1.通达信 SAR指标源码
2.sar — Linux 上最为全面的标源标源系统性能分析工具之一
3.autosar E2E 源码解析
通达信 SAR指标源码
sar指标，也叫抛物线指标，码通码基本的达信分析指标源码：
VAR1:=SAR(，2，标源标源);
S:IF(VAR1>C，码通码VAR1，达信谁有境外高清直播源码DRAWNULL)，标源标源COLORRED，码通码CIRCLEDOT;
X:IF(VAR1B1:=REF(C，达信1);B2:=REF(C，标源标源2);
SS:=IF(C>REF(C，码通码1)ANDREF(C，达信1)>=REF(C，标源标源2)，码通码1，达信IF(CREF(C，易语言 ftp源码2)ANDREF(C，2)>REF(C，1)，2，IF(CSM:=IF(REF(SS，1)>0ORREF(SS，1)0ORREF(SS，2)0ORREF(SS，3)0ORREF(SS，4)0ORREF(SS，5)0ORREF(SS，6)0ORREF(SS，7)MC:IF(REF(SS，1)>0ORREF(SS，1)0，win10源码MIN(B1，B2)，MAX(B1，B2)))，COLORFFFF;
STICKLINE(SS=1ORSM>=1ANDSS=0，B1，C，0.8，1)，COLORRED;
STICKLINE(SS=-1ORSMSTICKLINE(SS=2，B2，C，0.8，1)，COLORRED;
STICKLINE(SS=-2，linux 内核源码分析B2，C，0.8，0)，COLORFF;
STICKLINE((SS=-1ORSS=-2)ANDSM>0，B2，B1，0.8，1)，COLORRED;
STICKLINE((SS=1ORSS=2)ANDSM
sar — Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一
sar（System Activity Reporter 系统活动情况报告）是Linux系统性能分析的强大工具，能够提供全面的系统性能报告，包括文件读写、系统调用、磁盘I/O、CPU使用效率、精易模块 源码内存使用状况、进程活动及IPC活动等。通过使用sar命令，系统管理员可以实时监测和分析系统的性能指标，有效地定位和解决性能瓶颈问题。
要使用sar，首先确保已经安装了sysstat工具包。安装方式有直接安装和源码安装两种。
具体使用场景包括：
1. 网络统计信息：通过sar -n DEV命令获取网络接口的接收和发送数据包、字节、压缩数据包、多播数据包、错误和丢弃情况。
2. CPU利用率：使用sar -u命令查看CPU的使用情况，包括时间片、CPU负载等。
3. 索引节点、文件和内核表状态：sar -v命令提供目录高速缓存、文件句柄、索引节点句柄、pty使用情况的统计信息。
4. 内存利用率：sar -r命令显示内存使用情况，包括内存空闲、使用、缓存、交换使用情况和内存提交情况。
5. 内存分页：sar -B命令提供内存页面的交换情况，包括页面的读入、写入、缺页、空闲页面数量、扫描情况和清除情况。
6. I/O和传输速率：sar -b命令提供物理设备I/O传输、读写速率、数据读写量的信息。
7. 队列长度和平均负载：sar -q命令显示运行队列长度、进程列表数量、过去一分钟、五分钟、十五分钟的系统平均负载。
8. 系统交换信息：sar -W命令提供系统交换页面的换入、换出情况。
9. 块设备状况：sar -d命令提供磁盘I/O请求、读写速率、平均数据大小、平均队列长度、平均等待时间、平均服务时间、I/O利用率等信息。
. 输出统计数据：使用sar -o命令将数据保存为文件，使用sadf命令将二进制数据文件转换为数据库可读格式，或直接使用sar -f命令读取二进制文件数据。
在学习sar命令时，还可以参考其他关于Linux内核源码、内存调优、文件系统、进程管理、设备驱动、网络协议栈等学习资源。
autosar E2E 源码解析
在多年的实践应用中，我们曾利用E2E技术来确保车速和转速信息的准确性，通过在报文里加入Check和RollingCounter信号，监测信号的完整性和一致性。虽然起初可能觉得这种额外的使用是资源浪费，但其实是对总线负载的有效管理。E2E的核心其实并不复杂，本质上是CRC校验和滚动计数器的结合，不同厂商可能在位序和配置上有所差异，但原理相通。
具体到源码操作，发送E2E报文的过程如下：首先从SWC获取E2E信号值，然后通过vector库进行处理，校验AppData的指针，配置报文，组织msg，更新E2E buffer，并进行CRC和滚动计数器的更新。最后，通过RTE接口发送信号。
接收E2E报文则与发送过程相反，包括准备接收缓冲区，调用库函数读取数据，验证数据和计数器，将接收到的数据结构赋值，检查接收和本地滚动计数器的匹配，以及校验CRC结果。整个过程旨在确保数据的完整性和正确性。
