1.浅析数据查询与可视化工具--Redash
2.centos安装django怎么配置(linuxdjango安装)
3.Python中Celery库的源码用法指南

浅析数据查询与可视化工具--Redash

       揭开Redash数据查询与可视化工具的神秘面纱

       早在年春天，Redash以其强大的讲解数据查询与可视化功能，走进了我的源码视野。我曾深度定制过权限管理、讲解SAML认证和前端界面，源码甚至优化了数据库连接，讲解2020云转码源码对Redash的源码工作原理有了深刻的理解。今天，讲解让我们一起深入探讨这个高效工具的源码运作机制和实际应用场景。

       Redash的讲解工作原理

       要理解Redash的内部运作，首先得认识Celery，源码这个关键的讲解异步架构引擎。不懂的源码朋友可以先花分钟阅读相关文章。Redash的讲解后端架构图清晰地展示了其架构：异步的Celery配合丰富的数据库接口层，使得功能模块丰富多样。源码然而，Celery在处理任务时，Redis消息代理和flower的监控至关重要，worker进程的内存限制等问题可能会阻碍数据查询，这时就需要对数据接口层进行优化。

       适用场景一：灵活的数据查询与可视化

       Redash的强大功能体现在它的Query、Visualization和Dashboard三个核心模块上。网吧挖矿木马源码例如，它支持多数据源集成，让用户能无缝切换；内置的9种可视化选项，让非专业人士也能轻松创建专业图表。权限设置功能保护敏感数据，通过分组模块隔离不同权限的用户。此外，对于那些可能会拖垮数据库的查询，Redash的二次开发可以提供解决方案，如定制查询模块。

       共享数据价值的平台

       Redash不仅是一个查询工具，更是数据分享的桥梁。用户可以永久分享Dashboard，或是创建具有生命周期的链接，让数据的价值在团队间流动。实战案例中，无论是数据源切换、图表创建还是权限管理，Redash都展现出了其强大且易用的特性。

       二次开发环境搭建

       二次开发涉及前端的Node环境、后端的go语言map源码Python和元数据环境，其中元数据推荐避免MySQL，因为Redash对MySQL的支持并不理想。通过官方的《Developer Installation Guide》，可以快速搭建开发环境。对于二次开发的细节，我会在私信中与有需要的同学分享，对于只想使用的朋友，Docker版是个不错的选择。

       结语与展望

       本文只是浅尝Redash的冰山一角，深度探索的空间还很大。如果你对Redash有任何疑问、想法或发现新功能，欢迎留言交流，让我们共同提升和发掘Redash的潜力。未来，我将定期更新文章，一起走进Redash的更多领域。

       相关系列文章推荐：

Redash浅析

Redash开发指南

Redash二次开发入门

Redash Model源码分析

Redash权限管理

Redash多租户控制权限

Redash融合多数据源查询，复杂查询简化

centos安装django怎么配置(linuxdjango安装)

       导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关centos安装django怎么配置的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。论坛源码带支付

在centos中怎么安装django

       第一步安装Django：下载包：Django-0..1.tar.gz解压这个包：tarzxfDjango-0..1.tar.gz-C/usr/tmp安装：cd/usr/tmpcdDjango-0..1supythonsetup.pyinstall检查安装是否正确：pythonimportdjangodjango.VERSION...

       Django配置Celery执行异步和同步任务（tasks））

       celery是一个基于python开发的简单、灵活且可靠的分布式任务队列框架，支持使用任务队列的方式在分布式的机器/进程/线程上执行任务调度。采用典型的生产者-消费者模型，主要由三部分组成：

       比如系统上线前后台批量导入历史数据，发送短信、发送邮件等耗时的任务

       1.安装RabbitMQ，这里我们使用RabbitMQ作为broker，安装完成后默认启动了，也不需要其他任何配置

       Ubuntulinux安装

       CentOSLinux安装

       苹果mac安装需要配置

       配置环境变量(苹果用户)

       启动rabbitmq-server

       2.安装celery

       3.celery用在django项目中，django项目目录结构(简化)如下

       4.创建oa/celery.py主文件

       5.在oa/__init__.py文件中增加如下内容，确保django启动的时候这个app能够被加载到

       6.各应用创建tasks.py文件，这里为users/tasks.py

       7.views.py中引用使用这个tasks异步处理

       8.启动celery

       9.这样在调用post这个方法时，里边的add就可以异步处理了

       定时任务的使用场景就很普遍了，比如我需要定时发送报告给老板~

       1.oa/celery.py文件添加如下配置以支持定时任务crontab

       3.启动celerybeat，celery启动了一个beat进程一直在不断的判断是否有任务需要执行

Django部署——uwsgi+Nginx(超详细)

       环境：

       python3.6

       centos7

       Django1.

       用Django写了个小网站，只能在自己本地跑一跑！这怎么行？听说可以部署在云服务器上，这样别人就可以访问了!

       从哪儿开始？就从Django开始吧！老规矩，按步骤：

       这里不讲Django项目实施过程，html表白源码大全假设你已经写了一个Django项目，并且在本地.0.0.1:能够跑起来。喏，给你个参考，项目大概长这样：

       也就是项目目录下的settings.py文件，主要强调几个地方：

       ①关闭DEBUG模式：

       ②修改ALLOWED_HOSTS：

       ③配置静态文件存放路径：

       修改好配置之后执行:

       这个没什么说的。。。在自己的云服务器上装好这两个工具

       安装好uwsgi后最好验证一下，验证方法：

       创建一个test.py文件：

       启动uwsgi服务器：

       如果可以正常启动而不报错那就应该没问题，不放心的话再在终端验证一下：

       在uwsgi.ini里进行如下配置：

       找到nginx的配置文件夹，centos7的nginx配置文件在/etc/nginx下，该路径下有一个nginx.conf总配置文件，还有两个文件夹./conf.d、./default.d，我们将nginx.conf复制一份到conf.d文件夹下，命名为nginx.conf（或者项目名.conf）进行如下修改（根据中文注释进行相应配置即可）：

       进入uwsgi.ini文件夹下执行：

       在终端执行：

       

参考资料：

       刘江的博客

       博客园

       知乎问答

       无名Blog

       自强学堂Django教程

       Django文档

       empty_xlBlog

腾讯云python系列之部署Django流程

       我的是centos系统

       我们通过腾讯的控制台的登录按钮，进入到远程登录的界面，如图1为腾讯云的控制台界面。图2为登录以后的密码输入窗口

       进入登录界面以后，会是图3这样子的情况，我们输入ls,会发现没有任何文件，输入piplist会提示没有安装pip，而输入python时，会显示默认安装了python2.7.5版本

       一、首先我们要安装pip，根据自己的系统自行选择

       centos类系统：sudoyuminstallpythonpython-pip

       ubuntu类系统：sudoapt-getinstallpythonpython-pip

       安装好以后piplist一下，看看都有哪些python安装包

       二、安装django

       我安装的Django版本为1.9.8的，根据自己的情况，更改后面的版本号

       sudopipinstallDjango==1.9.8

       可能会出现图4这样的问题，原因是我们pip版本太低，直接按照提示升级我们的pip

       更新了pip以后，安装可能会出现如图5这样的问题，我们不要在==两边加空格，因为加空格会导致不识别django的版本。

       安装完以后你会发现自己找不到Django放在哪里了，其实我的django被安装在了

       /usr/lib/python2.7/site-packages/

       并且我们要执行创建django的命令在django的bin目录下，如图6

       /usr/lib/python2.7/site-packages/django/bin

       进入到该目录下，运行django-admin.pystartprojectFirstProject，创建出FirstProject的项目。就会在该目录下创建出FirstProject这个项目，进入项目,运行pythonmanage.pyrunserver

       问题来了，我们运行以后，不要点击，这个是进不去的，我们应该通过腾讯云的公网ip来访问网站，但又有同学发现通过公网的ip也无法访问我们的网站，这是因为自己的腾讯云没有打开相应的端口，所以无法访问。开放端口在安全组这个选项，如图7

       进入安全组，新建我们的开放端口，我开放的是端口。如图8

       开放端口后，我们重新pythonmanage.pyrunserver0.0.0.0:,如图9

       通过公网ip，就可以直接访问我们的网站了。如图

如何在centos上部署django2.7

       依次执行以下命令：

       yum?install?-y?update?#?更新内置程序

       yum?groupinstall?-y?development?#?安装所需的development?tools

       yum?install?-y?zlib-dev?openssl-devel?sqlite-devel?bzip2-devel?#?安装附加包?

       yum?install?xz-libs?#?安装XZ解压库(可选)

       wget#?下载源码包?

       #?解压源码包,分为两步?

       xz?-d?Python-2.7.6.tar.xz?

       tar?-xvf?Python-2.7.6.tar?

       #?编译与安装,先进入源码目录?

       cd?Python-2.7.6?

       ./configure?--prefix=/usr/local?

       make?

       make?altinstall?

       #?配置virtualenv虚拟环境?

       wget?--no-check-certificate

       tar?-xvf?setuptools-1.4.2.tar.gz?

       cd?setuptools-1.4.2?

       python2.7?setup.py?install?

       curl?|?python2.7?-?

       pip?install?virtualenv?

       #?创建项目所需的虚拟环境venv?

       virtualenv?venv?--python=`which?python2.7`

       #?修改.bashrc,在该系统用户登录之后自动激活虚拟环境。

       #?在.bashrc下增加以下命令

       source?~/venv/bin/activate

centos下怎么安装django

       Permissiondenied很明显说明问题所在，没有权限

       在ubuntu上应该用sudopythonsetup.pyinstall

       不知道在centos上用什么，应该是su吧

       其实简单载django安装文件解压缩用命令行cd解压缩文件目录执行pythonsetup.pyinstall即

       结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于centos安装django怎么配置的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于centos安装django怎么配置的相关内容别忘了在本站进行查找喔。

Python中Celery库的用法指南

       Celery

       Celery是一个用于Python的异步任务队列库，基于分布式消息传递系统。它在实时操作中表现出色，同时支持定时任务。广泛应用于各种Python项目，处理耗时任务如发送电子邮件、数据清洗等。本文将深入介绍Celery的安装、基础用法、高级技巧以及异常处理。

       安装Celery

       安装Celery通过pip命令进行，此外，还需要配置消息代理，如Redis，用于任务的传输。Redis安装后，通过特定命令初始化Celery应用。

       基本概念

       使用Celery前需了解基本概念，包括任务、消息代理、结果后端等。

       创建第一个任务

       初始化Celery应用后，定义一个简单任务。首先定义任务，然后执行任务，通过调用方法获取结果。

       任务链和任务组

       Celery支持任务链与任务组，实现复杂任务流程。任务链通过链式调用简化任务执行，任务组则允许并行执行多个任务。

       定时任务

       利用Celery的beat模块实现定时任务。初始化Celery应用时添加beat参数，并创建定时任务，设置执行频率。

       异常处理

       Celery提供异常处理机制，允许在任务中捕获异常，执行相应处理逻辑，如重试执行。

       结果后端

       结果后端用于存储任务状态和结果，常用Redis、RDBMS等。配置结果后端的方式多样，确保任务数据的持久化。

       官方社区

       Celery拥有活跃社区，可访问GitHub获取源代码，参与问题提交与代码贡献。官方文档详尽，是学习资源。

       总结

       Celery作为强大任务队列库，简化Python异步任务处理。通过本文内容，理解Celery基础用法、安装、高级功能及异常处理，掌握配置结果后端和利用官方社区资源，使项目更高效、易于维护。