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3.nmap的指纹源码其他实战应用
4.Matlab指纹识别详细解析 参考源码
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Androidä¸çç¾åæ¹æ¡
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ä¿®æ¹apkä¸çæ件+MANIFEST.MF+[CERT].SF+[CERT].RSAï¼åï¼ç±äºè¯ä¹¦ä¸å¯ä¼ªé ï¼[CERT].RSAæ æ³ä¼ªé ã
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1. Contents of ZIP entriesï¼from offset 0 until the start of APK Signing Blockï¼
2. APK Signing Block
3. ZIP Central Directory
4. ZIP End of Central Directory
æ°åºç¨ç¾åæ¹æ¡çç¾åä¿¡æ¯ä¼è¢«ä¿åå¨åºå2ï¼APK Signing Blockï¼ä¸ï¼ èåºå1ï¼ Contents of ZIP entries ï¼ãåºå3ï¼ ZIP Central Directory ï¼ãåºå4ï¼ ZIP End of Central Directory ï¼æ¯åä¿æ¤çï¼å¨ç¾ååä»»ä½å¯¹åºå1ã3ã4çä¿®æ¹é½éä¸è¿æ°çåºç¨ç¾åæ¹æ¡çæ£æ¥ã
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v3 ç¾åæ°å¢çæ°åï¼attrï¼åå¨äºææçç¾åä¿¡æ¯ï¼ç±æ´å°ç Level åï¼ä»¥é¾è¡¨çå½¢å¼åå¨ã
å ¶ä¸æ¯ä¸ªèç¹é½å å«ç¨äºä¸ºä¹åçæ¬çåºç¨ç¾åçç¾åè¯ä¹¦ï¼ææ§çç¾åè¯ä¹¦å¯¹åºæ ¹èç¹ï¼ç³»ç»ä¼è®©æ¯ä¸ªèç¹ä¸çè¯ä¹¦ä¸ºå表ä¸ä¸ä¸ä¸ªè¯ä¹¦ç¾åï¼ä»è为æ¯ä¸ªæ°å¯é¥æä¾è¯æ®æ¥è¯æå®åºè¯¥åæ§å¯é¥ä¸æ ·å¯ä¿¡ã
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md5ä¸æå个ä½è¢«ç§°ä½é¾æ¥åéï¼chaining variableï¼çæ´æ°åæ°ï¼ä»ä»¬åå«ä¸ºï¼a=0xï¼b=0xabcdefï¼c=0xfedcbaï¼d=0xã
å½è®¾ç½®å¥½è¿å个é¾æ¥åéåï¼å°±å¼å§è¿å ¥ç®æ³çå轮循ç¯è¿ç®ã循ç¯ç次æ°æ¯ä¿¡æ¯ä¸ä½ä¿¡æ¯åç»çæ°ç®ã
å°ä¸é¢å个é¾æ¥åéå¤å¶å°å¦å¤å个åéä¸ï¼aå°aï¼bå°bï¼cå°cï¼då°dã
主循ç¯æåè½®ï¼md4åªæä¸è½®ï¼ï¼æ¯è½®å¾ªç¯é½å¾ç¸ä¼¼ã第ä¸è½®è¿è¡æ¬¡æä½ãæ¯æ¬¡æä½å¯¹aãbãcådä¸çå ¶ä¸ä¸ä¸ªä½ä¸æ¬¡é线æ§å½æ°è¿ç®ï¼ç¶åå°æå¾ç»æå ä¸ç¬¬å个åéï¼ææ¬çä¸ä¸ªååç»åä¸ä¸ªå¸¸æ°ãåå°æå¾ç»æåå³ç¯ç§»ä¸ä¸ªä¸å®çæ°ï¼å¹¶å ä¸aãbãcædä¸ä¹ä¸ãæåç¨è¯¥ç»æå代aãbãcædä¸ä¹ä¸ã
以ä¸ä¸æ¯æ¯æ¬¡æä½ä¸ç¨å°çå个é线æ§å½æ°ï¼æ¯è½®ä¸ä¸ªï¼ã
f(x,y,z) =(x&y)|((~x)&z)
g(x,y,z) =(x&z)|(y&(~z))
h(x,y,z) =x^y^z
i(x,y,z)=y^(x|(~z))
ï¼&æ¯ä¸ï¼|æ¯æï¼~æ¯éï¼^æ¯å¼æï¼
è¿å个å½æ°ç说æï¼å¦æxãyåzç对åºä½æ¯ç¬ç«åååçï¼é£ä¹ç»æçæ¯ä¸ä½ä¹åºæ¯ç¬ç«åååçã
fæ¯ä¸ä¸ªéä½è¿ç®çå½æ°ãå³ï¼å¦æxï¼é£ä¹yï¼å¦åzãå½æ°hæ¯éä½å¥å¶æä½ç¬¦ã
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第ä¸è½®
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ff(d,a,b,c,m1,,0xe8c7b)
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ff(a,b,c,d,m4,7,0xfc0faf)
ff(d,a,b,c,m5,,0xca)
ff(c,d,a,b,m6,,0xa)
ff(b,c,d,a,m7,,0xfd)
ff(a,b,c,d,m8,7,0xd8)
ff(d,a,b,c,m9,,0x8bf7af)
ff(c,d,a,b,m,,0xffff5bb1)
ff(b,c,d,a,m,,0xcd7be)
ff(a,b,c,d,m,7,0x6b)
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ff(c,d,a,b,m,,0xae)
ff(b,c,d,a,m,,0xb)
第äºè½®
gg(a,b,c,d,m1,5,0xfe)
gg(d,a,b,c,m6,9,0xcb)
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gg(a,b,c,d,m5,5,0xdfd)
gg(d,a,b,c,m,9,0x)
gg(c,d,a,b,m,,0xd8a1e)
gg(b,c,d,a,m4,,0xe7d3fbc8)
gg(a,b,c,d,m9,5,0xe1cde6)
gg(d,a,b,c,m,9,0xcd6)
gg(c,d,a,b,m3,,0xf4dd)
gg(b,c,d,a,m8,,0xaed)
gg(a,b,c,d,m,5,0xa9e3e)
gg(d,a,b,c,m2,9,0xfcefa3f8)
gg(c,d,a,b,m7,,0xfd9)
gg(b,c,d,a,m,,0x8d2a4c8a)
第ä¸è½®
hh(a,b,c,d,m5,4,0xfffa)
hh(d,a,b,c,m8,,0xf)
hh(c,d,a,b,m,,0x6d9d)
hh(b,c,d,a,m,,0xfdec)
hh(a,b,c,d,m1,4,0xa4beea)
hh(d,a,b,c,m4,,0x4bdecfa9)
hh(c,d,a,b,m7,,0xf6bb4b)
hh(b,c,d,a,m,,0xbebfbc)
hh(a,b,c,d,m,4,0xb7ec6)
hh(d,a,b,c,m0,,0xeaafa)
hh(c,d,a,b,m3,,0xd4ef)
hh(b,c,d,a,m6,,0xd)
hh(a,b,c,d,m9,4,0xd9d4d)
hh(d,a,b,c,m,,0xe6dbe5)
hh(c,d,a,b,m,,0x1facf8)
hh(b,c,d,a,m2,,0xc4ac)
第åè½®
ii(a,b,c,d,m0,6,0xf)
ii(d,a,b,c,m7,,0xaff)
ii(c,d,a,b,m,,0xaba7)
ii(b,c,d,a,m5,,0xfca)
ii(a,b,c,d,m,6,0xbc3)
ii(d,a,b,c,m3,,0x8f0ccc)
ii(c,d,a,b,m,,0xffeffd)
ii(b,c,d,a,m1,,0xdd1)
ii(a,b,c,d,m8,6,0x6fae4f)
ii(d,a,b,c,m,,0xfe2ce6e0)
ii(c,d,a,b,m6,,0xa)
ii(b,c,d,a,m,,0x4ea1)
ii(a,b,c,d,m4,6,0xfe)
ii(d,a,b,c,m,,0xbd3af)
ii(c,d,a,b,m2,,0x2ad7d2bb)
ii(b,c,d,a,m9,,0xebd)
常æ°tiå¯ä»¥å¦ä¸éæ©ï¼
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dabdd9f5ac2c9fd9f
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5. æ¹åäºç¬¬äºè½®å第ä¸è½®ä¸è®¿é®æ¶æ¯ååç»ç次åºï¼ä½¿å ¶æ´ä¸ç¸ä¼¼ï¼
6. è¿ä¼¼ä¼åäºæ¯ä¸è½®ä¸ç循ç¯å·¦ç§»ä½ç§»é以å®ç°æ´å¿«çéªå´©æåºãåè½®çä½ç§»éäºä¸ç¸åã
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nmap的其他实战应用
Nmap是一款强大的网络安全扫描工具,除了用于扫描主机端口和服务信息外,指纹源码还能应用于Web应用安全扫描。指纹源码
实战案例一:使用Nmap进行Web应用指纹识别
Web应用指纹识别是指纹源码Web应用安全扫描的第一步,Nmap通过识别HTTP响应头、指纹源码HTML源代码和特殊URL等信息,指纹源码智能名片工具源码实现指纹识别。指纹源码
步骤1:确定扫描目标
以为例。指纹源码
步骤2:执行Web应用指纹识别
使用命令:nmap -sV --script
执行后,指纹源码Nmap将输出目标Web应用的指纹源码HTTP响应头、HTML源代码、指纹源码特殊URL和安全头等信息。指纹源码
实战案例二:使用Nmap进行目录扫描
目录扫描可发现Web应用中的指纹源码敏感目录和文件。
步骤1:确定扫描目标
以为例。指纹源码
步骤2:执行目录扫描
使用命令:nmap -p --script
执行后,指纹源码Nmap将输出目标Web应用中常见的目录和文件名。
总结
Nmap是整理区间源码一款强大的网络安全扫描工具,可评估Web应用安全风险和制定安全策略。本文介绍了如何使用Nmap进行Web应用指纹识别和目录扫描。使用时需遵守法律法规和道德规范。
Nmap在无线网络安全中的实战案例
Nmap可应用于无线网络的安全扫描。
实战案例一:使用Nmap进行WiFi网络的发现
WiFi网络发现可了解周围的WiFi网络和加密方式。
步骤1:确定扫描目标
扫描周围WiFi网络。
步骤2:执行WiFi网络发现
使用命令:sudo nmap -sn -PR -PS -PE -PA,,, ..1.0/
执行后,Nmap将输出周围WiFi网络的轻文档源码SSID和加密方式等信息。
实战案例二:使用Nmap进行WiFi网络的漏洞扫描
WiFi网络存在多种安全漏洞,Nmap可检测设备和服务是否存在安全漏洞。
步骤1:确定扫描目标
扫描WiFi网络,检测无线信号弱密码漏洞。
步骤2:执行WiFi网络漏洞扫描
使用命令:sudo nmap --script=wlan-weak-iv -sV -p 0- -T4 -A ..1.1
执行后,Nmap将输出WiFi网络中存在无线信号弱密码漏洞的设备和服务信息。
总结
Nmap是一款强大的网络安全扫描工具,可评估WiFi网络的指标公示源码安全风险和制定安全策略。使用时需遵守法律法规,遵循合法合规的原则。
Matlab指纹识别详细解析 参考源码
一、简介
1 指纹识别的原理与算法流程
指纹识别是生物特征识别的重要技术,具有终身不变性、唯一性和方便性。指纹识别通过比较不同指纹的细节特征点来实现。涉及图像处理、空投币源码模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等多学科知识。每个人的指纹不同,同一人十指间也有明显差异,因此可用于身份鉴定。指纹识别技术包括指纹图像采集、预处理、特征提取与匹配三个部分。
2 指纹图像预处理
预处理旨在提取目标区域,去除背景和无用部分,增强指纹脊线清晰度,平滑边缘,减少噪声,最终得到清晰的单像素宽的二值图像。
2.1 指纹图像采集
指纹图像获取方式多样,本设计侧重处理与匹配结果,无需深入探讨采集方法。
2.2 图像灰度化
灰度化算法保留原有像素透明度,简化图像处理与识别,基于RGB值计算灰度值。
2.3 图像二值化
二值化将图像像素灰度值设置为0或1,提供清晰的黑白视觉效果,提取指纹目标。
2.4 图像细化
细化处理去除二值化图像的多余宽度,保留单像素宽度的脊线,减少计算冗余与错误,提高识别速度与准确度。
3 图像特征提取与匹配
3.1 特征点提取
提取端点与交叉点作为指纹的关键特征。
3.2 特征点匹配
通过脊线长度与三角形边长匹配,判断指纹图像间的相似度。
参考运行结果