to_csv("名字.csv",encoding='utf_8_sig')
从csv文件读取数据的代码为:
pd.read_csv("名字.csv")
在数据处理中,可以筛选特定条件下的数据,如选择大于岁的人的代码为:
above_ = df[df["Age"] > ]
同时,可以对数据进行排序、筛选、重命名、删除列或创建新列等操作。合并数据时,可以使用`pd.concat`或`pd.merge`函数,根据数据的结构和需要合并的特定标识符来实现。
这篇文章的目的是通过提供pandas数据处理的典型案例,帮助读者更好地理解和使用tushare平台。对于在校学生来说,tushare提供的免费试用和积分系统是宝贵的资源。在使用过程中遇到问题,可以在评论区留言或分享项目难题,以便进一步讨论和提供解决方案。
再次感谢tushare对大学生的支持和提供的资源。如果觉得文章内容对您有帮助,欢迎点赞以示支持。让我们在金融量化分析的道路上共同成长。