1.c++网络编程：Boost.asio源码剖析
2.#gStore-weekly | gstore源码解析（一）：基于boost的gstore http服务源码解析
3.C++编译器之语法分析过程
c++网络编程：Boost.asio源码剖析
Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的开发引擎之一。Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。进销存源码 php在C++社区中影响甚大，是不折不扣的“准”标准库。
boost.asio是Boost库中非常著名的I/O组件，是用于网络和低层IO编程的跨平台C++库，为开发者提供了C++环境下稳定的异步模型。其在性能、移植性、扩展性等方面均为人称道，甚至被很多业内人士称为“网络神器”。asio是目前唯一有希望进入C++标准库以弥补标准库在网络方面的缺失的C++网络库，因此对asio的学习在某种意义上可以说是学习C++网络编程的必修课。
本文从源码角度出发，电商物流系统源码深入浅出地剖析asio的架构和设计理念，将asio的一切秘密呈现在读者眼前。适合已有较完善的C++基础知识、具备一定程度的泛型技术和面向对象技术、并对boost.asio有一定的了解的读者。
asio的核心架构由三大组件构成：io_object、services服务和"Asio核心组件"，其中io_object是I/O对象的集合，包含socket、deadline_timer等对象；services服务是逻辑功能的实现者，包含deadline_timer_service、win_iocp_socket_service等服务；"Asio核心组件"即io_service，通过关联类service_registry管理服务，由io_object提供接口。
io_service的真正逻辑实现封装在内部桥接的类io_service_impl中，io_service_impl继承于service_base，在io_service初始化时被创建并由io_service持有其引用。购物全返平台源码asio中包含多个服务，如strand_service、deadline_timer_service、stream_socket_service等，以及对应的I/O对象如io_service::strand、basic_deadline_timer等。
asio中还包含Protocol和InternetProtocol概念，用于定义通信协议和网络通信协议。此外，还引入了泛型概念如ConstBuffer、ConstBufferSequence、MutableBuffer、MutableBufferSequence、Stream、AsyncReadStream、AsyncWriteStream、SyncReadStream和SyncWriteStream等，动态筹码分布指标源码使得asio在设计上更加灵活和高效。
泛型与面向对象的完美结合使得asio在设计上既具有面向对象的封装性和可扩展性，又具备泛型编程的灵活性和高效性。通过Service Concept和CSU（Core-Service-User）架构，asio实现了用户友好的接口设计，使得开发者能够以简单而统一的方式使用asio提供的功能，无需自行处理复杂的泛型组件组装工作。
#gStore-weekly | gstore源码解析（一）：基于boost的gstore http服务源码解析
gStore, 由北京大学王选计算机所数据管理实验室的邹磊教授团队开发的图数据库系统，专门针对知识图谱设计，旨在高效管理大量关联数据。图谱学苑的技术分享系列将推出gStore源码深度解析系列，目标是帮助内核开发者和图数据库研究者理解系统内部构造。系列将逐步深入，从外部到核心，由易入难，以SERVER服务为核心，剖析其启动、ubuntu官网内核源码参数处理、线程池管理和HTTP请求解析等关键环节。
首先，ghttp模块基于Ole Christian Eidheim的Simple-Web-Service构建，提供一个基于Boost.Asio的轻量级HTTP服务器。服务启动时，采用fork创建子进程，主进程作为守护进程，确保服务的稳定运行。通过命令行参数，用户可以指定HTTP服务监听端口和预加载数据源。
ghttp通过线程池技术实现多线程服务，个线程预设，HttpServer负责接收所有请求，而query接口则有其独立的子线程池。每个请求都会在子线程中独立处理，参数处理包括GET请求的URLEncode/Decode和POST请求的JSON格式解析。
在request_thread方法中，接口参数的提取和校验是核心环节，但安全机制的详细实现将在后续章节深入讨论。阅读时，结合Main/ghttp.cpp源码将有助于理解。下篇文章将聚焦于核心接口如build、load、query的具体实现逻辑解析。
C++编译器之语法分析过程
Clang是一个用于C, C++, Objective-C和Objective-C++编程语言的编译器前端。它基于LLVM后端，提供高效和高质量的代码生成。Clang的设计和实现注重三点：出色的诊断、模块化库架构以及多语言支持。
在语法分析阶段，Clang主要执行以下步骤：
1. **词法分析**：首先将源代码分解为一系列有意义的记号（token），包括关键字、标识符、常数、字符串等。
2. **语法分析**：根据语言的语法规则检查记号组合的合法性，例如C++中函数定义必须包含返回类型、函数名、参数列表和函数体。
3. **构建抽象语法树（AST）**：语法正确后，Clang构建AST，以树状结构表示代码语义结构，每个节点代表一个构造，节点间关系表示构造间的关系。
4. **语义分析**：同时检查源代码是否满足语言语义规则，如变量使用前需声明。
通过这四个步骤，Clang完成语法分析并构建AST，为后续优化和代码生成准备。
假设我们有以下C++源代码：
词法分析阶段将这段代码分解为记号，准备进行语法分析。Clang的词法分析器`clang::Lexer`负责此过程。
`clang::Lexer`的核心工作包括：
1. **读取源代码**：从预处理器获取源代码，预处理器处理预处理指令如`#include`和`#define`。
2. **识别记号**：使用词法规则识别字符序列，这些规则定义了记号类型，如关键字、标识符、字面量等。
3. **生成记号**：识别出符合词法规则的字符序列后，生成对应的记号实例。
4. **处理特殊情况**：处理转义字符、注释、宏等。
5. **重复处理**：直到所有字符被处理完毕。
6. **传递记号**：最后将记号传递给下一个阶段，用于生成抽象语法树。
理解`clang::Lexer`工作原理需要深入阅读源代码和文档。
例如，可以创建`clang::Lexer`实例来词法分析一段硬编码的C++代码。在实际应用中，通常需要处理错误和执行预处理操作。
此外，C++涉及多种高级特性，如模板、异常处理、多线程等。C++还提供了如智能指针、Boost.Asio库、序列式容器等工具，广泛应用于网络编程和并发处理。
为了深入学习C++，建议采用以下步骤：
1. **了解基础**：熟悉C++语法、数据类型和控制结构。
2. **深入高级特性**：学习模板、异常处理、多线程等。
3. **实践项目**：通过实际项目应用C++知识。
当前C++开发最热门的场景包括高性能计算、游戏开发、网络编程和系统级编程。
