1.pythonå¨çº¿ç½ç«(pythonç½ç«)
2.怎样在网页源代码中找音乐的url
3.VGGish源码学习
4.使用you-get和yt-dlp开源组件下载及播放视频
5.GUI软件调用YouTube的API接口,采集关键词搜索结果,并封装成界面工具!
6.爬虫软件用Python开发的youtube评论采集软件
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Pythonå¼åè¿åªäºç¥åç½ç«å游æï¼
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3.StackOverflow
è±è¯ç«ç¹ï¼%çç¨åºåæ¥å¸¸å·¥ä½å°±æ¯ä»åæ°Googleå¤å¶ä»£ç ï¼å©ä¸ç%å°±æ¯ä»è¿ä¸ªç½ç«å¤å¶äºã
4.Django
以åå ¶ä»å¸¸ç¨çæææ¡æ¶çææ¡£ãä¸åçå¦ä¹ æ¹åä¼æä¸åçæ¡æ¶ï¼æ¯å¦tensorflowãFlaskãTornadoãRequestsãScrapyççã
5.CSDN
以CSDN为代表çä¸ä¼å½å å客ç«ï¼è¿æCTOãå¼æºä¸å½ãå客åççã
æ¨èå 个å¦ä¹ Pythonçå è´¹ç½ç«1ãPython@Coursera
è¿ä¸ªæ¸ æ©è¯¾ç¨æ¯ä¸ºä»æ¥æ²¡æ¥è§¦è¿ç¼ç¨ç人åå¤çãä½ åªéè¦å°å¦çæ°å¦æ°´å¹³å°±å¯ä»¥äºã
2ãIntrotoComputerScience@Udacity
Udacityæä¾äºä¸ä¸ªå¾æ£çå 费课ç¨ï¼å¼ä½ è¿å ¥Pythonç¼ç¨çæéåå¦ä¹ å ³äºæç´¢å¼æç许å¤ä¸è¥¿ï¼ä»¥åå¦ä½ç¼åä½ èªå·±çå°åç½ç»ç¬è«ã
3ãPythonspot
Pythonspotæ¯ä¸ä¸ªç»¼åæç¨ï¼ååäºå¾å¤ä¸åç±»å«çç¥è¯æ¿åï¼é¦å ä½ å°æ¥æåå¦è èµæºæ¥å¸®ä½ å¼å§è°¨éµPythonçå¦ä¹ ï¼ç¶åä½ ç»§ç»ä¿æåè¿ä½ è½å¦å°æ´å¤å ³äºä½¿ç¨Pythonå¼åwebçã
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å¦ä½æ¾å°Pythonçå®æ¹ç½ç«ï¼å¯ä»¥é 读ç¸å ³ä¹¦ç±ï¼ä¸è¿ï¼è¿ç±»åçé®é¢æ´ç´æ¥çæ¯ç´æ¥æç´¢ãä¸è±ææç´¢é½å¯ä»¥ï¼ç¾åº¦æç´¢å¯ä»¥ä½¿ç¨å ³é®è¯Pythonå®æ¹ç½ç«ï¼å¦ä¸å¾æ示å°å¯çï¼ç¬¬äºæ¡è®°å½å°±æ¯äºï¼è¦æ³¨æçæ¯ï¼å®æ¹ç½ç«æ¯å¸¦âå®æ¹âåæ ·çï¼è¿æ¯ç¾åº¦çä¿¡èªè®¤è¯ï¼è¯¦ç»æ åµå¯éè¿ç¾åº¦å®æ¹äºè§£ã
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Pythonç±è·å °æ°å¦å计ç®æºç§å¦ç 究å¦ä¼çGuidovanRossumäºå¹´ä»£å设计ï¼ä½ä¸ºä¸é¨å«ä½ABCè¯è¨çæ¿ä»£åãPythonæä¾äºé«æçé«çº§æ°æ®ç»æï¼è¿è½ç®åææå°é¢å对象ç¼ç¨ã
Python解汪桥éå¨æäºæ©å±ï¼å¯ä»¥ä½¿ç¨CæC++ï¼æè å ¶ä»å¯ä»¥éè¿Cè°ç¨çè¯è¨ï¼æ©å±æ°çåè½åæ°æ®ç±»åã?Pythonä¹å¯ç¨äºå¯å®å¶å软件ä¸çæ©å±ç¨åºè¯è¨ãPython丰å¯çæ ååºï¼æä¾äºéç¨äºå个主è¦ç³»ç»å¹³å°çæºç ææºå¨ç 没åã
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以ä¸å 容åèç¾åº¦ç¾ç§-Python
怎样在网页源代码中找音乐的url
MP3:
/u//Wo_Willst_Du_Hin_-_Xavier_Naidoo.mp3
FLV:
/u//Wo%Willst%Du%Hin-Xavier%Naidoo.flv
有些网站可以自动抓取YouTube的视频并自动转换成需要的格式提供高速下载~
VGGish源码学习
深入研究VGGish源码,该模型在模态视频分析领域颇为流行,尤其在生成语音部分的微信墙java源码embedding特征向量方面。本文旨在基于官方源码进行学习。
VGGish的代码库结构简洁,仅包含几个.py文件。文件大体功能明确,下文将结合具体代码进行详述。在开始之前,需要预先下载两个预训练文件,与.py文件放在同一目录。
VGGish的环境安装过程简便,对依赖包的版本要求宽松。只需依次执行安装命令,确保环境配置无误。运行vggish_smoke_test.py脚本,如显示"Looks Good To Me"则表明环境已搭建完成。
着手VGGish模型的asp日历 分页源码拆解,以vggish_inference_demo.py中的main函数为起点,分为两大部分:数据准备与前向推理获得Embedding特征及特征后处理。
在数据准备阶段,首先确认输入是否为.wav文件,若非则自行生成。接着,使用vggish_input.py模块将输入数据调整为适用于模型的batch格式。假设输入音频长1分秒,采样频率为.1kHz,读取的wav_data为(,)的一维数组(若为双声道,则调整为单声道)。
进入前向推理阶段,初始化特征处理对象pproc及记录器对象writer。通过vggish_slim.py模块构建VGG模型,并加载预训练权重。前向推理生成维的embedding特征向量。值得注意的是,输入数据为[num_samples, , ]的三维数据,在推理过程中会增加一维[num_samples,ble蓝牙源码下载num_frames,num_bins,1],最终经过卷积层提取特征,FC层压缩,得到的embedding_batch为[num_samples,]。
后处理环节中,应用PCA(主成分分析)对embedding特征进行调整。这一步骤旨在与YouTube-8M项目兼容,后者已发布用于数百万YouTube视频的PCA/whitened/quantized格式的音频和视觉嵌入。不过,若无需使用官方发布的AudioSet嵌入,则可直接使用网络输出的原始嵌入,无需进行PCA操作。
本文旨在为读者提供深入理解VGGish源码的路径,通过详述模型的构建、安装与应用过程,旨在促进对模态视频分析技术的深入学习与应用。
使用you-get和yt-dlp开源组件下载及播放视频
本文介绍如何使用开源播放器MPV实现视频播放和作笔记的jdk源码环境搭建闭环,并推荐使用you-get作为视频解析引擎,以解决youtube-dl和yt-dlp的解析问题。以下是详细的集成与配置步骤:
一、国外视频网站解析方案
1. MPV内置youtube-dl:MPV自带youtube-dl,用于解析在线视频,使用方法为输入相关命令。
2. yt-dlp使用:需先安装yt-dlp,配置mpv.conf文件,将youtube-dl替换为yt-dlp。
二、国内视频网站解析方案
推荐使用you-get作为视频解析引擎。步骤包括:安装you-get,使用其作为视频解析引擎,以避免更新滞后问题。
三、优酷视频播放
对于优酷视频,由于版本问题,需要调整you-get的youku.py源码或直接修改ccode参数为,或自编译you-get。
四、xpose 微信源码登录时使用Cookies
通过火狐浏览器cookies.sqllite文件设置cookies,实现登录后正常访问视频。
五、笔记参考
提供配置示例,以及MPV详细配置文件链接,供进一步参考。
总结:通过以上步骤,可以利用MPV播放器结合you-get,实现对国内外主流视频网站的视频播放和解析,同时支持登录访问,满足作笔记需求。请注意,部分步骤可能需要根据实际情况调整,以确保兼容性和最新功能。
GUI软件调用YouTube的API接口,采集关键词搜索结果,并封装成界面工具!
GUI软件利用YouTube API接口,打造关键词搜索结果可视化工具!
作为一名拥有年编程经验的开发者,@马哥python说分享了一款由Python编写的独特工具。它专为搜索YouTube关键词并收集项关键信息而设计,包括视频标题、id、链接等,且通过谷歌官方API实现,确保稳定性。无需编程知识,小白用户也能轻松上手,只需双击运行,无需安装额外软件或修改代码。
软件设计初衷在于简化操作,用户可以通过界面直观获取搜索结果,同时提供演示视频供更直观的了解。软件包括搜索接口调用、详情接口解析以及API_KEY管理等模块。搜索接口返回的json数据经过处理后,存储在csv文件中,确保数据完整性。此外,软件还具备良好的日志功能,便于问题排查和bug修复。
获取完整源码和可执行软件,可以访问开发者微信公众号"老男孩的平凡之路",回复"爬油管搜索视频软件"即可获取。持续关注,了解更多Python编程干货!
爬虫软件用Python开发的youtube评论采集软件
本篇文章介绍一款使用Python开发的GUI桌面软件,其主要功能是爬取指定YouTube视频的评论。此软件具备六个关键字段的提取功能,包括评论ID、评论内容、评论时间、评论作者昵称、评论作者频道及点赞数。软件界面采用tkinter进行开发,提供了良好的操作体验。用户可通过点击按钮来触发爬取操作,实现对特定视频评论的高效抓取。
关于视频ID,每一部YouTube视频都对应一个独特的ID号,通常位于视频链接中的"youtube.com/watch?"之后,例如视频链接"youtube.com/watch?... "中的ID号为"9lc6D6nPd"。在实际操作中,软件支持获取绝对时间信息,而非仅显示相对时间。
软件的爬虫模块通过请求YouTube评论的AJAX接口来实现数据抓取,详细代码请参考文章末尾提供的内容。为了确保软件稳定运行并便于追踪调试,开发者还设计了日志模块,提供清晰的日志输出,方便在遇到问题时快速定位原因,修复bug。
为了方便广大爱好者的使用,软件及完整Python源码已被打包并上传至微信公众号"老男孩的平凡之路"。只需在公众号后台回复"爬油管评论软件"即可获取。希望这款工具能为你的学习或项目带来便利。
使用you-get下载视频网站视频或其他
you-get是一款强大的工具,用于下载视频网站上的视频或其他指定文件。它支持多种安装方式,包括exe、pip、Antigen和Git克隆源码,以及Homebrew安装。下面详细介绍其使用方法。
1.1 安装
you-get需要Python 3、FFmpeg或Libav(推荐)以及可选的RTMPDump。Windows用户可下载win.exe文件,其他平台则推荐使用pip或Git克隆源码安装。
1.2 基本操作
通过命令行输入you-get的URL,例如下载YouTube视频:you-get -i '/watch?...'。选择需要的视频质量和格式,如'you-get --itag= youtube.com/watch?...'。它还支持暂停和恢复下载,自定义文件路径和名称,以及设置代理。
1.3 功能演示
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除了视频,you-get能下载任何给定的文件。比如,它可以从Google搜索结果中选择下载选项。
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对于需要登录的网站,you-get支持加载cookies以访问内容。
1.4 小结
you-get是Python编写,适合学习者研究下载技术。它支持多种视频网站,如YouTube、Twitter、Vimeo等。如果你对源码感兴趣,可以通过学习它的实现来增强工具。
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