【源码交流论坛】【剧情狗》源码】【商业wifi源码】idea 导入spark源码_idea导入spark包

2024-11-24 21:55:42 来源:转转 源码 分类:知识

1.IntelliJ-IDEA-Maven-Scala-Spark开发环境搭建
2.用Intellij idea 编写Scala程序Spark2.0.0 依赖jar包如何解决
3.如何在Mac使用Intellij idea搭建远程Hadoop开发环境

idea 导入spark源码_idea导入spark包

IntelliJ-IDEA-Maven-Scala-Spark开发环境搭建

       首先,导入a导你需要从官方网站下载并安装Java Development Kit (JDK)。导入a导确保安装完成后,导入a导检查环境变量是导入a导否配置正确。接着,导入a导转向Scala,导入a导源码交流论坛从其官方网站下载并安装最新版本。导入a导安装完成后,导入a导你可以在IntelliJ IDEA中寻找Scala插件,导入a导进行安装以支持Scala开发。导入a导

       在IntelliJ IDEA中,导入a导启动新项目,导入a导跟随向导创建一个Maven项目。导入a导在向导中,导入a导你需要填写项目的导入a导基本信息,包括项目名称和版本号。下一步,进入项目的pom.xml文件,这里你可以自定义Maven的依赖项和版本,比如添加对Scala的支持。

       删除pom.xml中默认生成的剧情狗》源码代码,然后动手编写你自己的Hello World程序。这是展示Scala功能的良好起点。记得保存并整理你的代码结构。

       编译完成后,你需要定义打包命令,这将生成可部署的项目包。根据你的需求,可以选择合适的打包选项,比如运行`mvn clean package`命令来执行这个过程。

       为了测试你的商业wifi源码项目,你可以选择将打包后的文件上传到测试环境,或者在本地运行。这样,你可以验证Scala、Maven和Spark集成环境是否已经配置妥当。

       以上步骤由Yezhiwei撰写,他在他的博客 IntelliJ-IDEA-Maven-Scala-Spark开发环境搭建-Yezhiwei的博客 | Yezhiwei Blog 上分享了这些经验。请注意,所有内容均来源于网络,版权归属原作者,ajax源码php如遇到问题,请直接与他们联系获取帮助。感谢阅读!

用Intellij idea 编写Scala程序Spark2.0.0 依赖jar包如何解决

       åœ¨â€œFile|Project Structure|Libraries”窗体中点击绿色+号,选择“Java”,在弹出的窗体中选择“Spark”的安装目录,定位到Spark\jars目录,点击“OK”,把全部jar文件引入到项目中。网上和目前出版的书中讲解是spark2.0以下版本,采用的是把sparkle核心文件(如:“spark-assembly-1.3.0-hadoop2.4.0.jar”)拷贝到Interllij IDEA安装目录下的Lib目录下,再使用Spark。由于Spark2.1.0已经取消了该文件,因此无法用原先的方法。

如何在Mac使用Intellij idea搭建远程Hadoop开发环境

       (1)准备工作

       1)

       安装JDK

       6或者JDK

       7

       2)

       安装scala

       2..x

       (注意版本)

       2)下载Intellij

       IDEA最新版(本文以IntelliJ

       IDEA

       Community

       Edition

       .1.1为例说明,不同版本,界面布局可能不同)

       3)将下载的Intellij

       IDEA解压后,安装scala插件,流程如下:

       依次选择“Configure”–>

       “Plugins”–>

       “Browse

       repositories”,输入scala,然后安装即可

       (2)搭建Spark源码阅读环境(需要联网)

       一种方法是kdj软件源码直接依次选择“import

       project”–>

       选择spark所在目录

       –>

       “SBT”,之后intellij会自动识别SBT文件,并下载依赖的外部jar包,整个流程用时非常长,取决于机器的网络环境(不建议在windows

       下操作,可能遇到各种问题),一般需花费几十分钟到几个小时。注意,下载过程会用到git,因此应该事先安装了git。

       第二种方法是首先在linux操作系统上生成intellij项目文件,然后在intellij

       IDEA中直接通过“Open

       Project”打开项目即可。在linux上生成intellij项目文件的方法(需要安装git,不需要安装scala,sbt会自动下载)是:在

       spark源代码根目录下,输入sbt/sbt

       gen-idea

       注:如果你在windows下阅读源代码,建议先在linux下生成项目文件,然后导入到windows中的intellij

       IDEA中。

       (3)搭建Spark开发环境

       在intellij

       IDEA中创建scala

       project,并依次选择“File”–>

       “project

       structure”

       –>

       “Libraries”,选择“+”,将spark-hadoop

       对应的包导入,比如导入spark-assembly_2.-0.9.0-incubating-hadoop2.2.0.jar(只需导入该jar

       包,其他不需要),如果IDE没有识别scala

       库,则需要以同样方式将scala库导入。之后开发scala程序即可:

       编写完scala程序后,可以直接在intellij中,以local模式运行,方法如下:

       点击“Run”–>

       “Run

       Configurations”,在弹出的框中对应栏中填写“local”,表示将该参数传递给main函数,如下图所示,之后点击“Run”–>

       “Run”运行程序即可。

       如果想把程序打成jar包,通过命令行的形式运行在spark

       集群中,可以按照以下步骤操作:

       依次选择“File”–>

       “Project

       Structure”

       –>

       “Artifact”,选择“+”–>

       “Jar”

       –>

       “From

       Modules

       with

       dependencies”,选择main函数,并在弹出框中选择输出jar位置,并选择“OK”。

       最后依次选择“Build”–>

       “Build

       Artifact”编译生成jar包。

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